数字化生产力工具的创新突破条件与迭代过程:容智信息科技的案例研究

随着数字经济的蓬勃发展,数字化生产力逐渐替代人类生产力成为重复性工作的核心生产力。因而如何实现数字化生产力工具的创新突破,成为释放数字化生产力及数字化赋能企业获得持续优势的关键。本研究以容智信息科技为调研对象,系统探究了数字化生产力工具创新突破的实现条件与迭代过程。研究发现:第一,数字化生产力工具创新突破的条件是行业技术变革、市场结构更替、政策目标取向等外部情境刺激管理者认知,并借助战略性意义建构启动组织开发动态能力与资源配置模式间关系的过程。第二,随着场景式数字化、泛用式数字化、交互式数字化阶段的外部情境变化,管理者认知由技术判断型转变为技术创造型,再转变为技术拓展型,呈现出创造性搜寻—关键性突破—前瞻性拓展的认知演变规律。第三,随着管理者认知在不同数字化阶段的演变,资源配置模式与动态能力间关系表现出一种从分离到共生的迭代逻辑,即从相互分离的“独奏”关系转变为单向影响的“协奏”关系,再转变为协同共生的“合奏”关系。第四,伴随着组织资源与能力间关系更迭,数字化生产力工具创新突破在不同数字化阶段依次涌现,实现了数字化领域开拓到数字化技术自主的“连接”迭代,再到数字化赋能提质的“赋新”迭代。本文既为数字化赋能企业的数字化生产力工具创新突破研究提供了可参考性思路,也对数字化使能企业的数字化转型研究予以有效补充。

φ-强伪压缩映像带误差隐迭代过程的收敛性分析

在任意Banach空间讨论了有限个φ-强伪压缩映射族隐迭代过程的收敛性问题.利用φ的性质和迭代过程本身的特性,得到了具有误差的隐迭代过程收敛于公共不动点的若干结果.研究了误差项为γnun和un的隐迭代过程.

关于Φ-伪压缩型映象的具误差的Ishikawa和Mann迭代过程的收敛性问题

往Ｂａｎａｃｈ空间中．研究了多值Φ－伪压缩型映象的具误差的Ｉｓｈｉｋａｗａ和Ｍａｎｎ迭代过程的收敛 性问题，所得结果改进、发展和统一了许多人的最新结果．

非线性Φ-伪压缩映象不动点的具误差的迭代过程

该文的目的是要引入比重要的-强伪压缩映象更一般的Φ -伪压缩映象 ,并且在更一般的假设下 ,用具误差的 Ishikawa和 Mann迭代过程去研究这类映象不动点的迭代逼近问题 .研究结果表明 :Φ -伪压缩映象 T的一致连续性保证了在任意实 Banach空间 E中 ,Ishikawa迭代序列强收敛于 T的唯一不动点 ;进一步 ,如果 E是一致光滑的则 T的连续性是不必要的 .

ISHIKAWA和MANN迭代过程下强伪压缩映射的收敛性定理(英文)

应用新的逼近方法去研究在ISHIKAWA和MANN迭代过程下非LIPSCHITZ的强伪压缩映射的收敛性定理。在更一般的假设下 ,这些定理改进和推广了近期的一些研究结果 (见参考文献 [1],[3～ 6 ],[11～ 12 ],[14])

基于Newmark格式的车辆-轨道耦合迭代过程的改进算法

针对车辆-轨道耦合系统振动方程联立求解过程,考虑车辆和轨道2个子系统模型,提出一种将有限元法和非线性接触理论相结合的交叉迭代数值改进算法。该算法将子系统方程非荷载项矩阵进行修正和求逆的预处理,基于Newmark-β积分格式规则,构造具有较高收敛速度及精度的松弛因子函数和收敛准则函数,利用轮轨相互作用力在车辆系统与轨道系统之间的快速交叉迭代,改进并实现轮轨耦合关系的求解。研究结果表明:提出的算法正确、有效,极大地提高了动力学方程数值计算效率;时间步长对系统数值解的稳定性影响显著,松弛因子的合理选择,可起到加速系统迭代和增强迭代稳定性的作用;该算法在解决大型工程振动问题时更具高效求解的优越性。

一致光滑Banach空间中一类非线性映象的迭代过程

本文引入了广义Lipschitz的概念，研究了广义Lipschitz强增生映象的Mann型迭代和Ishikawa型迭代过程的收敛性，所得结果统一和扩展了近期相关结果．

带误差项的Ishikawa迭代过程的注记

使用新的逼近技巧,研究了一致光滑的Banach空间中具有Lipschitz强增生算子的带误差项的Ishikawa迭代过程的收敛性问题.

广义渐近拟非扩张映射修正隐迭代过程的强收敛(英文)

证明了巴拿赫空间中修正的隐迭代序列强收敛到有限个广义渐近拟非扩张映射的公共不动点的几个定理.

Banach空间中Ishikawa迭代过程的收敛定理

用新的方法和技巧研究了Banach空间中Ishikawa迭代过程的收敛性,改进了相关结果.

基于不确定性的复杂产品开发迭代过程优化设计

产品开发通常涉及需求、约束、资源等众多不确定因素,因此采用数字设计结构矩阵中概率数值表示任务之间不相等的关联关系,并基于数字设计结构矩阵的过程分析,计算不同过程序列的执行时间,求得最小时间的过程排布。同时采用仿真算法,获得过程执行最大到最小时间段内执行时间的概率分布。以某导弹系统性能分析过程为例,说明了复杂产品开发过程建模和过程执行顺序优化的可行性。

Φ-伪压缩映象具误差的Ishikawa迭代过程

使用新的分析技巧 ,在没有条件δ =inf Φ(‖xn+1-x ‖ )‖xn+1-x ‖2 >0 ,‖ηn - ζn+1‖ → 0(n →∞ ) 和 ∑∞n =0γn <∞之下 ,研究了一致光滑Banach空间中Φ 伪压缩映象不动点的具误差的Ishikawa迭代过程的收敛性

有限蔟多值Φ-伪压缩映像公共不动点的修正的Mann迭代过程

引入一个修正的Mann迭代序列,并在Hilbert空间和Banach空间中证明了此迭代序列强收敛于有限蔟多值Φ-伪压缩映像的唯一公共不动点.

一致凸Banach空间中非扩张映射带误差的Ishikawa迭代过程

讨论了一致凸Banach空间中非扩张映射不动点的逼近问题,在映射T不动点存在的前提下,证明了在较宽的条件限制下,带误差的Ishikawa迭代序列收敛于其不动点,所得结论改进了已有文献中相应结论,把限制条件∑∞αn^βn<∞减弱为∑∞min{αn,βn}^βn<∞.

非扩张映射带误差的Mann迭代过程

首先在一致凸Ｂａｎａｃｈ空间中对非扩张映射讨论了带误差的Ｍａｎｎ迭代过程的一些特性．

强伪压缩映象具误差的Ishikawa迭代过程的稳定性问题

在实Banach空间中 ,研究了强伪压缩映象和含强增生映象A的非线性方程Ax =f的具误差的Ishikawa迭代序列的一类新的稳定性问题 。

q一致光滑Banach空间中非线性Φ-强伪压缩映射和强增生映射的Ishikawa迭代过程

在q(≥2)一致光滑的实Banach空间中,研究了一类非Lipschitz,非值域有界的Φ-强伪压缩映射和Φ-强增生映射的Ishikawa迭代收敛问题,所得结果扩展了该领域目前所有的相关结果,因而在目前更具有一般性和广泛性.

非线性方程x+Tx=f具误差的Ishikawa迭代过程的稳定性

在一般的Banach空间中研究了含增生算子T的非线性方程x +Tx =f具误差的Ishikawa迭代过程的稳定性 。

Ishikawa型迭代过程的稳定性

在Banach空间内讨论一类压缩型映像的不动点的Ishikawa型迭代过程的稳定性.

集值非扩张映象列迭代过程的收敛性及不动点

本文讨论了集值非扩张映象列的Ishikawa迭代过程的收敛性及确保迭代过程收敛到公共不动点的条件．所得结果是单值非扩张映射情形的推广和发展．