汽车品牌与车主之间的深层链接实现路径探索

这篇文章深入探讨了在汽车品牌与车主之间建立深厚连接的复杂动态。通过对车辆拥有心理学、建立深度连接的策略、汽车行业内的沟通渠道以及涉及的挑战与解决方案的分析,研究揭示了这一关系的多层面本质。文章探讨了新兴技术、不断变化的消费者期望以及它们对汽车市场的潜在影响。对于汽车行业的影响强调了战略调整的必要性,融入创新技术和可持续实践以满足不断变化的消费者需求。文章最后提出了未来研究方向的建议,强调继续学术关注揭示这一动态连接的复杂性的重要性,为行业实践做出贡献,并深化我们对汽车行业中消费者与品牌动态关系的理解。

燃油车车主的新能源车驾驶体验

“天啊,感觉心脏都被‘闪’了一下!这哪儿是‘推背感’,这简直是坐过山车的感觉!”坐在“女王副驾”上的田甜(化名)在感受蔚来E C7“零百加速”功能后,发出兴奋的惊呼。随着科技的飞速发展,新能源车已逐渐从概念走向现实,成为未来出行的重要趋势。在这个变革的时代,油车车主田甜在陪闺蜜提车时,顺便试驾了新能源车,感受到了它与传统燃油车截然不同的驾驶乐趣。

极氪新车风波不断:抄装争议、车车主抗议,新能源车市再掀波澜!

近日,极氪品牌的新车发布引发的一系列事件尤其引人注目。一方面,极氪的新车宣传海报因与另一品牌的设计高度相似而陷入抄袭争议。另一方面。极氪在短短半年时间内迅速进行了两次产品更新选代,引发车主的不满,而极氪采取的策略是向他们提供了价值1万元的购车抵用券作为补偿。意想不到的是,这一举措直接致使事态进一步升级,极氪位于杭州的总部大楼遭遇了车主的集体抗议。

考虑车主多模式需求响应模糊意愿的优化调度策略

现代电动汽车(electrical vehicle, EV)用户需求响应具有多样性和意愿模糊性的特点,当实施单一激励政策时,EV响应将达不到预期效果。为此,提出了考虑车主多模式需求响应及其模糊意愿的含EV微电网的主从博弈优化调度策略。微电网主体针对净负荷制定多模式动态电价激励政策,引导EV在多模式电价中做出选择,促进EV有序充放电,实现其净负荷均方差和运行成本最小。车主从体基于模糊逻辑推理意愿决策,响应多模式动态电价,极小化车主成本。采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解优化模型,获得最优多模式动态电价和EV充放电策略。仿真结果验证了所提方法的有效性。

考虑车主意愿和成本的车网能量互动博弈模型

针对电动汽车(Electric Vehicle, EV)在参与需求响应时对用户意愿考量不足,配网与EV利益分配不公的问题,提出了考虑用户响应成本及意愿的V2G能量交互策略.对EV用户在交互中产生的充电时间延迟和电池劣化成本进行了量化与分析,并使得EV车主能够通过指定其成本系数的方式来表达他们的互动意愿,从而获得合理的补偿.随后,建立配电系统运营商(Distribution System Operator, DSO)和集群EV之间的双层斯托伯格(Stackelberg)博弈模型,并根据Karush-Kuhn-Tucker条件,将其转换为一个单层混合整数二阶锥规划问题.基于IEEE 33节点系统验证了模型的有效性,实现了EV车主和DSO之间的双赢.

漩涡中心的威马,被绑定的10万车主

一家企业的困境,意味着10万车主的利益受损。这次舆论所诱发的消费者恐慌和对新势力车企的信任危机,恐不会轻易消失。“当初千挑万选买回来的宝贝,现在当成破铜烂铁卖都没人要。”北京威马车主孙平对《财经》无奈道。成立近8年的威马汽车,估值一度高达470亿元,但历经借壳上市未果。

未拴绳小狗车库被碾死,车主承担40%责任

私家车撞死了一只没有牵绳的宠物狗,宠物狗主人向私家车主索赔无果的情况下,将私家车主告.上了法庭,法院最终判定车主承担40%责任,这件事--度引发热议。事件发生在昆明市某小区地下停车场,一只宠物狗出现在了地下停车场的过道上,之后一辆黑色私家车出现并从犬只身上压过,宠物犬主人发现后,抱起宠物狗立即向车辆行驶的方向追了过去。

“致车主的信”推动“三车”整治

近期偶尔翻出一张20年前的《致有证正三轮摩托车车主的信》,让我的思绪回到20年前的全市整治“三车”工作,以及我参加“麻办”工作,参与起草这封信的一幕一幕来。“麻木”问题的历史由来1931年,英怡和洋行在旧武汉开设了首家人力三轮车车行。因其速度比黄包车(人力车)快,且安全舒适,很快受到了人们的欢迎。汉口市中心的人力三轮车行,鼎盛时期发展到了30余家。

计及电动汽车车主意愿的集成光热充电站优化运行策略

光热发电(CSP)电站具有良好的运行特性,能和电动汽车(EV)充电站联合运行,由此形成的光热充电站具有较好的应用前景。在此背景下,提出了一种CSP电站与EV充电站的集成架构。根据EV车主对充电功率的选择和是否允许EV向电力系统放电,将EV车主细分为激进型、保守型和友好型3种类型,并对不同类型EV的充放电行为进行建模。然后,建立了CSP电站与EV充电站集成系统运行优化的混合整数线性规划模型,以总体运营收益最大为优化目标,并充分考虑了集成系统的发电成本、运维成本、EV采用不同充放电模式的收益以及集成系统各单元之间的功率流约束。最后,采用AMPL/CPLEX求解所建立的优化模型,并通过算例分析说明了所提方法的基本特征。

基于蚁群神经网络的泵车主泵轴承性能评估

针对BP神经网络、遗传神经网络等智能算法在机械设备关键部件的性能评估过程中训练收敛速度慢,且会遇到局部极小的问题,提出一种运用蚁群算法训练神经网络的权值和阈值的混合智能算法——蚁群神经网络.将蚁群神经网络应用于混凝土泵车主泵系统中主泵轴承的模式识别和性能评估.结果表明,蚁群神经网络能很好地解决收敛速度慢、局部极小的问题,提高了分类精度,展现了良好的应用前景.

一种汽车主动悬架系统模糊控制器设计及试验

设计了一种在线可调整的模糊控制器,其模糊控制规则表可以用解析的方法进行计算。不仅体现了模糊 控制算法对非线性系统具有的明显优势,而且利用LMS自适应模块调整模糊控制器的修正因子,改善单一模糊控制算法 对专家先期经验的依赖缺陷。针对简化的汽车模型,在以单频信号作为激励源的仿真研究过程中,该算法对悬架系统的 振动控制收到了较好的效果。在两自由度的悬架系统试验台架上进行了试验研究,结果进一步证明该算法的有效性。

基于带修正因子的模糊控制汽车主动悬架系统的研究

根据路面 -汽车系统的特点 ,提出一种在线可调整的模糊控制算法 ,其模糊控制规则表可以用解析的方法进行计算。该方法不仅体现了模糊控制算法对非线性系统具有的明显优势 ,而且利用 L MS自适应模块调整模糊控制器的修正因子 ,改善单一模糊控制算法对专家先期经验的依赖缺陷。针对简化的汽车模型 ,以汽车操纵稳定性及行驶平顺性为控制目标 ,进行了仿真计算及分析。又进一步在两自由度系统上进行了台架试验研究 ,结果证明该算法对系统的振动控制具有较好的效果。

广播主持人的个人魅力作用到底有多大——准社会交往对私家车主收听行为的影响

本研究目的在于检验准社会交往对私家车主广播接触暴露水平、对广播主持人微博关注度及对广播广告耐受度的影响。研究对990名受访者进行问卷调查。阶层回归分析以及单因素方差分析用于对研究数据的分析。研究结果表明:1.私家车主与广播主持人之间准社会交往水平越高,则他们广播接触暴露水平越高;2.私家车主与广播主持人间的准社会交往水平越高,他们对广播主持人微博的关注度也越高;3.私家车主与广播主持人间的准社会交往水平越高,他们对广播广告耐受度越强。

气候变化背景下碳税承担意愿研究——基于湘潭市非营运私家车主的问卷调查

通过对湘潭市非营运私家车主碳税承担意愿的调查分析可知:(1)大部分车主愿意承担碳税,占样本总数的64.80%;(2)车主碳税承担意愿受多个因素共同影响,其中车主的年龄、受教育程度、是否相信气候变暖及收入水平是影响车主碳税承担意愿的显著因素;(3)车主们平均愿意每年支付57.79元的碳税,并且部分车主希望征收"负碳税",即政府给予能源补贴。

基于ITS的汽车主动避撞系统

利用信息感知、动态辨识、控制等技术与方法提高汽车的主动安全性，是智能交通系统(ITS)的主要研究开发内容之一。本文介绍了清华大学汽车安全与节能国家重点实验室开展的基于ITS的汽车主动避撞安全技术的研究工作。主要包括：开发适用于复杂、动态路况的车载扫描式激光雷达探测系统，基于人-车-路-体化的汽车主动避撞系统安全距离模型，设计能够满足多种复杂路况的拟人化车辆纵向运动控制系统。文中给出了各理论研究所处的阶段以及相应的实验结果。

现代汽车主动防撞综合安全技术的研究

介绍了现有汽车主动安全技术和被动安全技术,分析现有汽车安全技术的局限性,提出了一种综合主动安全技术与被动安全技术的主动作用型智能化的液压缓冲防撞安全技术。

汽车召回10年:现有制度下车主与车企博弈

＂截至目前,仅通过汽车召回,为广大消费者挽回直接经济损失238亿元。根据我们的初步测算,十年来,中央财政为汽车召回每投入一元钱,就相当于为老百姓挽回直接经济损失270多元。＂国家质检总局缺陷产品管理中心主任陈玉忠在接受媒体记者采访时说。在问题车辆的召回过程中,梳理近期有关汽车召回过程中车主的投诉,《中国质量万里行》记者发现,车主对于召回范围和召回的满意度相差较大,很多车主还是心存不满。

车主媒介使用特性与媒体期待特征——以昆明车主媒介受众接触为例

形态各异的分众、小众群体当中，有车族群可谓异军突起，我国正在大踏步地进入个人化的。汽车时代”。前不久，云南日报报业集团创办了首份直接面向车主的免费定期刊物，其目标对象直指昆明20多万车主家庭的百万人口，这预示着云南省车主媒介市场争夺之战拉开序幕。

组团城市内私家车车主出行方式选择决策

为研究私家车车主在组团城市大背景下对于组团内部自身出行方式的选择决策,分析出行过程中出行时间和出行费用这2个重要参考点,运用累计前景理论,构造了基于累计前景理论的私家车车主出行方式选择决策模型,规范化处理了出行时间和出行费用的累计前景值,通过实例分析综合前景值的变化规律。研究表明:出行时间对于私家车车主的影响高于出行费用,在30 min以内的中距离出行中,轻轨更符合私家车车主的出行心理预期,这也符合组团城市的出行规律。所提出的方法为预测组团城市私家车车主的出行选择提供了新思路。

信用卡客群金融生态圈构建思路与对策建议——以某银行江苏分行车主金融生态圈为例

加速构建以个人客户金融生态圈为核心的多元化、规模化、场景化获客新模式,是积极推进信用卡业务战略转型的重要途径之一。本文以车主客户为例,对其市场特征进行分析,认为车主客户特征明显,用车生命周期内消费需求旺盛,业务贡献度较大。在此基础上,解析构建车主生态圈的关键支点,包括双边(多边)客户、移动互联网平台、大数据分析以及关系资本,并基于各类"车生活"应用场景,提出车主生态圈的价值逻辑与构建思路,以期为完善车主金融生态圈建设从而实现对"闭环"系统内产品与服务的整体性组合式营销提供参考借鉴。