自然递减率与综合递减率关系研究

以现河采油厂稀油为例回归出自然递减率与综合递减率的线性关系式 ,在定井跟踪确定综合递减率的基础上 ,能较快计算出所对应的自然递减率 ,同时能快速预测出新井和措施增油量占总产油量的比例 ,根据措施单井次增油量和新井单井增油量变化规律 ,即可确定措施和新井工作量。

大庆喇萨杏油田产量递减率变化规律

给出了几种主要的产量递减率计算方法并研究了影响因素,分析了油田稳产期末产量递减率与稳产期的采油速度、稳产期长短和稳产期末可采储量采出程度的关系;研究了水驱油田自然递减率与含水率阶段、含水上升率和采液速度水平的关系;提出了结构递减率的概念,研究了不同结构对油田总递减率的影响,最后针对大庆油田水驱和聚合物驱共存的特点,定量分析了不同因素对递减率的影响幅度。对油田开发规划编制人员具有重要的参考作用。

萨南开发区水驱递减率预测

自然递减率是反映水驱油田产量变化的一个重要指标,也是年度规划的重要依据.通过结构递减率统计分析,总结油田结构递减规律,指导规划年结构递减率预测,并通过扣除结构因素影响还原历年正常自然递减率,总结出体现油田规律的正常递减趋势.在此基础上,确定年度规划编制年的正常自然递减率,并预测规划年的结构因素对正常自然递减率的影响,进而确定规划年的实际自然递减率指标,指导年度规划开发指标安排.

运用递减率的线性关系预测新井及措施工作量

预测新井及措施工作量开发规划编制中的一项重要工作。本文通过对自然递减率与综合递减率关系的研究,来合理地求取与综合递减率相匹配的自然递减率,从而预测出新井和措施工作量,达到及时调整产量构成完成原油生产任务的目的。

灰色Verhulst模型在预测油田产量递减率中的应用

对自然递减率和综合递减率的科学预测是油田开发工作中的一项重要环节。油田产量递减率随时间的变化曲线和Verhulst模型曲线相类似,可以应用该模型预测自然递减率和综合递减率。根据某油田历史数据进行实例应用发现,灰色Verhulst模型对自然递减率和综合递减率的预测精度均达到98%以上,预测效果良好。通过比较三种灰色Verhulst模型的预测精度发现,不断引入新数据、摒弃不反映系统发展规律的老数据的灰色Verhulst新陈代谢模型能够更准确地反映系统演变发展规律。

陕、甘干旱地区不同时段地表径流递减率的分析

根据陕西、甘肃部分地区气象、水文实测资料的分析，证明本区径流系数在逐年下降。在径流减少原因中，当时间尺度分别为４０ 年、３０ 年、２０ 年、１０ 年时，自然因素导致的径流递减率分别为１７．５％ ，３４ ．２ ％ ，５１．７ ％ ，７０．３％ ，径流量分别减少０ ．１４ ％ ，０ ．３４ ％ ，０ ．５２ ％ ，１％ 。

影响产量递减率的因素与减缓递减的途径

以往的研究主要侧重于不同类型的产量递减规律，而对影响产量递减率的因素很少深入研究。文中分析研究了影响产量递减率的因素，主要是采油速度、井网密度、地质综合系数、流动系数、生产时间、地层压力、井底流动压力、综合含水、相对流动系数及油水粘度比、供给半径、表皮系数与动用储量等，并推导出相应的公式。结合油田实际，提出了减缓产量递减率的途径；对各因素的影响程度进行了讨论，提出应将递减率及各影响因素的分析作为油田动态分析的重要内容之一。为油田开发工作者能动地控制产量递减率提供了理论依据与实际可能。实例计算结果与通用计算公式计算的结果相近；但运用本文所推导的产量递减率公式可较准确地分析相关因素影响程度，并可提出进一步减缓递减、挖掘潜力的方向。说明该方法是行之有效的。

辽河油区储采比与递减率关系研究及探讨

多年的开发实践使油田规划工作者认为储采比与递减率紧密相关。为研究二者的相关程度,从储采比和递减率定义入手,详细研究并推导了具有代表性的6种产量变化规律储采比与递减率的理论关系式,并尝试性地应用于辽河油区不同油品油藏中。同时对储量一定(目前储量)及变储量两种情况下,分油品对该油区储采比与递减率的关系进行细致研究探讨。指出该油区储采比的确是影响递减率的一个重要指标,且与递减率呈反向关系。但是,将理论曲线应用于地质条件十分复杂的辽河油区递减率预测中还存在很大误差。

调和递减下年递减率与月递减率关系式的推导及应用

在油田的年度配产中，一年内每个月的递减率往往是变化的，产量高时递减率大，产量低时递减率小。本文运用递减理论，推导出了在调和递减规律下年递减率与月递减率的相互关系式，运用这种关系式能很好地将年产量分解到每个月中去，也能很好地将阶段递减率折算成年递减率，进一步丰富了产量递减理论，在实际工作中有一定的用途。

油田配产中年递减率与月递减率相互关系的研究

本文根据递减理论，推导出了在指数递减情况下年递减率与月递减率的相互关系式，运用这种关系式在年度配产中能很好地将年产量分配到每个月，在实际工作中具有一定的用途。

月度自然递减率预测方法研究及应用

自然递减率是反映油田产量变化的一个重要指标。针对以往凭经验预测的结果精确度不高的现状,推导出了指数递减、双曲递减和调和递减规律下的月度阶段自然递减率计算公式,在此基础上,基于大量的现场数据,提出了一套月度自然递减率经验公式预测方法。该方法可以简单快捷的预测月度自然递减率,合理确定年度部署分月的产量运行、工作量安排,可以作为开发生产动态趋势预警的重要参考。试验表明该方法具有较高的预测精度,能有效地指导油田开发生产管理。

新疆油田超稠油蒸汽吞吐产量递减率预测新方法

针对目前超稠油油藏常用递减率预测方法无法直接反映储集层关键参数的问题,基于递减理论和超稠油油藏蒸汽吞吐递减特征,结合油藏动态分析、数值模拟等方法对影响超稠油递减的主要因素进行敏感性分析,确定主控因素为有效厚度、原油黏度、注汽干度。运用模糊数学层次分析法确定递减影响因素权重,通过主控因素与初始递减率的相关性分析和多元回归,建立初始递减率预测模型和递减率预测图版。应用实例表明,该方法预测的超稠油蒸汽吞吐递减率与实际递减率相对误差小于5%。该研究为今后超稠油蒸汽吞吐合理产量预测奠定了基础。

山脉走向对降水中δ^(18)O垂直递减率的影响——以黑河流域上游祁连山区为例

准确定量计算降水中稳定同位素的垂直递减率对水文、古气候及古海拔高度重建等研究有重要意义.使用方差分析方法,分析了黑河流域上游祁连山区3个站点2007年10月至2008年9月降水中δ^(18)O与海拔的关系.结果表明:由于青藏高原北缘气候特征受西风环流控制,水汽的主要运移路径与祁连山脉走向基本平行,导致降水过程中缺乏水汽沿海拔爬升的过程,以及存在广泛的水汽混合等因素的影响,使得在显著性水平α=0.05下,祁连山区海拔1 600~3 300 m之间降水中δ^(18)O在年尺度和季节尺度上均没有表现出明显的高程效应,其年均值为-7.1‰.结果说明除水汽来源外,山脉走向与主要水汽运移轨迹之间的空间关系也是影响降水中稳定同位素特征的重要因素.最后,讨论了青藏高原降水δ^(18)O垂直递减率的区域变化特征.

高原区气温垂直递减率的分布及其特点分析——以青藏高原及其周边地区为例

以对25°N^40°N、70°E^105°E范围内进行的2.5×2.5的气温、气压的插值为基础,利用Excel和ArcGIS等软件,绘制了青藏高原及其周边地区的气温垂直递减率(γ)的等值线分布图,并对青藏高原及其周边地区的γ分布及特征进行了初步分析。结果表明:从总体上看,γ的分布趋势与降水的分布规律、太阳辐射的分布特点有比较明显的关系;γ的全年分布大致服从自西北向东南逐渐递减的规律,是水汽和热量条件变化规律的综合反映。春、夏、秋、冬四季,每个季节的γ等值线分布各有特色,对其产生影响的主要因素也各不相同。本文提供的γ等值线分布图,可以作为相关领域研究的基础。

预测特高含水期自然递减率的一种新方法

目前,很多油田都已进入了特高含水期,此阶段的自然递减率变化受多种因素影响,所以很难用传统的数学方法表达其变化规律,并对其变化趋势进行预测。在分析了遗传算法和基本反向传播算法各自的优势和原理的基础上,针对前向网络反向传播算法收敛速度缓慢和易陷入局部极值点的缺点,将有全局寻优特性的遗传算法与反向传播算法有效地结合,提出了一种快速、高效的前向网络学习算法,即GA-BP算法。此方法在特高含水期油田自然递减率预测中的应用结果表明,此方法比基本BP算法具有更好的适应性,预测精度较高,能够较好地反映自然递减率与其影响因素之间的内在关系,所以利用改进BP神经网络方法预测特高含水期自然递减率是有效的、可行的。

油田老井理论自然递减率研究

提出了采出程度递减率定义,在给定初期采油速度的前提下,根据油相相对渗透率变化曲线推导出不同生产时间、不同油田产水率下的老井理论自然递减率,并对某油田老井理论自然递减率进行了实例分析。分析结果表明,实际自然递减率随生产时间和含水先变大后变小,理论自然递减率高于实际自然递减率,但变化趋势一致。

产量递减率曲线图版的制作及应用

在作者以往研究的基础上，制作了指数递减及调和递减下年、月产量递减率关系曲线图版。阶段递减率与月份的关系是曲线关系，年递减率越小，越接近一条直线；年递减率越大，曲线关系越明显。在实际工作中，用此图版可直接查得递减率，便于在油田开发和规划工作中参考应用。

杜84断块超稠油产量递减率影响因素分析

从单井统计资料出发,以油藏地质、油藏工程、数理统计等理论为基础,从理论和现场实际两方面全面分析总结了影响超稠油产量递减率的因素,并提出相应的解决途径,为超稠油油藏的经济开发提供了理论依据。

油田自然递减率影响因素的分析

1.基本关系式的推导设油田某阶段自然递减率 y=dQ_0/Q_0 (1)式中Q_0——阶段初产油量;dQ_0——阶段末与阶段初产油量的差值。阶段的时间据使用情况确定。设在注采平衡条件下,阶段产液量稳定生产,可将产液量视为1(无因次化),则产油量(Q_0)和含水率(f)的关系为: Q_0=1-f (f在0～0之间) (2)将(2)式代入(1)式得:

水驱油田产量自然递减率多因素分析模型的建立

从产量递减率定义出发,首先导出了综合递减率与开井数、含水、产液厚度、压力、相对产液指数、井网密度、表皮系数等多因素分析模型。在此基础上,结合一般油田的生产测试数据特点和自然递减率与综合递减率的关系,建立了自然递减率多因素分析模型。该模型可准确地分析各相关因素对递减率的影响程度,从而为制定控制油田自然递减率的调整对策提供了依据。经油田实际应用,效果很好,值得推广应用。