基于遗传算法优化BP神经网络的生石膏超细磨预测效果研究

为提高BP神经网络对生石膏超细磨效果的预测准确性,采用Pearson相关系数对超细石膏粉体正交试验产品细度与影响因素的显著性进行分析,并利用遗传算法优化BP神经网络对超细石膏粉体试验产品的d_(50)和d_(90)进行预测,结果表明:超细石膏粉体制备过程中影响细度因素的显著性由大到小依次为排矿口宽度、矿浆质量分数和超细磨时间。利用排矿口宽度和矿浆质量分数两个主要影响因素,利用遗传算法对BP神经网络进行优化,与未优化的BP神经网络相比,经遗传算法优化的BP神经网络具有更高的精度,预测误差也更小,其d_(50)平均绝对误差为0.7575,均方误差为0.7977,均方误差根为0.8931,平均绝对百分比误差为4.4838%;d_(90)平均绝对误差为0.7870,均方误差为0.8294,均方误差根为0.9107,平均绝对百分比误差为1.6658%。研究成果可为超细粉体的制备提供参考。

铜锌多金属矿选锌尾矿再选铜工艺的超细磨优化研究

研究了超细磨粒度和浓度对选锌尾矿再选铜指标的影响。通过在不同的超细磨粒度(80%-32μm、80%-29μm、80%-20μm、80%-15μm)和不同的超细磨浓度(38%、43%、47%)下进行浮选试验,揭示了超细磨粒度的减小,总体上提高了铜精矿的Cu品位,尤其在80%-20μm时达到最优,品位为3.96%,回收率为29.02%。超细磨过磨会导致回收率降低。超细磨浓度的增加对铜精矿品位和回收率产生显著影响,其中43%的超细磨浓度表现出最佳的铜回收效果。

基于BP神经网络的白云母超细磨工艺参数优化

为提高白云母超细磨的效率,采用皮尔森相关系数分析超细磨效率与各参数之间的敏感性,并建立BP神经网络模型对白云母的超细磨正交试验参数进行优化。研究结果表明:各参数对超细磨效率敏感程度由大到小依次为瓷球级配、搅拌速率、助磨剂种类、超细磨时间和助磨剂用量。利用BP神经网络优化后的工艺参数进行超细磨试验,可获得-13μm粒级质量分数为83.04%的白云母,与正交试验最佳点相比提高了2.19%,所建模型可提高白云母超细磨效率,且预测精度较高。研究结论为超细白云母粉体的高效制备提供参考。

正交试验在白云母超细磨中的应用

以河南某地白云母为原料,采用正交试验方法,研究了助磨时间等因素对白云母粒度和比表面积的影响。试验结果表明：助磨时间与搅拌速率对白云母超细磨产品粒度和比表面积的影响最显著。在助磨时间为75 min,搅拌速率为600 r/min,六偏磷酸钠用量为0.02%,4~5 mm、3~4 mm和2~3 mm瓷球磨介比例为3∶5∶2的条件下,可获得-13μm含量为82.60%的超细白云母粉。

超细磨粉煤灰作用效应研究

系统地探讨了在低水胶比和大流动性（或免振）条件下以超细磨粉煤灰（ＵＰＦＡ，ｕｌｔｒａ－ｐｕｌｖｅｒｉｚｅｄｆｌｙａｓｈ）为主的活性掺合料对胶砂流动度和强度及混凝土坍落度和强度的作用效应，为配制免振高强高性能混凝土奠定了基础。

石灰石超细磨助磨剂及其助磨机理

以石灰石为对象 ,对超细磨助磨剂及其作用机理进行了研究。结果表明 :六偏磷酸钠、氨基三甲叉膦酸钠和乙二胺四甲叉膦酸钠对石灰石的超细磨具有显著的助磨作用 ,在达到相同粒度时 ,可以节省能耗 1 /3～ 1 /2 ;超细磨助磨剂的助磨作用决定于它的分散作用 ;超细磨助磨剂是能在矿物表面吸附的强亲水性电解质 ,其吸附能力越强 ,亲水性越好和带电荷越多 ,则其分散和助磨作用越好。

超细磨预处理难浸金矿石的研究

简述了超细磨预处理难浸金矿石的应用研究现状。对镇源冬瓜林金矿浮选精矿进行了试验研究，初步获得约８０％的氰化浸金率。考察了超细磨碱浸的作用，讨论了促进黄铁矿分解的机械化学机理。

超细磨技术在难处理金矿中的应用

随着易处理金矿的不断开采,可直接氰化提取的易处理金矿床资源日趋枯竭,难处理(难浸)金矿已成为金矿的重要新资源,因此如何有效处理该类金矿石成为目前研究的重要课题。超细磨技术通过其强大的细磨能力,使包裹在矿物中的微细粒金暴露,便于后续氰化浸出,是一条基于物理方法的新技术路线,对环境污染小,在难处理金矿石提金中具有广阔的发展前景。详细介绍了工业应用的超细磨设备以及其在国外难处理金矿中的应用。

超细磨机启动力矩的计算

作为精细水煤浆制备的关键设备———超细磨机 ,占制浆能耗的主要部分。对超细磨机的启动力矩进行了理论分析 ,推导出了磨机启动所需力矩的公式 ,就JMJ30 0W型超细磨机进行了验算和实测。结果表明 ,该公式偏于安全 。

鳞片石墨湿法超细磨工艺参数研究

本文在条件实验的基础上,运用正交实验分析的方法,研究了立式搅拌磨湿法超细磨制备鳞片石墨微粒子的工艺参数。根据实验结果确定最佳工艺参数如下:不锈钢球直径为Φ5 mm,研磨介质物料比为40﹕1,搅拌器转速250r/min,羧甲基纤维素钠(CMC)用量1%,起始浆料浓度35%。经实验证明,超细研磨效率好,连续研磨60h后,粉体中小于1μm微粒子含量达72.07%,小于2μm微粒子含量达98.65%,中位粒径(d50)可达0.71μm。

超细磨—树脂矿浆法从黄铁矿烧渣中回收金的研究

研究了超细磨—树脂矿浆法从黄铁矿烧渣中提金新工艺。以氧化铝球为研磨介质 ,考察了磨矿粒度、液固比、磨浸时间、助磨剂、助浸剂等因素对浸出效果的影响。以AM - 2Ь树脂为吸附剂、弱酸性硫脲为解吸剂从氰化矿浆中回收金。分别用静态法、动态法考察了时间、温度、酸度、流速等因素对AM - 2Ь树脂吸附金和解吸金的影响。研究结果表明 ,在适宜的条件下 ,金的回收率可达 85 %。

滑石粉超细磨过程的机械化学变化

研究了搅拌磨超细粉碎滑石粉过程中粉体表面性质、晶体结构、化学键和元素位移的变化．研究表明，滑石粉经超细磨后，晶体结构趋于无序化，硅、氧和镁原子的结合能降低，各晶面的衍射强度、官能团对应的红外光谱的波峰及衍射斑点也发生波动．用ＸＰＳ，ＸＲＤ，ＴＥＭ和ＩＲ等技术探讨了发生机械化学变化的机理．

超细磨矿物矿浆温度和浓度与黏度相关性分析

以5~30μm石英与黄铁矿为研究对象,在不同温度、不同矿浆浓度条件下进行黏度试验,探究石英矿和黄铁矿在超细磨条件下的黏度变化规律。结果表明,相同粒度条件下,石英和黄铁矿的黏度都随矿浆浓度增大而增大,粒度越细,黏度增幅越大,且石英黏度变化幅度比黄铁矿更明显;相同矿浆浓度条件下,石英和黄铁矿的黏度都随温度升高呈先降再升趋势,且粒度越细影响越显著。回归分析结果表明,石英和黄铁矿的黏度与矿浆浓度之间均符合指数拟合模型;在超细磨矿过程中,矿浆浓度不宜超过40%,矿浆温度宜控制在50℃左右,该参数条件有利于提高磨矿效率。

细磨及超细磨下的功耗规律研究

分析指出现有功耗规律不适于细磨及超细磨粉碎,通过研究提出细磨及超细磨下的功耗规律,并对此规律进行应用分析。

超细磨—氰化浸金试验研究

对难处理金精矿进行了超细磨—氰化浸金的试验研究。最优工艺条件为:磨矿介质粒径1.6 mm、磨矿时间45 min、氰化浸出矿浆浓度33.33%、氰化钠质量分数0.5%、搅拌浸出48 h。在此试验条件下,金浸出率可达93.70%。

新型超细磨——旋振能量磨

介绍了旋振能量磨的粉磨机理。

俄罗斯某铜铅锌多金属矿超细磨工艺应用实践

俄罗斯克孜尔—喀什特克铜铅锌多金属硫化矿金属矿物嵌布粒度微细,采用原单一球磨机对铜铅混合粗精矿进行再磨,难以满足对矿物解离度的要求。因此,在矿石性质分析和实验室小试的基础上,对再磨系统进行了现场工艺优化与生产实践。将球磨机与超细磨机串联使用,即新增超细磨机对原流程中球磨机产品经旋流器分级后的溢流进行开路再磨再选,满足了最终产品P80粒径小于10μm的工艺要求,提高了矿石中金属矿物的单体解离度,从而更易分选。新再磨流程平稳运行后,对稳定产品质量作用明显。对比改造前,铅回收率提高16.84%,锌回收率提高4.96%,铜回收率提高2.70%。按全年处理100万t矿量计算,新增锌金属量4 960 t/a,新增铅金属量2 910 t/a,新增铜金属量208 t/a。按当前产品价格计算,每年可为企业多创造利润12 000万元,经济效益显著。

超细磨在难浸金矿的应用

介绍了超细磨在微细粒级嵌布的难浸金矿中作为预处理技术的基本原理、特点及工业应用实践,总结了超细磨技术作为难浸金矿预处理技术的研究现状,指出超细磨技术在难浸金矿的应用前景和发展趋势。

超细磨喂料装置流场分析与数值实验研究

针对超细磨实际运行中电机出现的过流现象,运用计算流体力学(CFD)技术,对超细磨的进料装置的流场进行分析,指出过流现象是由于物料颗粒通过进料装置时因堵塞所照成。利用正交实验设计的方法进行了数值实验。通过方差分析得到出口压力、转速、出口压力与喂料量的交互作用对喂料的连续性影响最显著。数值实验表明:出口压力为-1 000 Pa、喂料量为0.10 kg/min、转速为1 000 r/min时为最佳工况。

江苏某重质碳酸钙搅拌磨湿法超细磨矿试验研究

通过GSDM-400型超细盘式搅拌磨的工业型试验，研究了江苏某重质碳酸钙搅拌后湿法超细磨矿技术及微粉加工工艺。结果表明：搅拌磨可在较高的效率下将重钙细磨至－2μm含量90％以上；造纸涂布级重钙微粉的加工可采用单一磨矿和磨矿-分级两种工艺，其中后者的综合技经指标较佳。