煤矿违章行为自组织映射分布研究

为提升违章行为管理的有效性和针对性,引入行为安全“2-4”模型(24Model)和自组织映射网络(SOM)研究违章行为的分布特征;利用24Model分析现场违章行为,构建违章行为分类体系;通过SOM对违章行为特征数据进行训练和学习,结合k-means算法分析部门的聚类特征,生成可视化拓扑结构,识别出关键违章行为。结果表明:得到的三级违章行为分类体系,识别出了违章行为数量较多的部门及其高频发违章行为;根据三级违章行为映射图,“未合理布置工艺设备及作业环境”、“未有效维护设备和设施”、“脱岗或离岗”等是该煤矿整体的高频发违章行为,广泛存在于多数部门中;根据二级违章行为映射图,“不安全操作”数量最高,主要为体现为“未按规程作业或作业不到位”,多发于生产技术部、钻机队;对关键违章行为及相应部门采取针对性措施,能有效降低因不安全行为导致事故发生的可能性。

改进YOLOv7的电动自行车违章行为检测算法

针对电动自行车密度大和容易互相遮挡而导致违章行为难判断及难定位的问题,构建了融合协调置换注意力机制,并优化位置损失函数的YOLOv7-CSA-DSIoU算法。通过将通道维度分成多个子特征,并将每个子特征的通道注意力模块分解为两个并行的一维特征编码模块,用于捕捉空间方向的长程依赖和位置信息来加强网络特征提取能力。另外,改进基于斯库拉交并比损失函数的位置回归损失函数,加入预测框和目标框的顶点距离和中心点间距离的度量,实现点边双重快速收敛并提高目标检测的定位能力。实验结果表明:相对于基准模型,YOLOv7-CSA-DSIoU算法平均精度均值m AP@0.5提升了6.4%,m AP@0.75提升了4.2%,m AP@0.5:0.95提升了4.3%。

基于ISM-MICMAC的煤矿工人违章行为影响因素研究

为探究煤矿工人违章行为影响因素及其相互作用关系,建立了违章行为影响因素指标体系,并采用解释结构模型(ISM)和交叉影响矩阵相乘法(MICMAC),深入剖析了影响因素之间的逻辑关系,构建了影响因素的多级递接结构模型及驱动力-依赖度象限分类图。结果表明:煤矿工人违章行为影响因素可划分为4级3阶的多级递接结构;安全知识技能、安全意识水平、安全行为习惯、自保互保意识属于依赖簇,具有强依赖性,是影响违章行为的重要因素;安全生产投入、安全管理制度、矿领导安全理念、管理者安全意识、企业安全氛围属于独立簇,具有强驱动力,是影响违章行为的关键因素。

基于SOR模型的煤矿工人违章行为分析

以某煤矿违章记录作为数据基础,从违章月份、违章班次、违章工种、违章类型4个角度入手,分析了“刺激S(Stimulus)-有机体O(Organism)-反应R(Response)”模型视角下煤矿人员违章行为的形成原因及过程,构建了煤矿工人违章行为分析的SOR模型,其中刺激变量(S)为影响煤矿人员违章行为外部刺激与内部刺激因素群,个体违章需要、违章动机与违章心理作为有机体的心理感受和态度(O),违章行为作为反应(R)。研究证实了SOR理论是一种解释煤矿人员违章行为的有效理论,可为落实安全心理学视角下的煤矿工人违章行为分析模式、有效杜绝员工违章意愿的发生和减少安全生产事故提供新方法。

基于Moran过程的矿工违章行为惩罚机制分析

针对外部环境的高度不确定性对矿工行为的干扰,基于Moran过程构建了惩罚机制下的矿工违章行为的随机演化模型,分别计算了随机因素主导和期望收益主导两种情形下,矿工生产行为策略的均衡解,讨论了静态“连坐”和动态“连坐”惩罚机制对不同风险等级违章行为的规制效果.研究表明:静态“连坐”惩罚机制对违章行为的规制效果与违章行为风险等级相关,可以有效遏制矿工高风险违章行为;动态“连坐”惩罚机制对违章行为的规制效果与违章行为风险等级无关,能够有效规避静态“连坐”惩罚机制对低风险违章行为约束无效的现象.

基于机器视觉的变电站数字化违章行为三维虚拟周界监测方法

工作人员与变电站周界相互位置关系多变,监测与维护工作量大,针对系统干扰性较弱、误报率和漏报率较高、违章行为图像清晰度较低的问题,研究机器视觉的变电站数字化违章行为三维虚拟周界监测方法.在变电站作业区域安装激光器和摄像头,构建闭环区域,通过激光器预警作业人员违章行为,抓拍作业人员违章行为图像,经图像对比度增强、分割、匹配处理后,将静态违章行为图像变为三维动态图像,经卷积层的卷积处理,强化三维动态违章行为图像特征,通过子采样层、池化层、全连接层的特征降维、压缩、整合后,通过Softmax层识别作业人员违章行为,对作业人员实施违章行为周界监测.实验证明,周界探测装置具备灵敏度高、检测距离远、抗干扰性强、误报率和漏报率较低等优势,并数字化呈现监测结果,保护作业人员人身安全.

石油工程作业现场违章行为管理机制的建立和应用

简要阐述了中石化华东石油工程公司建立作业现场违章行为管理机制的主要作法及取得的成效,深入分析了建立现场违章行为管理机制的必要性和有效性,通过现场违章行为管理机制的运行,提高了现场作业人员的安全意识,有效地控制了违章行为的发生,为企业的安全生产提供了有力的保障。

浅议高校图书馆读者违章行为的预防

文章从高校图书馆读者违章行为的主要表现出发,探讨了相关的预防措施,目的在于将违章行为减至最低限度,更好地为广大读者服务.

基于SEM的诱发矿工故意违章行为因素实证分析

为减少矿工故意违章行为,降低安全事故发生率,以计划行为理论(TPB)为基础,利用突显信念(行为信念、规范信念、控制信念),结合一线矿工实际作业情况,对诱发矿工故意违章行为的因素进行分析,并构建诱发因素与故意违章行为之间关系的结构方程模型(SEM)。收集王庄煤矿132名一线矿工有效调查问卷,对诱发矿工故意违章行为的因素进行实证研究。结果表明,故意违章行为意向对故意违章行为有显著的正向影响;安全意识、领导监管力、班组安全气氛、工作环境通过故意违章意向负向影响故意违章行为;工作强度通过故意违章意向正向影响故意违章行为。对诱发矿工故意违章行为因素进行有效管理是降低故意违章行为的重要途径。

工作倦怠、安全注意力与习惯性违章行为的关系

为探索工作倦怠、安全注意力与习惯性违章行为(HVB)的深层次作用关系,在文献研究和实地调研的基础上,建立三者关系的假设模型。采用多阶段抽样法,对550名矿工进行问卷调查,用结构方程模型(SEM)方法验证假设模型。结果表明:工作倦怠不仅直接正向影响HVB(生理疲乏、情感耗竭和疏离工作影响强度依次加强),而且直接负向影响安全注意力(情感耗竭、生理疲乏和疏离工作影响强度依次加强);安全注意力直接负向影响HVB;安全注意力是工作倦怠到HVB的部分中介变量。有效干预工作倦怠和安全注意力,能降低HVB倾向,减少人因失误。

基于计划行为理论的矿工故意违章行为意向研究

为进一步解释和预测矿工故意违章行为意向,寻求可能的干预对策,以计划行为理论(TPB)为基本的理论构架,加入过去行为和示范性规范2个变量,构建了矿工故意违章行为意向假设模型。采取分层随机抽样方法,对412名矿工进行问卷调查,并借助结构方程建模技术对提出的假设模型进行了验证。研究表明:违章态度、知觉行为控制、示范性规范均对故意违章行为意向有显著的正向影响;主观规范对违章行为意向没有显著的直接影响;主观规范和过去行为通过违章态度间接正向影响违章行为意向。违章态度和示范性规范对故意违章行为意向的整体影响系数比较高,转变违章态度以及发挥群体其他成员遵章行为的示范性是降低故意违章行为意向的重要途径。

基于ISM和AHP法的矿工习惯性违章行为影响因素研究

为深入研究矿工习惯性违章行为的影响因素及其作用模式,从个体、管理、组织、工作本身等层面建立矿工习惯性违章行为影响因素指标体系。采用解释结构模型(ISM)分析各因素之间的联系,建立3级多层递阶ISM。应用层次分析法(AHP)对结构模型中各因素指标的影响力排序,建立指标综合权重体系。结果表明:表层直接影响因素集中于个体因素和组织因素。中层间接影响因素主要涉及个人传记特征和工作本身因素。深层根本影响因素全部集中于管理因素。安全生产投入、安全教育培训、个体心理状况、个体安全意识、安全管理制度是习惯性违章行为的主要影响因素。建议以加大安全投入力度、增强安全培训多样性、强化管理者的行为等措施,预防和控制习惯性违章行为。

集成DEMATEL/ISM的煤矿工人违章行为影响因素研究

为研究煤矿工人违章行为的影响因素,基于对C煤矿351起事故案例的分析,结合实地调研和访谈,共提取4个方面15个影响因素。用集成决策实验室分析法(DEMATEL)和解释结构模型法(ISM),研究影响因素之间的关系及其对违章行为的影响程度,找出关键影响因素,分析因素间的综合影响关系,构建多级递阶结构模型。结果表明,矿领导对安全的重视程度和安全氛围具有根因素作用;班组长管理、安监人员监督、制度制定、制度执行和教育培训起着桥梁作用;知识与技能、安全意识、工种和工作时间对违章行为产生直接影响;个人传记特点、现场条件、作业设备和作业工具的影响相对较弱。重视根因素的改善有利于从根源上控制和预防煤矿工人的违章行为。

基于ABMS的矿工习惯性违章行为演化仿真

为探讨矿工习惯性违章行为(HVB)形成演化机理,基于复杂适应系统(CAS)理论、习惯领域(HD)理论和多主体建模方法(ABMS),构建HVB动态演化模型。利用Netlogo仿真平台设计仿真试验,动态模拟不同作业情境中组织、管理者、群体、矿工等多主体间的交互行为及其对HVB的影响。结果表明:矿工HVB形成演化系统是一个多主体交互作用的CAS;各主体对HVB的形成和固化作用效力有差异,安全执行力、安全督导和安全奖惩、示范性规范、安全意识对HVB形成和固化的作用效力较大。企业可通过调节各主体行为,实现HVB治理的自然演化和强制演化。

习惯性违章行为变革的系统动力学仿真

为探讨习惯性违章行为(HVB)变革规律,在分析变革路径及相关因素基础上,构建HVB变革的系统动力学(SD)模型,运用Vensim软件设计各种仿真试验,模拟HVB变革的动态过程。结果表明:随着HVB变革效果的提高,其提高难度加大;同期内提升难度由易到难依次为:作业环境安全性、矿工自身特性、组织管理水平;提高组织管理水平对管理者和矿工安全意识的影响系数,增加煤矿企业的组织承诺、安全氛围和示范性规范度后,HVB变革水平及其子系统水平在短期内都有上升。煤矿企业建立HVB变革的长效机制时,须考虑个体安全意识和组织安全氛围的作用。

矿工故意违章行为影响因素系统动力学仿真研究

为进一步探析矿工故意违章行为演化规律,在分析矿工故意违章行为影响因素基础上,基于系统动力学(SD)原理,构建矿工故意违章行为影响因素系统模型。运用Vensim软件仿真分析各因素对故意违章行为的动态影响,实现故意违章行为演化过程的动态模拟仿真。结果表明:工作倦怠和故意违章示范对矿工故意违章行为具有促进作用,安全领导和安全氛围对其具有抑制作用;各影响因素对矿工故意违章行为的作用在力度、起效时间和效用存续期方面均存在差异;在4个因素交互作用下,故意违章行为演化过程呈现出阶段性规律。

基于Multi-agent的矿工违章行为演化模型

为深入研究矿工违章行为演化机理,基于复杂适应系统(CAS)理论和多主体建模与仿真(ABMS)方法,构建矿工违章行为演化模型;利用NetLogo仿真平台,并根据矿工所处的不同工作环境,通过动态模拟组织、管理者、群体、矿工行为间的相互制约关系来表现矿工违章行为演化过程。研究表明:矿工违章行为演化系统是一个受控于多主体影响的CAS;各主体属性对矿工违章行为选择倾向度起效效果与作用力大小存在差异;工作环境因素中工作环境舒适度、环境物化程度、设备安全性水平均会直接或间接影响矿工违章行为选择倾向度。因此,在安全管理的具体实施过程中,企业可通过有效控制调节各主体行为以降低矿工违章行为选择水平。

基于系统动力学的飞行员违章行为动态演化仿真研究

为深入探究飞行员违章行为的动态演化机制及发展规律,在分析飞行员违章行为与其影响因素间的因果关系的基础上,利用系统动力学(SD)原理构建违章行为演化SD模型。用Vensim软件对违章行为动态发展过程进行模拟仿真。结果表明,治理飞行员违章行为是一个分阶段的过程,抑制因素发挥作用具有延迟性和效用期。程序因素和处境意识因素以及与其有关的参数变动对飞行员违章行为演化影响较大。组织应重点关注与以上因素相关的环节或敏感参数。增大安全投入初始值,提高安全培训有效性,能使违章行为活跃水平达到最佳理想状态。组织应在适当时机针对行为演化状况调整管理手段和力度,制定最优策略。

习惯性违章行为变革驱动力模型构建

为探索习惯性违章行为(HVB)变革驱动力,以矿工为研究对象,分析HVB形成模式,提出HVB变革的3种驱动力——组织管理、作业环境和矿工自身特性,并采用结构方程模型技术验证3种驱动力对HVB变革的影响。结果表明,组织管理和作业环境的完善正向影响HVB变革,矿工安全意识、注意力和执行力通过直接正向影响组织管理,间接正向影响HVB变革。在实践管理中,煤矿企业可通过完善组织管理模式有效驱动HVB变革,预防煤矿责任事故。

城市道路交叉口行人违章行为心理研究

交叉口是各种交通工具的交汇点,行人在交叉口的违章行为很突出,是诱发交通事故的主要原因之一。为了找出行人违章的行为规律和原因,通过在交叉口观测,对违章行人进行访谈以及对特定对象进行调查问卷,了解行人违章的规律和心理原因,并分析了行人违章的心理活动过程。指出行人违章的主要原因是节约时间、交叉口设计不合理、从众心理、侥幸心理、无人管理等,由于安全需要的优势地位被其他需要取代,客观环境又为行人违章提供了条件,在各种条件的共同作用下,最终产生了违章行为。最后,结合行人违章行为的心理分析结论,提出加强安全教育,改善行人交通设施,加大对违章行人处罚力度三方面措施,减少和预防行人违章行为的发生。