软入软出联合迭代GPDA多用户检测方法

从近最优检测的多天线多电平正交调幅条件下的广义概率数据关联(GPDA)算法出发,把多入多出(MIMO)系统的GPDA算法与码分多址(CDMA)中的多用户联合检测相结合,得到了软入软出(SISO)的GPDA加前向信道解码(FEC)的迭代多用户检测方法.该方法利用外部信息的传递进行干扰抵销并进行联合解码和判决.计算机仿真验证了此算法可以以较低的复杂度获得近似最大似然单用户接收机的误比特率性能.

一种低复杂度软入软出迭代检测方案

在MIMO系统中,以软输入软输出方式为基础的迭代检测方式,性能要明显优于基于硬判决的迭代方案。因此基于软信息传递的迭代检测理论具有广泛的应用。但是,其复杂度较高,特别是应用于MIMO系统时,复杂度的限制尤为明显。球形译码是一种近似最大似然检测的低复杂度方案,在这里,引入一种低复杂度的软入软出(SISO)球形译码迭代方案,并给出球形译码中搜索树的删减简化方案。

V-BLAST系统中采用发射功率分配的MMSE迭代软干扰抵消算法

作为一种软输入软输出的MIMO检测算法,MMSE迭代软干扰抵消算法在MIMOTurbo接收机中得到广泛的关注。为了进一步改善系统性能,采用链路自适应方案是很好的选择。该文给出变发射功率的MMSE迭代软干扰抵消算法,并采用了一种有效的发射功率分配方案,只需要很少的控制信令,就可以获得较大的误码率性能改善。通过没有信道编译码的链路仿真,在4发4收QPSK调制的V-BLAST系统中,如果误码率要求为BER=10-3,MMSE迭代软干扰抵消检测算法迭代次数为2时,采用推荐的发射功率分配方案比不采用发射功率分配方案的系统性能提高了约2dB,如果调制方式为16QAM,系统性能提高了约6dB。

高速率的符号干扰传输及其编码的检测译码

研究了高符号速率传输造成的符号干扰在接收端采用最大似然序列检测算法的性能,与相同频谱效率下的正交幅度调制(QAM)无符号干扰系统性能比较的结果是,高符号速率的符号干扰传输方案随着频谱效率的提高显示出性能优势.提出了信道编码的符号间干扰传输的最佳检测译码算法,即在接收信号检测和信道译码之间采用最大后验概率准则下的软入软出迭代检测译码.仿真结果表明,本算法充分利用了符号干扰信道自然形成的编码约束关系,获得了最大编码增益.

高维调制系统的低复杂度迭代多用户检测

提出了一种可用于高维调制系统的低复杂度迭代接收机算法.此算法分为2步,首先采用迫零(ZF)检测算法获得软符号信息;然后将此软符号信息,在软入软出(SISO)多用户检测器和SISO信道译码器之间迭代,逐步提高检测可靠性.由于SISO多用户检测器基于线性最小均方误差(LMMSE)滤波实现了一种新的软干扰消除技术,使此检测器不限于检测二相移相键控(BPSK)符号,而复杂度只随检测的码字个数呈多项式关系增长.仿真表明,所提迭代算法经2次迭代即可逼近单码最大似然检测(MLD)的性能.

一种高速率的重叠复用传输系统及检测译码性能

该文研究了AWGN信道下重叠时分复用系统(OvTDM)及性能;在此基础上,研究了信道编码的OvTDM系统,并给出了最佳的检测译码算法-最大后验概率准则下的软入软出迭代算法。OvTDM系统与同频谱效率的QAM调制相比较,随着频谱效率的提高显示出性能增益。信道编码的OvTDM系统接收端在最大后验概率(MAP)准则下,检测与译码之间传递软信息进行迭代处理。仿真结果表明,软入软出迭代算法充分利用了符号重叠所自然形成的编码约束关系,获得了最大编码增益。

CDMA中的QAM调制迭代PDA联合检测方法

为提高检测器性能并在检测器和信道解码器之间充分利用已知信号信息,多天线系统的广义概率数据关联检测算法被推广到多用户联合检测中。基于Turbo迭代原理,通过基于此算法的迭代多用户检测器和多电平正交调制以及软入软出的前向纠错编码的结合,提出一种软入软出的广义概率关联算法与软入软出的信道解码方法有机结合的新型迭代多用户检测方法。该方法利用外部信息在检测器与解码器之间的交换,进行干扰抵消并进行联合解码和判决。计算机仿真显示该方案收敛所需的迭代次数比传统的使用线性最小均方误差的联合检测解码方案少5次左右,且其误比特率性能接近最大似然接收机的性能。

V-BLAST系统中一种简单的发射功率分配方案

采用发射功率分配方案可以有效地提高V-BLAST系统的性能。一方面,采用注水发射功率分配方案,可以有效地提高系统容量,另一方面,采用合理的发射功率分配方案,可以在固定数据速率时,改善误码率性能。本文针对第二种应用,给出了一种基于等信干噪比的发射功率分配方案,计算复杂度低,需要的反馈信令少,而且该功率分配方案与调制方式和检测算法无关。通过对MMSE串行干扰抵消和MMSE软干扰抵消检测算法仿真验证,其性能远好于不采用发射功率分配方案,同时接近基于拉格朗日极值法的功率分配方案性能。

OFDM系统中一种新的迭代信道估计算法

本文提出了OFDM系统中一种新的基于软信息迭代处理的信道估计算法。该算法将面向判决最小二乘估计算法和盲估计算法相结合,在估计器中构造了一种新的置信度量函数,根据解码和软映射重构的反馈信号置信度大小在两种估计算法中自适应选择,这样估计的信道频响可以有效提高软信息迭代接收性能,大大降低信道估计训练开销。仿真结果表明,本文提出的算法能有效跟踪信道时变,限制传统面向判决估计的错误传播,达到好的系统性能。

并行迭代单天线干扰消除接收机

提出了一种用于消除频率选择性衰落信道共道干扰(CCI)的单天线干扰消除(SAIC)接收机.该接收机采用并行结构,对每路共道信号分别做软入软出(SISO)检测,利用检测器输出的软信息和译码提供的外信息做迭代干扰消除,其复杂度仅随共道信号数目线性增长.仿真结果表明,该方案可以逼近无共道干扰时最佳接收机的性能.

等价于MAP的SOVA译码方法

不同于MAP(MaximumAPosteriori)算法,SOVA(Soft-OutputViterbiAlgorithm)算法的软输出不是真正意义上的后验概率,很少有文献给出SOVA算法的完整数学解释。该文给出了一种完整的SOVA的数学表达形式,并从SOVA的数学表达出发推导出了两种等价于MAP,具有SOVA形式的译码方法,一种是Li等人(1995)给出的适用于连续传输的最佳软输出算法(OptimalSoftoutputAlgorithm,OSA);后一种是对OSA算法的改进,后者可以得到与前者等价的软输出,但是降低了运算复杂度。

Turbo乘积码在Rayleigh信道下的性能研究

Turbo乘积码(TPC)自从被提出以来表现出了优异的性能。研究了利用扩展汉明码作为其子码的TPC在Rayleigh信道下的性能,给出了不同的子码以及不同的迭代次数下的性能曲线,仿真结果表明了TPC在Rayleigh信道中同样有较强的纠错能力。