基于气候变化因子的印度洋长鳍金枪鱼资源评估

长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)作为高度洄游性鱼类,了解其资源量变动与气候变化间的关系对其可持续管理至关重要。考虑气候变化对种群动态的影响,在印度洋长鳍金枪鱼(IO-ALB)资源评估模型JABBA(Just Another Bayesian Biomass Assessment)中引入气候变化因子,即印度洋偶极子(Indian Ocean Dipole,IOD)和马登-朱利安振荡(Madden Julian Oscillation,MJO)指数,在分别假设气候变化影响种群的内禀增长率(r)、环境容纳量(K)和同时影响r、K的前提下,构建了6种考虑气候变化的资源评估模型。结果显示,气候变化因子对评估模型的拟合精度具有显著影响,特别是考虑IOD影响的气候融合模型,拟合精度较高。比较6种模型评估的结果发现,基于IOD因子的模型,其结果显示资源状况较好;考虑MJO因子的模型,其结果显示资源状况处于资源型过度捕捞。此外,研究发现气候因子对印度洋长鳍金枪鱼r的直接影响有限,但环境因子MJO对K具有负面影响。该研究强调了在IO-ALB资源评估中考虑气候变化因子的重要性,验证了纳入环境因子的模型可以更准确地反映种群动态,从而产生更可靠的评估结果,为未来大洋性鱼类种群资源评估和可持续捕捞策略的制定提供科学依据。

基于水声学的阳宗海鱼类行为特征及其资源评估

阳宗海是云南九大湖泊之一,为评估其鱼类分布特征及资源现状,分别于2022年3、5、8和10月采集渔获物,并于6月20—21日昼夜利用鱼探仪进行水声学探测。结果显示,阳宗海共采集鱼类24种,隶属于7目14科23属,太湖新银鱼(Neosalanx taihuensis)、鲢(Hypophthalmichthys molitrix)、鳙(Aristichthys nobilis)、子陵吻鰕虎(Rhinogobius giurinus)、䱗(Hemiculter leucisculus)、间下鱵(Hyporhamphus intermedius)为阳宗海鱼类优势种。其中,太湖新银鱼、子陵吻鰕虎等小个体鱼类,数量占比超90%。整体来看,鱼类水平空间分布无明显昼夜差异,高密度区均分布在南北2个浅水区。鱼类垂直分布、行为特征存在显著昼夜差异,表现为夜间大量弱声信号聚集于5~10 m水层,白天则分散分布;夜间75%的鱼类向上游动而昼间则相反,中小型鱼类在夜间小幅上浮,而大型鱼类在夜间垂直迁移更为活跃。初步估算,阳宗海鱼类昼夜平均密度分别为0.033和0.038尾·m−3。结果表明,目前阳宗海已形成了以外来鱼类为优势种、土著鱼类种类和数量不断减少的新群落结构。建议加大对太湖新银鱼等小型鱼类的捕捞,继续开展鲢、鳙和中上层土著肉食性鱼类的增殖放流来调整鱼类群落结构,以达到调控水质的目的。

基于长度数据的南海北部深水金线鱼资源评估

深水金线鱼(Nemipterus bathybius)是南海北部重要的底层经济鱼类,但近年来其资源呈现过度开发的态势。利用2014—2019年在南海北部底拖网调查中采集的3059尾深水金线鱼生物学数据,使用基于长度的贝叶斯生物量评估(Length-based Bayesian biomass estimation method,LBB)和基于长度的繁殖潜力比(Length-based spawning potential ratio,LBSPR)2种数据缺乏条件下的资源评估模型,对其资源状况进行了评估,为其种群科学管理和可持续利用提供技术支撑。结果表明,2014—2019年南海北部深水金线鱼的渐近体长(Linf)、相对自然死亡率(M/K)和50%性成熟体长(L50)分别为23.7 cm、2.33和11.76 cm。LBB模型评估结果显示,其种群资源量水平(B/BMSY)、50%渔获长度与最适可捕长度的比值(Lc/Lc_opt)分别为0.89、0.85,表明深水金线鱼处于轻度过度开发状态和生长型过度捕捞状态。LBSPR模型评估结果显示繁殖潜力比(SPR)为0.19,说明深水金线鱼正处于过度捕捞状态。通过先验参数的不确定性分析,发现LBB和LBSPR对参数Linf的设置极为敏感,对参数M/K的设置比较敏感,因此在使用LBB和LBSPR模型进行评估时应谨慎设置以上2种参数。

我国市县地球物理监测资源评估

我国地球物理监测站网主要由GNSS、定点形变、重力、地电、地磁、地下流体六大观测站网组成,由国家站、省级站和市县站构成基本监测单元。市县站观测手段多、站点数量庞大,是地球物理监测站网的重要组成部分。为摸清市县站监测资源底数、统筹利用市县监测数据,中国地震局历时2年完成了我国市县地震监测资源评估工作。基于此项工作,本文从观测环境、观测系统、数据质量和预报应用四个方面对我国市县地球物理监测资源进行简要分析,评估结果显示:37.8%的测项评估为合格,可直接纳入国家地球物理数据库管理,47.9%的测项评估为基本合格,可纳入国家市县数据库管理,14.3%的测项评估为不合格,需要停测或者优化改造。针对评估结果,简要分析了市县监测运维工作存在的主要问题并提出具体可行的解决建议,为提升市县站监测质量提供参考。

考虑大气稳定度的“沙戈荒”风电基地风资源评估

“沙戈荒”风电基地昼夜温差大、易受大气稳定度影响、缺乏代表性测风数据,亟需开展“沙戈荒”风电基地的风资源特性评估。以正在建设的内蒙古阿拉善盟“沙戈荒”风电基地为研究对象,采用天气研究与预报模式进行数值模拟,并利用测风数据验证模型的准确性,重点探究大气稳定度的时空分布特征及其对风速的影响。研究表明,该地区的风速和风功率密度在11月至次年5月较高,主要受到西北季风影响,在寒潮过境后,风功率会出现急剧下降;中性大气状态在冬季占比最大,且中性条件下风速最大;相较于平坦地形,山地区域的强稳定和强不稳定大气状态占比显著下降,中性大气稳定状态占比显著增加,山地区域冬季的中性大气状态占比可达48.4%。本研究可为“沙戈荒”风电基地微观选址提供理论依据和技术支撑。

气候变化对太阳能资源评估典型气象年选取的影响

选取新疆8个辐射气象观测站1961—2022年逐日总辐射观测资料,分析新疆区域地面总辐射变化特征,利用风速、气温、湿度和露点温度等资料构建太阳能资源评估典型气象年挑选方法(Sandia法),对比分析1961—1990年、1971—2000年、1981—2010年、1991—2020年4个标准气候态下Sandia方法选取典型代表年的差异。结果表明:(1)1961—2022年北疆地区地面总辐射呈先减少后增加的趋势,南疆和东疆持续减少但1990年代以后减少趋势放缓,秋、冬季辐射减少速率明显大于春、夏季。(2)Sandia方法选取的4个标准气候态下典型气象年总辐射年值与平均值接近,相对误差介于±3%之间。(3)随着气象要素的变化,Sandia方法选取典型气象年总辐射与平均值的绝对误差在增大,北疆站点不同时期选取典型月总辐射与同期月均值的差异明显小于南疆和东疆,与北疆总辐射年际变化小于南疆和东疆的结果一致。(4)新疆区域月总辐射的高值时段集中出现在6—7月,各站1—3月总辐射普遍大于10—12月。(5)Sandia法挑选典型月与月平均值的差异存在较大波动性,且1981—2000年、1991—2020年波动幅度明显大于之前2个时期,表明随着气候要素的变化,典型代表年的不确定性在增加。

舟山群岛海域近十年波浪能资源评估

海洋波浪能资源储量巨大,前景广阔,充分做好波浪能评估工作有助于产业开发规划和能源持续供给。基于舟山近海单点长时间浮标观测资料,参考国际电工委员会海洋能技术委员会发布的波浪资源评估方法和技术规范(IEC TS 62600-101),应用第三代近岸海浪谱模型SWAN(simulating waves nearshore)验证并执行了舟山群岛海域近10年的波浪场模拟计算,生成包括6项IEC评估参数在内的可用于描述资源分布特征的高精度波浪数据集,进而对舟山海域波浪能资源进行了详细的分析和评估。研究表明,舟山群岛海域的波浪能资源受岛屿遮蔽的影响严重且季节性特征明显,资源量在空间上大致呈东高西低的分布状态;马鞍列岛东南岸、中奎岛东岸以及岱山-东福山岛屿群东半部分沿岸均为不错的波能开发选址地,后者最为理想。10年高精度波浪信息数据集可为舟山群岛的波浪能资源开发提供有价值的参考。

基于环境承载力的中深层地热资源评估方法

中深层地热资源在我国分布广泛、资源禀赋良好、储量大。目前地热资源评价方法主要用于评价浅层地热能,并且未考虑环境承载力、开采经济性等因素,难以用于指导中深层地热资源的开发。从多角度量化中深层地热资源开发潜力,将资源环境承载力评价体系应用于中深层地热资源评价。本体系集合地热资源禀赋、环境影响、社会经济技术条件三类因素,综合考虑了热储埋深、温度等因素,并结合层次分析法及统计学方法明确了分级指标和权重赋分。基于提出的中深层地热资源评价体系对典型区域的中深层地热资源进行潜力和远景评估,可为中深层地热资源开发提供理论指导。

中国海上油气田风能资源评估

利用持续30年的CCMP分析风场数据,对中国海上油气田开发海域进行了风能资源评估。评估结果表明:不同海区的油气田风能资源分布差异较大,其中东海油气田群的海面风能资源最为丰富,风资源等级可达7级以上,海上油气平台周围10km范围内风能资源技术可开发量可达98~106万kW,风能资源稳定性最好;南海东部油气田群次之,一般可达6级以上,海上油气平台周围10km范围风能资源技术可开发量可达90~104万kW,风能资源月变化和季节变化较强;南海西部油气田群又次之,风资源等级一般可达4级,海上油气平台周围10 km范围风能资源技术可开发量可达58~78万kW,风能稳定性总体月变化较季节变化强,且区域内不同油气田风能稳定性指数数值差异较大;渤海油气田群除渤海南部及中东部外,海面风能资源大多在4级以下,海上油气平台周围10 km范围风能资源技术可开发量一般在42~58万kW之间,风能短期变化较强,月变化和季节变化较弱。相关研究结论可为我国海上油气田海域的海洋清洁能源规划与开发利用提供基础科学依据。

面向提高本科教育服务能力的文献资源评估方法研究

目的/意义:为推进高校图书馆建设与学校专业发展更匹配、与课程设置更契合的文献信息资源,助力高校本科专业发展与教育教学改革。方法/过程:以教育部办公厅公布的中国海洋大学15个第一批国家级一流本科专业点为研究对象,落实《教育部关于深化本科教育教学改革 全面提高人才培养质量的意见》有关要求,对上述专业本科教育相关课程数据进行挖掘与研究,利用文献调研、数据统计等方法进行文献资源评估。结果/结论:为高校图书馆资源建设提供指导,同时也为提升一流本科专业文献服务能力提供参考。Purpose/significance: In order to promote the literature information resources that better match the university library construction with the university professional development and the curriculum setting, and help the university undergraduate professional development and education and teaching reform. Method/process: Taking the 15 first batch of national first-class undergraduate majors of Ocean University of China announced by the General Office of the Ministry of Education as the research object, implementing the relevant requirements of the Opinions of the Ministry of Education on Deepening the Reform of Undergraduate Education and Comprehensively Improving the Quality of Talent Training, mining and researching the data related to the undergraduate education of these majors. By using literature research, data statistics, and other methods to evaluate literature resources. Result/conclusion: It provides guidance for the construction of university library resources, and also provides a reference for the university library to improve the first-class undergraduate professional literature service ability.

高海拔区域复杂山地地形的风能资源评估

选择四川省凉山州某高海拔山地作为研究区域,采集并处理了该区域1个气象站1981~2015年的统计数据以及该区域内4个测风塔1年的实测数据,开展风能资源评估。研究发现,该区域局部地形复杂,海拔在3530~3950 m,面积约为40 km^(2),西南风影响较大,风能资源较丰富。通过频率分析发现该区域风向稳定,WSW方向风速和风能最大。计算该区域风功率密度为2级,属IEC II/III类风电场。另外,研究表明该区域50年一遇最大风速低于IEC标准值,但湍流指数达到IEC B类,风电机组疲劳载荷影响需要评估。该研究为高原山地复杂地形区域的风电场开发提供了科学的风能资源评估方法,也为该区域的风电场设计提出了建议。

煤田地质勘查抽水试验的水文地质与资源评估

抽水试验的水文地质特征与资源评估工作属于煤田地质勘查工作的重要组成部分,全面掌握煤田地质勘查区域所在地的水文地质特征是了解该地水文地质条件的前提,在一定程度上可以消除煤田地质勘查工作中的安全隐患。煤田地质勘查是重点工序,需通过更为全面的勘查工作,加深对现场情况的了解,提高施工方案与现场情况的协调性,消除各类施工问题的影响。抽水试验是相对有效的勘查手段,便于明确工程现场的水文地质环境,有助于有序推进煤田地质勘查工程的各项施工,提高施工质量。本文就煤田地质勘查中抽水试验的水文地质特征与资源评估进行研究及讨论。

初中生肥胖防控资源评估的质性研究

背景 青春期是肥胖问题的高风险期,针对青少年开展肥胖防控尤为紧迫和必要。然而现有干预措施普遍面临无法持续开展或扩大推广的困境,亟需通过资源评估识别和发掘现有的社区资源或优势,促进青春期肥胖防控项目的开展和维持。目的 对初中生肥胖防控进行资源评估,识别获得当下政策环境、物质环境、社会环境、信息环境中的优势资源、不足之处与改进建议。方法 2023—2024年1月采用目的抽样法,从中国东部某市疾病控制中心、教育局、城区3所初级中学中选取11名承担初中生肥胖防控相关工作的工作人员进行一对一、面对面访谈;在以上3所初中各邀请8名家长及其子女进行专题小组访谈,每组8人,共计6组。通过主题分析法对访谈资料进行分析。结果关于初中生肥胖防控,受访者提及的优势资源主要包括实现肥胖监测、保障校内营养膳食和体育运动的政策与条件,以及可用于传播健康信息的宣传媒介;不足之处主要为缺乏可高效推进肥胖防控的专项政策与方案、各场所的物质和社会环境资源无法充分支持健康饮食与运动、信息环境资源的质量与力度难以促成知信行转变等。关于改善资源环境,受访者提出的建议主要包括落实刚性监管和柔性激励、提高资源可及性、动员多方合作和强化健康宣教等。整合现有资源和改进建议形成了一份资源评估清单,分别对应10类政策环境资源,8类物质环境资源,20类社会环境资源和12类信息环境资源。结论 当前各环境中存在多项有利于初中生肥胖防控的优势资源,但也面临诸多不足之处亟需改善。后续初中生肥胖防控可参考资源评估清单诊断资源现状,使干预措施更好地匹配现有环境,以增强干预策略的效果与可持续性。

基于非侵入式负荷监测的居民侧灵活性资源评估方法

居民用户具备巨大的灵活性潜力,充分挖掘并合理利用居民侧灵活性资源有助于提升电网的灵活性。文章利用低频功率数据和深度学习模型,提出了一种基于非侵入式负荷监测的居民侧灵活性资源评估方法。文中采用功率波动-跳变事件检测算法,实现对电器用电事件的定位和功率数据获取。将时域卷积网络(time convolutional networks,TCN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)相结合,借助TCN的数据特征提取能力和GRU的非线性拟合能力,构建TCN-BiGRU负荷识别算法,以有效区分不同电器的用电负荷。利用负荷识别结果对用户总功率信号进行分解,建立设备状态矩阵、设备概率矩阵和设备习惯使用区间矩阵,获取各个电器的用电信息,分析用户用能行为,得到居民侧灵活性资源评估详细结果。通过实际居民用户数据,验证了所提方法的实际有效性。基于所提方法所得的灵活性资源评估结果可为居民需求侧响应提供辅助决策。

湖南某水泥用石灰岩矿地质调查及资源评估

在全球水泥需求持续增长及环保法规的严格限制下,石灰岩需求稳步上升。湖南某矿区拥有丰富的石灰岩资源,对满足日益增长的市场需求至关重要。研究确定泥盆系中统棋梓桥组灰岩段的D2q2-2、D2q2-3,通过深部钻探、取样测试等方法,了解地质特征、矿石质量、评估资源潜力。基于对石灰岩矿进行全面的地质调查和资源评估,揭示该地区的石灰岩矿潜力,有望为未来经济发展提供良好的资源保障。

矿产资源评估中不确定性量化方法的研究

在矿产资源勘查中,矿床类型呈现多样性,其成因具有复杂性,控矿因素的隐蔽性和找矿信息的多解性,导致成矿预测结果体现了很大不确定性。并且,每个勘查人员对其预测也存在差异。矿产资源评估是多个部分组成的复杂性、系统性的工程,每个部分都会带来不确定性,这种不确定具有传播积累的特点,最终导致整个技术评估的不确定性,造成矿山经济效益出现不确定性。当前,地质找矿难度持续增大,矿业经济风险越来越高,对矿床资源评估中的不确定性,需要对其形成正确认识,并且应用具有研究成效的不确定评估方法,以此提升矿产资源评估质量和效率。

管道工程建设中压覆矿产资源评估与生态修复策略研究

在社会经济发展中,因管道工程建设压覆矿产资源诱发的民事纠纷持续增加,直接影响到开采企业的经济效益获取。为解决这一问题,就需要对压覆矿产资源评估,但是以往评估机构侧重于地质层面评价,并未对管道工程建设项目的规范及条例,最终形成的评估结论不客观,另外,针对管道工程建设滞后,也会对生态环境带来破坏。基于这种情况,应当结合管道工程建设实际情况,对压覆矿产资源科学合理评估,并且制定符合要求的生态修复策略,以此为压覆矿产资源评估与生态修复工作提供参考。

研究报告:巴基斯坦旁遮普省竹资源评估

2023年6月至10月,国际竹藤组织(INBAR)与巴基斯坦森林研究所(PFI)合作在巴基斯坦旁遮普省利用移动应用程序开展了竹资源评估项目。旁遮普省是巴基斯坦竹种植园集中分布地,该项目旨在利用移动应用程序技术实时、准确收集竹资源数据,以全面评估巴基斯坦的竹资源,加强其可持续管理,提高竹子在该地区的社会经济效益。

林业遥感数据在资源评估与管理中的统计分析

随着全球环境问题的日益严峻,林业资源的评估与管理成为保护生态环境、维护生态平衡和推动可持续发展的重要课题。遥感技术以其高效、精确和非接触式的特点,在林业资源评估与管理中展现出巨大的应用潜力。本文旨在探讨林业遥感数据在资源评估与管理中的统计分析方法,分析其应用成果,提出优化策略,以期为林业资源的可持续利用和保护提供科学依据和参考。

综合地质勘查技术在大型矿产资源评估中的应用

随着矿产资源需求的增加和浅层矿产的逐渐枯竭,深部矿产勘查成为地质领域的重大挑战。本文以辽宁省大型矿区为例,探讨了综合地质勘查技术在矿产资源评估中的应用。通过物探、化探、遥感和钻探技术的有机结合,本文系统分析了多技术协同在提高勘查精度、效率和成本控制中的作用。研究结果表明,综合地质勘查技术能够有效克服单一技术的局限性,为复杂地质条件下的矿区资源评估提供了科学依据。本文的研究为矿产资源的合理开发和未来勘查技术的改进提供了重要参考。