基于大数据分析的输变电设备故障诊断与预测研究

本研究旨在利用大数据分析技术改进输变电设备的故障诊断与预测。随着大数据技术的发展,传统方法在处理电力设备故障问题的局限性愈发凸显。本研究采用基于LSTM的序列数据挖掘技术,从历史运行数据中学习模式,提高了故障诊断的准确性和预测的及时性。实验结果表明,该方法在输变电设备故障诊断和预测场景下具有较高准确性,但对于数据不均衡问题仍需进一步改进。

面向输变电设备数字孪生的多物理场正反演快速仿真关键技术综述

新型电力系统数字化转型要求其核心设备的状态可测、可观,风险可知、可控。以数字孪生为代表的新一代输变电设备数字化和信息化技术已被广泛提出,但面向设备透明内特性的可视化实时诊断和预警技术还亟待进一步研发升级。为此,该文提出了输变电设备感知网络与仿真系统实时交互响应的内涵特征,分析了当前数字孪生体中正反演仿真的难点和关键点,详细阐述了输变电设备模型与数据驱动的正演快速计算、反演仿真评估、感知网络布控、结果高精度低延时可视化等关键技术的研究现状,讨论了目前数字孪生系统运行中仿真实时性、反演准确性、感知与反演匹配、机理与数据融合等方面亟待解决问题,为输变电设备数字化研发与应用提供参考和支撑。

基于改进模糊物元的输变电设备绿色度评价方法研究

为了向智能电网节能环保战略实施提供可靠数据作为支持,并提升输变电设备绿色度评价效果,提出基于改进模糊物元的输变电设备绿色度评价方法。首先,依据层次分析法,从环境、能源、资源和经济四个角度筛选输变电设备绿色度评价指标,以构建输变电设备绿色度评价指标体系。然后,利用层次分析法与熵权法计算输变电设备绿色度评价指标综合权重,并建立输变电绿色度评价的模糊物元模型。最后,通过计算输变电设备绿色化方案与标准方案之间的欧式贴近度,完成输变电设备绿色度评价等级的确定,以达到输变电设备绿色度评价的目的。试验结果表明:所提方法可对输变电绿色度评价指标各级权重及综合权重进行计算,准确评价输变电设备绿色度等级,且评价结果与实际结果一致。该方法能够准确反映输变电设备的绿色程度,为设备的选型、运营和维护提供重要的参考依据。

知识图谱在输变电设备运维中的应用

对输变电设备海量数据进行有效利用和管理是新型电力系统信息化发展的重要方向,挖掘电网输变电设备运维数据,并感知其运行态势,可保障输变电设备安全稳定的运行。该文将知识图谱引入输变电设备运维领域,分析输变电设备运维的数据情况和现存问题;介绍输变电设备数据融合聚类技术和运维知识图谱的构建技术;结合输变电设备运维特性,总结知识图谱在输变电设备运维中的典型应用场景;分析当前研究热点,探讨知识图谱在输变电设备运维领域的关键问题,并展望该领域的发展前景。运用知识图谱,在提高企业维修效率的同时,还能降低人力成本。

基于混沌搜索的组合输变电设备过热检测仿真

输变电设备组经常处于发热状态会严重影响其生命周期,针对组合输变电设备发热检测准确性低下的问题,提出一种基于Tent混沌映射与种群演化相结合的参数优化算法,在SVM的基础上构建出MPTTE目标检测模型与CPTTE过热检测模型。首先通过图像灰度化、插值化与均值化处理,降低环境温度噪声与环境背景噪声;接着采用R-CNN算法对MPTTE类进行初识别,同时通过构建能量函数提取目标热特征,并将MPTTE数据集划分成训练集与测试集;然后利用Tent混沌映射算法提高种群演化算法后续参数寻优能力,对SVM的gamma和C参数进行最优解探寻,构建出SVM-MPTTE目标检测模型;最后采用Pearson相关系数分析与均值漂移聚类算法对MPTTE过热目标进行定位,构建出CPTTE过热检测模型。消融仿真结果表明,采用不同优化算法叠加后,MPTTE目标检测模型与CPTTE过热检测模型均产生了正向优化效果。对比仿真结果表明,所提构建的模型较其它三类基线算法相比,模型的综合性能提升了1.03%,且具有最高的精确性。本文提出的算法在设备发热检测上具有较高的精确度与稳定度。

超高压输变电设备的智能化网络运维管理分析

阐述超高压输变电系统的设计平台架构、智能化网络运维管理特点。分析关键技术与解决方法,包括管控分级、差异化运维、基准态分析,保障设备可靠运行。

关于输变电设备状态检修的模式研讨

电网安全稳定运行的基础是输变电设备安全稳定运行,输变电设备检修是实现电网安全稳定运行的重要保证,但传统的以计划检修为主、按事故停电检修为辅的方式,使设备检修周期过长,不但增加了生产成本,而且使停电时间过长。为此,国网公司提出了以状态检修为基础、提高设备检修质量和效益、降低生产成本为目标的状态检修工作思路。这是国网公司针对电网安全稳定运行提出的重要管理措施,也是实现电网高效、优质、经济运行的重要保证。

新装置实现输变电设备无线无源测温

近日,龙源电力工程技术公司在吉林兴隆山风电场完成地埋式无线无源测温成套装置的首次现场应用。此次现场应用有效解决了输变电设备测温遮蔽和干扰问题,填补了新能源场站远程单点无源测温技术的空白。热老化是电力设备绝缘老化的主要原因之一。通过温度检测获知电力设备运行状态,可有效避免安全隐患。

输变电设备综合运维自动化系统的应用设计

为实现输变电设备监测数据的实时共享,提高电力设备状态检修质量和效率,确保各个监测装置可以协作运行,本文设计一种新型、先进的输变电设备综合运维自动化系统。首先,结合系统性能需求分析,完成系统架构设计。其次,分别设计电网运行监测、变电设备监测、输电设备在线监测、应急智慧应用、输变电通道综合评估、间歇性电源监测等模块,保证系统功能实现效果。最后,验证系统应用效果。结果表明:本文系统具有在线监测水平高、调度分析水平高、监测数据共享及时、通信协议统一等特点,完全符合预期设计标准和要求。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。

风力发电厂输变电设备电连接发热故障主动预警研究

研究风力发电厂输变电设备电连接发热故障主动预警方法,提升电连接发热故障主动预警效果。利用红外热成像技术,采集输变电设备电连接部位的热红外图像;利用二维最大类间图像分割法,分割热红外图像,得到电连接部位目标图像与背景图像;通过核密度估计方法,在目标图像内,提取电连接部位的温度概率密度,初始归类电连接部位像素点;利用模拟退火的粗糙集K均值聚类算法,结合初始归类数量,聚类分析各像素点的温度数据,如果聚类结果内极少数像素点的温度较高,则说明存在电连接发热故障,应主动预警,并定位故障区域。实验证明:该方法可有效采集输变电设备电连接部位的热红外图像,并有效分割热红外图像;该方法可有效提取温度概率密度,实现电连接发热故障主动预警,并定位故障区域。

数字孪生技术在输变电设备运维中的应用研究

作为一种新兴的仿真和数据分析手段,数字孪生技术为输变电设备运维提供了新的解决方案。文章旨在探讨数字孪生技术在输变电设备运维中的应用,通过建立设备的数字孪生模型,可以对设备运行状态进行实时监测、故障诊断和预测维护,以提高设备的运行效率和可靠性。

大数据环境下输变电设备监控信息的统计及异常检测研究

针对输变电设备异常状态数据的检测问题,基于孤立森林算法提出了一种监控信号参数统计分析方法,设计了集中监控辅助决策系统。首先,分析了现有数据异常检测方法,提出了现有输变电设备状态数据检测研究存在的不足。其次,给出了监测信息数据采集及统计的总体架构,分析了智能电网的控制技术支撑系统(D5000)、调度管理系统(OMS)以及在线监控系统等关键环节的数据统计注意事项。再次,给出了孤立森林算法的实现原理,同时利用LOF、K-means算法构建了3种异常数据检测模型,通过仿真发现基于孤立森林算法建立的异常数据检测模型具有更高的精度与运算速率。最后,以500 kV输电线路为例进行了案例分析。结果表明,提出的集中集控辅助决策系统能实现对设备异常状态的准确识别。

红外测温技术在输变电设备状态检测中的应用

随着电网建设的不断发展,输变电设备故障诊断和预防性检测的重要性日益突出。红外测温技术作为一种非接触式、实时、在线的检测方法,在输变电设备状态检测中得到了广泛应用。本文介绍了红外检测技术的类型和特点,总结了红外测温在新投运设备、定期维护和特殊情况下的应用实例,分析了红外测温在刀闸连接处和避雷器异常温升检测中的作用,阐述了红外测温技术在输变电设备状态检测中的重要意义,为提高设备运行可靠性提供了技术支撑。

基于多物理场耦合的输变电设备性能评估与寿命预测

随着电力系统的快速发展,输变电设备的可靠性和经济性成为电力行业关注的焦点。本文提出一种基于多物理场耦合理论的输变电设备性能评估与寿命预测方法。首先,建立考虑电磁场、热场和力学场耦合作用的输变电设备多物理场模型,通过数值模拟,分析设备在不同工作条件下的性能表现。其次,基于模拟结果,构建性能评估指标体系,并提出一套综合评估方法。最后,结合设备的实际运行数据,开发寿命预测模型,对设备的剩余寿命进行预测。研究结果表明,该方法能有效评估输变电设备的性能,并准确预测其寿命,对于提高设备的运行安全性和经济性具有重要意义。

电力输变电设备缺陷管理系统的设计与实现

电力系统作为国家基础设施的重要组成部分,其安全、稳定运行对经济发展和社会稳定具有极其重要的作用,输变电设备作为电力系统的关键环节,其运行状况直接关系到整个系统的安全性能,因此设计并实现一套高效的电力输变电设备缺陷管理系统显得尤为重要,该系统能够实时监控设备状态,及时发现并处理设备缺陷从而保障电力系统的稳定运行,详细介绍了该系统的设计与实现过程包括系统架构、关键技术应用以及实现效果的评估。

电力系统中输变电设备智能化网络运维技术研究

针对电力系统中输变电设备的运行状况进行有效评估是确保系统安全稳定运行的重要技术手段。为解决传统输变电设备在运维过程当中存在的数据管理落后、评估模型不足、数据质量低、运维成本高以及监控能力差等问题,本文提出并设计了一种新型的输变电设备智能化网络运维管理系统。首先,该系统的设计主要集成了大数据技术、人工智能技术等先进的技术手段,解决了输变电设备在智能化网络运维过程当中的数据采集、数据计算以及数据传输和远程控制等功能。其次,利用改进后的网络算法模型,提高了输变电设备运维数据信息的智能化跟踪和接收,实现了对设备故障的诊断精度。最后,经测试结果证明,本文提出的运维技术在设备运维过程中具有极高的适用性。

基于改进YOLOv5的输变电设备鸟害识别方法研究

目前,由鸟类在架空输电线路输变电设备上排便、筑巢、飞行、鸟啄等活动引起的输电线路故障次数有明显上升趋势.然而,传统的输变电设备鸟类检测方式存在误检问题,不能够满足输变电设备涉鸟灾害防治场景的精准检测要求,已不符合当前电网建设和发展需要.本文输变电设备利用改进YOLOv5算法对输变电设备上的鸟类进行精准识别,进而为驱逐防御提供关键信息,有助于提高鸟害防御覆盖面和设备利用效果,实现鸟害防治效果的最大化.

基于物联网的输变电设备在线监测技术研究与应用

本文介绍了基于物联网的输变电设备在线监测技术的研究与应用。通过构建多层次的监测系统,实现了对电力系统运行状态的实时监控。传感器层用于收集关键数据。数据传输层通过有线和无线两种方式确保传感器数据的可靠传输。数据处理层包括数据预处理、特征提取、故障诊断和预测维护等关键步骤,通过两个实际案例分析物联网技术在提高输变电设备运行可靠性、降低运维成本和提高供电可靠性方面表现出的显著效果。

大数据环境下的输变电设备监控信息异常检测研究

为了有效应对非线性关系给输变电设备监控信息异常检测带来的挑战,在大数据背景下,提出基于聚类分离信息特征的输变电设备监控信息异常检测方法。采用聚类分离信息特征的方法,聚类分离信息的时域特征、频域特征以及空间特征,并将输变电设备的监控数据进行特征化处理。建立一阶拟合模型拟合处理输变电设备的状态参数,关联聚类分离得到的信息特征与状态参数。根据特征和状态参数之间的权重值,实现输变电设备监控信息异常检测。实验结果表明,应用所提方法得到的异常点离群概率低于0.103,满足了输变电设备监控信息异常检测的需求。

输变电设备用防腐配套涂层体系耐老化性研究

本文作者采用紫外人工加速老化试验的方法研究了四种输变电设备用防腐涂层的老化过程,并结合涂层性能检测技术、微观形貌测试技术、电化学阻抗谱等技术阐明了涂层紫外老化失效机制,提出了涂层老化失效性能评价指标。结果表明,4种涂层在老化试验后均表现出了明显的失光现象,400h后涂层失光速率减缓。结合电化学交流阻抗谱测试结果发现,涂层失光率的变化能显著反应涂层老化性能的改变。此外,老化试验后涂层孔隙率明显增大,涂层孔隙率变化趋势与涂层失光率变化趋势呈正相关。