OHDSI通用数据模型及医学术语标准国内应用现状分析

介绍观察性健康医疗数据科学与信息学计划(OHDSI)及通用数据模型(CDM)工作原理,选取中美两国从事临床、术语标准研究的相关人员开展问卷调查,总结国内CDM及医学术语标准应用现状,分析应用难点并提出发展建议。

临床数据向通用数据模型转换研究及应用实践

目的:通过参与OHDSI(ObservationalHealthDataSciencesandInformatics)研究,挖掘临床大数据的价值,评估OHDSI研究在国内的可行性,并探讨OHDSI研究的有效方法。方法:建立标准化的OMOP通用数据模型(CDM),并成功导入临床数据,在此基础上建设了临床医疗大数据科研分析平台,选择高血压、2型糖尿病、抑郁症三个慢病进行分析研究。结果:分析了高血压、2型糖尿病、抑郁症的治疗路径(用药品种与顺序),并进行了数据可视化,生成图形与图表。结论:通用数据模型的使用,既可实现全院级的科研数据的整合,也在充分保护患者隐私的前提下,为跨医院、跨区域的科研数据共享提供了一个良好的基础,可借助大数据技术开展大规模的合作式科研。

针织生产智能管控的通用数据模型研究

针对针织面料生产智能管控需求,从车间计划与调度、产品生产过程和设备监控管理三个典型管控功能角度出发,基于针织生产大数据分析,建立了针织面料生产智能管控通用数据模型。依据"数据-模型-关键流程-管控"方法,对针织面料生产过程产生的大数据进行抽取分析,考虑产品信息、设备信息和生产流程信息,实现对高端针织面料生产全流程的多维数据描述;在此基础上,分析生产计划与调度、生产执行管理和设备监控关键流程中的数据流,建立相应的通用数据模型,为进一步实现针织生产关键流程织造和染整流程的智能制造管控提供基础指导。

在线考试系统通用数据模型研究

数据模型是数据库设计的基础和核心,它的好坏直接关系到信息管理系统开发的成功与失败。本文研究了在线考试系统的数据模型构建,给出了在线考试系统的三个通用数据模型。对同类管理系统的通用数据建模有一定的参考价值。

基于通用数据模型的健康医疗大数据平台数据治理研究

以健康医疗大数据平台建设过程中的数据治理实践为例,从数据抽取与清洗、文本数据结构化和数据映射等方面探讨基于通用数据模型的多中心健康医疗大数据质量提升方法和技术,总结相关实践问题与经验,为跨机构、跨部门的健康医疗大数据治理提供参考。

一种SDH光传输设备通用数据模型

随着智能电网及输变电特高压的快速发展和建设,电力通信光传输网络在电力系统中发挥的作用越来越重要。SDH光传输网作为电力通信网中传输重要业务的核心部分,其设备可靠性及业务保障能力显得尤为重要。文章研究了一种SDH传输网智能分析辅助决策系统中使用的光传输设备通用数据模型,对实际的设备运维对象进行抽象,并提取分析设备的公共属性,形成物理对象、逻辑对象、通道级业务、段级保护等几大模型,形成统一格式的数据库表格,可实现不同厂家设备接入,有效支撑了系统各个应用APP的功能实现。

基于OMOP通用数据模型的FAERS数据库标准化与数据挖掘

应用 OMOP 通用数据模型,对 FAERS 数据库进行标准化转化,通过标准化前后数据质量与数据采集速度的对比分析,展示 OMOP CDM 在 FAERS 数据标准化程中的重要意义。然后,标准化的基础上,对 5-羟色胺再摄取抑制剂(Selective Serotonin Reuptake Inhibitor,SSRIs)药物不良反应信号进行了挖掘,展示了基于“真实世界数据”的SSRIs 上市后的安全信号的综合挖掘结果,为后续用药研究提供参考。

基于元数据的电信业务通用数据模型研究及应用

文章以中国电信MBOSS项目为研究对象,从业务层面进行剖析,采用元数据描述方法,通过模型分析,集中探讨了系统模型设计的元数据描述方法,并在理论和实践上给出了一个电信行业中应用的可行方案。

国内外医学通用数据模型研究现状及跨队列研究模型建立模式

由于医疗信息资源的多来源、多类型、非标准等特征,“信息孤岛”现象在医学研究中普遍存在。中国大型队列数据来源复杂、类型丰富,在实现队列间数据的整合、共享和利用时存在较大难度。为促进医疗健康资源数据的标准化融合,本研究在深入剖析国内外医学通用数据模型(CDM)研究现状的同时,进一步探索跨队列研究CDM建立模式,并结合我国精准医学背景下医疗数据融合共享中存在的关键问题提出相关建议,以此为跨队列研究数据的集成、整合、共享及利用提供参考思路。

面向FAIR数据共享的医学通用数据模型比较研究

通用数据模型(CDM)是促进多源异构健康医疗大数据标准化整合、增强数据语义理解一致性、推动多方协同分析的重要工具,经CDM标准化后的数据集合可为开展大规模人群队列等观察性研究提供有力支撑。本文深入比较分析了三项国际典型医学CDM的数据存储结构、术语映射模式和辅助工具研发情况,系统梳理各模型的优势、局限,总结了我国在CDM应用过程中所面临的挑战与机遇。期望通过探索国外在健康医疗大数据开放共享过程中的先进技术理念与实践模式,为推动我国健康医疗数据资源FAIR化建设,即数据可发现(findable)、可访问(accessible)、可互操作(interoperable)和可重用(reusable),解决当前数据资源质量不佳、语义化程度低、无法实现打通共享和重复利用等实际问题提供借鉴。

国际数据标准模型及其应用于国内临床数据标准转换的研究

规范化数据采集、统一数据标准是提高临床研究质量的核心要素,尤其对于全球多中心研究,在统一数据标准的前提下,才能实现不同医疗机构、不同地区、不同疾病领域的临床数据互联互通、共享利用。通过对临床数据交换标准协会(CDISC)临床数据获取标准协调(CDASH)和观察性医疗结果合作组织(OMOP)通用数据模型(CDM)这2项成熟的国际数据标准模型进行综述,并结合中文语义环境和临床研究应用场景,总结如何从医疗机构院内源数据到OMOP CDM和CDISC CDASH进行数据标准转换,以探讨其在国内临床研究的适用性。

腐蚀科学通用数据模型及界面II-OOD设计及腐蚀数据标记语言

以腐蚀数据共享需求为切入点,结合软件的发展趋势即网络服务,采取目标取向设计(OOD/A),建立适合于开放网络环境下的通用腐蚀数据模型.以XSD作为设计母语,创立腐蚀数据标记语言CDML.通用腐蚀数据模型和CDML语言是开放网络环境下腐蚀数据交换和信息整合的核心及介质.基于腐蚀数据特征及相互关系分析,提出"数据岛"概念,"数据岛"作为自备性腐蚀数据的根节点,包含六个一级子节点以刻画腐蚀数据的完整性,自备性和相对独立性.详细讨论了各级关键节点的意义以及在模型层次结构中的作用.分析介绍了CDML及基于Java程序语言的公共应用程序界面API的结构和组成,并探讨了它们在多源数据整合和信息共享平台中的作用.

通用数据仓库元数据模型的研究

元数据及其管理是数据仓库技术的核心部分 ,数据仓库数据的使用及其相互间的关系迫切需要统一的元数据模型来描述。本文详细介绍了OMG推出的通用数据仓库元数据模型 (CWM)的组成结构和底层技术标准 。

GIS符号库数据模型抽象及其交换格式研究

提出了在不同GIS平台间交换和共享符号库数据的必要性、可行性和技术路线,即先建立GIS符号库的通用数据模型,基于该模型建立GIS符号库数据交换格式。给出了一个符号库通用数据模型的原始版本和基于该模型的符号库交换格式的XML模式初稿。

基于通用模型的GRIB格式数据读取技术

利用wgrib/wgrib2命令行工具对GRIB1和GRIB2格式数据进行批量读取,存入已建立的GRIB通用数据模型进行统一化处理,并提供通用的数据处理模块和输出接口以提高数据的二次开发效率。通过读取ECMWF和NCEP发布的分析数据实例与同一时间的国内86个观测站数据进行比较,分析数据误差在可接受范围之内,其中气温平均相对误差低于0.3%,风向和风速的平均相对误差低于11%。结果表明,建模方法和数据处理算法是正确可行的。

临床专病数据库建设现状与思考

目的/意义为我国专病数据库建设、临床科研和医院信息互联互通等提供新思路。方法/过程结合国内外医疗体系和医疗信息化发展历程阐述专病数据库发展现状,总结国内两种主流专病数据库构建模式,提出基于SQL集成技术和通用数据模型的专病数据库构建方案。结果/结论该方案可快速构建专病数据库,并在数据层面实现互联互通。

基于XML语言的产品数据模型

为方便电子商务、CRM、SCM等系统产品的处理和数据在异构平台上交换,本文通过对XML特性和产品构成信息分析,力图抽象出商业产品的通用数据模型,用树型结构表示、存储该模型,以计算机产品实例的数据做测试数据验证该模型的正确性。

大型综合性医院生物样本信息资源大数据科研平台的建设与应用

目的/意义通过整合临床与生物样本信息,构建生物样本信息资源大数据科研平台,为科研人员提供一站式数据检索、集成、分析服务,建立数据治理体系,提升医院临床科研基础设施建设水平。方法/过程采用通用数据模型和数据治理技术,通过抽取、转换、加载等步骤整合来自不同厂商的数据源,提供统一数据访问入口。结果/结论该生物样本信息资源大数据科研平台具备多维数据筛查和快速集成分析的优势,可为临床科研提供支撑。

基于ODM的电力系统仿真数据描述和转换

目前各商业电力系统仿真软件的数据格式差异较大,不同格式数据的转换是一个普遍存在而又有待解决的问题。通过完善并扩展开放数据模型(ODM)实现对PSD-BPA软件的暂态模型描述,并开发了PSD-BPA/ODM适配器程序,实现了这2个数据格式的相互转换,同时,利用该适配器实现BPA-ODM-InterPSS的数据转换,最后,通过IEEE 9节点及某实际系统的转换测试验证了所开发的适配器正确,也说明了基于ODM进行数据转换的可行性和方便性。所开发的程序在ODM项目下公开,对于其他数据格式和ODM的适配器的开发具有借鉴意义。

肿瘤临床大数据管理系统设计与应用

肿瘤是人类生命健康的重要威胁,随着我国医疗行业信息化的发展,医疗机构积累了大量的肿瘤临床数据,但因数据标准不统一、治理难度大等原因制约了数据价值的充分挖掘;应用人工智能(AI)等前沿信息技术建设肿瘤临床大数据管理系统,有助于肿瘤临床数据的深入应用、临床诊疗管理质量与效率提升。本文剖析了我国肿瘤临床数据治理与应用面临的问题及挑战,研判了肿瘤临床大数据管理体系的应用价值;针对肿瘤临床数据多来源、多模态的复杂特性,探索了AI技术应用于肿瘤临床大数据管理与科研的机制及路径;设计了包括肿瘤通用数据模型构建、临床数据采集与安全管理、标准化结构化治理、分析与建模应用、数据质量管理在内的全流程解决方案,阐述了相应系统的建设框架与技术体系;以某三甲医院肺癌临床大数据平台为案例,展示了所提方案在临床实践中的可行性及应用价值。相关研究可为丰富我国肿瘤临床大数据管理系统的建设实践、探讨领域未来重点研究方向提供参考和启示。