基于电网转型的地级市电力通信网络可靠性管理

电网企业转型过程中,大量智能终端和业务承载于电力通信网,给电力通信专网带来了较大的安全风险和运行压力。为全面提高电力通信网络承载能力和管理水平,解决当前电力通信网发展中面临的突出问题,2019-2023年,国网十堰供电公司从源头管控、技术监督、资源管理、运行提升等维度着手,进行网络建设和优化。2023年,十堰地区已建成大带宽、高可靠的地县一体化网络,满足了电网企业转型中业务带宽和可靠性要求,推动了电网高质量发展。现结合近五年项目建设经验,从双电源率、双路由率和双设备率三个维度,展示分析了十堰地区电力通信网建设效能。

大规模通信网络涉密信息安全动态预警方法

涉密信息在通信网络中传输时,会受到网络中异常节点的攻击,出现涉密信息泄露的危险。为保障涉密信息的安全性,提出大规模通信网络涉密信息安全动态预警方法。采用小波阈值去噪算法对数据中的噪声实施剔除,并对数据实施归一化处理,获取完整的大规模通信网络运行数据;结合通信数据的样本属性聚类结果,识别大规模通信网络中的异常数据,确定涉密信息威胁来源,建立涉密信息安全动态预警等级;根据传染病动力学理论,对网络安全威胁传播过程展开具体分析,建立涉密信息安全动态预警模型,结合微分博弈理论对模型实施求解处理,获取涉密信息传输过程安全动态变量值,结合制定的安全动态预警等级,实现对通信网络涉密信息安全的动态预警。实验结果表明,上述方法能够有效检测出通信网络节点内所有异常节点的预警等级,预警性能较高。

基于神经网络的电力通信网故障量化计算方法

当前的电力通信网在故障诊断方面只能进行定性的故障诊断与分析,无法实现复杂通信环境下定量的故障诊断与分析,因此将神经网络方法应用于电力通信网的故障诊断中,以实现定量的故障诊断与分析。首先,确定电力通信网故障信息量化计算指标,构建电力通信网的故障危害性评价体系,并引入专家评估系统;通过专家评估系统处理电力通信网上的故障信息;引入神经网络方法,对电力通信网中的权重参数进行训练,构建基于神经网络的电力通信网故障定量分析模型,实现对故障的量化分析与处理。通过算例测试表明,所提方法能有效计算出电力通信网故障等级信息及定量报警值,与传统方法相比更先进,可进行大规模推广应用。

铁路通信网中光纤通信网络的规划与设计

分析我国铁路通信网的发展现状,详细介绍光纤入网技术的演变,阐述光纤接入网的构成模块,详细讨论铁路通信网中光纤通信网络的规划和设计。研究采用文献查阅和理论分析相结合的方法,梳理和分析相关文献和理论知识,深入探讨了铁路通信网中光纤通信网络的规划与设计。通过研究分析,得出了简约构建、彰显入网优越性和保障铁路通信光纤接入网的质量等设计原则和结论,为我国铁路通信网中光纤通信网络的规划与设计提供了理论和实践指导。

基于主备路由的电力通信网关键链路识别算法

随着电网智能化的发展,电力通信网络结构日趋复杂,业务数量日益增多。为识别电力通信网关键链路,提出基于主备路由的电力通信网关键链路识别算法。首先,根据各业务重要度、带宽以及主备路由分布情况,在电力通信网络模型基础上融入电路模型,得到网络服务层和传输层的初始可靠性。然后,根据链路失效后对原本流经失效链路的业务重新分配路由后的网络服务层和传输层可靠性的下降程度,计算链路重要度。最后,设计关键链路识别算法,根据链路重要度值识别关键链路。在中国内蒙古自治区东部某市和江苏省某市电力通信网进行仿真实验,并与不同关键链路识别算法进行对比分析,验证所提算法的合理性。

基于业务性能偏差感知的电力通信网路由优化策略

针对新兴电力业务对时延、可靠性的严苛要求,提出一种基于业务性能偏差感知的电力通信网路由优化策略。在建立“能量-信息”耦合网络模型基础上,量化分析电力业务转发时延与可靠性约束,设置与能量层、信息层重要度相关的业务效用最大化问题,利用虚拟队列积压感知多跳长时路由优化中的业务性能偏差,基于引入记忆空间的改进SARSA(λ)算法,实现信息不确定场景下的电力通信网路由优化。仿真结果表明,所提算法可有效提升业务效用,在转发时延、丢包率方面性能更优,且可通过权重系数调节适应不同场景的差异化业务需求。

基于SDN弹性光网络的电力通信网智能业务编排方法

针对电力通信网差异化业务编排问题,首先构造基于SDN弹性光网络的电力通信网框架,通过业务层与SDN控制层完成配电网数据交互,支撑配网多种不同优先级电力通信网业务的正常运行。其次,提出基于自适应业务优先级感知的电力通信网智能业务编排算法,根据不同业务优先级自适应调节探索因子,权衡不同优先级业务摇臂选择时的探索和利用的倾向,从而保证高优先级业务的高可靠传输的同时降低网络开销。最后,通过算例分析验证所提技术在能效、时延等方面的性能优势。文章的研究内容能为电力通信网差异化业务数据流低时延高效传输提供参考,从而支撑电力通信网高效运行。

基于深度学习的通信网关键节点自动识别方法

短波通信网关键节点具有直接影响网络安全及通信稳定的能力,为此,提出基于深度学习的通信网关键节点自动识别方法。建立通信节点重要度水平评价体系,从三个方面分析节点重要度,找出重要度较高节点;构建多层卷积神经网络,降维处理输入节点样本,经过卷积和池化作用,得到节点特征信息;计算每个节点样本与某个类别间所属概率值,其中概率值最大类别即为短波通信网关键节点。以某地短波通信网展开仿真测试,结果表明,所提方法具有理想的关键节点识别精度,为加强关键节点保护力度、避免网络崩溃事件发生提供了有效的数据基础。

IP和OTN技术在山东省高速公路通信网中的应用探讨

省级高速公路通信骨干网作为省域内高速公路联网收费、运营监控、服务管理以及交通信息化、智慧化发展的关键支撑和基础设施,其重要性不言而喻。鉴于取消省界收费站后,联网收费对实时性和大数据处理能力的需求剧增,对全省高速公路通信网进行全面升级和改造势在必行,这一升级需确保收费数据承载系统具备高度的实时性、安全性和稳定性。本文详细探讨了山东省高速公路信息化与智慧化综合业务承载平台的目标网络架构,通过综合考虑业务需求的扩展、IP数据业务承载技术和OTN数据传输技术等,来强化网络通信的保障能力;同时,构建和完善省干收费数据网、视频网、综合业务干线网和传输网,并配备相应的通信机房基础设施,为多网融合提供坚实的平台支撑。

物联网技术在电力通信网中的应用

阐述物联网技术在电力通信网中的应用,包括应急通信、配电网通信、电力设备监测、电力设备使用。物联网技术连接并管控所有设备,可实时监测、整合、分析电力通信网中的所有数据。

网络安全技术在铁路通信网中的应用

随着当前我国信息技术的飞速发展,铁路通信网络已然成为现代铁路系统不可或缺的重要部分。铁路通信网承担着调度列车、控制信号等关键任务,还直接关系到铁路的运营安全和运营效率。值得关注的是,随着网络技术的广泛应用在带来了益处的同时,也带来了一些列的问题,如遭受外界恶意软件攻击、内部重要数据泄露、系统遭受入侵等。因此,加强铁路通信网络的网络安全已成为业界迫切需要解决的问题。基于此,本文首先阐述网络安全技术在铁路通信网中所存在的问题,随后分析网络安全技术在铁路通信网中的积极影响,最后分析网络安全技术在铁路通信网中的实施路径,以供相关人士交流。

铁路通信网智能架构研究

随着铁路智能化进程的推进,对铁路通信网络的需求也日益增长,这为铁路通信网络的架构设计提出了全新的要求。为了满足这种演变趋势,网络架构正经历着快速而深远的转型。未来的智能铁路通信网络将整合创新的ICT技术,构建出一个无所不在的感知网络,实现广泛的互联互通,集成高效的数据处理能力,推动自主学习的智能升级,并借助精确的科学决策机制,以满足时代发展的迫切需求。通过集成这些新技术,可以实现对运输系统的全面监控和管理,提高铁路通信网的安全性和效率。同时,考虑到铁路通信网的特点,研究铁路通信网的运维是极其有必要的。在进行运维研究时,需要考虑服务对象、故障修复时限和网络运维关注点等因素。只有对这些因素进行深入研究和了解,才能更好地实现铁路通信网的高效运行和维护。

跨区互联超融合电力通信网络管理系统

针对跨区互联超融合电力通信网络管理,以电力通信网络监视、控制功能为出发点,结合网元设备接入普遍性、宽带承载性和信息安全性特点,分析电力通信网对网元设备的承载需求,最后以通信网元设备为例,搭建电力通信网络管理系统,并对该网络管理系统的时延特性等关键指标进行仿真实验。实验结果显示,该系统能有效辨别电力设备尤其是故障设备的运行状态,对进一步实现不同网络融合及管理具有借鉴意义。

新型电力系统终端通信网优化方案研究

随着新型电力系统的深入推进,采集控制逐步向配电和用电侧延伸和下沉,源网荷储各环节衔接更紧密,海量数据需要实时汇聚和高效处理,对终端通信网的网络覆盖、业务承载、便捷接入、安全可控、规范管理等方面都提出了更高的要求。基于这种情况,对终端通信网的覆盖范围、业务承载能力、灵活便捷性、技术安全性等方面提出优化方案,构建“网络全域覆盖、业务全面支撑、终端高效接入、技术安全可控”的终端通信网络,全方位满足各类电力业务的通信接入需求,提升网络承载能力、业务支撑能力和资源利用率,提高终端通信网的安全可靠性、经济适用性、管理科学性,为构建新型电力系统数字技术支撑体系提供重要基础保障,服务能源互联网建设。

服务质量技术在山西电力数据通信网的应用实践

随着电网的智能化发展,尤其是高清视频类业务的推广,数据通信网末端节点如各类等级的变电站均出现了网络链路拥塞现象,严重时会导致站内运行维护人员无法完成日常运行信息的上报工作。在带宽短时间内无法提升的情况下,成功在现网环境中带宽明显不足的运城和福瑞2个500 kV变电站部署了服务质量QoS(quality of service)策略,并记录了部署QoS策略前后各类业务的运行参数。实践证明,部署QoS策略后,带宽拥塞站点的重要业务丢包率、时延等参数均得到了一定程度的改善。

5G移动通信网面向物联网的核心网技术研究

5G技术作为一种全新的通信技术,具有较高的性能,能够在很大程度上满足物联网对通信网络的需求。基于此,本文对5G移动通信网面向物联网的核心网技术进行了研究,以供参考。

基于国产FPGA的移动通信网信令设计与实现

为提高电信网设备应对异常信令访问的检测能力,需对64K信令进行分析并处理。为了提高解析效率并满足近年来相关产品对自主可控越来越高的要求,设计了一种基于国产现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)的信令解析方案,给出了方案的总体设计思路,并对FPGA实现的功能模块进行详细说明。对系统进行设计时,采用模块化参数化方法以及在关键环节添加状态参数,提高了可扩展性并可以对模块内部运行状态进行监控,最终实现了对信令高效且灵活的解析,主要器件等均为国产。经过测试,可以实现STM-1(STM-Synchronous Transfer Module-1)数据的接入、串并转换、HDLC(High-level Data Link Control)解帧等功能,完成32路64K信令的并发处理,模块运行状态可查可看,达到了预期的效果。以STM-1为例,基于现有功能的模块化设计,可以平滑地扩展到STM-4、STM-16的应用。

基于电力通信网的高可靠性SDN架构及数据保护策略

针对变电站中传统电力通信网在各类故障、攻击或突发事件下容易出现网络延时增长、数据质量下降、数据丢失等问题,文中设计了一种以SDN架构为核心技术方案的高可靠性电力通信网数据保护策略。该策略在电力通信控制环路中引入SDN技术,并设计了SDN集中控制架构,以提高在故障发生时的数据保护能力,从而避免了数据资源的浪费、缺失以及耗时过长等问题。同时,还在SDN控制架构的基础上设计了一套ODL控制方案,通过采用该控制方案使得控制环路得到再次优化,由此有效提高了数据质量。最后,对所设计SDN架构下的电力通信控制系统保护策略进行了数据仿真测试验证,通过模拟SDN架构方案的仿真工况,验证了所设计控制保护策略的正确性与可行性。

基于决策树的电力通信网全链路数据异常检测方法

数据异常会造成电力通信网全链路故障,为建立更加稳定的电网通信环境,提出基于决策树的电力通信网全链路数据异常检测方法。建立决策树组织,通过剪枝处理实现对电力通信网异常数据的挖掘。根据数据标准化原则,定义链路标签,联合相关电力通信数据,完成电力通信网全链路数据异常检测。实验结果表明,所提方法的异常传输行为的数据总量,在电力通信数据样本中所占比例低于13.9%。表明所提方法能够维护电网通信稳定性,解决了电力通信网全链路故障问题。

基于Wolf的数字化变电站通信网异常流量检测系统

数字化变电站通信网异常流量检测过程中易陷入局部最优,导致检测结果不精准。为了解决这个问题,提出了基于Wolf的数字化变电站通信网异常流量检测系统。构建系统总体结构,分析通信网流量异常频域特征。通过采集异常流量模块解析目的物理地址,检查组件为系统提供信息交互引擎。使用Wolf算法将混沌序列映射到数字化变电站通信网异常流量多维相空间,设置控制收敛因子,避免检测结果陷入局部最优。计算异常流量特征值的熵,判断流量异常类型。实验结果表明,该系统一次设备异常流量检测结果与实际数据一致,二次设备异常流量检测结果与实际数据存在最大为2 Mb/s的误差,说明使用所设计系统检测结果精准。