车内气味溯源方法体系研究

本研究建立了针对车内气味进行溯源的方法体系,重点包括整车及零部件气味物质检测方法,基于嗅觉阈值和韦伯-费希纳定律的整车重点气味物质筛选方法,零部件与整车气味匹配度分析方法等。利用该方法对某车型进行气味溯源,找到了引起车内气味的重点气味物质和气味高危零部件,展示了该方法在实际气味溯源方面的应用,为主机厂管控车内气味提供了科学的方法。

关于车内气味问题治理途径探讨

本文综述了我国车内气味问题的产生、现状及污染特点,指出车内气味污染存在评价困难、溯源困难及治理困难等特点。根据上述分析结果,对我国车内气味管控工作提出了以下建议:第一,建立高水平的气味评价员团队;第二,开展气味溯源研究工作;第三,进行全产业链气味管控。

环境条件对车内挥发性有机化合物浓度及车内气味强度的影响

通过对不同环境条件下车内空气中VOC和醛酮组分浓度进行分析,结果表明,大部分情况,阳光辐射状态下VOC和醛酮组分浓度最高,恒温恒湿状态次之,怠速通风状态下VOC和醛酮组分浓度最低。通过对恒温恒湿状态下和阳光照射状态下车内气味强度的评价,发现阳光辐射状态下车内气味强度高于恒温恒湿状态下车内气味强度,车内气味强度与车内挥发性有机化合物浓度高低并无直接关系。

某车型车内气味溯源研究

建立了基于嗅阈值的车内气味溯源方法,利用该方法对某车型进行气味溯源,找到了引起车内气味的重点气味物质和气味高危零部件。结果表明,引起该车型的重点气味物质为苯并噻唑、己醛、丙醛、2,6-二叔丁基-4-甲基苯酚、壬醛、癸醛、乙酸等24种物质,气味高危零部件为顶棚、遮阳板、风道、三厢总成、车厢地板系统、门护板、前排座椅总成、方向盘等8种零部件。为主机厂进行车内气味管控提供了科学的方法,具有重要的现实意义。

汽车车内气味的危害与评价

主要介绍汽车车内挥发性气味的形成机理与危害,以及车内气味的评价方法和管控措施;重点论述通过气味类别、气味强度以及实物测试三个阶段的筛选,挑选出初级的气味评价团队。

车内气味主客观评价方法对比研究

文章选取2018-2020年市场主流的30款车型作为研究对象,采用气味主观评价方法和基于PID电子鼻的气味客观评价方法分别对上述车型的车内气味进行试验检测,并对得到的气味主观强度和气味客观强度结果进行分析。结果表明,30款车型的气味客观强度偏差在±0.4级以内,显著优于气味主观强度误差±0.5级;总体上气味客观强度结果明显好于气味主观评价结果,且由于气味客观评价结果更加精确,更适应当前车内气味管控水平的发展趋势。

车内气味试验嗅辨员筛选和培训研究现状

嗅辨员筛选和培训是车内气味试验关键因素之一,本文从嗅辨员要求、气味标准物质、嗅辨员筛选与培训步骤等方面对国内外各个气味试验标准进行比较,发现法国和德国汽车企业在车内气味嗅辨员筛选和培训做得更好,其次是日本和韩国,美国则排在最后。我国大部分汽车企业未对嗅辨员筛选和培训进行规定,部分则参照国外的做法,主要由于国内的气味测试起步较晚,且暂无车内气味相关的国家测试标准。

车内气味设计研究

针对消费者对车内气味环境品质要求的不断提高,文章创造性地提出了车内气味设计的理念。主要通过运用汽车内饰材料正向设计方法开发车内低气味环境,并通过实施汽车内饰材料香味植入技术或设计车载香氛系统的方法改变车内气味味型,根据不同消费群体塑造具有专属气味的车型,同时还创造性地提出了车内香氛环境的主观评价方法,为满足消费者对车内良好气味品质需求提出技术解决方案。

我国主机厂车内气味管控标准及现状综述

文章综述了我国主机厂对车内气味的管控标准及现状。管控标准主要为零部件及材料的气味检测方法和限值标准,零部件气味检测方法可分为袋子法和箱式法两种,材料气味检测方法可大致分为德系、美系、日系三大类。此外,从气味标准体系、气味评价员团队、管理制度等方面综合分析,将国内主机厂气味管控现状分为空白型企业、起步型企业、发展型企业和成熟型企业四类。通过分析,文章得出结论:目前,我国主机厂的车内气味管控标准方法各异、种类繁杂,急需统一;同时,不同主机厂在车内气味管控技术方面存在较大差异。

中国消费者车内气味认知现状研究

为了解我国消费者对车内气味认知现状,联合第三方汽车质量投诉平台对消费者开展车内气味调研工作。调研结果表明,我国超七成消费者因车内气味强度在3级以上而对车内气味问题进行投诉;被消费者投诉的车内气味类型多达十九种,且消费者认为车内气味不止一种类型,往往存在两种或两种以上气味类型;消费者认为车内气味主要来源于各个内饰零部件,且认为车内气味的来源不止一个部件,往往来源于两个或两个以上部件;车内气味的优劣会对汽车品牌造成影响。

车内气味的开发及改善方法研究

对照整车开发流程建立了车内气味的正向开发流程,并制定了气味开发的方法即通过材料、工艺和仓储3个方面进行。以某车型为例,采用该流程和方法进行气味开发,结果显示该车型车内气味达到了开发初期设定的气味目标。并且在开发过程中,总结了注塑零件、座椅表皮和地毯等复杂工艺零件的气味改善方法以及仓储环境改善方法。为主机厂进行车内气味正向开发和零件气味改善提供了实用的方法,具有重要的参考意义。

车内气味主观评价对标方案分析

目前车内气味主观评价方法主要有整车气味法、材料瓶子法、零部件袋子法和箱式法。通过定期组织金鼻子团队开展气味对标的形式,考虑便捷、成本等因素,采用行业主流比对方法材料瓶子法、零部件袋子法,了解各金鼻子团队气味评价能力差异,及时改进不足,缩小评判尺度差异,统一评判标准,保证各气味金鼻子团队评价水平的可靠性和一致性。

车内VOCs及气味性能分析

该文基于汽车行业VOCs测试与气味主客观分析方法,建立了包含VOCs 8项物质、高风险气味物质、气味客观强度、臭气浓度、气味类型和气味愉悦度6个指标在内的车内空气质量综合分析方法,并对2021年汽车行业24款车型进行了实际的应用分析,得到了全面的车内VOCs及气味性能分析结果。上述结果可为汽车企业车内气味整改提供精准的数据支持和方法参考,从而促进汽车行业车内空气质量管控技术的进步。

浅谈降低车内有害挥发物(VOC),实施整车气味管理

近来社会不时有关于汽车内异味或者是有害挥发物超标致病的新闻,车内异味已成为严重影响我国消费者感知质量的重要问题,车内空气质量安全已引起全社会的广泛关注。本文浅谈汽车气味管理流程以及改善对策,以及怎样降低车内有害挥发物至标准范围内,如何保证车内气味安全。

未来车内专属气味的构想

通过人工智能、物联网、气味营销三方面的有机结合介绍了未来整车专属气味的可实现性,通过集成于人工智能的行车电脑与随车钥匙的物物互联,继而控制香氛发生器的开闭,实现不同时间区段、不同出行目标的专属气味散发,最终实现人、车、生活的科技交互。

PID电子鼻在车内空气质量评价的应用研究

以便携式PID电子鼻系统作为检测手段,对车内气体VOCs质量分数进行客观检测,同时同步进行车内气体主观评价,并对采集到的数据进行分析.筛选VOCs质量分数特征值,分别建立一元线性回归模型及偏最小二乘回归模型,结果表明,一元线性回归模型对车内气味预测效果较好,预测精度在0.3个气味强度等级之间,同时模型本身拟合效果较好.所建的偏最小二乘回归模型显著性检验结果表明,模型不具有显著相关性,因此不再进行气味强度等级的预测分析.

浅谈国内汽车行业气味领域数学模型的方法及应用

车内气味是用户最为容易感知的舒适性指标之一,随着用户对车内环境要求的不断提高,车内异味问题越来越突出且受到重视。利用数学模型思维解决复杂工程问题在各个领域上得到广泛的应用,文中总结了当前国内汽车行业气味领域的一些数学模型,包括韦伯-费希纳定律、气味活度值、嗅阈值计算/修正模型、车内气味主客观评估模型等,并介绍了这些模型在气味溯源(重点零部件和重点气味物质的定位)、车内气味主客观评价以及低气味材料配方优化(影响气味的关键原料定位)方面的应用。

汽车高危零件气味降低办法

车内气味是消费者重点关注的问题之一,降低内饰气味一直是各主机厂的重要目标。在车内气味的诱因中,内饰非金属零件是最关键的因素,降低内饰非金属零件的气味是解决车内气味的重要途径,对车内重点非金属零件的气味进行系统分析并提出常见气味问题的解决方案。

车内异味管控难点主要有哪些原因

编者按:中汽数据发布2020中国车内气味研究报告显示,近6年间,车内空气质量得到了明显的改善,车内苯和甲醛等8项VOCs污染物质浓度明显降低,整车达标率逐年升高。但是,车主抱怨度仍在逐年提高。