考虑过程能力指数的参数和容差并行设计方法

针对传统田口产品优化设计中先参数设计后容差设计试验次数多、制造成本高的问题,引入非对称质量损失和考虑过程能力指数的参数和容差并行设计,在保证产品质量的同时,有效的节约了制造成本。首先,进行中心复合试验设计,再由试验数据建立均值和方差的响应曲面模型;随后提出非对称质量损失函数以及根据经验数据建立容差成本模型,之后再构建改进的过程能力指数;最后将非对称质量损失函数和容差成本模型代入过程能力指数函数中,并利用改进遗传算法(NSGA-Ⅱ)寻优同时得出参数及其容差组合。通过桥式放大机构试验的实例分析,说明该方法提高了产品的质量性能,并减少了生产运作成本。

逆瑞利分布和对数逻辑分布下过程能力指数的区间估计

讨论在逆瑞利分布和对数逻辑分布下一个重要的过程能力指数C Npk的统计推断问题。构造C Npk的广义枢轴量,然后提出其广义置信区间。数值结果表明,所提出的区间估计在覆盖率和区间长度方面比bootstrap方法具有更好的性能。

解读过程能力指数4个基本特性

文章对已发表的过程能力指数4个基本特性的来龙去脉作了详尽的解读,纠正了在过程能力指数理论方面存在的诸多错误认识和观点,对于读者在过程能力指数理论基础上进一步研究探讨多变量过程能力指数具有重要的参考价值。

有关过程能力指数基准的若干问题

基准是过程能力指数的一个重要属性,对有关过程能力指数基准的若干问题作出详尽阐述,可为进一步纠正过程能力指数公式错误(诸如C_(pK)、C_(pU)、C_(pL)等)提供了理论基础。

基于单值数据过程能力指数的多元质量特性稳健参数设计

针对单值采样数据的多元质量特性稳健参数设计问题,考虑各质量特性偏差波动和方差波动的权重,提出了一种整合过程能力指数和熵权理论的多元质量特性稳健参数设计方法。该方法首先假定设计变量服从正态分布并建立各质量特性均值和方差模型;然后,通过熵权法分析各质量特性偏差波动和方差波动的权值,进而计算各质量特性的过程能力指数;最终,构建基于多元过程能力指数的目标函数。通过对实际案例分析说明,本文方法与其他参数设计方法相比,能够在考虑稳健性的同时更好地使质量特性满足产品规格和接近目标值。

基于Taguchi过程能力指数的合格率评价

在制造工业的质量管理中,过程能力分析(PCA)被广泛地运用于生产制造领域的工序和过程的质量改进活动和供应商评估中。过程能力指数(PCI)是判断过程是否有能力满足质量规格要求的评价指标。由于传统的质量思想和管理方式,合格率仍是评价质量水平的重要指标。尽管TaguchiPCI基于现代质量管理思想具有更好的评价特性,但是由于通过TaguchiPCI不能直接估计过程输出的合格率,因此没有得到广泛运用。本文通过建立TaguchiPCI与质量损失的关系,消除了TaguchiPCI广泛采用的主要障碍。本文建立了指数Cpm与合格率的函数关系并提供参考表,并讨论了TaguchiPCI在过程连续质量改进活动中的作用和相对于传统的PCI的优势。

基于Johnson转换体系的非正态过程能力指数估计

非正态过程能力指数的估计问题是目前过程能力研究中的一个热点。在简要总结该领域现有研究成果的基础上,针对目前研究中存在的不足,利用样本百分位数法和Shapiro-Wilk统计检验原理,提出基于Johnson转换体系的非正态过程能力指数估算方法与实现步骤。最后结合具体实例对上述理论和方法进行应用分析,研究表明该方法比其他方法计算简便,结果更精确可靠。

非正态过程能力指数研究中的几个问题

非正态分布条件下过程能力指数的研究是目前关于过程能力分析中的热点之一。针对该领域中存在的若干问题,分析了正态性假设的重要性,指出导致质量特性呈现非正态分布的原因及其后果,以及如何进行质量特性分布的一维和多维正态性检验。对非正态过程能力指数的估计方法进行了分析和归类,简要指出在非正态过程能力指数研究中需要继续深入的几个方向。

过程能力指数C_(pm)与合格率的关系

过程能力指数被广泛运用于生产制造领域的质量改进和供应商评估活动。针对Taguch i过程能力指数Cpm虽具有理论优势,但未能在实际生产中广泛运用的问题进行了研究,目的是找出Cpm与合格率之间的关系。运用概率论和数理统计知识,通过公式推导建立了指数Cpm与合格率之间的函数关系,运用MATLAB进行编程计算和图形分析,绘制了Cpm、均值位置和合格率之间的关系图,并提供了参考表格,得出了Taguch i过程能力指数与合格率之间存在对应关系,并与过程输出均值的位置有关的结论,使Taguch i过程能力指数的实际生产中更易于推广。

过程能力指数综述

统计过程控制是现代化工业生产中确保产品质量和可靠性的核心方法之一,而过程能力指数则是度量一个工业过程能力的重要指标.本文综述了过程能力指数的研究现状。首先介绍了过程能力指数的概念,然后较详细地介绍了几种主要的过程能力分析方法,并进一步说明了非正态分布的处理.最后给出了结论,并展望了过程能力指数今后的研究和发展方向.

多元过程能力指数的研究综述

多元质量特性的诊断与控制是现代统计过程控制技术研究的热点和难点,如何分析多元过程的能力及如何计算其多元过程能力指数还没有公认的方法.本文详细列举了4种主要思路下构建多元过程能力指数的模型,简单介绍了几种特别的计算和度量多元过程能力指数的方法,如Bootstrap法、几何距离法等,最后对各种思路和模型进行了简单对比.

过程能力指数应用分析

通过对过程能力指数Cp、Cpk和过程性能指数Pp、Ppk的数学定义及计算过程的研究 ,分析Cpk和Ppk的不同 ,指出目前应用中的误区 ,并且给出两种指数的使用范围。

基于差异系数的多元过程能力指数

过程能力指数表示过程能力满足产品质量标准的程度的评价指标 ,最普遍使用的过程能力指数有Cp、Cpk、Cpm、Cpkm等 ,它们已在各大工业部门得到了广泛的应用 ,但是多元质量特性的过程能力指数尚未得到很好的解决。许多学者试图以不同的方式、方法计算多元质量特性的过程能力指数 ,但存在局限性。本文以多元正态分布为基础 ,比较分析了每个质量特征的差异系数 ,给出了多元过程能力指数的计算公式。最后的一个算例表明 ,该方法是有效且符合实际的。

过程能力指数在质量损失研究中的应用

过程能力指数Cp(Cpk)值与质量损失函数是用来进行质量分析与处理的重要工具。论述Cp(Cpk)的文献不少 ,但涉及Cpm、Cpkm 的却内容不多 ,与文 [1]不同 ,本文从整体的角度讨论了多道生产工序的Cpm、Cpkm、相对质量损失、各道工序的损失度及其相互关系 ,给出了最终产品及其各道生产工序的Cpm 、Cpkm 之间的关系。

基于MVA分析的过程能力指数的置信区间研究

传统的过程能力分析假定过程存在单一变异源,在利用方差分量法估计嵌套型多变异源问题的总方差和各方差分量的基础上,给出了过程能力指数的估计方法,并推导了Cp的置信区间.案例应用表明:由于MVA方法对变异来源进行了充分分析和估计,所以能够科学合理的对过程进行评价.

基于过程能力指数的刀具寿命研究

利用Glejser检验方法拟合出刀具磨损过程残差模型,在此基础上,计算换刀时刻的过程能力指数,并且根据企业所要求的最低过程能力指数,计算刀具的质量寿命,提出将刀具的切削寿命和质量寿命结合起来进行换刀决策的方法。

多元质量特性的贝叶斯过程能力指数

通过建立多元质量特性的数学模型,研究了正态-Wishart先验分布下该模型的贝叶斯分析问题.根据模型协方差阵的后验分布,Wishart分布变量与多个X2分布变量之积具有相同的统计分布这一关系,以及正定阵之间变换的Jacobian行列式,推导了多元质量特性过程能力指数的后验分布,并据此构造了参数共轭先验分布下的多元贝叶斯过程能力指数及其置信下限.

矿用圆环链编链工艺的角度过程能力指数

将过程能力指数的概念扩展到角度质量控制问题,给出角度过程能力指数的计算方法.研究26×92矿用圆环链服从VonMises分布的弯曲点角度质量特性值当分布中心与公差中心重合时,使角度过程能力指数达到适宜的尺度参数的合理取值范围为[3 39,4 40].导出分布中心在偏离公差中心的情况下,为使角度过程能力指数取得适宜值,分布中心对于公差中心偏离的合理范围的公式.

基于随机参数的贝叶斯过程能力指数评价模型

针对参数随机化情况下生产过程能力的评价问题,提出了一类新的过程能力指数.通过建立多元质量特性的数学模型,研究了正态-Wishart共轭先验分布下该模型的贝叶斯统计推断问题;根据模型协方差阵的后验分布、Wishart分布变量与多个分布变量之积具有相同的概率分布这一关系、以及正定阵之间变换的Jacobian行列式,推导了多元质量特性过程能力指数的后验概率分布,并据此构造了参数共轭先验分布下的多元贝叶斯过程能力指数及其单侧置信下限.与传统的过程能力指数相比较,贝叶斯过程能力指数更能准确地评价非稳定环境下的生产过程能力水平.

不同标准差估计方法下的过程能力指数的置信区间的比较研究

采用样本标准差s、s/c4、/d2以及MVA分析后的σTOTAL分别估计总体标准差,介绍了相应的Cp和Cpk以及Cp的置信区间,分析了每种标准差估计方法的特点,结合案例进行比较研究.