Lucy-Richardson算法的最优迭代次数寻取

针对Lucy-Richardson方法在对图像进行复原时难以确定迭代次数,提出了一种基于图像质量评价参数对图像进行复原的方法。该方法首先确定图像质量评价参数的范围值,然后计算每一次图像迭代后的PSNR、SSIM、STD值,最后找出达到目标范围的有效复原图像。结果表明,该方法能够有效找出所需的复原图像,且提高算法的运行效率。

译码迭代次数约束下累积无率码的优化设计

以最大化码率为目标设计的无率编码通常能够实现逼近容量的性能,但是这种编码在译码时需要进行非常多次(理论上是无穷多次)的迭代才能达到预期的误比特率性能。基于外部信息转移图的渐近收敛分析,提出一种在有限译码迭代次数约束下的非系统累积无率码编码度分布的优化设计方法,给出此优化问题的数学模型。通过求解该优化问题可得到满足要求的编码度分布函数。仿真结果表明,与以最大化码率为目标设计的编码相比,在有限的译码迭代次数下,所提出的方法设计的编码能获得更好的纠错性能,且译码迭代次数越小,性能优势越明显。

迭代次数在宫颈癌术后调强放疗计划中对子野权重优化的影响

目的本研究主要探讨在宫颈癌术后调强放疗计划的设计过程中,选择不同的迭代次数,对子野权重优化(SWO)过程的影响。方法选择10例宫颈癌术后患者,采用CMS XIO 4.6.4治疗系统制定调强放疗计划。在SWO过程中,选择不同的迭代次数生成不同的计划,在不影响临床靶区剂量要求的前提下,比较其危及器官(OAR)受照剂量、子野数、机器跳数之间是否有差异。迭代次数选择以50为梯度,最高为300。结果对同一例患者,选择不同的迭代次数进行调强计划的SWO,对不同迭代次数的计划进行比较,股骨头、直肠、膀胱受照剂量基本没变化,计划总子野数和机器跳数变化不明显,差异无统计学意义(P>0.05)。结论在使用CMS XIO 4.6.4设计宫颈癌术后调强放疗计划过程中,100次以下的迭代次数进行SWO优化最为适合。可以在保证危及器官剂量、放疗总子野数和机器跳数基本不变的前提下,降低放疗计划设计时间从而提高工作效率。

基于局部最小相关系数的自适应扩散迭代次数研究

针对典型Perona-Malik各向异性扩散去噪模型中采用固定迭代次数的不足,提出了一种自适应迭代次数确定算法,通过去噪后图像与噪声的局部最小相关系数来自动确定扩散迭代次数。实验结果表明:本文算法比传统算法去噪效果更好,同时也很好地保持了图像的边缘细节,且具有一定的通用性。

一种确定IFSP中迭代次数下限的算法

提出了一种求解带概率的迭代函数系统(IFSP)中迭代次数下限的自动算法.该算法基于一个基本假定,从给定的多个压缩仿射变换矩阵的谱半径入手,先分别求出每一个压缩仿射变换收敛到其对应的不动点时的迭代次数,然后根据每一个压缩仿射变换使用的概率即可计算出IFSP中迭代次数的下限.理论分析和实验计算结果表明,提出的算法能有效地确定IFSP中迭代次数的下限,且在保证分形图质量的同时避免了不必要的计算开销,为快速生成高质量的分形图提供了一种有效的方法.

迭代次数对CMSXIO4.64制定鼻咽癌调强计划时子野权重优化的影响

目的探讨CMSXIO4.64制定鼻咽癌调强放疗计划,子野权重优化时迭代次数的选择对计划结果的影响。方法选择10例鼻咽癌放疗病例,采用CMSXIO4.64制定调强放疗计划。在SWO过程中,调整迭代次数形成不同计划,在不影响临床靶区剂量要求的前提下,比较其子野数,机器跳数及正常组织受照剂量。结果对同一个患者在一定范围内的选择迭代次数进行SWO,形成的不同计划之间相比较,总机器跳数和子野数变化不明显。同时脑干、脊髓和腮腺的受照剂量基本没变化。结论在使用CMSXIO4.64制定鼻咽癌的调强放疗计划过程中,适当的缩减迭代次数进行SWO,能在不增加机器跳数、子野数和危及器官受照剂量的条件下,缩短计划的优化时间,提高物理师的工作效率。

Jacobi迭代预处理中的条件数与迭代次数的关系

为改进共轭梯度法的性能,降低方程组系数矩阵的条件数,需对原方程进行预处理。在Ja- cobi迭代预处理中矩阵的条件数并不随迭代次数的增加而单调减少,而是有所起伏。通过对Jacobi迭代 矩阵G的特征值情况的分析,讨论了矩阵的条件数与迭代次数的关系。

一种低迭代次数的极化码置信传播译码算法

针对置信传播(Belief Propagation,BP)译码算法在迭代次数较多时吞吐量和译码时延性能提升受限的问题,提出了一种低迭代次数的极化码BP译码算法,通过采用比特翻转和子信道冻结的方式,降低译码过程中的迭代次数。仿真结果表明,相对于传统极化码BP译码算法(设置最大迭代次数为40次),所提算法在信噪比为3 dB时可将平均迭代次数减少约53%,处理单元平均计算次数减少约68%。该算法所带来的低时延和低功耗效益可运用在对功耗要求较高的大规模机器类型通信,以及对时延要求较高的超可靠低延迟通信等5G场景下的极化码译码中。

基于FPGA最大迭代次数可变的LDPC译码器设计

文章给出了一种基于FPGA最大迭代次数可变的LDPC译码器设计方法。与传统的固定的最大迭代次数译码相比,该方法将译码的实际迭代次数少于分配的最大迭代时间用于对下一帧数据的译码,可以有效利用LDPC迭代译码过程中的空闲时间,来提高译码器的译码性能。在同样的数据吞吐率下,有效地提高了译码性能,而在同样的译码性能情况下,有效地降低了使用的FPGA硬件资源。非常适合译码性能要求高条件下实时高速译码器的设计。

基于迭代次数变步长的LMS算法在ECG信号提取中的应用

介绍一种基于迭代次数变步长的LMS算法,通过自适应噪声抵消系统,对心电信号中的工频干扰进行抑制。实验结果表明,基于迭代次数变步长的LMS算法滤波效果最好,信噪比提高了46.0149dB,同时收敛速度也是最快的,并且具有好的实时性,验证了该算法在抑制工频干扰方面的有效性和优越性,有重要的理论意义和实用价值。

Turbo码迭代次数对大气激光通信系统性能影响的分析

为了降低大气激光通信信道传输误码率,将Turbo码编码技术引入到大气激光通信系统中.通过对大气激光通信信道的分析,采用Turbo码对信道进行了编码,并对编译码系统进行了修正,建立了基于大气激光通信信道的系统模型;分析了迭代次数对大气激光通信系统性能的影响.仿真结果表明,Turbo码的迭代次数对所构建的系统性能有着显著的影响.

融合度与K核迭代次数的节点重要性排序算法

传统的节点重要性排序算法多从单一属性角度进行分析,评价不够全面,影响排序结果的准确度。为解决这一问题,从多属性融合的角度提出一种融合度与K核迭代次数的节点重要性排序算法,从局部(即度)和全局(即K核迭代次数)两个属性对节点重要性进行综合评价,使用熵权法确定局部属性和全局属性对节点重要性的贡献权重。人工网络和真实网络的实验结果表明,该算法对节点重要性进行排序时具有较高的准确性和较好的时间效率。

粒子群算法种群规模和迭代次数对系统优化效果的影响研究

智能算法求解电力系统优化问题时,除算法的特有参数外,种群规模和迭代次数两个基本参数也会对电力系统优化效果产生较大影响。以IEEE30节点系统和IEEE118节点系统为算例,使用粒子群算法,在控制适应度值的总计算次数恒定(取为5000)的情况下,对两算例的网损和电压偏移指标进行优化求解。结果表明惯性权重取随机值较传统的线性递减方式能够取得更好的寻优效果。对于IEEE30节点系统,迭代次数取种群规模的3倍左右时优化效果较好。对于IEEE118节点系统,迭代次数取种群规模的50倍左右时优化效果较好。本研究可为同等规模算例的优化问题提供参考。

两种迭代次数对鼻咽癌调强计划优化影响的研究

目的研究Eclipse 10.0计划系统中两种不同迭代次数的设置对鼻咽癌调强计划的影响。方法选取2013年12月~2014年12月17例鼻咽癌患者的调强计划,在原有计划的基础上,将优化参数中迭代(Iteration)选项卡中的数值改为100命名为Plan1和500命名为Plan2,然后对两个计划重新计算。统计并比较其靶区的相关剂量学参数、危及器官(Organs at risk,OARs)的剂量学参数、机器总的跳数(Monitor unit,MU)。结果迭代次数对计划肿瘤区(Plan gross tumor volume,PGTV)和计划靶区(Plan target volume,PTV)中D95、D5及靶区剂量均匀性指数(Homogeneity index,HI)的剂量影响较小,差异无统计学意义(P>0.05);迭代次数增加一定程度上能降低危及器官的受量,如两侧腮腺V20、患侧腮腺、两侧视神经、健侧眼球以及喉的平均剂量均有所下降,且差异均具有统计学意义(P<0.05);迭代次数增加,机器总跳数平均增加约100 MU,但差异无统计学意义(P>0.05)。但是迭代次数增加,平均计算时间明显增加,有统计学差异(P<0.05)。结论迭代次数的增加对靶区的影响比较小,但可以改善危及器官所受的剂量。考虑到计划优化时间和工作效率,建议在使用Eclipse 10.0计划系统优化时采用500之内的迭代次数,并且如果优化结果已达到要求则可以尽早结束迭代。

一种动态的译码器迭代次数计算方法

本文介绍了一种提升译码器性能的方法。在移动通信系统中,译码能力是非常稀缺的资源,很大程度上影响着系统的性能和成本。译码能力越强,单位时间内处理的用户数就越多,系统容量就越大,但是随之所需要的译码器资源就会翻倍,造成系统成本上升。本文介绍一种动态调整译码器的迭代次数的方法,充分利用译码器的能力,实现性能和成本的均衡,满足系统的设计。

采空区瓦斯分布数值模拟迭代次数的合理确定

通过建立U型通风采场物理模型,应用Fluent软件模拟U型通风下的采空区瓦斯浓度分布规律,通过监测不同迭代次数时的采空区进风侧、中部、回风侧3条线上瓦斯浓度变化规律,以及对比迭代不同次数时采空区瓦斯涌出量数值模拟结果和实际瓦斯涌出量的差别,分析了在进行数值解算时迭代次数的合理选取及确定方法。研究表明:数值模拟迭代次数对模拟解算结果有重要影响,通过监测迭代不同次数时采空区某一位置处所求变量的变化规律,以及验证模拟结果是否满足质量守恒定律,能够确定合理的迭代次数,从而得到稳定正确的模拟结果。

关于共轭斜量法解线性代数方程组迭代次数的讨论

本文给出了A正定对称时用共轭斜量法解线性代数方程组Ax=b时迭代次数的进一步估计。本文指出迭代次数与A的不同特征值的个数有关,还与初始向量x^((0))有关。给出了x^((0))的选取原则。

块二级迭代法的近似最优内迭代次数

本文讨论线性方程组定常块二级迭代法内迭代次数的选择.对于单调矩阵,证明了块Jacobi矩阵的谱半径ρp(T)为非定常块二级迭代法R_1-因子的下界.对于M-矩阵,用某个单调范数给出了ρ(T_p)的关于p单调下降且收敛于ρ(T)的上界.于是,当系数矩阵为M-矩阵时,我们定义了定常块二级迭代法的近似最优内迭代次数.所定义的近似最优值与模型问题数值计算的实际最优值非常吻合.本文分析表明,实际计算中应该把内迭代次数控制在较小的数目.

融合迭代和问题维度的速度约束粒子群算法

粒子群算法广泛应用于工程、科学与管理等领域实际问题中的复杂优化问题求解,设计新的策略以应对算法的性能和效率瓶颈是该领域的研究热点。针对传统粒子群算法速度约束策略比较单一,容易导致算法收敛速度慢,性能低等问题,提出一种融合算法迭代和问题维度的速度约束策略。通过分析算法种群进化状态评估值与迭代次数及问题维度的关系,设计计算进化状态评估值的公式,使其受算法迭代次数和问题维度影响,最后根据进化状态评估值计算算法的速度约束范围,得到一种融合迭代和问题维度的速度约束粒子群算法。新的速度约束策略使粒子群算法的种群状态受到迭代次数和问题维度的影响,具有自适应性,并对不同维度问题求解具有扩展性,提高了粒子群算法的收敛速度和求解精度,仿真实验证明了算法的有效性。

位场向下延拓的泰勒级数迭代法

本文介绍了一种新的位场向下延拓方法—泰勒级数迭代法。首先将波数域中的向下延拓响应因子进行泰勒级数展开,取前N项和代替向下延拓响应因子进行近似向下延拓,并采用迭代法进行逐步逼近,直至观测面上的实测值与迭代m次的计算值的差值小到可以忽略。由此推导出了位场向下延拓的泰勒级数迭代法的迭代通式,证明了该方法的收敛性,分析了该方法的收敛速度。同时指出当通式中所取项数N=0时,与文献[11]的延拓模式一致。模型试验对比分析表明,当向下延拓深度较大且项数N=1和N=0迭代得到的延拓误差相等时,N=1的迭代次数远小于N=0的,且迭代的结果具有更好的保幅性。