面向BORO和BOPS的零售商退货策略与渠道决策

消费者体验需求的提升促使零售商不断探索新渠道模式,以提高原有实体店效益的同时优化线上经营策略。本文分别考虑传统BORO(buy online and return online)和开通BOPS(buy online and pickup in store)两种渠道情形,构建零售商针对消费者线上购买并在线上或线下退款的差异化退货策略利润模型,分析两种渠道情形下的最优定价和最优退货策略,进而考虑BOPS渠道的溢出效应,分析零售商在相同退货策略下是否应该开通BOPS渠道。结果表明:(1)在两种情形下,随着线下商店数量的增多,零售商均会倾向于在低开店成本下选择全额退款策略,倾向于在高开店成本下选择部分退款策略;(2)在同渠道情形下,全额退款策略的定价始终低于部分退款策略。在同退货策略下,BOPS情形下的定价始终低于BORO情形;(3)高溢出效应和多商店数量都促使零售商选择开通BOPS渠道,但商店数量决定了BOPS线下麻烦成本规模因子对零售商开通BOPS渠道起推动还是抑制作用。本文为既定商店数量下多渠道零售商退货策略与渠道选择提供了决策支持。

考虑策略型消费者的线上零售商退货运费策略研究

针对线上零售商的退货运费策略选择问题,在考虑策略性消费者基础上构建了两阶段销售模型,对比分析了消费者承担退货运费策略和零售商承担退货运费策略对产品定价和订购量的影响,得到了线上零售商不同退货运费策略的实施条件。研究发现:零售商承担退货运费策略下的定价始终高于消费者承担退货运费策略下的定价;消费者承担退货运费策略下的订购量受顾客产品满意概率影响更大,零售商承担退货运费策略下的订购量受其应支付的退货成本影响更大,上升/下降趋势更显著;线上零售商的退货运费策略选择主要受消费者应支付的退货运费与零售商退货运费险保费之间的差距以及消费者产品满意概率的影响。

考虑消费者换购行为的全渠道零售商退货策略

文章考虑线上消费者跨渠道退货时存在的换购行为,建立全渠道零售商实施同渠道退货策略和全渠道退货策略时的线上及线下渠道定价模型,研究零售商的退货策略选择及其对最优定价的影响。研究结果表明,在消费者线上退货麻烦成本较高的情形下,全渠道退货策略的实施有效地提升了线上市场及线下市场的最优定价,但该策略的实施可能对线上及线下市场产生需求减少效应。零售商的退货策略选择受如下因素影响:当消费者的线上退货麻烦成本、产品匹配率较高时,全渠道退货策略的引流作用凸显,该策略成为零售商的占优策略;而对零售商而言,线上及线下渠道较高的运营效率能给零售商带来成本优势,使得全渠道退货策略占优。

国内B2C电子商务网站退货管理研究

从退货有效时间、退货费用分担、退货处理流程和B2C电子商务网站与供应商合作等角度对比分析了国内综合性B2C电子商务网站退货管理的现状及存在问题。指出B2C电子商务网站可通过差异化退货策略、对供应商实施ABC管理和建立消费者网上购物信用数据库等手段改善退货管理,配送方面应采用与第三方物流结成战略联盟方式尽量降低退货配送成本,提高B2C电子商务网站的退货管理水平。

跨境电商退货模式选择研究

基于一个跨境电商和一个第三方海外仓组成的零售场景,构建斯塔克伯格博弈模型,研究在无退货服务、提供退货服务且退回货物运回国内以及提供退货服务且退回货物就地促销等3种退货模式下跨境电商和第三方海外仓的最优定价策略和利润,探讨跨境电商的最优退货模式。以浙纺尼日利亚海外仓为调研对象,将其部分进仓产品的实际运行数据作为数值分析的基础,对模型结果进行检验。研究发现:当产品回收价值较大且退货率较小时,应选择将退回货物运回国内的退货服务模式;当产品退货率和回收价值都较小时,应选择将退回货物就地促销的退货服务模式;当产品退货率较大时,应选择无退货服务模式。同时,存在最优售后服务水平使双方利润达到最优。

双渠道供应链两类退货模式的比较研究

研究双渠道供应链的两类退货模式:传统渠道退货(消费者通过购买渠道实施退货)和上门退货模式(线下上门退货、线上退货补偿)。通过刻画交叉收益(零售商因消费者退货时的额外购买行为所得收益)等因素,构建两类退货模式下的双渠道决策模型并实施比较研究。研究发现:合适的交叉收益和退货服务费是两类退货模式得以实施的条件;传统退货模式下,线下退货产生的交叉收益可弥补退货服务给双渠道零售商带来的损失;上门退货模式下,合理的交叉收益依然是保证双渠道零售商总利润的重要因素。数值分析显示,消费者对线上渠道产品的认知度不会影响两类退货模式下总利润的对比结果;只有当交叉收益较大且退货服务费较小时,上门退货模式的双渠道总利润才优于传统退货模式。

考虑消费者退货的企业制造/再制造策略

基于产品退货率和产品差异性对消费者购买行为的影响,构建了由一个制造商和一个零售商组成的绿色闭环供应链模型,研究产品的制造/再制造策略和营销策略.制造商生产新产品和再制造产品,新产品批发给零售商,再制造产品直接销售给消费者,零售商销售新产品并将退货产品返回给制造商.通过对博弈模型进行求解和分析,结果表明:单位退货处理成本和退货率增加会降低制造商和零售商的利润;当单位退货处理成本较低时,制造商会选择再制造部分废旧产品,反之,则选择再制造全部废旧产品.进一步研究引入销售努力后的拓展模型,数值试验表明,引入销售努力会提升制造商和零售商的利润,并且退货率越高,制造商愿意承担更多的销售努力成本.

考虑退货的供应链订货策略偏好研究

为了研究允许顾客退货时,回购和补货两种订货策略下的供应链决策问题,构建由制造商、零售商和顾客组成的三级供应链;分析顾客退货行为增加库存风险的情况下,回购策略和补货策略对供应链各方利润的影响;以最大化自身利润为目标,研究供应链上下游成员在两种策略中的最佳选择,得出不同主体的订货策略偏好。通过数值算例验证理论推导的结果。研究表明,当退货率大于某个阈值时,供应链偏好补货策略,否则,偏好回购策略;给定退货率和回购价格,当收益共享系数超过某个阈值时,零售商偏好补货策略,否则,偏好回购策略;为使零售商和制造商偏好相同的订货策略,需要关注退货率并给出合适的收益共享系数。

差异定价和跨渠道退货的双渠道供应链复杂特性研究

考虑决策主体的有限理性行为,构建零售商双渠道差异定价的跨渠道退货价格博弈模型,从系统复杂特性的角度分析供应链系统的局部渐近稳定性和演化行为。根据朱利判据给出系统的稳定域,借助数值仿真刻画系统的动力学行为特征,探究系统状态对价格决策和企业利润的影响,并对失稳系统进行有效控制。研究结果表明,价格调整速度过快容易导致供应链系统经倍周期分岔而陷入混沌状态,存在价格调整的稳定域以确保系统稳定;作为博弈主导者的制造商调整批发价格会影响整个系统的稳定性,而零售商的价格调整仅影响自身稳定;混沌的系统对制造商和零售商都不利,倍周期分岔的系统对制造商有利而对零售商有害,稳定的系统对两者都有利;延迟反馈控制法能有效控制混沌系统;消费者满意度对价格的影响受制于供应链系统状态的制约。

全渠道BOPS模式下的交叉退货策略研究

针对全渠道BOPS模式下的退货策略问题,考虑产品匹配率、线上退货成本、交叉退货概率等因素,借助消费者效用函数,分别在BOPS模式下构建传统退货策略和交叉退货策略定价博弈模型,分析了交叉退货策略对全渠道零售商最优定价、收益及退货策略选择的影响。结果表明:零售商的定价和需求随着产品匹配率和交叉退货概率的增大而增大,随着线上退货成本的增大而减小;随着不便利系数的增加,交叉退货策略对零售商收益的影响减小;当产品匹配率较小且不便利系数很小或很大时,或者当产品匹配率较大且不便利系数中等时,宜采用交叉退货策略;当交叉退货概率和线上退货处理成本都较大时,不适合采用交叉退货策略。

退货政策宽松度对消费者网购意愿的影响——基于SOR模型的有调节双中介效应分析

在网络购物中,由于产品收货时间滞后于支付时间而导致退货现象频发,因此退货政策成为影响消费者行为的重要因素之一。基于“刺激-组织-反应”模型(SOR模型),并结合信号理论,以感知质量和感知风险为中介变量,以产品异质性和店铺口碑为调节变量,通过有调节的双中介效应检验考察退货政策宽松度对消费者购买意愿的影响及其传导路径,结果表明:宽松的退货政策使消费者产生更高的感知质量和更低的感知风险,感知质量的提高和感知风险的降低会增强消费者购买意愿,从而形成“退货政策宽松→感知质量提高→购买意愿增强”和“退货政策宽松→感知风险降低→购买意愿增强”两条传导路径;在口碑较好的店铺中,退货政策宽松对消费者感知质量和感知风险的影响更强;对于异质性较弱的产品,退货政策宽松对消费者感知风险的影响更强。这些研究结果不仅有助于揭示退货政策影响消费者购买意愿的机制,而且对消费者、网络店铺和电商平台都具有重要的管理启示。

网购女装:“美丽”背后的退货潮

面对退货率居高不下、消费者行为变化、电商行业“内卷”以及新兴平台的崛起等多重挑战,女装电商行业需要寻找新的破局之路。随着互联网经济的蓬勃发展,电商行业,尤其是女装市场,一度成为创业者争相涌入的蓝海。然而,在这片看似繁花似锦的市场背后,却隐藏着退货率居高不下、商家不堪重负的严峻现实。

考虑顾客退货的电商平台线下渠道拓展研究

考虑顾客退货行为与制造商退货损失信息不对称,构建线上、线下渠道消费者效用函数以及两阶段供应链动态博弈模型,分析电商平台拓展线下渠道的动机以及线下渠道拓展对供应链均衡、消费者行为、消费者福利等的影响。研究发现:从提高市场占有率和降低产品退货率的角度,电商平台有动机拓展线下渠道;线下渠道拓展不一定能提升电商平台的利润,这取决于线下渠道成本;线下渠道拓展会导致消费者发生渠道迁移行为,有利于提升消费者福利,并给制造商和供应链系统带来正外部性。

考虑跨渠道退货的双渠道零售商定价与退货策略研究

本文以零售商线上线下销售和消费者退货并存的销售模式为背景,以零售商利润最大化为目标,构建线上线下统一定价和自主定价的双渠道和跨渠道退货两种不同的定价决策模型,分析了顾客渠道偏好和退货麻烦成本对零售商定价和退货策略选择与利润的影响。研究发现:给定退货麻烦成本,当顾客渠道偏好明显时,零售商应采取自主定价策略,否则应采取统一定价策略。顾客偏好线上渠道时,应该采取跨渠道退货政策;顾客偏好线下渠道时,应采取双渠道退货政策。零售商应根据顾客渠道偏好和退货麻烦成本选择合理的定价策略和退货策略,保证其利润最大化。本文研究对于采用线上线下渠道销售并允许退货的零售商设置最合理的退货方式和最优定价策略有一定的实际应用价值。

退货物流研究及对策分析

本文从物流的角度来认识逆向物流中的退货问题,全面分析退货现象产生的原因,提出合理的解决对策,并且详细地阐述了退货管理的建立和实施,提出了解决退货问题应采取的具体措施。

考虑退货和隐私关切的全渠道零售商定价与个性化推荐决策研究

当前,一些零售商通过自有在线平台为用户提供BOPS(Buy Online and Pick-up in Store)全渠道购物模式和个性化推荐服务。然而,在线购物存在两个弊端:一是在线购物平台隐私信息安全事件频发,引发了用户对其个人隐私信息的担忧;二是在线购物极易造成用户与产品的不匹配,降低了用户在线购买意愿。为刺激在线购物需求,全渠道零售商可为用户提供无理由退货服务和个性化推荐关闭选项。基于无理由退货的市场背景,考虑用户的隐私关切行为,将市场划分为非隐私关切型市场、隐私关切型市场以及混合型市场三类,构建允许退货情形下全渠道零售商实施个性化推荐策略与否的六个决策模型,分析退货和隐私关切行为对全渠道零售商利润、定价和个性化推荐决策的影响。研究表明:(1)无论全渠道零售商是否实施个性化推荐策略,基本退货量、隐私关切型用户的隐私关切程度和市场占比的增加都会造成零售价格、市场销量和利润的减少;(2)实施个性化推荐策略后,全渠道零售商均可在三种市场中制定更高零售价格,且零售价格和零售商利润随个性化推荐精度敏感系数单调递增;(3)全渠道零售商采用个性化推荐策略后,非隐私关切型市场和隐私关切型市场的利润都实现了正向增长,且实施后零售商可在更高的隐私关切程度下开启在线购物平台,混合型市场下全渠道零售商实施个性化推荐策略受限制因素较多,即采用个性化推荐策略不一定有利于零售商利润增长。

考虑顾客退货的生鲜电商供应链定价研究

以生鲜电商平台和零售店组成的二级供应链为基础,在假设供应链中生鲜农产品的质量标准由生鲜电商平台主导制定的前提下,考虑因消费者对农产品质量感知差异而存在潜在退货率的情形下生鲜电商平台的策略选择问题。研究发现:面对潜在的消费者退货率,生鲜电商平台的最优策略是不允许消费者退货,且在任何策略组合下,集中决策都是最优的;若允许消费者退货为既定策略,退货率将对决策变量和利润产生显著影响,对销售价格和交货提前期起正影响,对市场需求量、各主体利润和渠道总利润起负影响。此外,退货率存在一个阈值,即当退货率小于该阈值时,采取允许消费者退货策略,该供应链的运转是可持续的,反之则不可持续。与此同时,生鲜电商平台若依托自身在供应链中的优势地位,将销售期末剩余产品的处理成本转嫁给零售店,对增加自身利润和渠道总利润更有利。

生产企业退货管理问题研究

本文针对生产企业,分析了退货产生的原因,提出了退货管理的方法,并指出生产企业可采取联合建立集中退货中心或利用第三方逆向物流的退货战略。

考虑全渠道退货的闭环供应链决策

随着线上线下融合的全渠道模式蓬勃发展,厂商相继退出线上购买线下退货的全渠道退货服务(Buy Online and Return in Store,BORS)。考虑了服务差异化与消费者异质双重影响下的全渠道退货的问题,构建同渠道退货和全渠道退货两种退货策略模型,研究产品定价决策与退货策略选择,并分析服务与消费者差异性对供应链定价及退货策略的影响。研究表明,当服务水平达到一定阈值后,消费者会为全渠道退货服务承担一定溢价;供应链提供合理的差异化服务实施差异化竞争,能凸显全渠道退货优势,提升供应链利润。当服务成本低且消费者服务感知较高时,更适合采用全渠道退货策略。

基于退货滞后惩罚的库存控制模型研究

随着竞争的日益激烈,销售商竞相延长产品允许退货时间。此时,如何设置合理的允许退货时间长度成为困扰销售商日常经营的难题。针对于此,本文提出了一种基于退货滞后惩罚的库存控制模型和求解算法,从而解决了上述问题。并采用数值实例分析了退货率和时间惩罚因子对最优允许退货时间长度、最佳订货量以及最大产品收益的影响。实例结果表明,选择合适的时间惩罚因子,并规定合理的允许退货时间长度,可以有效增加销售商的收益。最后,对销售商的经营提出了具有现实指导意义的建议。