基于迫零均衡的单载波分块传输系统的误符号率分析

分析了若干独立非负随机变量调和平均值的概率密度函数在零点附近的变化特性。在此基础上,分析了单载波分块传输系统中采用频域迫零均衡时的误符号率性能,给出了高信噪比时采用MPSK调制和MQAM调制时的误符号率的闭合表达式,并通过计算机仿真验证了理论分析结果。理论分析和数值仿真结果表明在瑞利衰落信道下,采用迫零均衡的SCBT系统在高信噪比时的平均误符号率与信道多径数目无关。

SC-CP的迫零均衡和最小均方误差均衡性能比较

简要介绍了基于循环前缀的单载波调制,通过仿真比较了在基于循环前缀的单载波调制下迫零均衡和最小均方误差均衡的性能。结果表明在非理想信道及存在噪声的情况下,最小均方误差均衡的性能优于迫零均衡的性能。

线性SISO时间选择性衰落信道迫零均衡新方法

本文研究了线性单输入单输出 ( SISO)时间选择性衰落信道的均衡问题 .利用基扩展模型对时间选择性信道进行建模 ,采用过采样技术或者多天线接收 ,可以将一个单输入单输出系统转变为一个单输入多输出系统 ,并依据特殊迫零的均衡方法对信道完成均衡 .理论研究及实验表明 :与传统时间选择信道均衡方法相比 ,本文提出的新方法计算复杂度更低 ,性能更优 。

一种802.11a无线局域网均衡器设计实现

无线通信中,传输信号由于受信道时间选择性衰落和频率选择性衰落的影响容易出现传输失真,因此,通常在接收端通过均衡器进行校正。该文根据无线局域网的特点,结合OFDM技术和长训练序列的特性,提出了一种均衡器结构。系统在S imu link环境下根据802.11 a定义进行了算法性能仿真并由FPGA完成硬件电路的开发,结果表明该均衡器结构简单,性能可靠且处理速度快,可作为802.11 a无线局域网的一个模块,在实际运用中可获得较好的效果。

基于并行干扰抵消的UFMC系统信道均衡

通用滤波多载波(UFMC)技术作为5G的一种候选波形,传输中不加循环冗余(CP),多径衰落信道下会产生符号间干扰(ISI)以及子载波间干扰(ICI)。针对该问题,提出一种基于并行干扰抵消的均衡算法。首先,根据分析得到多径信道下UFMC系统干扰数学表达式;其次,在采用迫零均衡后,对可靠区间外的数据,根据剩余干扰表达式,近似重构相邻载波及符号间干扰;最后,对各载波并行地进行迭代干扰抵消。通过仿真实验表明,在多径信道下,该算法能够在一定程度上降低误码率,提高UFMC系统性能。

室内可见光通信中的线性均衡与判决反馈均衡

信道均衡是光通信的关键技术之一。信道均衡能有效地克服信息传输中的多径干扰和消除码间串扰,适合于数据传输。本文针对室内可见光通信系统中由信道失真引起的严重的码间串扰(ISI)情况,研究迫零均衡(ZFE)、最小均方误差(MMSE)均衡、判决反馈均衡(DFE)3种均衡技术,并利用计算机仿真对3种均衡技术的性能进行评估。仿真结果表明,判决反馈均衡器具有明显的优越性。

异步DS-CDMA系统中基于线性预测的直接盲均衡

应用了最近提出的针对直接序列扩频码分多址 ( DS- CDMA)系统反向链路 (异步传输模式 )的线性预测方法 ,通过对接收信号进行线性变换 ,在所需用户扩频码已知的情况下 ,得到其信道列矢量子空间 ,然后在此基础上进行 MMSE均衡器和迫零均衡器的设计 ,以达到同时消除 MAI和 ICI的目的。应用直接盲均衡处理 ,能够避免信道估计可能的误差对多用户检测性能所产生的影响。仿真结果表明 ,算法的准确性和鲁棒性得到明显提高 ,并且有较好的对抗远近效应的能力。

基于信道均衡技术的CDMA下行链路检测方法

多用户检测技术应用在CDMA系统中可以有效的消除多址干扰 ,用于上行链路能体现其优越性的 ,但由于其复杂度过高 ,是不适于下行链路的 ,而传统的匹配滤波器是无法消除多址干扰的。笔者分析了CDMA系统下行链路离散系统模型 ,提出了一种适用于CDMA系统下行链路的数据检测算法。此算法由信道均衡器和匹配滤波器组成 ,信道均衡是基于迫零均衡准则。仿真实验表明此种检测方法的误码性能是大大优于传统的匹配滤波器检测的。

OFDM系统中基于线性预编码技术的均衡方法

在快速移动环境中,子载波间干扰(ICI)是恶化OFDM系统性能的重要因素。为抑制OFDM系统中的ICI,采用了一种基于线性预编码技术的迫零均衡方法,并对其在无冗余情形下的误码率(BER)性能进行了理论分析,推导出了BER最优的线性预编码矩阵的选取准则。仿真结果表明,在较高信噪比条件下,所用的方法能有效抑制ICI和显著改善OFDM系统的误码率性能。

一种用于TCM系统的均衡方法

本文介绍了一种适合于网格编码调制 (TCM)系统的均衡方法。这种方法基于预均衡结构 ,回避了网格译码不能提供判决反馈均衡 (DFE)所需的可靠的零时延判决的问题。本文从迫零判决反馈均衡器出发 ,利用网格编码调制的格形 (Lattice)分割原理 ,推导出这种均衡器的结构。这种均衡器不但能够对带限符号间干扰信道进行均衡 ,而且当传输速率较高时 ,所采用的预均衡结构不影响预均衡器的输入序列的分布特性 ,因而可以支持星座成形。仿真结果表明这种均衡方法针对网格编码调制系统是有效的。

数字电视地面传输单载波频域均衡设计及仿真分析

本研究主要探究了面向数字电视地面传输的单载波频域均衡系统的设计方法,并通过系统仿真验证均衡效果。单载波频域均衡系统采用了插入循环前缀的方式消除码间干扰达到补偿均衡目的,信道估计和迫零均衡是实现这一功能的关键。针对线性均衡器存在的弊端,本研究提出了一种非线性的判决-反馈均衡器,利用PN完成信道训练与跟踪后,可以实现对输入数据的均衡处理。使用SPW5.0信号处理仿真软件对单载波频域均衡系统进行了仿真,结果表明,在信道深度衰落的情况下,系统的均衡性能仍然保持良好,达到了理想的均衡效果,对提高数字电视地面传输信号质量有积极帮助。

线性均衡算法在高铁车灯通信中的应用研究

文章提出了基于高铁前车大灯的对地大数据传输方案,采用基于LED的车灯搭建了可见光通信系统,针对车灯作为发射器件存在带宽受限、接收信号失真的问题,研究了迫零和基于压缩感知的线性均衡方法,有效提升了系统的带宽,并显著降低误码率,实现了超过1.18 Gbps的数据传输速率。结果表明,高铁车灯通信有望在未来实现高速通信,解决目前高铁大数据传输的难题。

均衡算法在FFH-OFDM系统中的分析与比较

快速跳频—正交频分复用(FFH-OFDM)利用多载波调制前的预编码来实现各自信道噪声的混合,噪声的平均取得了误码性能的改善。迫零线形块均衡和最小均方误差线形块均衡是常用的两种均衡算法,分析结果表明,频率选择型信道下,后者可以改进前者在低信噪比条件下的不足,尤其是当信道存在频谱零点时,可以取得更好的误码性能。

高铁环境下MIMO-OFDM系统中的载波间干扰自消除

高铁(high-speed train,HST)无线信道具有非平稳时变特性,针对高铁环境下的多入多出-正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统,提出一种载波间干扰(inter-carrier interference,ICI)自消除和迫零(zero forcing,ZF)均衡联合算法.在接收端,利用循环前缀(cyclic prefix,CP)序列,对每个OFDM符号序列抽取子序列并线性平均加权以实现ICI自消除,然后再对新的ICI减小的OFDM符号序列采用ZF均衡算法进行均衡,最后通过硬判决检测得到发送信号.仿真实验表明,利用CP序列能有效减小ICI,从而提高载波干扰比(carrier-to-interference ratio,CIR).对于误码率(bit error rate,BER)性能,该联合算法优于直接ZF均衡算法,能够保证较好的通信质量.

一种基于噪声子空间的半盲信道辨识算法

传统确定性半盲算法在最优权值选择上效率较低。为此,提出一种基于噪声子空间的半盲方法。利用噪声子空间与信号子空间的正交关系,构建信道响应与噪声矢量间的约束,根据参考符号与对应接收信号间的卷积关系建立额外的约束,由最小二乘方法求解信道冲激响应。仿真实验验证了该算法的有效性及参考符号个数下限的正确性。

π/4DQPSK抗噪声性能仿真与分析

基于π/4DQPSK调制方式,利用均衡技术减小码间干扰,以及提高系统抗噪声性能的方法,在加性高斯白噪声(AWGN)信道中,对存在相位漂移的情况下的π/4DQPSK系统的抗噪声性能,以及存在码间干扰时和通过均衡后系统的抗噪声性能,并同理论值进行了比较分析研究。仿真结果表明迫零均衡能够有效地减小码间干扰,很好提高系统的抗噪声性能。

OFDM系统中子信道联合预编码技术的信号检测算法研究

正交频分复用技术将多径衰落信道划分为多个相对平坦的子信道,使得接收机在信道估计等恢复技术上复杂度大大降低。OFDM系统采用子信道联合预编码技术能有效解决由于成片子载波衰落引起的数据丢失问题。由于独立信道的线性预编码技术在发送端不需要信道反馈信息,因此降低了发送设备复杂度,减少了系统延时,该编码方案适用于从用户端到基站的数据传输。通过理论分析推导了当系统采用独立信道的线性预编码技术时,接收端不能采用迫零均衡(ZF)的线性检测算法,实验仿真表明,当采用迫零均衡检测算法时,当且仅当预编码矩阵为酉矩阵时系统能达到未经预编码系统的性能。

TD-SCDMA系统的线性多用户检测算法及性能仿真

在 TD- SCDMA系统中 ,MAI和远近效应的存在使系统性能受到极大的影响 ,传统的检测器把MAI作为噪声处理 ,不能消除 MAI和远近效应的影响。讨论了在多径瑞利衰落信道下的多用户检测技术中的几种不同的检测算法 ,并对这几种不同的算法进行了仿真和比较。

基于一维CNN的多入多出OSTBC信号协作调制识别

为识别多入多出正交空时分组码(MIMO-OSTBC)系统所采用的调制样式,提出了一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)的协作调制识别算法。首先,采用迫零盲均衡来提升不同调制信号间区分度,并选用天然无损的同相正交(I/Q)信号作为浅层特征;然后,设计并训练基于1D-CNN的识别模型,从浅层特征中提取深层特征;最后,采用投票决策和置信度决策融合策略,提升多天线接收端协作识别精度。实验结果表明,所提算法能有效识别{BPSK,4PSK,8PSK,16QAM,4PAM}5种调制方式,当信噪比大于或等于−2 dB时,识别精度可达100%。

TD-SCDMA集群系统中多小区联合检测和宏分集技术的研究

在TD-SCDMA集群系统的一个载频和时隙中,信号是以广播的方式传输的,这就导致了信号的小区间多址干扰(MAI)和码间串扰(ISI)很严重,文中讨论两种可以同时抵消MAI和ISI的联合检测算法(迫零块均衡器和最小均方误差块均衡器)对TD-SCDMA集群系统性能的影响。同时,考虑到集群系统的特点,当同目标群组的用户分别在不同的小区的时候,宏分集技术可以用来进一步提高系统的性能。仿真结果表明联合检测算法和宏分集技术可以明显提高系统性能。