多金属硫化矿选矿过程中的矿石预处理技术优化

随着全球经济的快速发展和人们对资源的需求不断增长,多金属硫化矿的选矿预处理技术优化成为了矿业领域的重要研究方向之一。本文旨在探讨多金属硫化矿选矿预处理方案的优化,并结合不同的预处理技术,以提高选矿效果和经济效益。

面向全流程优化的选矿过程仿真系统研发

选矿过程的物流是各环节有机联系的纽带,进行选矿物流仿真实验研究对实现优化操作与优化控制生产具有重要的意义。面向选矿过程生产全流程的优化,为了对选矿全流程的物流与生产过程进行仿真,研究选矿过程各个单元的操作与控制对生产全流程指标的影响,建立了基于物料平衡和金属守恒原理的选矿过程物流模拟数学模型总体框架;设计开发了选矿过程物流仿真系统,包括实验软硬件平台结构、功能及其对控制与优化系统的通讯接口。该系统主要侧重其物流的仿真,及其操作与控制对选矿全流程指标(即金属回收率、精矿品位和产量等)的影响,从而为全流程优化的研究提供依据。在所开发的平台上开展了仿真实验研究,实验结果验证了所研发实验平台的有效性。

面向生产指标优化的选矿过程调度研究

针对选矿厂生产调度过程,本文提出了一种面向生产指标优化的选矿过程调度方法,该方法在保证精矿品位的前提下,尽量减少精矿库存,最大限度地利用设备能力.讨论了基于该方法的选矿生产调度系统的结构、功能和优化策略.采用该方法的调度系统的功能除了具备普通的调度系统的设备运行调度和资源调度功能外,还包括生产指标的优化,即以生产指标、工艺指标逐层分解和设定,逐层优化控制的思想,实现了管理和控制一体化.该系统运用于某钢铁公司选矿生产,提高了生产效率.该系统的成功实施为流程行业大系统的总体优化调度开拓了一个新方法,新思路.

自动控制与检测技术在选矿过程中的应用

选矿是一个综合了多学科的复杂生产过程,随着矿产资源条件的恶化,矿石品位越来越低,为了得到更高品质的矿产品,降低选矿过程中所需的成本及能耗,实现选矿自动化控制与检测成为选矿过程中的首选。本文主要阐述了当今选矿自动化工艺流程以及选矿广义回路中的故障检测和隔离、数据调谐程序以及控制器等基本元素,并介绍了PID控制器在选矿过程中的应用。

选矿过程工艺指标确定方法及应用

当前选矿生产实现了对个别工序工艺指标的优化控制,但各工序的工艺指标目标值仍然由选矿工程师根据入选原矿情况来确定,具有较大的模糊性与随意性,各工序之间不能有效协调,无法满足对更好综合生产指标的追求。因此,以某选矿厂为实际背景,设计了一套基于案例推理技术确定各工序工艺指标目标值的系统,为避免人工确定初始案例的缺点,采用动态自组织映射神经网络从历史数据中提取了若干初始案例,该系统与各工序原有的过程优化控制系统相配合在实际生产中取得了较好效果。

MATLAB仿真在选矿过程控制中的多层次运用

选矿过程控制具有一定的复杂性且现场调试不便,故可选择利用计算机仿真辅助控制功能进行设计与调试。本文介绍了MATLAB仿真在选矿过程控制参数整定、策略调试和流程优化三个层次的应用。实践证明,MATLAB仿真用于选矿过程控制的优化和调试,能够减小策略设计难度、提高现场调试效率。

回水对金堆城钼矿选矿过程的影响

研究了回水对金堆城钼矿选矿过程的影响,研究结果表明:回水对分级过程影响较大,对浮选作业有一定影响。该研究对现有选厂提高技术指标和新工艺研究及新选厂避免回水的负面影响有一定参考价值。

一种变结构的选矿过程泵池控制策略及其实现

针对选矿过程泵池的控制要求,提出一种变结构的控制策略,建立Matlab模型并进行仿真,验证了策略的有效性,得到了实际调试时的初始建议参数。应用效果表明,变结构的泵池控制策略能充分利用砂泵池的缓冲能力,为后续流程提供稳定的工作条件。

选矿过程检测与控制技术新进展

选矿过程检测与控制技术发展已然呈现智能化特点和趋势,即建立在物理检测、数据分析和数学建模基础之上的工况识别、状态监测和规则提取,进而完成控制系统与控制策略的设计与实现。另一方面,信息化和通讯技术加速了生产非实时数据和信息的采集、互通、利用,对保障工艺流程与生产设备的可靠性运转、有效性维护起到了积极作用,并进一步支撑了选矿过程控制智能化的发展。本文介绍碎矿过程智能故障诊断、磨机负荷监测、磨矿分级过程智能控制、选矿厂无线数据管理等方面的探索与实践。

基于Wincc的选矿过程监控系统

本文介绍了 Ｗｉｎｃｃ软件应用于选矿过程的监控，包括电控及仪控两大部分。在某矿山的应用实践表明，系统稳定可靠，为产品的质量控制和优化调度管理提供了有力的工具，促进了企业的生产管理水平。

选矿过程神经网络粒度软测量方法的研究

结合选矿厂磨矿分级作业的实际工矿 ,提出了基于RBF网络的粒度软测量的设计方法 .仿真和实际试验结果表明 。

基于Wincc的选矿过程监控系统

本文介绍了Wincc软件应用于选矿过程的监控，包括电控及仪控两大部分。在某矿山的应用实践表明，系统稳定可靠．为产品的质量控制和优化调度管理提供了有力的工具，促进了企业的生产管理水平。

赤铁矿选矿过程运行指标的软件模型设计

针对赤铁矿选矿过程的特点和技术指标的精度要求,通过计算机技术结合布谷搜索(CS)算法和磁滞切换(HS)策略的混合式多传感器磨削粒度的软测量建模方法构建了选矿过程指标软件。首先,根据磨削过程的工艺特点和大量实验数据,推导出磨削粒度机理软测量模型;同时,建立了BP神经网络软测量模型和小波神经网络(WNN)软测量模型。建立了基于磁滞切换策略的混合型多传感器软件模型,根据每个采样时刻的切换性能指标,软件自动选择最优模型作为当前的预测模型;最后软件采用搜索算法完成对迟滞切换策略的性能参数进行优化。仿真结果表明,该软件模型有较好的泛化结果和预测精度,能够满足磨矿分级过程的实时控制要求。

选矿过程控制和自动化的发展与策略

作者在介绍国外选矿厂生产过程自动化控制现状与发展趋势的同时,重点阐述了国内部分选矿厂使用微机系统实现选矿过程自动化的特点和问题,提出了在大、中型选矿厂磨矿分级等系统推广自动控制技术和在部分大型选矿厂的浮选系统推广单参数隐定化控制,逐步建立选矿过程集散控制系统等发展目标,并为实现上述目标提出了具体措施。

金矿选矿过程自动化系统设计

介绍了某金矿选矿过程自动化系统的设计思想和系统组成。结合选矿生产过程的特点,在实际中采用模糊控制的方法,根据偏差的大小和变化率来控制磨矿旋流器入口浓度;采用控制均匀值的思想,保持球磨机给矿量平均值的稳定;还介绍了一种测量浮选槽液位的方法。实际应用表明:该控制系统能有效控制生产过程,提高了生产能力,保证了精矿品位和回收率都达到或超过设计指标。

金矿磨浮选矿过程仿真系统设计与开发

磨矿、浮选是金矿选矿过程必不可少的重要环节。本文以国内某金矿选矿厂磨浮选矿工艺为研究对象,采用建模—求解—模型程序化的方法对金矿磨浮过程进行了较为系统的研究。首先,针对金矿选矿过程涉及的各个过程建立了相应的数学模型予以定量解析,这些过程模型包括球磨机模型、螺旋分级机分级模型、旋流器分级模型、浮选相关模型等。然后,基于仿真平台软件Extend Sim设计并开发了金矿磨浮选矿过程仿真系统,仿真系统的主要功能包括选矿过程单设备仿真、流程仿真及仿真结果分析。该仿真系统可模拟不同物料、操作参数条件下的金矿磨浮选矿过程,并将选矿过程和仿真结果可视化。最终,仿真试验证明了该系统的有效性。

回水对选矿过程影响的研究

研究了回水对某铜矿选厂磨矿过程、分级过程和浮选过程及指标的影响。结果表明 :回水对螺旋分级机的分级作业影响较大 ,并提出了解决问题的措施 ,对现有选矿厂研究和使用回水及新选厂设计中避免回水的影响具有一定的参考价值。

基于选矿过程的SABC流程专家系统研究

结合现场考察报告和专家系统知识,设计了SABC流程专家系统。现场应用实际表明,该系统对提高台时处理量、降低钢耗能耗有明显作用,同时系统可对SABC流程中每个阶段的顽石量、功率、磨矿浓度、轴压和重板开启情况等进行监测,防止异常情况发生,对减少现场停车、涨肚、拉稀等现象具有显著效果。

选矿过程的自动检测与自动化分析应用研究

选矿是矿产资源加工的重要工序,主要是对矿产资源进行筛选,保障矿产资源的质量可以达到标准,提升矿产资源的综合利用水平。其中自动检测与自动化分析是选矿过程中的重要部分,对增强金属回收率与提升精矿品质具有积极的影响,故重点展开对选矿过程中自动检测与自动化分析,旨在提升选矿效果,降低选矿成本,积极推动选矿企业的发展与进步。