基于功率流方法的连续参数系统动力吸振器的优化设计

针对附加动力吸振器的连续参数系统,采用两端固支梁模拟连续参数主振系,利用结构导纳理论,引入振动系统的结构导纳修正矩阵和等价结构导纳矩阵,简化了系统的动态特性分析过程。在此基础上,推导系统各环节功率流的矩阵表达式。提出了以注入主阵系的净功率流为控制目标的动力吸阵器优化设计策略,并通过计算数值仿真验证了该方法的有效性。最后,探讨了振源位置对连续参数系统功率流传递特性、吸振器优化参数及其控制效果的影响。

经济时间序列的连续参数小波网络预测模型

本文利用连续小波变换方法,给出一种连续参数小波网络。网络参数的学习采用一种类似神经网络的后向传播学习算法的随机梯度算法。另外,提出了一种借助小波分析理论指导网络参数赋初值的方法。进一步,通过对中国进出口贸易额时间序列预测建模的研究和仿真预测,提出了用连续参数小波网络建立经济时间序列预测模型的一般步骤和方法。预测结果表明,此模型具有较好的泛化、学习能力,可以有效地在数值上逼近时间序列难以定量描述的相互关系,所以利用连续参数小波网络建立的时间序列预测模型有较高的预测精度。

连续参数集值正则鞅与集值测度的关系

利用连续参数集值正则鞅以及集值测度的一些基本结果，给出了连续参数集值正则鞅与集值测度之间的关系定理．即在一定条件下。

连续参数集值序上鞅及其表示定理

利用有关文献中超空间Ｐｂｆｃ（Ｘ）上一种新的半序给出了连续参数集值序上鞅概念，它是连续参数单点值上鞅的集值版本。

连续参数小波神经网络的递阶遗传训练方法

提出递阶遗传训练方法用于训练连续参数小波神经网络的参数及其结构。现有的连续参数小波网络训练方法大多只能训练网络的参数,包括平移参数、伸缩参数和权值,而网络的结构得预先用某种方法确定。应用递阶遗传算法能够把网络的结构和参数同时通过训练确定。利用混沌时间序列数据进行仿真,结果证明该模型具有较高的预测精度,提出的方法是可行的。

连续参数复值鞅的性质

引进连续参数复值鞅 ,并讨论其性质。

连续参数集值下鞅的Doob-Meyer分解定理

给出了两个定理和两个推论 .定理 1为 :若X 可分 ,G F为σ域 ,则F :Ω →Pfc(X)为G可测的充要条件为 x ∈X ,ω→σ(x ,F(ω) )为G可测的 .定理 2给出了连续参数集值下鞅存在唯一的Doob Meyer分解的充要条件 .

连续参数集值下鞅的收敛定理

首先给出了连续参数集值下鞅的定义．继而证明了连续参数集值下鞅的三个等价定理：（ａ）Ｌ１ｗｋｃ（Ｘ）值下鞅等价于任给τ１＜τ２，τ１，τ２∈Ｔ，∫ΩＦτ１ｄＰ∫ΩＦτ２ｄＰ；（ｂ）Ｌ１ｆｃ（Ｘ）值下鞅等价于任给ｓ，ｔ∈Ｒ＋，ｓ＜ｔ，Ｓ１Ｆｓ（Ｆｓ）ｃｌ｛Ｅ（ｇ｜Ｆｓ），ｇ∈Ｓ１Ｆｔ（Ｆｔ）｝；（ｃ）Ｘ可分时，闭凸集值下鞅等价于任给ｓ，ｔ∈Ｒ＋，ｓ＜ｔ，Ａ∈Ｆｓ，ｃｌ∫ＡＦｓｄＰｃｌ∫ＡＦｔｄＰ．最后给出了弱紧凸集值随机集族的弱收敛定理和Ｘ有ＲＮＰ，Ｘ可分时闭凸集值右连续下鞅的弱收敛定理．

连续参数集值下鞅的轨道连续性

给出了连续参数集值下鞅的两个等价条件 :(a) {Ft,F t;t∈R+}存在弱右连续修正 ;(b) { ∫ΩFtdp ;t∈R+}为弱右连续的 .其次给出了连续参数集值下鞅存在轨道为弱右连续及K .M .右连续修正的F¨ollmer引理 ,最后在Banach空间为自反的条件下 ,给出了连续参数集值下鞅存在K .M .右连续修正的充要条件 .

连续参数的L积分极限定理

将Lebesgue积分的三大极限定理从函数列情形推广到连续参数情形,并由此证明 了含参量Lebesgue积分的连续性与可微性。

大小叶盘结构连续参数模型和振动模态

给出了用于研究大小叶片整体叶盘结构固有振动特性分析的连续参数模型。模型用 Timoshinko梁模拟叶片 ,用平板模拟轮盘 ,并在叶片和轮盘间引入弹簧元件模拟叶片和轮盘间的耦合关系 ,简化了两者间的边界条件和连续性条件。采用 Gram-Schmidt方法生成正交多项式作为李兹容许函数进行模型的离散化 ,简化了所得到的频率方程求解过程 ,有利于求解过程的数值稳定性 ,并可方便地通过对方程系数性质的分析了解结构振动模态的性质。利用上述的分析原理和求解方法 ,进行了简化的大小叶片整体叶盘结构的计算 。

连续参数集值鞅正则与收敛关系定理

给出了连续参数集值鞅的几种收敛定义．利用连续参数集值鞅正则性与收敛性的基本结果，给出了连续参数集值正则鞅与集值鞅收敛的几个关系定理，即在一定条件下，连续参数集值正则鞅具有某种收敛性；在一定条件下，具有某种收敛性的连续参数集值鞅是集值正则鞅．

连续参数模糊平稳过程:对应关系

讨论了模糊平稳过程的定义 ,并建立保测变换半群与模糊平稳过程之间的一一对应关系。

连续参数型动力吸振器吸振效果分析

为了提升参数型动力吸振器的吸振效果,文中提出一种用于控制杆纵向模态振动的连续参数型悬臂梁动力吸振器。分析了杆纵振和吸振器弯曲振动的模态参数;建立广义坐标下杆-动力吸振器耦合振动系统的数学模型,得出传到基础的力与激振力传递率的解析表达式,得到连续参数型动力吸振器进行模态振动控制需满足的条件,给出吸振器的设计实例;分析了吸振器的吸振效果,探讨了安装位置对吸振效果的影响。结果表明:连续参数型悬臂梁动力吸振器可同时控制杆的多阶模态振动,并给出有效吸振的频率范围,将吸振安装到杆的前端,可增大有效吸振带宽。

基于连续参数追踪的静态电压稳定域边界迁移构建新方法

静态电压稳定域(static voltage stability region,SVSR)是监控电网电压安全运行的有效手段,其边界的求取是SVSR技术应用的关键。推导了简单系统单机单负荷模型的SVSR解析边界,在此基础上,针对复杂系统静态电压稳定域边界(static voltage stability region boundary,SVSRB)构建问题,提出了计及拓扑相关性的稳定域边界模型,并通过预估-校正方法完成了该模型在连续参数变化下的追踪求解。该方法能够以任一边界点为初值,快速迁移至整个稳定边界,实现了边界求取的"以点带面"。最后通过仿真算例验证了所提方法的准确性和时效性,具有一定的工程价值。

关于曲率连续参数曲线的保形插值的一点注记

通过对一个一元四次方程的解的讨论，完善了Ｇｏｏｄｍａｎ＆Ｕｎｓｗｏｒｔｈ的文献［１］的有关结果。

面向连续参数的多粒度属性约简方法研究

作为度量粒化程度的方式,在粒计算研究领域中,粒度受到了众多学者的广泛关注,其中一种重要且广为接受的模式是参数化粒度。利用这种参数化的粒度表现形式,在面向属性约简的求解问题时,往往需要计算每一个参数所对应的粒度下约简,直至找出所有参数下的约简结果。显然,这种方式会带来巨大的时间消耗。为解决这一问题,提出了一种连续参数意义下的多粒度属性约简策略:首先利用连续参数的区间及粗糙集中不确定性度量的单调性,构造了连续参数下属性约简的约束条件;其次设计了连续参数意义下约简求解的前向贪心搜索算法;最后选取了8组UCI数据集进行实验对比分析,结果表明,相较于多个离散参数下的单粒度属性约简,连续参数意义下的属性约简可以在使得约简中属性的分类性能不发生显著变化的情况下,极大地提升约简求解的时间性能。这一研究为从连续视角进行多粒度建模及相关属性选择工作提供了新的解决方案。

一类具有分段连续参数的脉冲微分方程解的分析

从带参数的常微分方程解的角度给出了一类具有分段连续参数的非线性脉冲微分方程解存在唯一的充分条件。

连续参数过程的最优停止

Suppose X = (Xr, Fr, t ∈ R+) be an optional reward process with ( Fr) satisfying usual conditions. In this paper, we correct the proof of existence about Snell envelope in [4] and the proof of an important lemma (Lemma 4. 6) in [5], and give a proof of existence about Snell envelope under certain conditions, i. e. EZx- 【 ∞ and Z is upper-semi-continuous on the right (USCR) or there is a stopping rule (SR)τ ≤σ such that EZx-∞ for any stopping rule σ . At the same time, we prove a four-repeated limit theorem when Z is continuous on the right. The character and the uniqueness of the optimal stopping time (OST) or optimal stopping rule (OSR) are discussed.