基于图像识别的输电线路设备缺陷识别系统设计

因输电线路所处位置大部分为山区,受环境、气候等条件的限制,无法及时识别输电线路设备缺陷。为了能够保证输电线路正常运行,预防意外事故发生,提出基于图像识别的输电线路设备缺陷识别系统设计方案。通过调用图像识别程序判断线路的周围状况,将图像数据压缩发送到后台服务器,设置存储逻辑对画面分类和存档。将图像直接输入卷积神经网络,利用激活函数生成特征图,获得向量表达抽象图像,优化损失函数。分析输电线路点云数据分布的投射点,提取图像初值匹配,剔除离群特征点,实现线路设备缺陷识别。试验结果表明,所设计系统可以精确地识别出输电线路设备缺陷位置,误差较小,能保证输电线路运行安全。

输电线路设备缺陷管理现状及对策分析

输电线路缺陷管理是确保线路安全运行的重要一环,如何规范缺陷管理,提高消缺率,对输电线路的正常运行有着重要意义。文章对缺陷管理的现状进行了分析,并从完善制度规范流程,推行绩效考核,加强线路验收、运行和检修,全面开展带电作业等方面提出解决对策,以强化设备缺陷管理,使缺陷管理实现制度化、规范化。

输电线路设备防汛分析与研究

对输电线路汛期的危害进行了分析，对防汛组织措施进行了讨论，并对防汛的具体技术措施进行了介绍。

输电线路设备防覆冰研究

电线路设备架设在高山大岭之中，特别是在海拔高的地域，在冬季经常处于覆冰状态，使得输电线路线设备的安全风险越来越大。通过深入分析覆冰对输电线路设备的危害，对输电线路设备防覆冰进行研究。

基于LOD技术的输电线路设备三维仿真研究

针对输电线路设备三维模型数据海量,在三维数字地球中加载卡顿的问题,提出基于LOD技术的输电线路设备三维模型构建方法。该方法充分研究设备自身特点,提出构建模型的简化原则,在此基础上,构建模型LOD,将模型划分为4个等级,并提出各级模型塌陷方法。最后开展模型测试以及应用,结果表明:在目前市面上标准配置的PC机上,利用三维数字地球展示平台加载4级LOD模型,加载显示流畅,可满足输电线路设备三维仿真的需求。

基于MapX的输电线路设备图形库的设计

分析了GIS和MapX的基本技术,以输电线路地理信息系统平台为例,研究了如何利用基于Mapx的常用输电线路设备图形符号库的设计方案,并论述了其主要功能的实现方法,从而大大提高了图形编辑的效率和软件的适应性。

3D成像技术在输电线路设备缺陷诊断中的应用

3D成像技术用于对输电线路设备缺陷的诊断,使得故障点位置诊断更加精确与直观。本文将探讨3D成像技术在输电线路设备缺陷诊断中的相关应用,旨在提高输电线路设备运行的可靠性与稳健性。

架空输电线路无人机缺陷智能识别技术研究

基于采集的高质量影像,针对无人机巡检影像特性,采用深度学习技术框架,研究输电线路设备及通道环境隐患的智能识别方法,实现销钉级微细颗粒缺陷的智能识别.由于目前无人机的图传带宽难以满足高清图像的实时传输,前端芯片的算力也难以满足缺陷识别的需求.因此,短期内自主巡检的图像还是在无人机自主巡检完成后,在服务器端调用人工智能算法进行处理.基于以上过程标准化采集的高质量巡检图像,可以降低后续设备缺陷识别的难度,提升设备识别的准确率.针对无人机巡检图像特征,采用深度学习Faster-RCNN(Faster-Region Convolution Neural Network)模型,实现了对无人机巡检图像中设备缺陷及通道隐患的智能识别.

基于机器学习的输电线路设备细微缺陷智能检测方法

针对现有输电线路设备细微缺陷智能检测方法存在的GZ-复刻率较高的问题,设计了基于机器学习的输电线路设备细微缺陷智能检测方法。根据设备实时监测、运行、历史故障维修次数等数据,构建基于机器学习的NFA模型,区分不同类型的输电线路设备的细微缺陷;对图像的亮度、对比度、拼接方式等方面进行处理,引入Adaboost算法完成图像识别,最后通过对相位编组梯度的计算,实现基于机器学习的输电线路设备细微缺陷的智能检测。实验结果表明,设计方法的GZ-复刻率平均值比传统方法的GZ-复刻率平均值降低了47.3%,故障信号检测性能更好,可以证明基于机器机器学习的输电线路设备细微缺陷智能检测方法的综合有效性。

面向复杂环境的输电线路关键设备缺陷检测方法

针对小样本及复杂环境下输电线路关键设备缺陷检测难等问题,提出一种融合深度卷积神经网络和卡尔曼滤波的图像检测方法。采用MobileNet构建模型骨干网络,有效降低了计算成本;融合了柔性非极大值抑制算法以解决目标部件遮挡问题;将上下文感知RoI池化层取代原始池化层,维护了小尺寸零部件的原始结构;通过卡尔曼滤波对检测结果进行修正,有效提高检测精度。实验结果表明,所提方法能够能在复杂输电线路设备中实现零部件的精确检测,mAP达到86.16%,每张图片检测时间仅需0.05 s。与相同条件下的其他检测算法相比,综合性能最佳。

基于无人机承载X光设备进行带电探伤的研究

随着电力工业的发展,输电线路设备的状态评价变得越来越重要。通过建立输电线路设备状态评价体系,并利用无人机承载X光设备进行带电探伤,探索一种新的方法来评估输电线路设备的状态。通过实证研究发现无人机承载的X光设备能够成功进行带电探伤,并能够提供高质量的图像,从而有效评估输电线路设备的状态。

浅析移相全桥PWM开关电源在输电线路状态监测设备中的设计及应用

输电线路设备的心脏是供电系统,高效地保护蓄电池,延长其使用寿命是输电线路状态在线监测装置的核心稳定问题。从各种电路模型提出了移相全桥PWM开关电源在电源控制器中的设计和数据模型建立。完善了不同条件对电源的管理和对蓄电池的充放电管理。在电源设计上采用Microchip公司的16位ds PIC33F系列单片机作为移相全桥软开关电源的主控制芯片。通过片内的A/D转换单元,将电流、电压的采样值转换为数字量,利用增量式PID控制算法进行反馈,通过片内PWM输出控制高频开关,从而实现基准值与采样值之间的误差调节。

超高压输电线路用绝缘子应用研究

超高压输电线路是一种新型的大容量输电线路设备,结构紧凑,但输电容量大、绝缘性能好,在城市等人口密集区域应用广泛。超高压输电线路设备中导体电压很高,内部支撑导体的绝缘子是非常关键的重要绝缘部件。以研制超高压输电线路为依托,重点对支撑的绝缘子进行结构强度分析、电场仿真分析,最后通过试验验证。利用计算机技术,提高绝缘子研制效率,减少绝缘子研制成本。

输电设备射线数字成像检测(DR)技术研究与应用

获奖情况:2022年中国安装协会科学技术进步奖三等奖一、成果研究背景输电线路设备质量关乎线路安全,目前国内已出现多起因压接质量不良而导致的断线或断股故障。但对于压接质量的控制,规程规范中主要通过严格压接工艺,压接完成后检测外观质量、测量对边距来实现,这种压接封闭结构给试验、检修工作带来了一定的难度,质检人员无法直接有效地判断其内部的故障状况,给异常或缺欠的定性、定位等带来困难。

广西壮族自治区电力工业志(1991-2002)(二十三)

(接上期)二、输电线路运行输电线路跨度大、距离长、分布广,暴露在旷野之中,要保证其稳定、可靠运行,必须经常沿着线路巡视,及时发现和排除故障。广西电力工业局(广西电力有限公司)所属各供电局切实加强输电线路设备运行管理,认真落实输电设备巡视和登检工作,针对电网结构部分区域较薄弱、输配电通道树木多,有些线路走廊违章建筑多、线路走廊径雷区多等情况.

大山深处踏雪巡线

国网湖北咸丰县供电公司把抗冰保电作为最重要的政治任务,组织干部员工对输电线路设备开展特巡特维,做好应急处置措施准备,保障电网安全稳定运行。2月初以来,湖北省遭遇冰冻雨雪极端天气,国网湖北咸丰县供电公司认真贯彻落实国网湖北电力有限公司迎峰度冬工作要求,把抗冰保电作为最重要的政治任务,由公司应急办公室牵头,根据专业部门和供电单元权责划分,组织相关部门和11个乡镇(区)保电单元对境内(含过境)输电、配电线路和35千伏变(配)电站进行特巡特维,保障电网安全稳定运行。