地铁车站公共区空调系统送风温度优化研究

为实现地铁车站公共区空调系统节能优化控制的目的,通过采用风水联动控制策略,可得出不同冷负荷和室内设定温度要求下均存在一个最佳送风温度,确保当前风系统和水系统的综合能效最高。实际案例表明,在运营初期,风量和水量即使运行在最低值,供冷量仍大于需求冷量;在运营中期及远期,可采用最佳送风温度进行控制。

送风温度波动对恒温波荡器隧道温控精度的影响

在波荡器隧道中由于科学装置的特殊性,对隧道内空气温度稳定性的要求非常高。以某恒温波荡器隧道为研究对象,应用PHOENICS软件建立了物理模型,采用数值模拟方法研究了送风温度波动对隧道恒温区域温度稳定性的影响,以确定温度波动的临界值。结果表明:当送风温度发生波动时,越靠近隧道两端区域,空气温度波动幅度越小;当送风温度波动值为±0.200℃时,在30 min内,隧道内恒温区域轴向的温度波动值在-0.013~0.180℃之间,径向的温度波动值在-0.029~0.187℃之间。因此,为了满足波荡器隧道恒温区域的温控精度(±0.200℃)要求,送风温度波动不得超过0.200℃。

多传感特征融合的空调送风温度模糊PID控制方法

为了在不降低室内环境舒适度的前提下减少空调能耗,需要对空调送风温度进行合理控制,提出多传感特征融合的空调送风温度模糊PID控制方法。在分析空调系统结构的基础上,建立多传感器采集拓扑网络,通过欧氏距离构建相似性矩阵,获取不同传感器的支持度,使用加权自适应算法对多传感特征信息进行融合,得到室内环境温度控制信息。利用自适应模糊PID算法,以误差和误差变化率作为室内环境温度的模糊控制规则参数调整依据,通过均方差得到风机转速控制数值,以此实现快速调整和精准控制空调送风温度。测试实验表明,所提方法响应速度快、超调小、成本低,可有有效为空调节能降耗提供基础理论支撑。

提高送风温度对数据中心的影响分析

阐述了提高送风温度对数据中心的影响。指出与过去部署大型计算机、小型计算机的机房不同,现代数据中心部署的IT设施主要为机架式服务器,该类型的服务器可以接受更高的送风温度,通过调整运行策略,对服务器性能的影响可控,对降低空调设施的初投资、降低空调能耗也有利。

基于改进入侵杂草算法的空调送风温度控制

为减少冷冻水系统能耗,提高变风量空调送风温度控制效果,提出一种基于入侵杂草的萤火虫群算法优化PID控制策略。首先对变风量空调的送风温度-冷冻水阀系统进行建模;然后将基本萤火虫群算法与杂草优化算法结合,构建入侵杂草-萤火虫群算法,利用改进后算法对空调送风温度系统进行控制。进行系统仿真对比以及实验测试,结果表明:改进后的送风温度控制更加精确,稳定性更强,同时具有一定的节能效果。

多区域变风量空调系统送风温度的优化节能控制

在分析变风量空调系统局部控制的基础上 ,提出了两种实时的优化控制方案 .其一是利用变风量末端风门开度的信号 ,将它们作为各区域相对负荷的指示信号 ,对送风温度进行实时优化 ;其二是针对周边区域采用定风量末端控制太阳辐射热负荷的空调系统 ,根据周边区域相对负荷大小 ,实时优化定风量末端的开 /停控制 .经过多种气象条件下的试验结果表明 ,两种方案同常规的控制方案相比 ,在保证室内热舒适性前提下前者有较好的节能作用 .系统在部分负荷情况下、特别是较小负荷下同时采用两种优化方案不仅能够节约较多的能量 。

变风量空调机组送风温度系统建模与控制研究

以变风量空调机组送风温度控制系统为对象,采用阶跃响应经验辨识方法建立了冷水阀开度-送风温度系统数学模型。针对该温度控制系统的纯延时特征,提出采用数字式PID+Smith预测控制算法改进控制质量,给出了该算法的流程图。应用Matlab对系统进行了仿真研究,结果表明该系统具有较强的鲁棒性。

变风量空调系统送风温度优化及容错控制

针对变风量空调(VAV)系统提出了基于湿度控制的送风温度优化及容错控制方法.该方法可以满足ASHRAE标准62-2001对室内空气品质和湿度的新要求,并提出了主成分分析、联合角度分析和故障补偿法则,该法则可以分别用于空调系统故障的检测、诊断和重构,从而实现对变风量空调系统的容错,保证系统优化目标的实现.在变风量空调系统的仿真器上进行了基于湿度控制的送风温度优化以及多种故障下的检测和诊断试验.

过渡季节VAV空调系统送风温度的优化控制策略

变风量空调系统中,如何在良好室内空气品质与节能之间进行权衡一直是研究的难点.通过对多区域变风量空调及其控制系统进行分析研究,按照ASHRAE通风标准对新风量的要求,针对混和送风系统提出并在Trnsys仿真平台上分析了送风温度优化控制方案在不同负荷条件下的控制效果.研究结果表明,室外新风温度低于室内温度设定值时,送风温度的设定值受到设计风量和运行时刻各个空调区域风阀开度大小的限制.当过渡季节早晚的新风温度低于室内设定温度的工况时,若将送风温度由13,℃升高到16,℃,不但可以减少2.8%的空调系统能耗,而且有助于改善空气品质.

AHU送风温度变化特性的分形关联维数分析

针对定量模型方法对系统性能参数进行评价时,提出采用分形关联维数代替传统的直接比较方法。以空气处理机组(Air handling unit,AHU)送风温度为例,在三种负荷和四种噪声下对温度变化特性进行分形关联维数分析。瞬态系统(Transient system,TRNSYS)仿真平台提供送风温度测量值,AHU过程模型提供模拟值。结果表明,分形关联维数只用一个维数值就可以表征参数曲线的变化特性,能够大大减少比较参数对的数目。同时,噪声区间超过一定值后对分形关联维数计算值的影响很大,必须进行降噪处理,使相同条件下的测量关联维数计算值接近或等于模拟关联维数值。并给出不必对AHU送风温度曲线进行降噪处理的最小噪声区间。

轿车空调中蒸发器过热度及蒸发温度对送风温度的影响研究

分析了轿车空调系统在电子膨胀阀开度变化时空调系统的制冷量 (即送风温度 )随过热度及蒸发器进口温度的变化关系 ,研究了轿车车室内温度的自动控制问题。

基于遗传算法优化带有密闭气罩造纸机干燥部送风温度

以降低带有密闭气罩造纸机干燥部干燥过程蒸汽消耗量为目的,针对造纸机干燥部吨纸蒸汽消耗而提出一种基于遗传算法优化干燥部送风温度的方法。首先分析送风温度对吨纸蒸汽消耗量的影响,然后建立纸机干燥部模型并利用遗传算法对送风温度进行优化。仿真实验表明,利用遗传算法对送风温度优化后,使带有密闭气罩造纸机干燥部蒸汽消耗量进一步降低。

基于粒子群算法优化干燥部气罩通风系统送风温度

针对卫生纸机吨纸耗汽量高的问题,提出对干燥部气罩通风系统的送风温度进行优化。首先建立数学模型分析送风温度对干燥部能耗的影响,并采用粒子群算法对其进行优化。MATLAB仿真结果表明,在优化后的送风温度下,干燥部吨纸耗汽量存在最小值,具有可观的节能效益。

客机地面作业中客舱送风温度的研究

客舱内的温度直接关系到舱内热环境的舒适性,对旅客和机组人员的身心健康有着重要影响。以民航现役主力单通道客机为原型构建了包含5排座椅和人体模型的客舱环境模型,针对客机在夏季地面作业阶段,运用FLUENT软件分析了不同送风温度下舱内温度场和流场。在满舱情况下将空中乘务员也考虑在内,分别对旅客和乘务员的头部、腰部和脚踝进行采样计算,根据预测平均评价和不满意百分比指标,通过Matlab编程计算确定适宜的送风温度范围,同时分析了客舱温度场以及探讨乘务员和旅客的局部热舒适性。本研究为飞机地面空调操作人员提供了参考,并为飞机地面空调控制以及制定国内飞机客舱环境质量标准提供理论依据。

采用自适应模型的在线AHU送风温度控制

针对ＶＡＶ空调系统新的要求，利用ＤＤＣ控制器与传感器信息传递量大的特点，提出并验证了一个通过在线自适应的方法确定ＡＨＵ数学模型的参数，预测送风温度随进口状况的变化，实现送风温度控制的控制方式。仿真的试验结果同时表明这种控制方式还可以对送风湿度进行控制。

空调送风温度对室内舒适性的影响分析

指出了在空调制热运行时,从开机到室内到达舒适的温度需要较长的时间,而且稳定后垂直方向热力分层现象比较严重,人体极不舒适。针对以上这种现象,利用Fluent软件模拟了送风温度分别为22℃、26℃、30℃、35℃、40℃下,空调房间内温度场的变化情况,并分析了人体活动范围1.8m以下的温度随时间的变化情况以及热力分层现象。

变风量空调机组送风温度系统的优化控制与仿真研究

首先介绍了变风量空调系统机组侧的送风温度控制回路。其次,运用系统辨识的方法,建立了"冷冻水阀开度——机组送风温度"的数学模型。最后,应用模糊免疫PID算法对系统进行优化控制,同时与常规的PID控制进行了比较,仿真结果表明,模糊免疫PID控制对送风温度系统的调节时间更短,并且使系统的超调更小。

空调制热运行时送风温度的优化分析

针对冬季非采暖区利用空调制热运行时,从开机到室内到达舒适的温度需要较长的时间,而且稳定后垂直方向热力分层现象比较严重,人体极不舒适的现象,利用fluent软件模拟了送风温度分别为30℃,35℃,40℃下,空调房间内温度场的变化情况及三种送风温度不同的组合方案,分析人体活动范围1.8 m以下的温度随时间的变化情况以及热力分层现象,得出最佳的组合送风方式。

送风温度对三个污染源置换通风效果影响研究

对送风温度变化对含三个污染热源置换通风效果的影响进行了实验研究,分析讨论了一定热源强度情况下模拟实验房间温度场和气流组织特性,阐述了送风温度对热舒适性、热力分层高度的影响,并确定出最佳送风温度,研究结果对工程实践具有指导意义。

送风温度对多热源置换通风效果影响的研究

针对多污染源置换通风空调小室,进行了气流流动与传热的三维紊流数值模拟。数值分析了送风温度对多污染源置换通风效果(热力分层高度、垂直温度梯度、舒适性)的影响规律,结果表明:为获得良好的多污染源置换通风效果,并体现其节能性,确定出合适的送风温度是非常重要的。