目的:探讨剪切波弹性成像(SWE)联合超微血管三维立体成像(Smart 3D SMI)鉴别乳腺结节良恶性的价值。方法:选取行乳腺超声检查108例病人(118个结节)作为研究对象,所有病人均进行二维超声检查、SWE检查及Smart 3D SMI检查,并以病理结果作...目的:探讨剪切波弹性成像(SWE)联合超微血管三维立体成像(Smart 3D SMI)鉴别乳腺结节良恶性的价值。方法:选取行乳腺超声检查108例病人(118个结节)作为研究对象,所有病人均进行二维超声检查、SWE检查及Smart 3D SMI检查,并以病理结果作为金标准,比较SWE、Smart 3D SMI及两者联合检查的诊断效能。结果:SWE、Smart 3D SMI单独检测与病理结果的一致性均一般(P<0.01),SWE联合Smart 3D SMI与病理结果的一致性较好(P<0.01)。SWE联合Smart 3D SMI检查诊断乳腺肿瘤性质的敏感度、特异度、准确率均较SWE、Smart 3D SMI单独诊断高,差异有统计学意义(P<0.05~P<0.01)。结论:SWE联合Smart 3D SMI在乳腺结节良恶性鉴别诊断中具有较好的应用价值。展开更多
目的:研究超微血管三维立体成像(smart three-dimensional superb microvascular imaging,Smart 3D SMI)对乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)4类乳腺肿块内血流的显示情况及其鉴别良恶性肿块...目的:研究超微血管三维立体成像(smart three-dimensional superb microvascular imaging,Smart 3D SMI)对乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)4类乳腺肿块内血流的显示情况及其鉴别良恶性肿块的诊断效能。方法:收集120例经病理证实的BI-RADS 4类乳腺肿块,将肿块分为良性组(32例)和恶性组(88例),均行能量多普勒成像(power Doppler flow imaging,PDFI)、高级动态血流成像(advanced dramatic flow imaging,ADFI)及Smart 3D SMI检查,参照半定量分级方式将肿块血流级别分为乏血流与丰富血流,并比较3种成像方法对乳腺良性、恶性BI-RADS 4类肿块血流显示的差异。随后利用Smart 3D SMI的血流显示结果对乳腺肿块BI-RADS分类结果进行校正,比较校正前、后受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)诊断恶性肿块的曲线下面积。结果:用PDFI、ADFI及Smart 3D SMI 3种方法分别对良性组与恶性组乳腺肿块进行血流级别检测,结果提示3种方法均显示恶性组肿块内的血流较良性组丰富(P<0.001、P<0.001、P=0.004)。采用Smart3D SMI方法显示血流丰富的病例占比较高,为75.0%(良性18例、恶性72例),PDFI法占比为50.0%(良性5例、恶性55例),ADFI法占比为56.7%(良性7例、恶性61例),后2种方法测得的血流级别分布的结果差异无统计学意义(P=0.301),Smart 3D SMI法检测出血流丰富病例较PDFI及ADFI法明显增多(P<0.001,P=0.004)。采用Smart 3D SMI血流分级对肿块的BI-RADS分类进行校正后,发现恶性组共有52例(59.1%)病例BI-RADS分类有不同程度的升级,良性组有14例(43.8%)病例BI-RADS分类升级,校正后BI-RADS分类诊断恶性肿块的ROC曲线下面积为0.86,较校正前(曲线下面积为0.80)有所提升(P=0.011)。结论:Smart 3D SMI技术是一种显示血流的新方法,与传统方法比较,其在显示BI-RADS 4类乳腺肿块的血流情况有一定优势;在超声检查中,Smart 3D SMI结合BI-RADS分类,能提高恶性乳腺肿块的检出效能。展开更多
目的 :研究乳腺肿块的超微血管三维立体成像(smart three-dimensional superb microvascular imaging,Smart 3D SMI)血流分布特点,探讨乳腺癌血流分布模式的三维图像特征。方法 :研究经病理证实的145例乳腺癌患者的Smart 3D SMI微血流...目的 :研究乳腺肿块的超微血管三维立体成像(smart three-dimensional superb microvascular imaging,Smart 3D SMI)血流分布特点,探讨乳腺癌血流分布模式的三维图像特征。方法 :研究经病理证实的145例乳腺癌患者的Smart 3D SMI微血流声像图特征,并结合血流显示区域相应的超声造影(contrast-enhanced ultrasound, CEUS)图像特征,评估乳腺癌的血流分布模式特征。结果:145例乳腺癌患者的Smart 3D SMI检查血流分布模式中,血流最丰富的球形型血流分布模式最多见(58例,40%),其次是分枝型(32例,22%),点线型最少(11例,8%)。进一步比较CEUS与Smart 3D SMI图像上病变区血流分布模式特征,结果显示,CEUS图像均显示有超声对比剂灌注。Smart 3D SMI图像显示为点线型的患者中有约55%在CEUS图像中显示存在粗大血流,而在显示为分枝型、球形型、扩散型、混合型的患者中,CEUS图像显示存在粗大血流的比例分别为75%、72%、78%、82%。Smart 3D SMI各型(点线型、分枝型、球形型、扩散型、混合型)患者,在CEUS图像中显示为无法辨识清晰的分支血流的比例分别为82%、78%、67%、60%和58%。Smart 3D SMI分枝型和球形型的病灶在CEUS上较多表现为血流显示区高强度灌注,与点线型相比差异有统计学意义(P=0.018、0.006)。Smart 3D SMI点线型、分枝型及球形型病灶的灌注区多位于肿块内部,仅少数病例在病灶周边也可见到较强的放射状灌注。结论:乳腺癌的Smart 3D SMI血流分布评估中常见"球形型"和"分枝型",从超声微血流三维检测的角度提供了乳腺癌微血流的血供分布区域及分布特征,表现出显著的三维形态学特征,为乳腺癌血流分布模式的深入研究提供了更多的信息。展开更多
目的:通过观察甲状腺结节的超微血管三维立体成像(Smart 3D SMI)声像图特征,探讨Smart 3D SMI评估甲状腺结节血流的应用价值。方法:对2018年3月至2019年12月107例病人采用彩色多普勒CDFI、超微血管二维(2D SMI)和三维成像(Smart3D SMI)...目的:通过观察甲状腺结节的超微血管三维立体成像(Smart 3D SMI)声像图特征,探讨Smart 3D SMI评估甲状腺结节血流的应用价值。方法:对2018年3月至2019年12月107例病人采用彩色多普勒CDFI、超微血管二维(2D SMI)和三维成像(Smart3D SMI)技术,观察结节的血管走行、血流空间分布等特征,通过Alder半定量分级、穿支血管及血管分布形态评估结节的血管灌注特征。结果:Smart 3D SMI对甲状腺结节的血流评估优于CDFI,且良、恶性结节的血流分型差异有统计学意义(P<0.01)。三种方法对恶性结节穿入血管的评估:CDFI检测率为14.3%、2D SMI 25.4%、Smart 3D SMI 38.1%,Smart 3D SMI对穿支血管的检测率最高。根据血管分布评估,5枚良性结节:2D SMI检查为无血流类型,其中3枚Smart 3D SMI显示为外周型,2枚为混合型。2枚恶性结节:2D SMI检查均为无血流类型,其中1枚Smart 3D SMI示为穿入型,另1枚为中心型。结论:Smart 3D SMI能够有效的甲状腺结节的微血管灌注特性,值得临床进一步推广和实践。展开更多
对于包含运动物体的复杂场景而言,使用计算机生成用于三维显示的超多视点图的效率往往较低.为解决该问题,本文提出了一种基于反向光线跟踪技术和感兴趣区域(region of interest,ROI)的生成加速算法,在保证显示质量的前提下对超多视点图...对于包含运动物体的复杂场景而言,使用计算机生成用于三维显示的超多视点图的效率往往较低.为解决该问题,本文提出了一种基于反向光线跟踪技术和感兴趣区域(region of interest,ROI)的生成加速算法,在保证显示质量的前提下对超多视点图的生成过程进行加速.在每一帧中,内容变化的部分被检测并标记为ROI,只有该部分的像素被重新渲染.实验结果表明,内容生成过程的速率可被提升至原来的2~9倍.此外,在分辨率为3840×2160的复杂应用情况下,输出帧率由3.5帧/秒提升至超过30帧/秒,满足了实时交互的需求.展开更多
文摘目的:探讨剪切波弹性成像(SWE)联合超微血管三维立体成像(Smart 3D SMI)鉴别乳腺结节良恶性的价值。方法:选取行乳腺超声检查108例病人(118个结节)作为研究对象,所有病人均进行二维超声检查、SWE检查及Smart 3D SMI检查,并以病理结果作为金标准,比较SWE、Smart 3D SMI及两者联合检查的诊断效能。结果:SWE、Smart 3D SMI单独检测与病理结果的一致性均一般(P<0.01),SWE联合Smart 3D SMI与病理结果的一致性较好(P<0.01)。SWE联合Smart 3D SMI检查诊断乳腺肿瘤性质的敏感度、特异度、准确率均较SWE、Smart 3D SMI单独诊断高,差异有统计学意义(P<0.05~P<0.01)。结论:SWE联合Smart 3D SMI在乳腺结节良恶性鉴别诊断中具有较好的应用价值。
文摘目的:研究超微血管三维立体成像(smart three-dimensional superb microvascular imaging,Smart 3D SMI)对乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)4类乳腺肿块内血流的显示情况及其鉴别良恶性肿块的诊断效能。方法:收集120例经病理证实的BI-RADS 4类乳腺肿块,将肿块分为良性组(32例)和恶性组(88例),均行能量多普勒成像(power Doppler flow imaging,PDFI)、高级动态血流成像(advanced dramatic flow imaging,ADFI)及Smart 3D SMI检查,参照半定量分级方式将肿块血流级别分为乏血流与丰富血流,并比较3种成像方法对乳腺良性、恶性BI-RADS 4类肿块血流显示的差异。随后利用Smart 3D SMI的血流显示结果对乳腺肿块BI-RADS分类结果进行校正,比较校正前、后受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)诊断恶性肿块的曲线下面积。结果:用PDFI、ADFI及Smart 3D SMI 3种方法分别对良性组与恶性组乳腺肿块进行血流级别检测,结果提示3种方法均显示恶性组肿块内的血流较良性组丰富(P<0.001、P<0.001、P=0.004)。采用Smart3D SMI方法显示血流丰富的病例占比较高,为75.0%(良性18例、恶性72例),PDFI法占比为50.0%(良性5例、恶性55例),ADFI法占比为56.7%(良性7例、恶性61例),后2种方法测得的血流级别分布的结果差异无统计学意义(P=0.301),Smart 3D SMI法检测出血流丰富病例较PDFI及ADFI法明显增多(P<0.001,P=0.004)。采用Smart 3D SMI血流分级对肿块的BI-RADS分类进行校正后,发现恶性组共有52例(59.1%)病例BI-RADS分类有不同程度的升级,良性组有14例(43.8%)病例BI-RADS分类升级,校正后BI-RADS分类诊断恶性肿块的ROC曲线下面积为0.86,较校正前(曲线下面积为0.80)有所提升(P=0.011)。结论:Smart 3D SMI技术是一种显示血流的新方法,与传统方法比较,其在显示BI-RADS 4类乳腺肿块的血流情况有一定优势;在超声检查中,Smart 3D SMI结合BI-RADS分类,能提高恶性乳腺肿块的检出效能。
文摘目的 :研究乳腺肿块的超微血管三维立体成像(smart three-dimensional superb microvascular imaging,Smart 3D SMI)血流分布特点,探讨乳腺癌血流分布模式的三维图像特征。方法 :研究经病理证实的145例乳腺癌患者的Smart 3D SMI微血流声像图特征,并结合血流显示区域相应的超声造影(contrast-enhanced ultrasound, CEUS)图像特征,评估乳腺癌的血流分布模式特征。结果:145例乳腺癌患者的Smart 3D SMI检查血流分布模式中,血流最丰富的球形型血流分布模式最多见(58例,40%),其次是分枝型(32例,22%),点线型最少(11例,8%)。进一步比较CEUS与Smart 3D SMI图像上病变区血流分布模式特征,结果显示,CEUS图像均显示有超声对比剂灌注。Smart 3D SMI图像显示为点线型的患者中有约55%在CEUS图像中显示存在粗大血流,而在显示为分枝型、球形型、扩散型、混合型的患者中,CEUS图像显示存在粗大血流的比例分别为75%、72%、78%、82%。Smart 3D SMI各型(点线型、分枝型、球形型、扩散型、混合型)患者,在CEUS图像中显示为无法辨识清晰的分支血流的比例分别为82%、78%、67%、60%和58%。Smart 3D SMI分枝型和球形型的病灶在CEUS上较多表现为血流显示区高强度灌注,与点线型相比差异有统计学意义(P=0.018、0.006)。Smart 3D SMI点线型、分枝型及球形型病灶的灌注区多位于肿块内部,仅少数病例在病灶周边也可见到较强的放射状灌注。结论:乳腺癌的Smart 3D SMI血流分布评估中常见"球形型"和"分枝型",从超声微血流三维检测的角度提供了乳腺癌微血流的血供分布区域及分布特征,表现出显著的三维形态学特征,为乳腺癌血流分布模式的深入研究提供了更多的信息。
文摘目的:通过观察甲状腺结节的超微血管三维立体成像(Smart 3D SMI)声像图特征,探讨Smart 3D SMI评估甲状腺结节血流的应用价值。方法:对2018年3月至2019年12月107例病人采用彩色多普勒CDFI、超微血管二维(2D SMI)和三维成像(Smart3D SMI)技术,观察结节的血管走行、血流空间分布等特征,通过Alder半定量分级、穿支血管及血管分布形态评估结节的血管灌注特征。结果:Smart 3D SMI对甲状腺结节的血流评估优于CDFI,且良、恶性结节的血流分型差异有统计学意义(P<0.01)。三种方法对恶性结节穿入血管的评估:CDFI检测率为14.3%、2D SMI 25.4%、Smart 3D SMI 38.1%,Smart 3D SMI对穿支血管的检测率最高。根据血管分布评估,5枚良性结节:2D SMI检查为无血流类型,其中3枚Smart 3D SMI显示为外周型,2枚为混合型。2枚恶性结节:2D SMI检查均为无血流类型,其中1枚Smart 3D SMI示为穿入型,另1枚为中心型。结论:Smart 3D SMI能够有效的甲状腺结节的微血管灌注特性,值得临床进一步推广和实践。
文摘对于包含运动物体的复杂场景而言,使用计算机生成用于三维显示的超多视点图的效率往往较低.为解决该问题,本文提出了一种基于反向光线跟踪技术和感兴趣区域(region of interest,ROI)的生成加速算法,在保证显示质量的前提下对超多视点图的生成过程进行加速.在每一帧中,内容变化的部分被检测并标记为ROI,只有该部分的像素被重新渲染.实验结果表明,内容生成过程的速率可被提升至原来的2~9倍.此外,在分辨率为3840×2160的复杂应用情况下,输出帧率由3.5帧/秒提升至超过30帧/秒,满足了实时交互的需求.
