一种对称损失下逆高斯分布形状参数的Bayes估计

在加权p、q对称损失下,分别研究了逆高斯分布形状参数的Bayes估计、多层Bayes估计和E-Bayes估计,并把刀切法的思想运用到Bayes估计中,得到逆高斯分布形状参数的刀切Bayes估计的精确形式,为验证形状参数估计的合理性,运用R软件,采用随机游动Metropolis算法对所研究参数的Bayes估计、E-Bayes估计和刀切Bayes估计进行数值模拟,比较了在加权p、q对称损失、Linex非对称损失、平方损失和q-对称损失下逆高斯分布形状参数的Bayes估计的精度,结果表明加权p、q对称损失下逆高斯分布形状参数的Bayes估计的精度最高。

逆高斯分布瞬时输沙单位线模型

该文把天然流域概化为多级河网系统，把泥沙在流域中随水流的输移过程概化为在河网中的运动，从而建立了一种新的具有物理基础的流域汇沙计算模型─—逆高斯分布瞬时输沙单位线模型，并提出了模型参数估计等具体计算方法，经黄河中游黄土丘陵沟壑区陕北岔巴沟流域２７场实测输沙率过程资料初步检验，该模型结构合理、精度较高，具有参数少、弹性好、计算简便等显著特点。同时，在参数优选方面，还提出了包括峰现时差因素在内的五种简化多目标函数，取得了明显效果。

逆高斯分布地貌瞬时单位线

本文假设水质点在河道状态传播时间的概率密度函数服从逆高斯分布，并根据地貌瞬时单位线理论建立了逆高斯分布地貌瞬时单位线模型．推导了三级流域的瞬时单位线，并对其性质作了分析．讨论了矩法和Ｐｏｗｅｌ法两种求解模型参数的方法，并用南雁流域的雨洪资料对模型进行了检验．结果表明：模型结构合理，Ｐｏｗｅｌ法求参比较有效。

一种改进正态逆高斯分布模型的图像去噪算法

针对传统去噪算法去除含噪声较大的图像时仍有部分噪声残留的问题,基于变换域提出一种改进正态逆高斯分布的图像去噪算法。该算法在非下采样剪切波变换域,利用最优线性插值阈值函数改进正态逆高斯模型作为系数分布模型,对高频子带分解系数进行统计建模,以贝叶斯最大后验概率理论实现图像去噪。实验结果表明,对于添加不同标准差的高斯白噪声图像,该算法在有效保留图像细节和纹理信息的同时在峰值信噪比方面优于同类去噪算法。

无资料地区逆高斯分布模型参数的估计方法研究

在分析逆高斯分布瞬时单位线模型参数物理意义的基础上，推导了模型参数与流域特征及河槽特征之间的关系，并导出了由流域地貌参数推求模型参数的关系式，从而为该模型在无资料地区的应用打下了基础。

逆高斯分布汇流模型在龙王山梯级水库洪水预报中的应用

将逆高斯分布汇流模型应用于由梯级水库组成的复杂流域汇流系统,根据上游水库的泄洪流量和下游水库入库流量的关系,建立逆高斯分布瞬时单位线河道汇流模型,并结合流域区间非线性汇流模型建立了多输入单输出的流域汇流模型,经在龙王山梯级水库的实际应用,取得了较好的效果.

Linex损失下逆高斯分布参数倒数的Bayes估计

本文在Linex损失函数下,研究逆高斯分布参数倒数的Bayes估计,并且讨论了多层Bayes估计并证明该参数的Bayes估计是可容许的。

逆高斯分布在可靠性数学理论中的应用(英文)

Schrodinger和 Smoluchowski在研究 Brown运动时引入了有正漂移的 Brown运动的首达时分布 ,即逆高斯分布 ,它在随机过程中是一个很有用的理论工具 .本文在逆高斯分布概念的基础上给出了它的 4个基本性质及 2个抽样性质 ,并将逆高斯分布及其基本性质和抽样性质应用于可靠性数学理论 ,得到了一个系统指标服从逆高斯分布时 。

逆高斯分布在流域水文模拟中应用初探

探讨与Ｎａｓｈ瞬时单位线具有类似假设条件的逆高斯分布（一种概率密度函数）的由来和特性，并将其应用到水文过程的模拟．检验结果表明，当它应用到大中流域降雨径流过程模拟时具有与Ｎａｓｈ单位线相当的精度．

逆高斯分布参数的估计

在给出逆高斯分布参数μ及β的极大似然估计和矩估计的基础上,验证了参数μ的样本均值的无偏性及相合性。

基于逆高斯分布的项目投资风险收益理论模型

项目投资经济效果评价指标的风险分析指的是如何依据各影响因素的概率分布来推求经济效果评价指标的概率分布.本文从理论上建立了基于逆高斯分布项目投资风险收益理论模型并给予精细的分析.这对提高项目投资经济的可靠性及风险分析理论具有重要意义.

逆高斯分布的Pearson-χ~2距离及其渐近性

利用Pearson-2χ最大距离的定义,讨论了逆高斯分布的Pearson-2χ最大距离及其渐近性.

熵损失下逆高斯分布参数倒数的Bayes估计

在熵损失函数下研究逆高斯分布参数倒数的Bayes估计并且讨论了多层Bayes估计并证明该参数的Bayes估计是可容许的.

逆高斯分布模型参数单站综合初步研究

作者建立的逆高斯分布瞬时单位线模型，经在黑河流域（汇流）与陕北岔巴构流域（汇沙）的初步应用，效果良好．本文拟在此基础上，进一步探讨该模型的参数单站综合问题．提出了多种综合途径与方法，取得了较好的结果，特别是峰现时间的验算和检验精度都很高．但峰值的综合精度还较低，有待今后继续研究。

基于特征函数的逆高斯分布统计性质研究

本文给出了基于特征函数的逆高斯分布众多统计性质的证明过程,对逆高斯分布与高斯分布的平行性质进行了归纳,对其应用特性进行了论述.

总理赔量分布的另一种选择:复合Poisson-逆高斯分布(英文)

本文考虑当理赔次数N的分布为Poisson-逆高斯分布时,相应的总理陪量分布(即复合Poisson-逆高斯分布)的两种近似:正态分布和平移Gamma分布。同时还考虑了当理赔量的分布为下指数分布时复合Poisson-逆高斯分布的尾概率的一种近似计算。

多输入单输出逆高斯分布流域汇流模型

本文将逆高斯分布应用于由水库和区间组成的复杂的流域汇流系统 ,并建立了多输入单输出逆高斯单位线模型。讨论了模型参数的估计方法 。

逆高斯分布水文频率分析模型

国内外普遍采用频率分析方法推求设计洪水等水文特征值，各国所采用的线型有所不同。逆高斯分布的密度曲线形状合理，具有水力学基础。本文系统研究了逆高斯分布用于频率分析的方法、步骤、参数初值确定及其与皮尔逊Ⅲ型曲线的比较等问题，并采用不同江河的长系列实测水文资料对其进行了初步检验。因该分布为两参数模型，应用非常方便，适线时一般只需调整Ｃｖ即可。

广义逐次截尾数据下逆高斯分布参数的贝叶斯估计

针对可靠性应用研究中常需要确定寿命分布参数的问题,讨论了在广义逐次截尾数据下具有位置参数和尺度参数的逆高斯分布(inverse Gaussian,IG)的贝叶斯估计问题,给出了两参数的后验密度核。利用逆变换方法,产生遵从后验密度核的随机数,进而研究了估计未知参数的Gibbs抽样策略。Monte-Carlo模拟结果表明:基于广义逐次截尾数据的贝叶斯估计精度接近完全数据下贝叶斯估计。用一个实际例子进一步说明提出方法的可行性。

Integrate-and-Fire模型下逆高斯分布输入的两种扩散近似

给出了更新过程的两种扩散逼近.讨论了逆高斯输入下IF模型的输出,包括发放率、变差系数.通过模拟知道两种扩散逼近能够很好地近似逆高斯输入,随着发放率的增大,发放波动较小,模型趋于稳定发放.