联邦学习环境下异构数据集的软件缺陷预测性能提升策略——以通信效率和隐私保护为中心的实证研究

为了解决联邦学习环境下异构数据集的软件缺陷预测中存在的通信效率低下和隐私保护问题,该研究利用Dueling双深Q网络(Double Deep Q-Network,DQN)算法的特性设计了一种软件缺陷预测算法,并通过构建模型来测试其性能;采用高斯差分隐私加密策略;针对通信效率问题,基于K-means模型进行聚焦;通过实验,文章针对不同数量的参与方以及通信轮次进行了详细的实验分析。研究发现,Dueling DQN算法在软件缺陷预测中表现出较高的准确性。高斯差分隐私加密策略在保护参与方数据隐私的同时,保持了模型的预测性能。K-means模型聚合策略在提升通信效率方面表现出显著优势。得出结论,通过采用Dueling DQN算法、差分隐私加密策略以及K-means模型聚合策略,联邦学习环境下异构数据集的软件缺陷预测性能得到了显著提升。

网络虚拟化技术对提升互联网通信效率的研究

网络虚拟化技术作为近年来网络领域的一个重要发展趋势,已成为提升互联网通信效率的关键因素。随着数据流量的剧增和网络服务需求的多样化,传统网络架构面临着资源利用率低、灵活性不足和维护成本高等问题。网络虚拟化技术通过将硬件资源抽象化,实现了网络资源的动态分配和优化,提高了网络的整体效率和性能。因此,本文针对网络虚拟化技术在提升互联网通信效率中的应用展开研究,以期为相关人员提供参考。

移动Agent系统通信效率的分析与优化

通信效率是影响移动Agent系统运行效率的重要因素之一 ,如何提高通信效率仍是一个有待解决的问题 提出移动Agent系统通信效率优化模型LCEOM LCEOM具有以下优点 :①全面考虑了影响通信效率的主要因素 ;②能够描述移动Agent的通信任务 ;③能够定量地分析通信开销 ;④能够规划出通信开销最小的通信方案 ;⑤采用压缩和缓冲存储技术进一步提高远程通信的效率 实验表明 ,在一定条件下 ,LCEOM模型优于现有方法 。

电能量计量计费系统通信效率的研究

针对地 (市 )级电能量计量计费系统中由于数据量较大和串行通信本身的特点而影响了系统的可靠性和通信效率的问题 ,本文从硬件结构和程序实现上提出了一种基于网络的远程抄表通信机制。

高速短波数据通信协议参数对通信效率的影响研究

主要分析基于 MIL - STD- 188- 110 A的高速串行调制解调器之上的选择式 ARQ为核心的链路层通信协议的各协议的时间参数与协议效率之间的关系 ,以实现在可靠通信的基础上 ,尽可能提高协议的通信效率。

提高电力负荷管理系统通信效率的新方法

无线电台通信系统是电力负荷管理系统的重要组成部分,文章参照电力负荷管理系统数据传输规约,提出了一种在应用无线电台进行电力负荷管理时,能提高数据传输通信效率的新方法。该方法充分利用主站电台的全双工特性,通过主站对数据流的控制达到提高信道占用率及通信效率的目的,文章分析了采用新方法后系统通信效率的提高情况。

网络干扰性信息过滤对通信效率的影响

网络通信内容中的干扰性或垃圾信息对网络通信有着不可忽视的负面影响,而内容过滤是工作在网络应用层的一种对网络流量中各种协议进行重组和规则匹配的安全技术,可广泛应用于对网络通信中的垃圾信息和干扰性信息的阻断或限制。以内容过滤为基本手段,通过对网络的随机性访问内容的大数据量抽样和过滤结果的定量统计,得出了内容过滤系统对网络通信效率的正面影响程度,并分别从网络通信的速度、流量等方面记述了内容过滤系统在网络通信中的作用。

基于链路通信效率的高能效路由转发策略

无线传感器网络使用短距离无线通信技术实现节点间的数据通信,该技术的物理特性决定了网络的真实链路行为具有较大的随机性,这种随机性往往导致网络数据丢包,并影响路由转发的性能表现。针对这个问题,在有损链路模型下深入分析了链路通信效率,总结出一维线性网络整体通信效率与包接收率、链路通信距离之间的关系,基于此,提出一种以链路通信效率为转发依据的高能效路由转发策略。通过仿真实验验证该策略在有损通信链路下有更好的能效性和鲁棒性。

基于蚁群算法的大数据通信效率控制方法

由于传统控制方法在数据传输中会分流路径导致控制大数据通信效率的路由开销过大,因此基于蚁群算法研究大数据通信效率控制方法。在构建通信网络模型的基础上划分通信中的数据传输关系,基于蚁群算法控制传输效率,完成大数据通信效率控制方法设计。实验表明,新方法能够减少路由开销,保证数据通信的稳定性。

基于群呼和队列应答策略提高RS485总线通信效率

针对提高RS485总线通信效率的问题,分析了提高波特率、控制收发控时序、多主通信和软件改善通信策略4方面措施的优劣势,提出了一种RS485总线通信群呼和队列应答策略;该策略是一种总线通信软件策略,不改变任何硬件,利用群呼和顺序应答减少主机呼叫次数,设置优先队列减少从机响应时间,利用简化编码减少信息无变化的数据帧长度进一步缩短轮询周期,大幅度提高通信效率。通过分站和传感器之间RS485通信试验,和传统方式相比大大缩短轮询周期和传感器传递紧急信息时的响应时间。

提升联邦学习通信效率的梯度压缩算法

联邦学习通过聚合客户端训练的模型,保证数据留在客户端本地,从而保护用户隐私.由于参与训练的设备数目庞大,存在数据非独立同分布和通信带宽受限的情况.因此,降低通信成本是联邦学习的重要研究方向.梯度压缩是提升联邦学习通信效率的有效方法,然而目前常用的梯度压缩方法大多针对独立同分布的数据,未考虑联邦学习的特性.针对数据非独立同分布的联邦场景,本文提出了基于投影的稀疏三元压缩算法,通过在客户端和服务端进行梯度压缩,降低通信成本,并在服务端采用梯度投影的聚合策略以缓解客户端数据非独立同分布导致的不利影响.实验结果表明,本文提出的算法不仅提升了通信效率,而且在收敛速度和准确率上均优于现有的梯度压缩算法.

兼顾可靠性与通信效率的电力通信网络协调优化方法

路由器是电力通信网的联络节点。通信业务可通过路由器的配置实现灵活的通道调整。根据电力系统一次设备运行特点,提出了兼顾电力系统运行可靠性与通信网设备传输效率的电力通信网络协调优化方法,通过可靠性与通信效率评价指标的协调优化,提升电力通信网运行效率。最后通过某地区电网实际数据构造算例验证了所提方法的有效性。

船舶网络动态数据通信效率控制研究

数据通信是船舶网络通信管控的重点,随着通信数据量的不断增大,要求船舶网络通信管理系统引入SNMP通信协议和先进算法对通信数据进行传输、过滤、提取,保证数据通信的精确度,缩短数据传输时间,进而满足船舶网络高效率传输和监控通信数据的要求。本文阐述船舶网络动态数据通信管理系统的构建思路,基于优化调度算法强化网络动态数据通信效率控制。仿真实验表明,本文提出的通信管理系统能够缩短通信延时,提高数据通信控制的有效性。

大数据分析下网络动态数据通信效率控制研究

针对当前通信效率控制方法存在吞吐量大、收敛速度慢、传输效率低等问题,提出基于蚁群算法的网络动态数据通信效率控制方法。在进行网络动态数据通信效率控制前要先满足带宽、时延、费用等多项指标;通过网络动态数据优化指标对网络动态数据负载进行路径规划,以达到网络动态数据资源消耗与负载分配均衡;以此为基础建立目标函数;采用蚁群算法对目标函数进行求解,引用逆向思维计算相邻两个节点间状态转移概率;以奖惩方式按照动态数据信息素的浓度来选择最优路径,以此降低网络拥塞几率,提高网络动态数据通信效率。实验结果表明,所提方法能够更好的提高网络动态数据通信传输效率、加快收敛速度、减小吞吐量。

通信效率的确定性与可靠性分析

通信自古就有,古代人原始的通信方式随着科技的发展不断改进,通信效率也随着现代通信技术的发展日新月异。本文首先以通俗的方式描述通信的概念和原理,进而讲述现代通信的发展历程,然后对通信系统的分类进行阐述,最后针对现代通信的特点分析通信效率的确定性和可靠性。

网络干扰性信息过滤对通信效率的影响

我国已经初步迈入了信息时代,同时对通信的要求也在不断地提高,现在面临的通信问题就是网络对干扰性信息进行过滤时会对通信的效率产生一定影响,降低信息传递的质量。所以本文主要就网络干扰性信息过滤对通信效率的影响进行研究分析,找到正确的解决方法,以此提高通信的效率和质量,才能促进我国信息时代的快速发展,提高我国在国际上的地位。

提高PLC程序中Modbus通信效率的方法

针对PLC程序设计中Modbus通信存在数据丢失和通信效率低的问题，提出了一种兼顾重要数据和通信效率的优化方法，包括划分数据优先级和定时中断控制发送周期两个部分，实践表明，此方法有利于保证重要数据的实时性和提高通信带宽利用率。

西门子解决方案助力中国华电提高通信效率

日前，中国华电集团总部部署了以HiPath 4000IP集成通信平台为基础的西门子企业通信解决方案。整套解决方案将为中国华电集团提供高效、灵活和经济的通信系统，帮助他们有效提高工作效率。

异常磁区海域对船舶通信效率的影响

无线电通信导航设备广泛地应用于船舶航运事业,它对保障船舶安全航行及海上人命安全起着非常重要的作用。通信效率的高低也就直接影响着信息传递的准确性、传递速度和效果。 我们知道,任何无线电通信设备在进行信息传递的过程中,都是把要传递的信息加到载波上,通过天线用电—磁不断转换的方式在空中传播,我们称之为电磁波。不同波长的电磁波由于不同的气候和空气湿度以及电离层的高低,其传递效率各不相同。特另是在强磁场区域或靠近金属建筑物时,其效率会大幅度下降。 在我国海域威海至成山头海区,以λ122°.32E/φ37°.32N为圆心,约10 n mile为半径的海区存在着较强的异常磁区。