物联网环境下的智能辅助决策系统设计与优化研究

文章旨在开发一套基于物联网环境的智能辅助决策系统,利用山东工艺美术学院丰富的数据资源,为教学、科研和人才培养等方面提供科学准确的决策支持。通过实时采集多源数据、智能分析和快速反馈,提高高校教育管理决策的质量和效率。

基于ArcGIS Engine的风暴潮淹没适应气候变化策略辅助决策系统开发

本研究构建了基于ArcGIS Engine的风暴潮淹没适应气候变化策略辅助决策系统,将风暴潮淹没适应气候变化策略研究过程流程化和简单化,并提供7个面向用户开放的决策端口,辅助决策者做出科学的风暴潮淹没适应气候变化策略选择。以青岛市风暴潮淹没为例的系统应用,进一步验证了该系统能够切实提高研究过程的分析效率,为中国沿海地区的适应风暴潮灾害提供技术支持。

基于CIM的城市规划辅助决策系统研究与实现

研究了基于CIM(City Information Modeling,城市信息模型)的城市规划辅助决策系统实现的关键技术,包括模型轻量化、场景优化与加速绘制及基于空间的规划分析算法技术;介绍了系统的总体架构,以及一种适应规划业务需求的数据库设计。在系统实现方面,介绍了场景组织浏览、景观视线分析、规划方案评审及规划辅助分析等模块的实现。实践表明,该系统在城市规划决策中具有较高的可行性和实用性。

个体化给药辅助决策系统JPKD对肾移植受者他克莫司血药浓度预测能力评估

目的分析个体化给药辅助决策系统Java PK®for Desktop(JPKD)对肾移植受者他克莫司血药浓度的预测能力及影响因素。方法收集149例肾移植术后早期受者他克莫司血药浓度监测数据,使用JPKD预测他克莫司剂量调整后的血药谷浓度,计算实测浓度与预测浓度之间的绝对值权重偏差和相对预测误差。使用单因素和多因素logistic回归分析影响绝对权重偏差的相关因素,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价影响因素对软件预测准确性的判断价值。结果收集149例患者266例次血药浓度数据,他克莫司血药浓度实测值为(6.5±3.0)ng/mL(1.1~16.6 ng/mL),JPKD进行计算的预测值为(5.6±2.5)ng/mL(1.4~14.4 ng/mL),计算结果的绝对权重偏差为28.38%,相对预测误差为−13.55%。单因素分析显示性别、白蛋白、红细胞比容变化、细胞色素P450(CYP)3A5*3基因型、C3435T基因型与预测结果不准确有关。多因素logistic回归分析显示CYP3A5*3基因型为AA、红细胞比容变化是影响JPKD预测他克莫司血药浓度准确性的独立危险因素。ROC曲线分析显示,红细胞比容变化>2.25%时,软件预测不准确的风险增加。结论JPKD用于预测肾移植受者他克莫司血药浓度具有一定的准确性,可以提高血药浓度的达标率,但CYP3A5*3基因型、红细胞比容变化会影响预测的准确性。

基于知识图谱的核电厂安全审评辅助决策系统设计与工程小样实现

为了响应国家核安全监管体系和监管能力现代化的倡导,进一步提升核电厂安全审评的质量和效率,生态环境部核与辐射安全中心开展了核电厂安全审评优化技术研究。围绕核安全审评业务流程,构建了整体优化业务架构和数据架构,设计了核电厂安全审评辅助决策系统;通过对核电厂严重事故审评专业特性研究,建立严重事故审评知识图谱并嵌入系统实现了工程小样开发。该系统可利用自然语言处理模型对审评相关报告进行解读,并基于所嵌入知识图谱对相应领域审评相关报告进行辅助分析。研究成果可为核电厂安全审评工作的开展提供技术支持。

韶关市旅游“一张图”辅助决策系统建设

为了有效解决韶关市旅游产业转型升级过程中各类规划目标冲突、项目与旅游资源匹配度不高、旅游资源浪费等问题,全面提升旅游管理与规划的信息化水平和信息支撑保障能力,通过整合旅游资源及国土、规划、环保、林业、交通等规划数据和专题数据,建设旅游“一张图”辅助决策系统,采用网页、移动和大屏展示等方式,实现旅游项目综合展示、辅助选址、推进指引和跟踪监测,为旅游资源规划及旅游项目管理提供更科学化、合理化的决策支持,创新旅游服务模式和延伸产业链,推动培育和打造特色旅游产业形态。

基于人工智能技术的输电线路专家辅助决策系统设计应用

将人工智能技术运用到输电线路咨询决策中,建立涵盖大量已建输电线路关键技术经济指标及其影响因素的大数据资源库,进而利用人工智能方法构建指标预测算法模型,并利用设计经验对模型进行优化完善,在此基础上开发一套输电线路专家辅助决策系统,实现对输电线路关键技术经济指标的预测与评价,为输电线路建设决策提供参考。

基于应急预案的煤矿应急救援辅助决策系统设计

本文提出了一种基于应急预案的煤矿应急救援辅助决策系统设计方法。在煤矿安全事故发生时,系统能够迅速响应,运用基于深度学习的语义匹配技术,对现场收集的信息进行快速分析,准确判断事故类型和级别,接着利用任务规划技术,对生成的指令进行优先级排序和资源优化,确保救援活动的高效进行。通过设计研究指出,基于应急预案的煤矿应急救援辅助决策系统设计实现了救援决策的科学化、高效化和智能化,对于提高煤矿应急救援的响应速度和救援效果具有重要意义。

数字化转型下铁路客运营销辅助决策系统研究

随着数字化技术的不断进步,铁路客运行业迎来了前所未有的发展机遇。本文研究了在数字化转型框架内,构建铁路客运营销辅助决策系统,并分析大数据、人工智能和物联网等前沿技术在其中发挥的提升铁路客运营销策略与决策效率的作用。本研究在深入剖析当前铁路客运系统的基础上,构建了一套以数字化转型为支撑的营销辅助决策系统架构,并对其关键职能与实施策略进行了详尽阐释。研究成果指出,该系统能显著增强铁路客运行业的市场竞争能力和服务品质,从而为铁路客运公司在这场严酷的市场竞争中提供了坚实的助力。

座椅安装工艺辅助决策系统及其应用

本文基于整车项目制造工艺的开发流程,聚焦座椅系统在整车产品流程前、中和后期的信息并将其收集整合,开发了一套座椅安装工艺辅助决策系统。通过该系统,工程师可以依据产品设计信息及工厂内的相关状态,精准制定出精益的座椅工艺方案,有效提升了总装工艺开发的工作效率及工艺方案质量。

基于智能技术的辅助决策系统设计与实现

阐述基于人工智能技术的供电公司辅助决策系统设计和实现,该系统利用数据采集、模型构建、预测算法和应急响应策略,为供电公司提供实时的电网监测、负荷预测、故障预防和应急处理支持。

临床辅助决策系统降低老年多重用药与潜在不适当用药效果的系统评价

目的系统评价临床辅助决策系统(CDSS)对老年多重用药及潜在不适当用药(PIM)的干预效果。方法使用计算机检索PubMed、Embase、Web of Science数据库,检索时间自建库至2022年4月,搜集CDSS干预多重用药或PIM的随机对照试验(RCT),由2位研究人员独立进行文献筛选、数据提取和质量评价。结果共纳入14个RCT,包括641143例老年病人,其中10个RCT是关于CDSS对老年PIM的干预效果,包括629599例老年病人,4个是关于CDSS对老年多重用药的干预效果,包括11544例病人。RCT研究的结局指标不一致,因此本系统评价无法提供Meta分析结果,综合文献结果,认为CDSS能够降低老年PIM的发生率,CDSS对多重用药的影响尚需要更精细的试验设计研究。结论CDSS的应用具有减少老年PIM的潜力。

数字化转型下铁路客运营销辅助决策系统优化研究

针对中国铁路郑州局集团有限公司(简称:郑州局集团公司)客运营销辅助决策系统(简称:营销系统)在数字化转型过程中存在的问题,从系统结构、数据复制、报表服务、终端接入等方面提出了技术优化方案,并从运营指标分析、客流预测、售票策略监控预警、列车效益评估、数据可视化方面提出了业务功能提升的优化措施。优化后的系统已在郑州局集团公司取得了良好的应用效果。

露天煤矿配煤辅助决策系统开发与应用

以神华新疆能源有限责任公司红沙泉露天煤矿为背景,设计了配煤辅助决策系统,介绍了系统的基本功能;运用配煤辅助决策系统规划了首采区出煤点数量及位置,划分了煤层开采条带,建立了煤层指标趋势的估、插值模型,生成了煤质指标的区域云图,通过对条带区域指标数据进行查询;研究了区域指标值的趋势预测及估计,完成了红沙泉露天矿首采区2021年1—6月的配煤方案设计。结果表明:运用配煤辅助决策系统能够精致地设计露天矿的最优配煤方案,提高了红沙泉露天矿低品质煤的使用率,减少了煤资源浪费,从而实现红沙泉露天矿经济效益的最大化。

智能化辅助决策系统在医疗设备维修中的设计与实现

构建医疗设备维修智能化辅助决策系统,能够精确查找故障,更快制定故障解决方案,提升故障问题处理效率,增强设备维修质量。一般情况下,需要利用网络爬虫、云存储、大数据等技术,构建出标准化、流程化管理体系的医疗设备维修辅助决策系统,为当前医疗机构各类设备进行预防性维护、故障解决等方面提供技术支持。因此,通过构建医疗设备智能化辅助决策系统,能够更好帮助维修人员对故障问题诊断,充分保障医疗设备安全稳定运行,更好为医疗服务提供高质量的技术支撑。

人工智能辅助决策系统在医院网络信息化中的应用与价值探析

随着信息技术的快速发展,人工智能辅助决策系统在医院网络信息化中扮演着越来越重要的作用。本文主要分析了人工智能辅助决策系统在医疗服务中的运用,并讨论了其对提高诊断精度、优化医疗流程以及提升医疗质量等方面的重大价值,探讨了人工智能辅助决策系统在医院网络信息化中的实施策略和挑战。

核电厂应急辅助决策系统数据接口设计

核电厂应急辅助决策系统数据接口众多,如果对应急系统接口考虑不足,可能会造成应急系统功能缺失,对应急响应造成影响。对核电厂应急系统的接口进行了梳理,明确了不同系统和应急系统间的通信方式和通信内容。依据信息安全的要求,生产控制大区(如全厂非安全级控制系统)向信息管理大区(如应急系统)传输数据应为单向通信。因此,设计了基于用户数据报协议(UDP)和数据摆渡的数据单向传输方案,以及基于超文本传输协议(HTTP)的数据双向传输方案。针对在应急演习期间,应急系统会将数据源切换为模拟机和人工预置数据的情况,设计了分布式控制系统(DCS)和模拟机的数据源切换方案以及人工预置数据模板。通过对核电厂应急系统数据接口的梳理和通信方案的设计,为后续新建核电厂的核电厂应急系统建设提供了指导,降低了应急系统现场调试数据接口的风险。

基于SCADA数据的电网故障和异常智能分析的辅助决策系统

为了有效制定辅助决策、明确电网事故原因、帮助调控人员解决故障和异常事故,设计基于SCADA数据的电网故障和异常智能分析的辅助决策系统。利用数据库处理SCADA数据,建立SCADA数据库,业务逻辑层通过ArcGIS Engine组件技术实现辅助决策系统内各模块间的数据交互,应用层中故障和异常诊断模块以电网内断路器与继电保护等状态信息为适配指标,并将其当成目标函数,建立电网故障和异常诊断模型,通过带自适应变异的粒子群优化算法求解该模型,获取电网故障和异常诊断结果,通过辅助决策模块智能分析故障和异常诊断结果,确定事故原因,制定事故处理的辅助决策。实验证明:该系统可精准采集SCADA数据;不同通信轮次时,所提出的系统数据传输的网络节点平均剩余能量较高,数据传输能耗较低;在不同故障和异常情况下,系统均可精准诊断故障和异常情况,有效智能分析事故原因,制定合理的辅助决策。

一种智能空管辅助决策系统设计

现如今的空管工作对于管制员的依赖程度仍然非常高,但是人的精力和效率是有限的,一些差错往往是不能避免的,所以航空运输业规模的不断增大不能完全依靠人工经验和技巧等进行管制指挥。现有的空中交通管理系统规模的扩张并不能用来解决当下的问题,而是应该将人工智能技术应用到空中交通管理系统中,机器为主、管制员监控为辅,由于这一阶段仍然在探索之中,而为了能够实现这一目的以此来实现民航强国,我们提出了繁忙空域智能空管辅助决策系统来帮助管制员做出更高效、更安全的决策。

人工智能辅助决策系统在医疗设备中的运用研究

运用人工智能辅助决策系统,辅助医生快速、准确地完成诊疗工作,提高手术质量及效率。通过大量的病灶影像数据积累和神经网络训练从海量影像数据中提取病灶特征,得到应用于病灶识别与定位环节的深度神经网络模型,实现构建特定疾病的全自动智能化辅助诊断系统。根据人工智能辅助决策系统的效用评估,人工智能辅助决策系统能有效提升手术诊疗的智能化、规范化、精准化,提高诊疗效率和准确性。人工智能辅助决策系统的运用,有助于缓解优质医疗资源不足的问题,提升医疗机构诊疗水平,对微创手术具有重要的临床应用价值。