考虑运输时间的混合流水车间绿色生产调度

针对运输时间对混合流水车间绿色生产调度的影响这一问题,以最大完工时间、生产能耗及生产成本为优化目标,提出一种改进的多目标麻雀搜索算法(Improved Multi-Objective Sparrow Search Algorithm,IMOSSA)进行求解,参考非支配排序将种群适应度值进行划分、引入正余弦策略提高解集质量、加入多项式变异算子和Levy飞行,提高解集的收敛速度和全局搜索能力,避免陷入局部最优。而后设计16种测试算例,将IMOSSA与其他多目标优化算法进行对比,验证了IMOSSA求解的优越性。最后,以某实际生产车间为例,将其生产调度划分为4种模式,证明算法求解的实用性。

考虑运输时间和机器预维护的柔性作业车间绿色调度

针对柔性作业车间调度问题,在同时考虑运输时间、机器预维护和能耗等约束的情况下,建立了最小化完工时间和总能耗的混合整数规划模型,并提出一种多目标离散Jaya算法进行求解。根据问题的特点,设计了基于工序和机器的双层编码方式,并采用均衡加工时间和能耗的种群初始化方法产生高质量的初始种群。为了将解转化为可行有效的调度方案,设计了带有预维护动态调整策略和考虑运输时间的贪婪插入解码方法。根据解的不同情况,采用不同的方式更新个体。将本文设计的算法与常用的多目标优化算法在18组不同规模的测试算例下进行对比分析,验证了所提算法的有效性。实验结果表明,所提算法能够有效解决考虑运输时间和机器预维护的柔性作业车间绿色调度问题。

帕金森病患者的结肠运输时间和直肠感觉排空功能变化研究

研究帕金森病患者的结肠运输时间、直肠感觉及模拟排便功能,探讨帕金森病患者便秘的病因。选取2018年1月—2022年3月川北医学院附属三台医院神经内科收治的68例帕金森病患者为研究对象,用不透X线标记物追踪法测定结肠运输时间,气囊法测定直肠感觉,模拟排便法测定直肠排空功能。在川北医学院附属三台医院体检中心随机选取50例同年龄段且无便秘症状的健康志愿者进行对照研究,纳入对照组。结果显示,帕金森病组结肠运输时间阳性比例显著高于对照组,组间数据差异具有统计学意义(P<0.05);帕金森病组初始感觉容积、初始便意感觉容积均明显大于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);帕金森病组直肠排空率显著低于对照组,组间数据差异具有统计学意义(P<0.05)。研究发现,帕金森病患者常常面临结肠运输功能减弱、直肠感觉异常以及直肠排空率降低的问题。

考虑工件运输时间的分布式柔性作业车间调度

为求解考虑工件在机器间运输时间的分布式柔性作业车间调度问题(DFJSPTW),提出了一种基于延迟接受爬山算法(LAHC)的改进算法,并建立起以最大完工时间为优化目标的数学模型。针对DFJSPTW的几个耦合性子问题,工序排序和机器选择、工厂分配采用了基于工序、机器、工厂的三层染色体编码方式去解决,而小车分配则提出了一种考虑负载均衡化的调度规则;为提高生成解的质量,初始化染色体时工厂和机器序列分别考虑了负载平衡;局部搜索过程中,算法设计了4种邻域搜索算子并提出了一种符合DFJSPTW的变邻域搜索策略,在变换邻域搜索算子时还引入了化学反应算法中的单分子反应搜索机制,用于加强算法的综合搜索能力。通过数值实验验证了变邻域搜索策略和引入单分子反应搜索机制的有效性,同时通过改进算法与GA_OP、GA_JS算法的对比实验,进一步验证了所提算法求解DFJSPTW问题的优越性。

考虑运输时间的柔性作业车间调度问题研究

针对工件实际加工过程中工件转移的重要性,对运输时间的柔性作业车间调度问题进行优化研究,建立了以最小化最大完工时间和总碳排放量为优化目标的调度数学模型,并提出了一种改进的NSGA-Ⅱ算法。算法采用基于工序和机器特征的双链式编码方法,设计了针对工件运输时间的插入式解码操作;为探索到更优的前沿解设计了一种局部邻域搜索策略;基于非支配解引入了节能低碳策略进行排放量调整;通过仿真实验对比结果,表明了改进NSGA-Ⅱ算法及其求解考虑运输时间的柔性作业车间调度问题的有效性。

考虑运输时间的多资源工序的资源分配优化

针对制造业和服务业等领域中广泛存在的多资源工序资源分配问题,考虑工件和可移动类资源的运输时间,以最小化最长完工时间为优化目标,构建一类新的资源分配混合整数线性规划模型。针对该问题特性,提出变邻域搜索模拟退火的混合算法。该算法结合变邻域搜索算法局部搜索能力强和模拟退火算法全局寻优的优势,同时克服前者容易陷入局部最优而后者局部收敛不佳的问题。在算法的设计中,引入自适应邻域结构和改进降温函数以提高算法的收敛效率。300个不同规模的仿真算例实验结果表明,在求解大规模实例中,所提算法的性能均优于CPLEX求解器、变邻域搜索算法和模拟退火算法,能提供更好的资源分配方案。

运输时间和温度对生猪应激和猪肉品质的影响

为了研究运输时间和温度对生猪应激及猪肉品质的影响,该文以三元杂交猪杜长大为研究对象,测定了运输前、运输3、6、9h以及运输温度-10~0℃、0~10℃、10~20℃、20~30℃等条件下生猪的血液生化指标、宰后猪肉p H值、肉色等指标。结果表明：运输6 h后三元猪出现应激反应,9 h以后应激反应显著增强（P〈0.05）,运输6 h以上三元猪与运输3 h相比,宰后45 min p H值显著降低（P〈0.05）,肉色分级显著升高（P〈0.05）,肉品质降低;运输温度低于10℃时三元猪出现应激反应,-10~0℃时应激反应显著增强（P〈0.05）,-10~0℃和20~30℃条件下宰后24 h p H值显著高于0~10℃和10~20℃（P〈0.05）,肉品质降低。因此,为防止生猪运输应激及改善猪肉品质,生猪运输时间应小于6 h,运输温度为10~20℃。该研究结果对屠宰行业减少生猪应激提高猪肉品质提供参考。

运输时间和密度对翘嘴鲌皮质醇、耗氧率及氧气袋内水质的影响

活鱼运输主要有封闭式和开放式运输两大类型[1],能引起鱼的应激反应,对鱼体造成损伤,死亡率高等[2,3],而运输时间、密度、水质等是影响活鱼运输成活率的主要因素,尤其是水质恶化和累积效应[2,4]。氧气袋充氧运输具有运输水的体积小,成活率高等优点,广泛用于水产苗种运输,而运输密度高会导致氧气袋内水质迅速恶化,水体高游离CO2和氨氮浓度会导致苗种死亡[1,4,5],还可产生过度拥挤效应[4],胁迫后消耗大量能量[6]。因此。

考虑运输时间柔性作业车间调度问题的快速寻优方法

为了快速获得考虑运输时间的柔性生产调度问题的近优解,进行了快速寻优方法研究。采用运输时间矩阵对析取图模型进行改进,建立了设备选择的多阶段决策方法。建立了考虑运输时间的关键链优化方法,通过邻域搜索快速获得近优解。开发了调度实验系统对上述工作进行验证。实验结果表明,该方法可较稳定地获得近优调度解,并具有较好的计算效率。

运输时间对沂蒙黑山羊生理指标的影响

试验旨在研究运输时间对沂蒙黑山羊生理指标的影响,探求合理的运输方式。选用24月龄体重在30 kg左右的成年沂蒙黑山羊45只,随机分成3组,每组设3个重复,每个重复5只。采用短时间(运输1 h)、中等时间(运输3 h)、长时间(运输5 h)3种运输时间运输沂蒙黑山羊,分析其血液常规指标和生化指标的变化。结果表明:运输5 h组中皮质醇、促肾上腺皮质激素浓度和乳酸脱氢酶活性显著高于运输1和3 h组(P<0.05);运输3 h组中乳酸含量和肌酸激酶活性显著低于运输1和5 h组(P<0.05);血糖浓度随运输时间的延长显著降低(P<0.05)。运输3 h组中红细胞数、白细胞数、血红蛋白含量、中性粒细胞百分率和红细胞压积显著低于运输1和5 h组(P<0.05);运输5 h组中的平均红细胞血红蛋白含量显著低于运输1 h组(P<0.05);运输3 h组淋巴细胞百分率却显著高于运输1和5 h组(P<0.05),其他指标差异不显著(P>0.05)。以上研究结果说明采用中等运输时间(运输3 h)运输沂蒙黑山羊,可最大程度地减少应激。

运输时间和MS-222浓度对翘嘴鲌皮质醇、乳酸及氧气袋内水质的影响

釆用MS-222浓度为0（C0组）、5 mg/L（C1组）、10 mg/L（C2组）、15 mg/L（C3组）、20 mg/L（C4组）,运输时间为0、2、4、6、8、10 h,运输密度为33 g/L,采用5×6双因素实验,氧气袋运输翘嘴鲌（Culter alburnus）稚鱼,研究了运输时间和MS-222浓度对翘嘴鲌全鱼皮质醇、乳酸含量及氧气袋内水质的影响。结果显示：翘嘴鲌全鱼皮质醇、乳酸水平随运输时间呈现先升高后降低的趋势,随麻醉剂浓度的增加而显著降低;C1-C4组的DO、p H随运输时间呈现先降低后升高的趋势,C0组则随运输时间的增加显著降低,各组的DO和p H随MS-222浓度的增加而显著增加;C1-C4组的氨氮（TAN）和游离CO_2浓度随运输时间呈现先升高后降低的趋势,而C0组则随运输时间的增加显著升高,各组的TAN和游离CO_2浓度随MS-222浓度的增加而显著降低。时间和浓度的交互作用都显著。运输时间T〈6 h时,MS-222刺激翘嘴鲌,不利于运输,运输时间T〉6 h时,MS-222能显著降低其应激水平及代谢强度,其中C4组皮质醇、乳酸含量最低,C3、C4组水质条件最好,其适宜的麻醉剂浓度为15-20 mg/L。

考虑运输时间的分布式柔性作业车间绿色调度

针对考虑运输时间的分布式柔性作业车间绿色调度问题,建立了最小化完工时间和总能耗的混合整数规划模型,并提出了一种改进的非支配排序遗传算法。采用基于工序和机器的双层编码方式设计了考虑运输时间的贪婪插入解码方法。为提高种群的质量,设计了同时考虑加工时间和能耗的初始化方法,应用多父代交叉和新的变异操作更新种群,并嵌入一种变邻域搜索策略以提高Pareto前沿的质量。多组实验验证了该方法的有效性。

运输时间约束下冷藏集装箱海运网络优化

以冷藏集装箱为研究对象,分析生鲜货物的易腐特性和时效要求对冷藏集装箱运输方案的影响,以运输总成本最小为目标、运输时间为主要约束,构建冷藏集装箱海运网络优化模型,研究不同供需组合和运输时间要求下的最优运输方案.算例结果显示,对于距离较近的起点-终点(OD)对,中转运输较直达运输的运输时间平均增长60%以上,运输成本增长15%以上,故选择直达运输.对于距离较远的OD对,中转运输可实现规模经济效益,为最优运输方案.运输时间约束的敏感性分析显示,短途运输对于运输时间约束变化不敏感,直达运输相较中转运输可节约运输成本10%以上,故均选择直达运输;长途运输受运输时间约束影响较大,仅在满足条件时才选择中转运输,否则只选择直达运输.

考虑运输时间的加工装配型企业批量加工模式系统设计

在考虑相邻工序间运输时间的基础上,设计加工装配型企业批量加工模式系统的算法流程,并完成系统的开发。该系统可生成不同移动方式下的零件加工和搬运甘特图,能够计算生产周期、零件搬运次数、每次零件的搬运数量、开始搬运和完成搬运时间、开始加工和结束加工时间等详细信息。利用系统提供的生产周期,决策者可以决定一批新进入系统的零件是否在不需要生产系统进行单元重构的情况下,就可以满足订单交货期的要求。以系统提供的部分数据为基础,建立0-1规划模型来求解相邻工序间搬运零件所需的最少搬运设备数量。

考虑运输时间的柔性作业车间调度问题研究

在实际加工生产中,工序间的运输时间占整个加工时间的比例很大。为了更合理地研究柔性作业车间调度问题,将运输时间作为独立影响因子考虑到模型中。针对模型的特殊性与传统遗传算法易早熟的缺陷,运用小生境的思想和自适应距离变量划分种群并协同进化,进而平衡种群选择压力,避免算法过早收敛至局部最优。同时提出最短工作时间方法优化初始种群,改善算法的求解效率。运用Matlab对国际上通用的算例进行实验并与经典遗传算法对比,结果表明,新提出的算法能够获得更优的调度方案。

易变质产品在带运输时间的二级供应链中的订购策略研究

研究了带运输时间的易变质产品的二级供应链库存模型。在有限计划期内,为补充下游分销商发出的订单,上游制造商以一定的生产速率进行生产。由于产品运输给分销商时需要花费时间与成本,在开始一段时间内分销商的订单得不到及时补充,只有当制造商的库存量达到最大时,才将产品运输给分销商。目标就是确定最优订购策略使得整个系统的总成本最小。通过分析成本函数的特点,证明了2种特殊情形下最优解的存在及唯一性。最后通过算例验证了最优策略的有效性。

不同运输时间对猪肉质性状及血液生化指标的影响

选择体重100～110 kg的杜长大商品猪68头,进行了不同运输时间对猪肉质性状及血液生化指标的影响研究。结果表明:运输4 h的试验1组猪的肉大理石纹、24 h大理石纹、24 h a值、24 h b值均极显著高于运输2 h的试验2组猪的,2组猪的电导率极显著高于1组猪的;装运前及运输后采血,试验2组的血清丙二醛、皮质醇、肌酸激酶、白细胞介素-1β、肿瘤坏死因子、结合珠蛋白、去甲肾上腺素、多巴胺极显著或显著高于试验1组的;屠宰时采血,试验2组的血清丙二醛、白细胞介素-1β、肿瘤坏死因子、结合珠蛋白、去甲肾上腺素、肾上腺素极显著高于试验1组的,而试验1组的总抗氧化能力、皮质醇、促肾上腺皮质激素、多巴胺极显著或显著高于试验2组的。

带有退化效应和序列相关运输时间的排序问题

考虑带有退化效应和序列相关运输时间的单机排序问题.工件的加工时间是其开工时间的简单线性增加函数.当机器单个加工工件时,极小化最大完工时间、(加权)总完工时间和总延迟问题被证明是多项式可解的,EDD序对于极小化最大延迟问题不是最优排序,另外,就交货期和退化率一致情形给出了一最优算法.当机器可分批加工工件时,分别就极小化最大完工时间和加权总完工时间问题提出了多项式时间最优算法.

基于运输时间价值的路径选择行为研究

随着运输技术进步与出行环境变化,对路径选择模型的改进逐渐引起了学者们的关注。以累积前景理论为基本分析框架,通过引入运输时间价值,构建广义出行成本函数,定义出行成本参照点,构建出行前景值的计算模型,通过算例表明,累积前景理论可以一定程度上克服传统计算方法中出行者"绝对理性"的缺陷,其对路径选择的描述较之数学期望方法更为接近现实情况。从该视角对运输时间价值与路径选择行为间的关系研究可以为交通规划和政策制定奠定坚实的理论基础。

分布式配送系统在运输时间正态分布条件下的性能分析

假设运输时间服从正态分布,以极小化库存持货成本为目标和满足顾客定时送货要求为约束,建立了分布式配送系统中确定最优发货提前期的数学规划模型。分析了模型的理论性质,给出了模型的有效求解方法,并讨论了模型用于订单管理的可行性。