水稻氮素生理利用率选择参数

将植株从衰老营养体转运氮到产量部分的效率定义为水稻氮素生理利用率，其选择参数根据单位吸收氮的产量及从衰老营养体转运氮到产量部分的能力具有较高预期响应确定。在盆栽试验条件下测定１００个Ｆ２植株的单位吸收氮产量（Ｇ／Ｎｔ）、产量（Ｇ）、收获指数（ＨＩ）、收获期秸秆氮浓度（ＳＮ％）及稿秆氮含量（ＳＮ）。结果表明，Ｇ／Ｎｔ，Ｇ及ＨＩ与ＳＮ％及ＳＮ呈显著的负遗传相关。由ＨＩ，Ｇ，ＳＮ％及ＳＮ构成的三个选择参数的通径分析表明，ＨＩ，Ｇ，ＳＮ％及ＳＮ在选择参数中直接效应大干间接效应。由ＨＩ和ＳＮ％及Ｇ，ＳＮ％和ＳＮ构成的选择参数对Ｇ／Ｎｔ的预期响应高于以Ｇ／Ｎｔ本身为参数的选择并与Ｇ／Ｎｔ高度相关。

春小麦优良变异类型的选择参数—协调指数

用分形理论的思想 ,对小麦分离与不分离群体内各单株性状组合特征进行系统分析 ,在不改变性状表达程度与群体分布状态的前提下 ,根据各单株的每一性状占各自群体最大值的比例数 ,及各比例数大小序号 ,求二者间双对数的回归斜率 ,作为该单株性状组合的协调指数。结果表明 ,该指数小 ,表示本单株各性状在表达程度上接近 ,说明性状间关系比较协调 ,否则即不协调。

合理选择参数,简化运算--以圆锥曲线问题为例

圆锥曲线因运动而精彩纷呈.在定性证明和求最值类问题中,选取什么参变量表示运动,通过代数运算得到定值或建立目标函数呢?这里不仅是计算问题,更是算法的优化问题.本文和同学们探讨如何选取参数,简化运算.请看下面问题。

如何选择参数与消去参数求轨迹方程

本文对如何选择参数与消去参数求轨迹方程的一般规律和常用方法进行了初步探索。

选择参数解最值问题

选择恰当的参数或参数方程来求解最值问题,会使解法简便。但参数选择得是否恰当,将直接影响到解题的效果,这就需要我们在解题中去研究和探求。现举例说明如下: 例1 抛物线y=x^2的弦AB(包括端点)与直线x=1有公共点,且弦AB的中点N到x轴的距离为1,求弦AB长度的最大值。 解 设直线AB的方程为y=kx+b。

基于改进Kruskal-Wallis检验的低压开关电器状态表征参数选择

由于状态数据的多属性、高维度和大数据量,以及特征参数难以满足正态性和方差齐性检验的事实,低压开关电器的状态表征参数难于选择。针对该问题,基于非参数单体多状态样本的分组状态间秩差异性,以及特征参数Kruskal-Wallis(KW)检验统计量的计算规则和变化趋势,研究论证了单体样本特征参数表征显著性鉴别机理。同时,基于状态序列斜率变化增量和子序列变异增量,提出样本状态时序分类算法,并将该算法与参数鉴别机理相结合,形成单体多状态样本改进KW检验理论。最后,基于改进理论提出低压开关电器状态表征参数选择新方法。以交流接触器为例进行验证,结果表明该文方法适用于具有非线性、非平稳、动态随机分布等特点的低压开关电器状态表征参数选择。实例证明,基于该方法获得状态表征曲线的拟合优度可达0.91,状态划分显著性P值可达8.42848×10–266,表征与分类精度较参数选择前及同类方法提升明显,为下一步研究低压开关电器状态的精确划分与识别奠定了理论基础。

曹坪抽水蓄能电站水泵水轮机主要参数选择及关键技术研究

陕西曹坪抽水蓄能电站总装机容量1 400 MW,具备日调节性能,电站建成后将主要承担陕西电网调峰填谷、储能、调频调相、事故备用等任务。文章对该电站可行性研究阶段水泵水轮机主要参数的优化选择及关键技术进行研究,为下阶段工作奠定了坚实基础。

基于MPC时域参数选择的换道避撞研究

为提高汽车的主动安全性,针对前车忽然静止或视野死角路口突然有车辆出现等紧急情况,设计了基于模型预测控制(MPC)的轨迹跟踪控制器实现换道避撞。研究控制器参数(预测时域Np和控制时域Nc)对转向避撞效果的影响,建立路径跟踪性能综合评价指标,确定最优预测时域和控制时域值,在CarSim/Simulink中实现联合仿真。

NTRU参数选择方法的研究

NTRU算法是一种基于环的公开密钥体制,与RSA和ECC等典型的加密算法相比,在安全性和速度方面具有明显的优势。分析目前比较成熟的攻击NTRU方法,从安全的角度,根据不同的应用场合,给出NTRU加密参数选择方法,减少选择NTRU参数的盲目性,达到提高算法的执行速度、减少占用系统资源的目的。

水泵水轮机主要参数选择对机组运行稳定性的影响分析

水泵水轮机主要参数的选择对机组运行稳定性的影响尤为重要,且能够对机组运行稳定性造成影响的参数较多,为探寻不同参数对机组运行稳定性的影响,本文根据已建和在建项目的运行情况和模型试验结果等经验,通过公式拟合等手段为新建机组推荐合适的参数选择,减少前期设计的不确定性,为今后抽水蓄能前期设计工作提供一定借鉴,为将来新建机组的稳定性打下基础。

HITACHI SU5000热场发射扫描电镜的使用及参数选择

以HITACHI SU5000热场发射扫描电镜为例,以金银核壳纳米棒、ZIF-8、碳酸钙纳米微球和聚苯乙烯微球为研究对象,探讨不同参数对扫描电镜图像质量的影响。结果显示,对于导电性良好的样品,选择较高加速电压搭配适宜束流强度,可得到高分辨率的样品形貌。对于半导体样品,选择合适的电压,根据放大倍数来调整束流强度。对于不导电样品,电压和束流过低,聚焦困难;适当提高加速电压,增加电子束的穿透深度,可显著减少荷电现象,图像质量得到改善。

小区选择参数在GSM系统网络优化中的应用分析

GSM系统目前仍是我国移动用户数量最多,覆盖面积最大、商用最成熟的移动通信系统。然而由于移动环境的变化,人口分布的改变以及通信设备长时间运行性能的下降等诸多原因,会造成移动网络出现盲区、干扰增大,掉话率高、可通率降低等问题,使网络服务质量变差,因而需要长期不断的进行网络优化。本文重点介绍在GSM系统的网络优化中小区选择参数的应用分析,以及参数设置对移动通信网络的影响。

基于遗传算法选择参数的蚁群算法求解TSP问题研究

蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法.该算法采用分布式并行计算机制,易与其他方法结合,具有较强的鲁棒性;但搜索时间长、易限入局部最优解是其突出的缺点.针对蚁群算法,首先介绍其基本原理;然后讨论了近年来对蚁群算法的若干改进以及在许多新领域中的发展应用;

支持向量机参数选择方法研究

针对支持向量机的参数选择问题,提出了一种最优化选择方法。通过分析支持向量个数与留一法的关系以及支持向量机参数的几何意义和对推广能力的影响,该算法利用支持向量机比例来衡量参数选择时推广能力的变化,使用不同的规则更新核参数和惩罚因子,简化了参数选择的难度。理论分析证明这种最小最大化参数选择方法可以选择支持向量机参数,仿真试验验证了该方法的有效性。

基于差分进化算法的支持向量机参数选择

支持向量机参数是影响其性能的重要因素,为了进一步提高支持向量机分类精度和泛化能力,提出了基于差分进化算法的SVM参数选择。以样本误判率最小为优化准则,利用差分进化算法对SVM参数进行优化选择。实验结果表明,利用差分进化算法选择SVM参数,加快了参数搜索的速度,提高了SVM分类精度,该方法具有良好的鲁棒性和较强的全局寻优能力。

基于粒子群算法的Universum SVM参数选择

分类器的模型参数对分类结果有直接影响.针对引入无关样本的Universum SVM算法中模型参数选择问题,采用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对其进行优化.该方法概念简单、计算效率高且受问题维数变化的影响较小,可实现对多个参数同时优选.此外,在PSO中粒子适应度函数的选择是一个关键问题.考虑k遍交叉验证法的估计无偏性,利用交叉验证误差作为评价粒子优劣的适应值.通过舌象样本数据实验,对参数优选前后测试样本识别正确率进行比较,实验结果验证了该算法的有效性.

基于加工过程数值模拟的电解加工参数选择方法

要获得稳定的电解加工参数,通常需要进行多次工艺试验。为了减少试验次数并提高加工精度,提出了一种基于加工过程数值模拟的电解加工参数选择方法,即在开发的加工过程数值模拟软件上使用不同的加工参数进行加工过程模拟以获得合适的加工参数。实践表明,用基于加工过程数值模拟的方法获得的加工参数进行加工,可提高加工精度、效率及加工过程的稳定性,能大量减少工艺试验的次数,缩短加工周期。

最小二乘支持向量机参数选择方法及其应用研究

针对最小二乘支持向量机参数选择问题,提出了一种基于三步搜索技术的参数选择方法,理论分析表明了这种方法的有效性和优越性,可以优化选择最小二乘支持向量机参数。然后把该方法用于钢材淬透性建模中的参数选择,仿真结果表明,这种方法可以得到优化的参数,从而获得精确的建模效果。