物体轮廓形状超像素图割快速提取方法

提出一种水平集框架下物体轮廓形状超像素图割快速提取方法.该方法首先均匀化放置种子点,通过对超像素化演化力的设定,生成具有区域相似特征的超像素,这些超像素对原图像的划分既能保持目标轮廓形状的几何特性,又可避免超像素间的互相重叠.然后构建超像素标号和Heaviside函数的关联关系,应用图割建立M-S能量函数的优化模型.最终利用超像素图割提取目标轮廓的几何形状.实验表明,超像素化的图像像素数目大幅度减少,转化后的优化模型符合图割对能量函数进行优化的要求,图割中最小割/最大流方法避开微分方程的求解,这些措施在保证轮廓形状提取效果的基础上提高提取效率.

基于轮廓形状分析的地形图数字注记提取

针对地形图中图线与注记字符分离的问题 ,本文提出了基于轮廓的形状分析来提取组成地形图注记基元的方法 ,克服了字线粘连造成的分离困难 ,提高了所提取注记信息的完整性。提取的结果为地形图中注记的进一步识别提供了依据。

确定轮廓形状匹配中形状描述函数的方法

提出一种确定形状描述函数的方法.先利用模板累加确定形状匹配参考点,再用确定的形状中心点和边界匹配起始点构造形状描述函数.该方法的特点是算法原理简单,两种点的提取采用同一算法,基于同一过程产生.实验证明本算法确定的固定点具有平移、旋转和伸缩不变性.将该形状描述函数用于形状匹配,所经历的匹配次数较边界点总长是很少的,而速度较一般匹配算法大有提高.结果表明该方法用于形状识别是可行和有效的.

基于轮廓形状的CT断层图像插值

针对CT图像的特点,提出了一种基于轮廓形状的层间插值算法,使用该算法得到的插值图像不仅在灰度上,而且在组织形状上都更接近实物。该算法与传统的插值方法相比,其视觉效果和计算误差均有较好的改进。该算法已用VC6.0编程实现,并应用于医学三维重建系统中,能够有效消除三维重建时由于断层间距过大导致的梯田效应,效果符合医学诊断要求。

轮廓形状匹配的形状函数小波特征方法

利用形心点和 Aggarwal的形殊点 ,定义了轮廓形状的描述函数和起始点 ,并运用描述函数的 Daubechies周期小波系数特征 ,讨论了闭合轮廓曲线的整体匹配和局部匹配问题 .为适应快速识别目标和精确辩识物体的应用需要 ,提供了这类匹配方法的简易模型和精确模型 .实验结果表明这类方法具有良好的稳定性和可靠性 。

胎面轮廓形状优化技术研究──提高轮胎耐磨耗性能

胎面轮廓形状对轮胎的耐磨耗性能影响很大，因此对其进行优化很有意义。针对胎面轮廓形状比较复杂的特点，文中采用多个变量来定义胎面轮廓。同时，在现有磨耗理论的基础上，通过对胎面轮廓形状的优化初步给出了评价轮胎耐磨耗性能的指标。在此基础上，采用自编的多目标优化程序对胎面轮廓进行优化，并将计算结果与原胎数据进行了比较，结果表明，不论是从胎面的磨耗速度还是从胎面磨耗的均匀性来说优化胎都要优于原胎。

一种基于轮廓形状的胸部医学图像插值方法

层间插值是三维重建的一个重要步骤,一般分为灰度插值和基于形状的插值两种。该文针对胸部医学图像的特点,给出一种基于轮廓形状的插值方法。实验结果表明,此算法得到的插值结果突出了体表和肺部的轮廓,很好地解决了直接线性灰度插值造成的轮廓严重模糊的现象,结果令人满意。

Emoji面孔的轮廓形状对使用意愿的影响——以汉口水塔Emoji为例

目的 研究Emoji设计中面孔轮廓形状对人们使用意愿的影响,为武汉本地文化遗产活化提供理论支持与借鉴。方法 向被试者展示8个具有不同情绪内容和面孔轮廓形状的汉口水塔Emoji,通过问卷的形式分别对被试者的共情能力、感知情绪强度、使用意愿等进行测量。结果 验证了Emoji的面孔轮廓形状对人们感知情绪强度与使用意愿的影响。结论 对汉口水塔Emoji而言,相比倒三角形,人们对面孔轮廓形状为圆形的Emoji具有更强的使用意愿。其中,感知情绪强度在轮廓形状与使用意愿之间起到中介作用,而人们能从面孔轮廓形状与表情内容情绪一致的Emoji中感知到更强的情绪;个体的共情能力对情绪强度的感知具有显著的调节作用。以上研究给人们的启示是,在设计类似主题的Emoji时需考虑面孔轮廓形状对情绪表达和使用意愿的影响,避免产生歧义。

谐波齿轮波发生器外轮廓形状的研究与改进

主要针对凸轮式波发生器,根据使用薄壁轴承的不同,对其外轮廓形状进行了改进,使波发生器外表面与柔轮桶体内壁贴合,从而提高谐波齿轮的啮合性能。

一种基于轮廓形状分析的图纸识别方法

用一种新的基于轮廓形状分析的工程图识别方法，可有效地处理段线、模糊线、字线粘连等多种退化图纸的情况，既可以精确获得线的逼近，也可抽取图纸的整体图形结构针对工程图的特性给出了局部图像特征的数学描述，并将其作为区域分类的特征依据扫描图像的三层中间描述用于低质量图纸的识别。

基于局部轮廓形状特征的复杂管路结构识别方法

针对管路结构难识别的问题,提出一种基于局部轮廓形状特征的复杂管路结构识别方法,该方法获取管路各结构的轮廓形状,利用形状描述子将各轮廓转换为信号数据,在采集大量信号数据样本的基础上,训练反向传播神经网络,以识别管路结构。训练试验结果表明,所提方法实现了管路结构的自动识别与分割,其准确率达到97%。在实际应用中,采用多相机同时识别,并投票决策的方式提高了识别准确率,实现了分支管路的自动重建与测量。

粗集料轮廓形状参数及其对沥青混合料路用性能影响研究

为明确粗集料轮廓形状对沥青混合料路用性能的影响,选取SUP-20级配,对比分析人工配置不同近立方体含量粗集料与五种不同产地来源粗集料的轮廓形状。研究针度、片度、扁平系数、球度对沥青混合料路用性能的影响。通过高温车辙试验、冻融劈裂试验、单轴贯入抗剪切试验等试验结果与轮廓形状指标的相关性验证。发现当近立方体粗集料含量为50%时,沥青混合料高温稳定性和水稳定性最佳。扁平系数与沥青混合料路用性能相关性最好,推荐扁平系数作为粗集料轮廓形状控制指标。

从二维轮廓线重构三维二次曲面形状

由轮廓求形状是计算机视觉研究的一个重要问题．通常Ｏｃｃｌｕｄｉｎｇ轮廓线用来恢复三维表面朝向、高斯曲率的符号等局部性质．本文则直接利用Ｏｃｃｌｕｄｉｎｇ轮廓线全局地恢复二次曲面形状．我们证明了两幅视图轮廓包含的信息不足以重构二次曲面，三幅视图对于恢复二次曲面三维表面是充分而巨必要的．我们利用导出的不变量来建立二次曲面轮廓线在不同视图的对应关系．最后我们给出线性最小二乘重建算法以及实验结果．

人体行为动作的形状轮廓特征提取及识别

将傅里叶变换与边缘小波矩描述子相结合,提出一种人体行为动作的识别方法。凹凸复杂图像的质心到轮廓为非单一直线,据此,给出一种多段定向距离轮廓描述矩阵,实现轮廓特征的提取。分别对2类人体和4种行为动作进行仿真实验,结果表明,边缘小波矩描述子能较好地体现人体行为动作的形状轮廓局部特征,具有较高的识别率。

椭圆逼近形状轮廓的图像检索方法研究

对基于形状特征的图像检索方法进行了论述,提出了基于动态规划的彩色图像对象轮廓的提取方法。通过图像对象形状的规范化,给出了形状特征的椭圆逼近形状轮廓的图像检索方法。

基于3D形状轮廓测量仪和静电压痕仪的印文形成方式检验技术研究

目的探索印文形成方式鉴定的新技术,用显微检验法未观察到明显的混色现象时,如何综合运用各种检验技术,形成对于印文形成方式的内心确信。方法使用3D形状轮廓测量仪检测法和静电压痕仪检验法。结果使用3D形状轮廓测量仪检测,发现激光打印印文高度差均为正值,3D轮廓图像显示印文高度均高于基准面;喷墨打印印文高度差均为负值,3D轮廓图像显示印文高度均低于基准面。运用静电压痕检验法,激光打印印文与喷墨打印印文静电压痕仪显现结果均为白色,且多数可检见打印机机械压痕。结论从三维形态探索印文形成方式具有理论价值,符合鉴定实践要求。

轮廓线形状的多尺度描述及其在植物叶片图像检索中的应用

就轮廓线上某一点,距离其较近的点对识别分类比距离较远的点的贡献更大,因而,描述子应增强细节描述能力。该文采用一种稀疏策略,提出了基于轮廓线形状的多尺度稀疏描述子(SSM)。该描述子不仅满足平移、旋转、尺度变换的不变性,而且双边对称。同时,在一定程度上克服了时空复杂度这一经典矛盾问题。将该文提出的算子应用于我们自己采集的叶形数据库中。并与相关的描述子进行对比,实验结果表明,SSM的性能更优。

一种具有形状约束的快速Snake类算法

动态包络算法（Ａｃｔｉｖｅ Ｃｏｎｔｏｕｒ Ｍｏｄｅｌ又称Ｓｎａｋｅ）在希望获取目标的精确轮廓时是经常使用的一个算法。但在以往的Ｓｎａｋｅ算法中，由于没有考虑到其总体的形状因素，加之一些干扰的影响，其包络点很可能收敛于错误的位置。这个问题在Ｓｎａｋｅ的一些快速算法（经常是通过削弱包络点间的联系而得到的）中往往更为严重。该文在Ｓｎａｋｅ 的快速算法基础上考虑了包络总体的形状因素，使包络点间的联系得到了加强，从而提高了计算结果的可靠性，并且在实验中证实了这一点。

基于机器视觉的图像形状特征提取方法研究进展

基于机器视觉的图像形状特征提取应用的常见方法有阈值处理法、基于轮廓的形状特征提取法和基于区域的形状特征提取法3种。阈值处理法是常见的图像分割提取方法,具备操作简单、速度快等优势,但对于需精确提取图像形状和目标图像形状较为复杂的工况不适用;基于轮廓的形状特征提取方法,处理速度较快,但当处理复杂目标图像形状时,容易出现较大的偏差或错误;基于区域的形状特征提取方法,在提取形状特征时更加容易实现,且在处理复杂图像时更加准确,但需要的内部存储空间较大。由此可知,目前形状特征提取方法的应用局限性较大,而发展图像特征提取方法意义重大。