智能反射面辅助的多天线通信系统鲁棒安全资源分配算法

为了解决蜂窝通信系统中因窃听者、障碍物阻挡和信道不确定性导致安全性低和传输质量差的问题,该文提出一种智能反射面(IRS)辅助的多天线通信系统鲁棒安全资源分配算法。首先,考虑合法用户的安全速率约束、最大发射功率约束和IRS相移约束,基于有界信道不确定性,建立了一个联合优化基站主动波束、IRS被动波束的鲁棒资源分配问题。然后,利用S-程序、连续凸近似、交替优化和罚函数等方法对含参数摄动的原非凸问题进行转换,得到可直接求解的确定性凸优化问题。最后,提出一种基于迭代的鲁棒能效最大化算法。仿真结果表明,该文算法具有较好的能效和较强的鲁棒性。

基于通信数据算法的智能采摘机通信系统设计

以苹果采摘机工作过程中的质量监测和采摘量统计为研究对象,通过传感装置和显示终端对苹果采摘过程进行监测,并利用单片机计数程序对采摘频率、采摘间隔序列及采摘准确数等数据进行统计,经通信系统传输至监测显示终端,通信系统采用应答模式数据通信协议实现了可靠准确的数据传输。试验结果表明:利用通信数据算法建立的苹果采摘机通信系统在进行采摘过程监测时,准确率可达到90%,信息数据传输过程可靠稳定。

浅谈配网自动化光纤通信系统施工技术

为了保证配网自动化光纤通信系统的稳定运行和信号的可靠传输,论文简要介绍了配网自动化光纤通信系统,对配网自动化光纤通信技术在施工过程中的施工要求、关键要点和注意事项进行了探究。

基于深度学习的可见光通信系统室内三维定位

针对目前室内可见光通信系统三维定位的准确率与定位速度依然不佳的问题,提出一种基于深度学习的可见光通信系统室内定位方法。首先,设计了一个神经网络将指纹数据编码成二维阵列,利用卷积神经网络学习指纹阵列与目标位置之间的关系;然后,通过粒子群优化算法自动搜索卷积神经网络的超参数,以降低深度神经网络的训练难度。此外,设计了定位数据训练集、验证集与测试集的划分方法,有助于缓解神经网络的过拟合问题,并提高定位准确性。仿真结果表明,所提方法在6×6×4m3室内环境下的平均定位误差为0.024m,平均定位时间为0.478s。

无线紫外光MIMO通信系统信道容量估算方法

无线紫外光通信系统易受大气散射等因素的影响,导致通信信道容量估算准确率较低。为此,提出一种无线紫外光多入多出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)通信系统信道容量估算方法。根据信道特征,构建无线紫外光MIMO通信系统的信道容量估计模型,获取无线紫外光的单次散射传输特性,利用符号补码式的方法改进空时编码,设定高级检测器中符号的接收能耗,使每个符号保持在标准功率数值范围内,完成通信系统信道检测式编码。根据不同发射角和接收角计算无线紫外光通信的路径损耗比,通过泊松随机分布获得最终通信系统信道容量的估算结果。实验结果表明,所提方法的传输速率可高达8 Mbps,误码率始终低于10-3bit/s,估算准确率在90%以上,估计时间低于4 ms,估算效果好,可为通信行业发展提供理论依据。

多径信道下无线通信系统性能分析虚拟仿真实验——以“无线通信”课程为例

信道特性直接影响通信的容量和质量。多径是无线信道的重要特性,分析多径特性,对基于多径信道特性进行无线系统性能评估、设计和优化具有重要工程意义。面向通信工程、信息工程专业本科生,文章介绍了多径信道下无线通信系统性能分析虚拟仿真实验的设计思想、主要内容、实施方案和评价方式。教学实践表明,实验有效激发了学生的学习兴趣,明显改善了教学效果,学生的实践能力和工程素养得到了显著提升。

基于开放海缆通信系统的海缆登陆站优化研究

国际互联网带宽的快速增长推动了海底光缆及海缆登陆站的加速建设需求。分析了我国内地海缆登陆站的当前布局及其在未来需求的不足,并结合开放海缆通信系统的发展趋势,研究了将海缆传输终端设备从传统的海缆登陆站转移到核心机房的技术和经济可行性。最后,在此基础上提出了海缆登陆站优化部署的建议。

基于相依网络的无人机集群通信系统鲁棒性分析

作为地震灾害救援和侦察战场等的主力设备,无人机集群通信系统的鲁棒性是抗毁性的重要指标,本文借助复杂相依网络理论建模无人机集群通信系统,引入相对网络效能比作为通信系统网络整体鲁棒性的指标,准确地反映节点之间的相互依赖关系,为评估通信系统在目标攻击下的鲁棒性提供了一种全新的视角。基于经典M-L模型和动态信息的负载重分配策略,建立相依同构ER-ER和异构ER-BA网络模型,考虑两层网络中相依节点度数的特性进行目标攻击,分析其在攻击下的级联失效动态过程,以及任意两节点的连边概率、平均度数和容量系数等特征参数,对通信网络整体鲁棒性的影响。研究表明,网络鲁棒性和网络相依强度负相关,在级联失效过程中可考虑降低52.09%~72.9%相依强度,以抵抗更严重的通信网络崩塌;对同构网络来说,相依模式的不同,RL、AL较DL整体鲁棒性分别降低了9.25%和15.95%。

ResNet-UAN-AUD:基于深度学习的水声上行非正交多址通信系统活动用户检测方法

水下声学网络(Underwater Acoustic Networks,UAN)是探测未知水域的重要技术手段。非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)是一种新颖的移动通信技术,支持时域、频域、空域/编域的非正交分配,可有效地提高网络容量和用户接入数,为性能和电量受限的UAN提供创新解决方案。活动用户检测(Active User Detection,AUD)是NOMA通信系统的基础支撑,对于NOMA系统消除信号干扰和提高接收性能至关重要。ResNet是基于残差模块跳跃连接的神经网络,解决了深度学习的梯度消失和网络退化问题。提出了一种基于深度学习的水声上行NOMA通信系统AUD检测方案。首先,构建水声上行NOMA通信系统基本模型;其次,实施NOMA活动用户检测问题的数学表征;接着,开发基于ResNet网络的水声NOMA系统活动节点检测方法(ResNet-UAN-AUD);最后,执行仿真实验。结果表明,ResNet-UAN-AUD的检测性能接近基于长短期记忆网络的活动用户检测(LSTM-UAN-AUD)方案,而复杂度略高于基于卷积神经网络的活动用户检测(CNN-UAN-AUD)技术,实现了次优目标,适合水声上行NOMA系统使用。

能量吸收型无线通信系统中的资源分配算法研究综述

通信行业目前耗能已占据了全球耗能的3%以上,因而考虑在通信系统中全部或者部分依赖清洁能源完成系统功能。清洁能源的吸收与优化利用越来越受到重视。首先总结了能量吸收型通信系统的研究现状,包括各种主流能量吸收方式及特点;综述了针对不同能量吸收场景提出的有效通信系统资源分配算法,包括发展沿革、研究现状、优缺点分析等,主要分为离线与在线、单任务与多任务、能量吸收设备组网几种情况阐述,并对这些方法进行了总结;最后对未来研究方向进行展望,希望为各种新出现的资源分配问题提供研究思路。

可见光通信系统失真信号的无监督还原方法

发光二级管的非线性特性、环境光干扰以及信道噪声等因素会引发可见光通信系统出现非线性失真的现象,导致可见光通信系统的误码率升高。针对该问题,提出一种新的深度神经网络模型,并基于该模型对可见光通信系统的非线性失真符号进行无监督地还原处理。建立了可见光通信系统的数学模型,分析了引起信号出现非线性失真现象的多种因素;利用循环神经网络学习可见光信号序列的短期相关性,利用门控循环单元学习可见光信号序列的长期相关性;采用密集网络学习输入光信号与接收光信号之间的非线性映射关系。仿真结果表明,所提神经网络能有效降低可见光通信系统的误码率,并且在不同调制阶数与不同带宽条件下均实现了较好的效果。

简析音视频处理技术在即时通信系统中的运用

随着互联网技术的快速发展和智能手机的普及,即时通信成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。在这样的背景下,人们对即时通信系统的要求也越来越高,希望能够实现高质量的语音通话、视频通话等功能。而要实现这些功能,音视频处理技术的应用至关重要。音视频处理技术可以对音频信号和视频信号进行采集、编码、传输、解码等处理,保证语音和图像的质量,在保证实时性的同时提供更好的用户体验。

基于深度学习的轨道交通通信系统数据异常智能检测

为了防止黑客利用技术漏洞攻击轨道交通通信系统,导致严重的轨道交通事故。研究了基于深度学习的神经网络算法轨道交通车辆通信系统入侵检测系统(IDS),并利用梯度下降动量(GDM)和自适应增益(GDM/AG)来提高IDS的效率和准确性,并通过使用真实的轨道车辆对所提出模型的准确性和效率进行了验证和评估。实验表明,与GDM算法相比,GDM/AG算法在轨道车辆异常检测中可以实现更快的收敛,并且可以检测到毫秒级的异常数据。同时,提出的模型可以自适应检测未知的攻击,在面对未知攻击类型时,其准确率及精度均达到98%以上。

基于FreeSwitch的校园智能通信系统的设计与实现

随着校园信息化建设的不断推进,越来越多的教育应用需要实现音视频通信,如网课、远程实验等。因此,建立一种高效、稳定、低成本的校园智能通信系统是非常必要的。本设计利用开源的FreeSwitch平台,搭建了一套多终端、多种网络环境接入、适用于多种应用场景的联络中心系统,实现了以“校园智能语音通信平台”为支撑,以“基于开放标准SIP多终端类型提供”为基础,以“虚拟集群、园区会议、智能录音、号码携带”为基本服务内容,以教室、办公室和宿舍等师生办公生活场所为依托,建立统一的智能通信园区管理平台,打造真正意义上的“没有电话线的电话网络”。相比传统基于有线语音/数据网络的通信交换硬件系统,软件VoIP系统的优势体现在终端的多样性、网络的利旧性、接入方式的多样性与各种平台对接的开放性方面。

地级市电力系统新一代变电集控站通信系统设计与实现

随着技术进步和智能电网建设,现有变电运维模式已无法满足未来业务发展需求,十堰电网拟开展新一代变电站集中监控系统建设。文章结合集控站业务需求,从光缆网络、传输网络、业务网络和支撑网络四个方面,提出了地市集控站通信系统设计和实现方法。该方案建成承载生产控制类的SDH网和承载管理信息的光纤网,数据网采用裸纤旁路,较好地适配集控站数字化业务发展需求,展现出较强的前瞻性和可拓展性,具有一定的借鉴意义。

基于机器学习的频谱分配算法在无线通信系统中的应用

阐述受频谱资源稀缺、传统方法的限制,设计一种基于机器学习的频谱分配算法,包括数据处理、特征选择与提取、模型训练与优化。实验结果表明,该算法频谱分配性能优于传统方法。

融合节点重要性的通信系统无特征网络链路预测方法

通信系统的无特征网络链路中,由于忽略了节点的特征属性,导致预测评估结果的曲线下面积(Area Under Curve,AUC)值较低。针对上述现象,提出融合节点重要性的通信系统链路预测方法。提取无特征网络中节点的局部特征,构建节点的时间序列数据。计算每个节点的重要性,利用节点的重要性和时间序列数据,通过特定的算法,获取每个节点的预测值,从而实现无特征网络链路的预测。实验结果表明,该方法预测评估结果的AUC值较高,能够更准确地预测网络中的链路连接。

浅谈汽车CAN总线通信系统的教与学

随着汽车电子化的发展,CAN总线通信系统在汽车维修专业中的重要性日益凸显。本文探讨了基于CAN的车窗控制系统,结合硬件电路和软件程序设计以及示波器和CAN分析仪的使用,来加深学生对CAN总线通信系统原理和协议及数据收发过程的理解。这种实践性学习方法能够增强学生的学习兴趣,提高学生的创新能力,为未来做好汽车维修等岗位工作打下坚实基础。

基于单片机为基础多机通信系统的设计对策分析

随着计算机技术的不断发展,单片机得到了广泛的应用,人们对网络通信性能的要求也越来越高,单片机网络数据处理方式已经不能满足现代社会发展的要求。多机通信系统在当代社会较为常见,然而该系统在投入使用后出现诸多不足之处,大幅限制了通信效果。基于此,本文探讨单片机多机通信系统模式与结构,分析单片机多机通信系统实现方案,研究了单片机多机通信系统设计,以供参考。

F5G与电力调度通信系统升级探讨

近年来伴随新型电力系统建设的深入,电力调度通信系统也在不断升级,已经成为维持电力通信网与实体网的重要连接工具,且在电力调度实现自动化、智能化与现代化中发挥着关键作用,是维持电网安全、稳定运行的重要措施。同时F5G时代逐渐演进,为电力调度通信系统升级注入了新的动力,因此需要积极对两者进行融合,以提供电力调度保障。