分形图像编码的快速细粒度迭代解码

该文基于分形图像编码的固有特征 ,阐述和研究了分形图像编码的迭代解码方法的“可分级性”概念 ,在这一思想指导下 ,在迭代解码过程中用单缓冲算法取代传统分形编码中的双缓冲算法 ,在节省了内存空间开销的同时有效地实现了更细粒度上的质量可分级性解码 .继而提出了一种块排序解码算法用于基于变尺寸自适应块分割的分形编解码方案中 ,获得了更快的解码收敛速度 .通过以上一系列算法思想深入地阐述了分形编解码中“质量连续可分级性”的思想 。

一种新的信源信道联合迭代解码

提出了一种新的联合迭代解变长码(VLC)和低密度校验码(LDPC)的解码器.该系统主要由两个软输入和软输出(SISO)的模块组成,能利用VLC码字结构和马尔可夫信源之间的相关性来纠正误码.由于联合解码算法降低了误码率,使得LDPC的迭代次数大大减少,补偿了联合解码过程中所需要的联合信源信道变长码解码器(JVLD)的计算时间.仿真结果表明,联合迭代解码算法明显优于传统的分离解码器.

空频分组编码OFDM系统迭代解码算法

根据OFDM系统子信道的相关性,为空频分组编码(SFBC)OFDM系统提出了一种简单的解码算法。该算法只需要少量的导频就可以估计信道并解码,当传输模式是QPSK时甚至无需信道估计。仿真结果表明:该算法与差分解码相似,虽然与相干解码比较有3 dB的性能损失,但是仍然能够得到分集增益,并且计算复杂度大大降低。

OFDM迭代解码联合信道估计

利用内插导频进行初始信号估计,在解调译码后进行重构发送序列并把它作为训练序列进行迭代信道估计,仿真分析表明,在增加一些复杂度的同时,有效的提高了系统性能。

基于迭代分形解码和边缘扩展的图像修复算法

根据分形码的高压缩性,提出一种基于迭代分形解码和边缘扩展的图像修复算法。在信息嵌入阶段,运用1-D变换算法、2次推操作和换操作获取索引表,对照索引表将分形码和奇偶校验码存入图像的最低2位有效位中。在图像修复阶段,对接收到的图像进行3层篡改检测,迭代地采用提取的有效分形码和边缘扩展算法对篡改图像进行修复。实验结果表明,该算法能够获得较好的图像修复效果。

未知相位信道下Turbo码编码DPSK信号的联合迭代解调解码

本文提出了未知相位信道下Turbo码编码DPSK信号的联合迭代解调解码算法 .推导了未知相位信道的最大后验概率 (MAP)算法 ,推导表明该MAP算法同样可用前向、后向递推方程来有效实现 .其次 ,采用等效信道的方法将未知相位信道的Turbo码解码问题化为AWGN信道下Turbo码的解码问题 .最后 ,引进了联合迭代解调解码算法 ,可用于Turbo码的解调解码 .

迭代结构的信源信道联合解码及其简化算法

信源信道联合解码算法中的迭代信道解码需要进行比特似然值和概率值转换,以及联乘、累加运算,增加了信道解码的计算复杂度,该文针对这一问题,直接利用信道解码的比特硬判决值和参数的先验概率,估计比特的外信息,用于迭代信道解码。基于高斯-马尔可夫信源参数的仿真实验表明,该简化算法大大降低了迭代信道解码算法的计算复杂度。与独立解码算法相比,简化的联合解码算法明显改善了接收参数的信噪比,同时不会明显降低原迭代结构解码算法的性能。

LDPC调制系统中迭代解调解码信息的线性优化

在中短码长低密度奇偶校验（LDPC）码编码的比特交织编码调制系统（BICM）中,由二分图短圈导致的置信传播（BP）解码器输出外附信息之间的相关性是降低迭代解调/解码性能的主要原因,因此有必要对解码器输出外附对数似然比（LLR）信息进行优化.针对该问题,提出了一种简单有效的LLR线性优化算法.该算法首先基于匹配LLR值应满足的连续性条件,并结合BP解码器输出外附LLR信息的统计特性,对解码器输出LLR信息的条件概率密度函数（PDF）的计算进行简化,推导出了乘性优化因子,据此对解码器输出外附信息进行线性优化.仿真结果表明,与未优化方案相比,对于（504,252）LDPC码编码的BICM系统,所提优化算法可获得0.6-0.8dB的信噪比增益;和推广互信息（GMI）优化方法相比,两者的误码性能接近,所提算法仅差0.1dB,且具有更小的运算复杂度.

LSI首发65nm迭代解码读取信道技术

在读取信道技术开发方面一直处于领导地位的LSI，近期又推出了业界第一款65nm迭代解码读取信道解决方案。同时，LSI公司也宣布使用其读取信道技术的硬盘驱动器累计出货量已超过10亿块。

迭代解码通道模块提高硬盘存储容量

意法半导体推出了65nm制造技术的低功耗移动硬盘驱动器（HDD）迭代读通道模块样品。迭代通道信噪比（SNR）增益是提高硬盘驱动器存储容量的关键技术。虽然迭代技术的复杂性提高了，意法半导体仍把功耗降低了25％以上。

基于并行部分干扰对消检测的迭代多用户解码

基于用户信息比特最大后验概率解码的因子图表示及和 -积算法 ,通过干扰估计值的渐进性能分析 ,提出了一种基于并行部分干扰对消检测的迭代多用户解码器 .多用户检测模块的基本结构类似于并行部分干扰对消检测 ,但干扰估计来自信道译码模块 ;同时 ,信道译码模块还提供干扰估计误差特性 ,多用户检测模块据此选取消除估计多址干扰的比例 .仿真结果表明 ,随着迭代次数的增加 。

MIMO系统中的低复杂度迭代树搜索算法

提出了应用于Turbo-MIMO系统的基于比特的迭代树搜索检测算法．利用自然二进制映射和扩展信道矩阵的OR分解，使迭代树搜索算法（ITS）中的度量计算转换为逐比特进行，这样大大减小了树中每层需要进行的度量更新和排序的运算量．在此基础上，再利用先验信息进一步减小度量更新的计算量．由于扩展信道矩阵的秩等于发射天线数，该算法对信道缺秩的情况不敏感．仿真结果表明：在误码率性能上，该算法略次于使用自然二进制映射的基于符号的ITS算法，与使用格雷映射的基于符号的ITS算法只有1dB左右的差距；而该算法的计算量在高信噪比时只相当于基于符号的ITS算法的6％～40％．

新一代高性能纠错码——LDPC编解码介绍及应用分析

LDPC码是一种逼近香农限的,易实现和系统复杂度低的优秀的线性纠错码。本文简要介绍了LDPC码,并对LDPC码优势进行了分析,LDPC码应用于采用正交频分复用技术的无线局域网及高速光纤通信方面取得了良好的性能,相比传统的纠错码有很优异的特点,具有良好的应用前景。

单向分布式视频编码中迭代相关性噪声细化方法

针对单向分布式视频编码(UDVC),文中提出了迭代相关性噪声细化方法.在迭代解码过程中,利用上次解码的重构系数对相关性噪声进行细化,提高相关性噪声的估计精度,并且在细化过程中根据系数的解码可靠性对残差进行分类加权细化来避免错误解码系数对细化的误导.实验结果表明,经过相关性噪声细化后,重构帧中由于码率欠估计导致的质量退化问题得到了明显的改善,不同视频序列重构WZ帧的平均峰值信噪比(PSNR)可以提高0.32~0.13dB;和未细化的单向DVC相比,文中基于相关性噪声细化的单向DVC系统的整体平均PSNR也提高了约0.21dB.

基于消息传递的LDPC码硬判决解码算法建模

提出了一种以奇偶校验和作为消息传递的 L DPC码硬判决的解码方案 .该方案以奇偶校验方程是否满足约束为条件 ,从而决定接收分组中的错误位 ,并对错误位进行翻转 .分析了迭代消息流传递机制和迭代解码过程 ,最后提出一种具体可实现的解码算法模型 .

信号空间分集解码前传协同方法研究

在普通解码前传协同分集中,各协同用户之间的信道不对称性会对系统的性能产生一定的影响;同时,简单的重传信号并不是一种高效的利用协同分集的方式。该文提出了一种基于信号空间分集的解码前传协同方法,该方法的协同用户重传信号中包含自己的数据帧,并以信号空间分集的方法设计重传信号,这样既能够减小用户间信道的不对称性带来的影响,又提供了一种更为高效的信号分集方式。仿真实验结果证明该方法与非协同及普通解码前传协同方法相比能够获得更好的误码率性能。

Turbo码解码过程中的加权算法

本文通过调整迭代解码过程中系统位接收值的加权系数,提出了一种Turbo码加权迭代解码算法。该算法改变了迭代运算后Turbo码解码器输出软值中系统位接收值信息和它的外部估计信息的比重,使Turbo码无论在低信噪比或是在高信噪比时均具有优良的纠错性能。仿真结果显示,采用Turbo码加权迭代解码算法,不仅能提高Turbo码的收敛速度,而且能进一步降低Turbo码解码时的地板值,使Turbo码的比特误码率在高、低信噪比时都能够得到进一步改善。

基于可靠性的LDPC码软判决解码算法的研究

描述Gallager提出的LDPC码的第一解码方案,在此基础上提出基于可靠性的软判决解码算法。软判决算法充分考虑了接收符号的可靠性信息。为了防止相同位的重复翻转,算法中引入了"禁翻"(taboo)功能。为了快速搜索翻转位,对不满足的校验方程数采用最大投票数排队算法。这些措施的合理应用提高了基于校验和的位翻转解码算法的性能。

一种改进的LDPC编码FSO-MIMO系统迭代检测解码算法

基于双伽玛(Gamma-Gamma)湍流信道,研究了低密度奇偶校验码(LDPC)的自由空间光通信多输入多输出(FSO-MIMO)系统迭代检测解码(IDD)算法。针对最优最大后验概率(MAP)算法复杂度高和BP迭代过程中比特节点后验对数似然比(LLR)震荡现象,结合概率数据辅助(PDA)算法在信号检测中的良好性能,提出了一种基于反馈均值的LDPC+PDA系统IDD码算法,采用BP解码方法,经迭代处理,求出每次内迭代中比特节点输出的后验信息均值,并将其作为解码器的输出反馈给检测器,从而提高了解码器传递给检测器的消息可靠性。仿真结果表明,当误码率(BER)为10-5左右时,在弱湍流条件下,改进的IDD算法相对传统的算法具有0.3dB的性能优势;在强湍流条件下,改进的IDD算法比传统的算法提高了0.65dB的性能增益。因而,改进的IDD算法能够进一步抑制湍流特别是强湍流的影响,提高了系统性能。

基于稀疏二进制序列的低密度奇偶校验码

通过对低密度奇偶校验(LDPC)码构造的研究,提出了一种利用稀疏二进制序列构造规则LDPC码的新颖而简单的方法。在构造中,还提出了奇偶校验矩阵里元素‘1’的分布矩阵的概念。为了确保码Tanner图的最小圈长为8,利用了序列的周期自相关函数和周期互相关函数。通过仿真表明构造的新码在和积算法下进行迭代解码性能优异。由于产生的LDPC码本身固有的准循环结构,还能得到较低的编码复杂度。