秘鲁外海茎柔鱼渔场分布与表温及表温距平值关系的初步探讨

根据2006年6~11月我国远洋船队秘鲁茎柔鱼生产统计及其表温(SST)、表温距平值(SSTA)数据,利用GIS软件ArcGIS9.0,对各月平均日产量(CPUE)和SST、SSTA关系的分布图进行绘制并分析,计算作业渔场重心。结果表明,6~8月的产量和CPUE比其他月份高。6~11月作业渔场在80°W^85°W,10°S^15°S,渔场重心在81°W^84°W,11°S^14°S。产量主要集中在12°~14°S海域,约占年总产量的72.72%,与2004-2005年有较大差异。6月作业渔场的SST为21~23℃,7、8月分别为19~21℃和18~20℃,9~11月为18~21℃。6月作业渔场的SSTA为0.1~0.2℃,7、8月分别为0.5~0.7℃,9~11月分别为0.2~0.6℃、1.0~1.4℃和0.4~0.7℃。研究认为,茎柔鱼渔场分布与SST、SSTA关系密切,可作为寻找中心渔场的海洋环境指标。

2006年西南大西洋鱿钓渔场与表温和海面高度距平值的关系

根据2006年1-6月中国鱿钓船在西南大西洋的生产统计和表面水温（SST）、海面高度距平值（SSHA）的资料，利用海洋地理信息系统软件Marine explorer 4．0绘制了各月产量、日产量与SST和SSHA的关系图，推测出各月渔场的最适SST和SSHA值，并经K-S检验。结果表明：1—3月中心渔场主要分布在45°S、60°W附近海域，各月最适SST分别为11～12℃、12～13℃、12～13℃；4-6月中心渔场主要分布在42°S、58°W附近海域，各月最适SST分别为11～13℃、9～11℃、8～9℃。中心渔场主要分布在SSHA=0附近海域。中心渔场分布与SST和SSHA关系极为密切，可作为渔情分析指标。

气象要素空间化方法精度的比较研究——以平均气温为例

以国家气象局1971年～2000年30年整编资料中的东北、华中地区1978年、1984年、1990年、1996年4年的1月份、7月份及年平均气温数据为数据源,采用直接插值法(反距离权重法和普通克里格法)、趋势面模拟+残差内插法、空间化气候值+年际距平空间插值方法、空间化气候值+年际距平趋势面模拟+残差内插等4种方法,进行了空间化精度的比较研究.通过平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)以及交叉验证等几种评估标准的比较,认定在具有30年月平均气温栅格数据库作为背景的前提下,采用空间化气候值+年际距平值IDW内插的方法在东北、华中两个地区空间化的误差相对较小,并且其操作方便,是一种对平均气温这一要素的短时间序列空间化而言既方便,插值效果又相对较好的空间化方法.

2008年五大事件对中国入境旅游的影响——基于本底趋势线模型高分辨率的分析

依据旅游本底趋势线理论和月指数距平方法,对2008年五大事件对中国入境旅游的影响进行了高分辨率的定量分析,结果发现:①在五大事件的影响下,2008年中国24个省区入境旅游出现了负增长,其中,广东、四川等省区损失游客67.6～294.5万人,山东、海南等省区损失量小于5万人次;四川、西藏等省区损失率在50.0%～76.7%,安徽、吉林等省区损失率为1.6%～4.6%。②由于事件的性质、发生的时间和持续期不同,对各省区入境旅游影响差异较大,金融海啸共损失游客1 254.86万人次,汶川地震损失游客178.47万人次,奥运入境限制及"奥运抽水"损失入境游客215.02万人次,藏独事件损失游客115.55万人次,南方雪灾损失游客42.41万人次。③五大事件对入境旅游的影响,存在着较大空间差异。南方雪灾的影响集中在南方受灾省区;藏独事件对西藏及北京、上海旅游影响较大;汶川地震影响范围遍及全国,但对四川及其周边省区影响最大;北京奥运会期间,全国大部分省区入境客流量减少;金融海啸影响的时间长范围广,全国31个省区均受到不同程度影响,东部沿海地区入境客流量损失较大。在本底趋势线模型的基础上,定量分析了五大事件对中国31个省区入境旅游的影响,并对6个典型省区旅游危机的交替过程进行了分析。

中国农业气候年景的评估及预测

采用历年逐旬降水量距平绝对值累积值、负距平累积值、正距平累积值为指标 ,分别表示旱涝、干旱、洪涝程度 ,以此分别建立旱涝受 (成 )灾面积、干旱受 (成 )灾面积、洪涝受 (成 )灾面积与逐旬降水量距平绝对值累积值、负距平累积值、正距平累积值之间的回归评估模型。然后 ,利用百分位数方法 ,将受 (成 )灾面积分为 5级 ,进行农业气候年景旱涝评价。经历史回代检验和预报检验 ,效果较好。

广东省年最高水位多年一遇的极值计算

利用广东省各主要河流的20个水文站的年最高水位资料,采用皮尔逊-Ⅲ型分布理论和适线法进行重现期的极值计算分析。结果表明,采用这种方法拟合效果较好,大多数站点的绝对误差小于0.4 m,相对误差小于5％;不管从现有资料分析,还是从多年一遇的极值分析,北江、东江、西江的极值距平值均较大,重现期T=100 a时半数站点的极值距平值在6.0 m以上,其中西江流域的梧州站圾值距平值最大达8.04 m。因此,北江、西江、东江是广东省防洪的重点流域。

厄尔尼诺事件对钱塘江流域降水的影响

论文通过对钱塘江流域5个测站(富阳、密赛、佛堂、金华及衢县)1963-1998年降水量的分析,探讨了厄尔尼诺事件与研究区夏季及冬季降水的关系,结果表明,研究区不同季节的降水量与厄尔尼诺事件存在着不同程度的联系。

毛里塔尼亚海域底拖网头足类渔场与环境因子的关系研究

根据2010—2015年上海某远洋渔业公司在毛里塔尼亚的生产统计数据,结合卫星遥感资料,研究毛里塔尼亚海域底拖网头足类渔场与表温(SST)、海面高度距平均值(SSHA)、水深等海洋环境因子的关系。结果表明,头足类渔场分布与SST、SSHA、水深等因子关系密切,各月作业渔场的适宜环境范围有一定的差异;作业渔场分布在SST为15~28℃的海域,最适SST范围为16~22℃;作业渔场分布在SSHA为-50~10 cm的海域,最适SSHA范围为-20^-40 cm和-10~10 cm;作业渔场分布水深为10~90 m的海域,最适水深为50~70 m。

南京市气候特征分析

通过分析南京市近60年常规气象资料,得出南京市南京年平均气温增长率为上升0.26℃/10年,增长率高于我国年平均气温增长率0.04℃/10年,说明南京市是我国年平均气温升高明显的城市之一。最低气温的上升趋势是最高气温增加趋势的1.5倍左右,气温的变幅有下降趋势。

中国粮食作物单产增长规律及其原理

应用距平值法和方差分析法,对我国1978—2007年的粮食单产增加原理进行了分析。结果表明,我国粮食单产呈周期性增加规律,粮食单产周期性增加是作物品种周期性更新的结果,作物品种最高产量施肥量是品种的重要营养遗传特性,是品种适应土壤环境条件的结果。因此,肥料施用量的周期性增加是作物品种更新的重要原因。近30年来,我国作物品种潜力水平的提高,主要是利用了育种材料的耐氮肥特性,而没有利用品种营养平衡的遗传特性,结果导致单位肥料的增产量逐年降低。

DFA在径流波动分析中的应用

运用距平、累积离差、非趋势波动DFA法,对长江上游寸滩水文站近50年来河流径流量的年内变化和年际变化时间序列进行了分析,根据DFA指数的变化特性,分析了不同时间尺度下流量序列变化的突变点和幂律关系。结果表明,近50年来寸滩站河流径流量汛期、非汛期的径流量呈下降的趋势,变化具有多层次的时间尺度结构,年径流量和汛期、非汛期流量均存在3～8年左右时间尺度的周期变化,经水量变化趋势分析,2006～2013年汛期年径流量会有不同比率下降,2006～2009年非汛期的径流量会有不同比率增加。

1998年:南部北部近百年来最暖的一年

气候变暖问题目前已起社会公众及政府的高度重视。据统计,1880～1998年的119年间,全球变暖的趋势为053℃/100ａ,中国气温的上升趋势与之很接近,为050℃/100ａ[1]。通常规定,气候平均值以1961～1990年为基准。按此基准,1998年的距平值为:全球+056℃,北半球+064℃,热带地区...

吉林省初霜中长期预报方法研究

霜冻是我省农牧业的主要灾害之一,在长期的生产实践中,农牧人员总结出一些行之有效的防御霜害技术,因此,从气象服务的角度上说,年初如能较准确预测出初霜来的早,则可通过作物品种搭配,适时早种,产中加强田间管理,采用各种科学促熟措施来防止或减轻秋霜的危害。如果预测初霜来的晚,积温够用,则可适当增加晚熟品种比例。力争充分利用热量条件实现高产、优质。本文在建立完整的初霜序列基础上,分析了初霜的气象成因,研究了初霜早晚与各种气象因子的关系及影响机理,科学地选取因子,建立了吉林省初霜的短期气候客观预测方法,在近几年的试用或应用中效果较好。

我国地区经济差距变化的实证研究

一、我国地区经济差距变化的过程 1.地区经济绝对差距变化过程。用标准差所测度的全国各地区人均国民收入的绝对差距在1978—1992年期间总体上一直呈上升趋势,只是在1980—1982年期间出现过一次很小幅度的下降,年均下降速度为0.6％,进入90年代上升幅度迅速增大。在1978—1980年、1981—1985年、1986—1990年、1991—1992年的4个时段里。

基于气候和环境因子的近海鲐鱼资源评估

【目的】研究环境与气候因子对鲐鱼的生长、繁殖和补充的影响。【方法】根据我国东、黄海鲐鱼灯光围网渔业捕获量、捕捞努力量建立剩余产量模型,尝试用6月产卵场(127°30′E、29°30′N)的平均海表温(SST)、Nino 3.4区海表温度距平值(Nino-SSTA)、太平洋中高纬年代际振荡(PDO)和南方涛动指数(SOI)4个因子对剩余产量模型进行优化,分析SST、Nino-SSTA、PDO和SOI对东、黄海鲐鱼资源量和最大可持续产量的影响。【结果】经过Pearson相关性分析,发现PDO对CPUE残差无影响,对SST、Nino-SSTA和SOI有影响。选取相关性较高的SST、Nino-SSTA对模型进行优化,发现优化后的模型对鲐鱼渔获量的拟合效果比优化前显著增强。【结论】6月份产卵场SST、Nino 3.4区海表温度距平值对鲐鱼资源变化有明显的影响,建议在渔业管理中应根据各年环境因子的情况确定最大可持续产量,合理制定管理策略。

日本鲐对马群系资源丰度预测研究

利用1973-2016年日本西海水产研究所提供的日本鲐(Scomber Japanicus)对马群系的资源量与渔获量数据,结合产卵场1(SG1, 26°~31°N,122°~127°E)、产卵场2(SG2, 30°~35°N,128°~131°E)、索饵场(FG, 35°~38°N,127°~138°E)的海表面温度、太平洋年代际振荡指数(PDO)和Nino3.4区海表温距平值(SSTA),建立基于灰色系统的日本鲐对马群系资源丰度预测模型。灰色关联和相关系数分析结果显示:选择产卵场2的4月、9月海表面温度和索饵场4月海表面温度作为日本鲐资源丰度关键影响因子。建立的模型有:分别包含产卵场2的4月、9月和索饵场4月的海表面温度3个因子的GM(1,2),GM(1,3),GM(1,4)的7种模型。这7种模型的相对残差Q检验值分别为:0.131 0,0.140 2,0.145 9,0.149 3,0.176 7,0.140 3和0.173 5。结果表明,基于产卵场2的4月海表面温度所建立的GM(1,2)模型是对日本鲐对马群系资源丰度最优预测模型。

吐鲁番旅游收入本底趋势线的建立——基于近十二年的数据

以吐鲁番旅游总收入数据为代表,借助旅游本底趋势线的研究方法和关于危机评估的理论,从修订数据、模型建立、数据分析、危机评估、结论等方面对吐鲁番旅游收入进行了研究;通过模型的建立,可以发现吐鲁番旅游业呈现指数—正弦线模型状况,根据模型预测出吐鲁番旅游收入的未来趋势出现稳定增长的趋势;进行危机评估可以了解重大事件对吐鲁番旅游收入的影响,得出结论并提出改进策略,促进吐鲁番地区旅游业的发展。

近30年我国粮食产量增减变化及主要影响因素

应用距平值法对我国1978—2007年的粮食单产及其影响因素进行分析,结果表明,作物单位面积产量是影响我国粮食总产变化的主要因素,它受作物品种及相应技术的影响呈周期性变化规律,而政策因素则显著影响粮食作物播种面积的增减。

根据降水距平三年和五年滑动平均值的自身演变预测单站未来降水趋势

根据降水距平三年和五年滑动平均值的自身演变预测单站未来降水趋势赵秉霖（榆树气象局）１方法的获得单站气象要素的长期记录，反映了大气变化的历史状况，在一定程度上也反映了大气环流的变化。如果气象要素ｙ仅在离散的时间ｔ，…ｔ；，…ｔ上取值，则值ｙｌ…ｙ为ｙ的...