脑卒中偏瘫患者步行时间-距离因子临床决定因素的分析

目的判别决定脑卒中偏瘫患者步行时间-距离因子最重要的临床变量,为优化此类患者步行训练提供理论依据。方法30例恢复步行能力的脑卒中偏瘫患者,测定在自由状态的10m步行速度,求得患者的步行速度、步长和步频等时间-距离因子。用Fugl-Meyer评价法评测下肢运动功能,用Motricity指数评测下肢肌力,用Berg平衡量表评定平衡功能,用改良Ashworth评定法评定足跖屈肌张力。对步行时间-距离因子和临床变量间进行Pearson相关分析,然后进行逐步回归分析。结果30例患者的步行速度为35.45(4.10～67.40)m/min,平均步长为34.41cm,平均步频为91.59steps/min。患者的步行时间-距离因子与下肢运动功能、平衡功能和下肢肌力之间呈高度正相关(Pearson'sr=0.669～0.880;P<0.001);步行速度和步长与足跖屈肌张力痉挛程度呈负相关(Pearson'sr=-0.280～-0.481;P<0.001)。逐步回归分析发现决定步行速度、步长和步频的最重要的临床变量分别为下肢运动功能(R2=0.766,P<0.001)、平衡功能(R2=0.701,P<0.001)和下肢肌力(R2=0.757,P<0.001);决定步行速度、步长和步频的最重要的下肢肌力分别为髋屈曲肌力(R2=0.573,P<0.001)、膝伸展肌力(R2=0.583,P<0.001)和髋屈曲肌力(R2=0.191,P<0.05)。结论下肢运动功能、平衡功能和下肢肌力(尤其髋屈?

小尺度地域范围内距离因子对杨凌农业技术创新扩散的影响研究

杨凌国家级农业高新技术产业示范区是我国干旱半干旱地区农业技术创新的制高点。以杨凌示范区作为创新源头,以其周边区域作为扩散区域,通过实际调查与数据分析,探讨了杨凌农业技术创新扩散的空间特征。结果表明:在小尺度地域范围内,距离确实是影响杨凌农业技术创新扩散的重要阻力因子;杨凌农业技术创新扩散的直接范围大致在40km以内。提高杨凌自身的经济和科技实力,改善周边区域的基础设施条件,特别是各地与杨凌之间的交通通讯条件,是更大限度地发挥杨凌高新区的示范功能、扩大其直接影响范围、促进区域农业经济发展的正确途径之一。

改进的基于距离因子的多相流动成像算法

利用电容阵列仪测井数据形成的图像,可以直观地反映水平井井筒内油气水多相流的相态分布。针对已有算法的不足,提出了考虑仪器旋转的动态剖分方法,并提出了一种新的基于距离因子的权重函数,给出了引入校正系数的改进网格成像算法。试验数据的处理结果表明,该算法的成像效果与相应照片符合较好。

Kriging和距离因子辅助的全局优化方法

基于Kriging元模型的优化方法通常存在优化效率较低、收敛速度较慢、昂贵估值次数较多且难以有效平衡Kriging模型的局部与全局搜索行为等弊端。为此,提出一种序列Kriging和距离因子辅助的全局优化方法。其实现过程主要包含两个阶段:一是利用Kriging模型近似复杂昂贵的黑箱函数;二是利用Kriging模型与距离因子的乘积构造加点采样法则,并通过免于求导的DIRECT算法优化该法则,以获取新的昂贵估值点。六个数值函数测试和一个摆线泵仿真实例验证所提出方法的有效性。

时间距离因子对南方NGS-200GPS测量精度的影响

GPS是一项在逐渐兴起的技术。与传统的测量技术相比 ,它具有无可比拟的优越性。本文通过对观测分析 ,得出测量时间的长短及测量时段的分布对测量结果都具有明显的影响。

基于改进的VIKOR科技评价方法研究——直线距离因子多准则妥协解法LDF-VIKOR

[目的/意义]VIKOR评价方法在计算群体效用S时距离函数不采用直线距离,以及计算个体遗憾值R时没有考虑指标相关性问题。[方法/过程]提出了直线距离因子多准则妥协解评价法,其原理是采用因子分析降维后的公共因子进行评价,同时评价群体效用S时采用直线距离,在此基础上,基于JCR2015数学期刊进行了对比分析。[结果/结论]LDF-VIKOR是对多准则妥协解评价方法的改进;传统VIKOR用来评优是不合适的,其发散度较高;LDF-VIKOR适用的前提条件和因子分析一致;当不满足因子分析前提条件时,可以采用直线距离多准则妥协解法LD-VIKOR)来进行评价。

基于分区和能量距离因子的LEACH改进协议

LEACH协议是无线传感器网络中分布式成簇网络协议中的经典算法。但网络中的簇头能量消耗不平均、节点死亡时间出现的早等问题较为严重,本文提出了改进的基于分区和能量距离因子的LEACH⁃EDP协议。通过提出距离修正和剩余能量修正因子来修正簇头选举阈值函数,对部署实施区域分区,针对区域进行各种增益参数权重的调整,从而延缓网络中死亡节点的第一次出现,使WSN的存活时间得到一定的延长。仿真实验表明,与传统LEACH协议进行对比,LEACH⁃EDP协议死亡节点的出现推迟了79.5%,网络死亡时间延迟了57.4%。

相关系数与距离因子相结合的加权堆栈滤波算法

GNSS时间序列中存在着一种与空间距离相关的共模误差,有效地剔除共模误差有利于获得更准确的速度场信息。区域堆栈滤波算法的共模误差剔除效果会受到区域网测站数量与空间尺度的影响,相关系数堆栈滤波算法也存在空间尺度阈值选取的问题。为了削弱空间尺度对区域叠加滤波的影响,引入距离反比因子与相关系数相结合,并尝试采用Spearman秩相关系数代替原有的皮尔逊系数,设计了不同组合方案的区域堆栈滤波算法。选取太平洋西北大地测量阵列(PANGA)的60个测站进行研究,结果表明距离反比因子和相关系数相结合的区域堆栈滤波方法能更好地剔除共模误差,基于Spearman秩相关系数的滤波方案与原有皮尔逊系数滤波算法效果相当。采用距离因子与相关系数相结合的滤波算法进行共模误差剔除,使得时间序列残差在水平方向降低约40%,高程方向降低约33%,速度场精度水平方向提高约38%,高程方向提高约30%。

大规模MIMO下联合距离因子和用户优先级的导频分配方案

针对导频污染已成为大规模MIMO系统研究的最大阻碍问题,文中提出一种联合用户距离与用户优先级的导频分配方案来抑制导频污染。首先在只考虑第一层干扰的情况下,分别求出小区中距离小区基站不同距离用户的频谱效率,以小区中距离基站最近、频谱效率最大的用户作为基准,提出距离因子的定义,并给出表达式,此外,将各用户的距离因子和用户优先级结合进行导频分配研究。仿真结果表明,该方案能在保证频谱效率的前提下,有效减少正交导频数目。

引入“距离因子”的曝光曲线

X射线照相检验,通常依据曝光曲线来选择参数,而曝光曲线是在焦距等特定条件下制作的,实际工作中往往条件不符,如直接查用则难以收到满意效果。引入“距离因子”能很好地把焦距与厚度差连结起来,并巧妙地与普通的曝光曲线组合,绘得引入“距离因子”的曝光曲线,扩充了普通曝光曲线的适应性能和使用性能,可快速、准确查找所需参数,提高工作效率。1 原理照射量大小直接影响胶片的感光程度,在其它试验条件不变时,只要胶片接受的射线照射量相同,在同样暗室条件下处理胶片,则底片的黑化程度相同。图1为原理推导示意图。

动态距离权重因子的隐马尔可夫模型地图匹配算法

针对低频采样时地图匹配算法易出错、稳定性差等问题,提出了一种基于动态距离权重因子的隐马尔可夫模型地图匹配算法。引入动态距离权重因子优化路段检索区域,计算定位点与候选道路间的匹配度M,其数值较大的候选路段所对应的为最终确定的候选路段。研究结果表明:本文提出的匹配算法的单点匹配时间约为5.20 ms,匹配准确率可以达到90%以上,优于其他3种对比算法。

基于距离偏差因子的WSN参考点迭代定位算法

针对无线传感器网络(WSN)中由信号传输噪声导致的定位精度低的问题,提出一种基于距离偏差因子的WSN参考点迭代定位算法.该算法基于RSSI值计算信标节点和目标节点间的距离,求出定位圆重叠弧上的3个参考点;然后以参考点质心为目标节点的初始坐标,计算距离偏差因子;最后,利用距离偏差因子的中位数求出目标节点与信标节点间新的距离,迭代参考点坐标,更新目标节点的定位坐标,直到满足精度要求.实验结果表明:相对于传统定位方法,所提算法有效地提高了WSN定位精度.

与距离无关竞争因子对单木断面积生长的影响

与距离无关的竞争因子广泛应用于林木生长模型的构建及预测,对于林分生长过程的准确预测、森林经营管理的科学调控具有重要作用。该文对竞争因子的概念及分类、与距离无关竞争因子与断面积生长的关系、单木断面积生长模型构建的方法等关键问题进行了论述,并对竞争因子有待深入研究的方向进行了展望。

基于距离微化因子的列车运行时间的预测模型

针对当前城市轨道交通无线集群调度仿真系统列车运行时间估算不准确,列车显示不连续,有时提前到站,有时滞后到站和列车跳着前进等问题,在线性预测模型的基础上,引入了距离微化因子,提出了一种基于距离微化因子的列车运行时间的模型。结合列车运行实际情况,通过在模型中引入距离微化因子,细化运行时间占比,实现列车运行时间的预测。仿真结果验证了模型的适用性与准确性。

基于距离和DF-RLS的时间序列异常检测

为能同时检测时间序列中的附加异常和革新异常,改进自回归模型,提出距离因子递推最小二乘(DF-RLS)线性预测算法。在此基础上,给出一种基于距离和DF-RLS的联合异常检测方法——DDR-OD。实验结果表明,与当前其他时间序列异常检测方法相比,DDR-OD的检测效果较优。

基于强度组合与距离加权的室内可见光定位算法研究

对于室内可见光定位,非视距(NLOS)信道的能量会明显干扰接收信号强度(RSS)算法的精度.为了提高NLOS情况下的可见光定位性能,研究了NLOS传输散射功率对二维室内定位的影响.针对视距(LOS)与NLOS功率强度总和情况,提出一种接收功率强度组合与距离加权因子(ICDWF)相结合的室内定位算法.该算法将接收的功率通过数值的大小进行分组,通过RSS算法分别算出各组的估计坐标.然后引入一种以距离放大系数为基础的权重系数,最后将权重系数引入各组的坐标来得到最终的估计坐标.仿真结果表明:在所搭建的5 m×5 m×3 m室内环境中,该方案与传统RSS算法相比,在室内NLOS能量较高的区域平均误差降低了0.23 m.

探测视场对激光引信作用距离影响分析

基于激光回波能量的迭加原理,在小视场激光引信对地探测作用距离计算的基础上,对大视场激光引信在不同条件下对地探测作用距离进行了理论计算;并对两者进行综合分析,引入了归一化功率因子和归一化距离因子的概念,通过Matlab计算模拟给出了相应的因子曲线;最后对激光引信大视场和激光引信小视场对地探测的优缺点进行了分析比较。

基于网格密度的带有层次因子的聚类算法

基于网格和密度的聚类算法是一类很重要的聚类算法,但由于采用单调性搜索的方法,使得聚类结果并不十分理想,因此文中在GDD算法的基础上,提出了一种基于网格和密度的带有层次因子与距离因子的GDLD算法。GDLD算法将数据空间按要求划分成网格结构并计算网格密度,构建新的跃迁函数以达到形成有效聚类的目的。实验证明,该算法不仅能够发现任意形状的簇,而且使效率得到了很大的提高。同时层次因子既体现了簇的密度水平,也反映了簇密度的变化过程并使得算法参数更容易确定。

基于距离概念的LEACH路由算法改进与仿真

针对LEACH路由协议随机选取簇头,导致距离基站较远的簇头节点能量开销较大的问题,提出了一种基于距离的改进LEACH路由算法LEACH-DB。LEACH-DB分析无线传感网络中节点与基站相对位置分布,以及两者之间能量开销情况,在原LEACH协议路由算法中引入距离因子φ及其权重指数α,从而改变网络中簇头的位置分布,降低簇头与基站之间的通信开销,网络生存时间得到延长。经过Matlab仿真,该算法有效的延长了网络生存时间。

一种宽带大斜视STOLT插值及距离变标补偿方法

针对大斜视合成孔径声呐成像问题,该文推导了宽带大斜视条件下合成孔径声呐回波在径向和方位向2维波数域中的波数谱的解析表达式,指出了Stolt插值需要解决的距离波数谱卷绕以及成像后距离向上目标的相对距离缩小等问题,给出了距离波数谱卷绕时的Stolt插值方法,提出了距离波数变标因子的概念,并通过在距离空域中补偿距离波数变标因子引起的距离变标的方法,解决了大斜视角条件下Stolt插值引起的距离变标问题。点目标仿真数据和模拟回波数据处理验证了该文方法的正确性和有效性。