泮托拉唑注射液逼近理想值排序的药物利用分层评价

目的利用加权逼近理想值排序法(TOPSIS)进行泮托拉唑注射液的药物利用分层评价。方法利用合理用药监测系统随机抽取使用泮托拉唑注射液的患者的出院病历,结合药物利用评价(DUE法)建立评价标准,利用层次分析模型(AHM)赋权法计算评价指标的相对权重,并运用TOPSIS数据处理法进行计算、患者属性分层和排序,评价各病历医嘱的合理性。结果300份病历与完全合理值之间的距离Ci=0.7393,Ci≥0.6的病历占70.3%,应用基本合理。按适应证分层排序,Ci≥0.6的适应证有10个;Ci<0.6的适应证有2个,为手术预防应激性溃疡和防止胃酸反流合并吸入性肺炎。按年龄分层,超高龄和高龄患者应用最合理。结论运用加权TOPSIS法对泮托拉唑注射液的使用情况进行整体排序、按患者属性分层排序,并评价是合理可行的。本院在泮托拉唑的应用超高龄和高龄患者的治疗性应用合理性更高,大部分应用基本合理,但仍存在很多问题。

基于赋权逼近理想值排序法的左氧氟沙星预防用药利用评价

目的:利用药物利用评价(drug use evaluation,DUE)的赋权逼近理想值排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)进行左氧氟沙星的预防用药评价。方法:结合DUE建立评价标准,运用基于属性的层次模型(attribute hierarchical mode,AHM)赋权法计算评价指标的相对权重,并运用TOPSIS进行数据处理以评价各医嘱与完全合理医嘱的距离,计算合理医嘱的比例,以评价抗菌药物预防用药合理性。结果:64份医嘱中完全合理的医嘱占66%(C_i=1,42份),基本合理医嘱占23%(0.8>C_i>0.6,15份),不合理医嘱占11%(C_i<0.6,7份)。结论:运用基于DUE的加权AHM的TOPSIS法对左氧氟沙星预防用药进行合理性评价是合理可行的。武汉科技大学附属普仁医院在左氧氟沙星的预防用药基本合理,但仍需改进。

基于组合赋权TOPSIS的海上目标威胁评估

提出一种基于融合主客观信息组合赋权逼近理想解(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)的海上目标威胁评估模型。从目标的作战能力、活动情况和其他影响因素构建海上目标威胁评估指标体系;在层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)和熵权法的基础上运用线性加权组合法确定主客观综合指标权重;利用TOPSIS法计算各目标的正负理想解相对贴近度,获得目标的威胁度排序。通过仿真实例证明了所提海上目标威胁评估方法的有效性。

基于组合赋权-TOPSIS的修理分队路线选择能力评估

修理分队指挥员科学、合理、快速地选择机动路线,对于高效发挥巡回保障力量抢修效益、有效保存战场抢修有生力量具有十分重要的意义。以单目标点抢救抢修任务为研究对象,根据摩步机动路线选择的主要影响因素,构建修理分队路线选择的评估指标体系。采用组合赋权-逼近理想值法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)评估模型,对分队抢修仿真行动过程中指挥员所选择的机动路线进行评估。在仿真条件下,对3位指挥员提出的机动路线进行评估排序,选择最优路线,以验证该方法的可行性和有效性。

逼近于理想值的排序法综合评价法应用于小儿健脾温通贴的制剂工艺研究

目的采用逼近于理想值的排序法(TOPSIS)综合评价法,优选小儿健脾温通贴的制剂工艺。方法以色泽、均匀性、皮肤追随性、剥离强度等为质量评价指标,并赋以相应的权重,采用TOPSIS综合评价法进行评分;对8篇代表性文献进行复制,筛选凝胶贴膏基质的种类与制法;采用单因素试验结合TOPSIS综合评价法,优选贴膏的处方用量,并对其进行验证性试验。结果小儿健脾温通贴的最佳处方为明胶-聚乙烯吡咯烷酮K-30-聚丙烯酸钠-甘油-氮酮-干膏粉-挥发油=2∶1∶2.5∶12∶1∶1∶0.234(m/m)。结论以最优处方基质配比制备的凝胶贴膏,外观均匀,剥离强度适宜,成形性优,稳定性好。

基于AHP-TOPSIS法的阿托西班临床合理用药评价标准的建立与应用

目的 建立阿托西班的临床合理用药评价标准,为临床合理使用阿托西班提供参考。方法 以醋酸阿托西班注射液说明书、相关指南为依据,由合理用药评价小组制定合理用药评价标准,包括5个一级指标、8个二级指标。采用层次分析(AHP)法计算二级指标的权重系数,利用逼近理想值排序(TOPSIS)法对广州医科大学附属第三医院(以下简称“本院”)190例妊娠期妇女使用醋酸阿托西班注射液的情况进行回顾性评价,根据相对接近度将评价结果分为用药合理、用药基本合理、用药不合理3个层次。结果 190例妊娠期妇女中,49例(25.8%)为阿托西班用药合理,39例(20.5%)为用药基本合理,102例(53.7%)为用药不合理;AHPTOPSIS法所得评价结果与临床实际情况相符。用药不合理的主要问题为超适应证用药、用法用量不合理、超疗程用药及未进行适宜的经济性考量。结论 通过AHP-TOPSIS法建立了阿托西班临床应用的合理性评价标准,该法所得评价结果可量化、科学可信。该药在本院的不合理使用现象较为普遍,临床应用时应加强管理。

基于多元成分的黄芪药材产地现代干燥加工方法

目的:研究不同干燥方法及条件对黄芪药材质量的影响。方法:红外、热风、微波3种干燥设备分别在40、50、60、70℃下对新鲜黄芪药材进行干燥加工。运用Weibull分布函数模拟黄芪药材干燥过程,研究其水分比及干燥速率随干燥时间的动态变化规律,比较干燥后药材的外观性状,结合黄芪中8种皂苷类成分、4种黄酮类成分及多糖的含量评价干燥对黄芪药材质量的影响。运用逼近理想值排序法(TOPSIS)综合评价不同干燥方式下黄芪药材的质量。结果:通过黄芪药材干燥动力学研究得出,黄芪药材干燥速率大小依次为微波、热风、红外干燥;干燥速率随着温度的升高而增大,干燥能耗大小依次为红外、微波、热风干燥。微波60、70℃干燥时,药材因局部焦糊而外观较差,红外与热风干燥药材外观较好。TOPSIS分析法对各干燥方法进行评分,结果显示前3位为红外50℃、微波50℃、红外60℃干燥,都在很大程度上保留了黄芪药材中的成分。结论:优选出黄芪产地最佳干燥加工方式为红外50℃干燥,为黄芪药材产地加工现代干燥技术的合理应用提供参考。

异构网络中基于门限和AHP的TOPSIS垂直切换算法

为提高异构网络系统吞吐量,减少乒乓效应,提出一种基于门限和层次分析法的切换算法(different threshold and AHP based TOPSIS vertical handoff algorithm,DTAT).DTAT算法考虑异构网络中的切换触发与切换判决两个方面.用户获得当前网络和目标网络的SINR(信干噪比)差值,根据该信干噪比差值与设定的切换触发门限的比较结果进行切换触发;利用层次分析法中的特征向量法来决定各个属性之间的权重关系,根据属性矩阵和权重向量,利用逼近理想值的排序方法(TOPSIS)得到用户当前网络与目标网络的判决值,选取最佳网络.仿真结果表明,DTAT算法能够根据各业务特点综合考虑各属性间关系,从而提高垂直切换的性能.

基于复杂网络理论的电网节点重要度评估

电网中的重要节点对电网的安全有序运行具有重要的影响,如果这些节点发生故障,将导致电网大面积瘫痪。传统评估电网节点重要度的方法往往忽视决策者经验和知识对评估结果的影响。为此,引入前景理论,提出一种改进的逼近理想值排序(TOPSIS)法。引入相对熵解决传统TOPSIS法不能区分正负理想解中垂线节点的问题,利用灰色关联度衡量欧式距离及曲线边缘耦合度,使评估结果更加精确。以IEEE 39节点系统为例进行分析,结果表明,该方法能够有效识别重要节点,且节点辨识度较高。

我国区域电子商务发展水平差异分析

首先构建测度区域电子商务发展水平指标体系,并使用综合权重TOPSIS评价方法测算了2008—2015年我国31个省市的电子商务发展水平,结果表明省域电子商务发展水平区位和发展类型存在差异。然后根据研究时期内省市排名变化情况,划分为保持型、前跳型、后跳型等3种发展类型,建立面板数据模型,从宏观角度分析了造成发展类型差异的因素。结果表明,对保持型区域影响程度由高到低分别是产业结构、经济水平、人口素质和物流基础设施;对前跳型和后跳型区域影响程度由高到低分别是经济水平、产业结构、人口素质。最后,提出提高我国电子商务发展水平的策略。

领域特色创新方法优选决策模型

面向领域特色创新方法的推广应用,为了解决对众多创新方法进行优选时的决策困难,通过分析和评价不同方法对实际应用情境的适应度,提出一种领域特色创新方法优选决策模型.以轨道交通装备领域为例,通过企业实际应用情境分析,建立了包含产品类型、创新对象、创新链环节、创新类别和创新程序的五维应用情境空间;根据空间维度及其层次关系,构建了应用情境适用度评价指标体系,同时为了减少人为评价的主观影响,提出模糊层次分析法和熵值法相结合的组合赋权法;结合逼近理想值排序法,建立多种领域特色创新方法的FE-T优选决策模型.通过模型求解各方法的总适用度分值,基于规则排序确定多方法优选序列.将该决策模型用于指导某企业转向架创新项目中的方法选择,得到了适用于该项目应用情境的领域特色创新方法优选序列,为领域特色创新方法的优选提供参考.

基于ANP-TOPSIS的低碳供应链下建筑供应商的选择研究

在低碳供应链体系的构架中,将低碳供应链的理念引入对建筑供应商的选择中,从产品优势、综合实力、服务水平、发展潜力和低碳水平五个方面,建立低碳供应链下建筑供应商选择评价指标体系,对建筑供应商的选择提出更高的要求。运用ANP与TOPSIS相结合的模型,通过ANP(网络层次分析法)对各指标的相互关系及权重进行确定,采用TOPSIS(逼近理想值的排序法)法对可选择的供应商进行最优排序。结合算例,验证了该两种方法用于低碳供应链下建筑供应商选择评价的适用性,为今后企业选择建筑供应商提供参考。

基于数据包络法和TOPSIS法的广西乡镇卫生院医疗服务效率综合评价

目的分析2008~2015年广西乡镇卫生院的医疗服务情况,评价广西乡镇卫生院医疗服务效率。方法收集广西2008~2015年广西乡镇卫生院医疗服务数据,运用数据包络法和TOPSIS法进行综合评价。结果从2008年到2015年广西乡镇卫生院机构的数量增长幅度逐渐变小,2013年开始逐年减少,床位数逐年升高,卫生技术人员总人数呈上升趋势,但其中的医生数呈下降趋势。2010年乡镇卫生院医疗服务效率规模无效,规模报酬递减,2013年广西乡镇卫生院医疗服务效率最高。结论从2013年到2015年广西乡镇卫生院存在医生流失的现象,广西乡镇卫生院依然存在人力资源匮乏的问题,过度的医疗资源投入并不能收获更高效的回报。

异构网络中多网络并行传输的网络选择算法

为了充分利用异构网络中的无线资源,提出了一种基于多网络并行传输的异构网络接入选择算法,该算法根据终端接收信号功率确定能够进行通信的无线网络,以这些无线网络的任意非空子集作为候选方案,计算各个方案对应的聚合属性,再根据吞吐量和功耗阈值条件限定候选网络方案,对这些方案建立多属性决策矩阵,采用基于用户偏好的逼近理想值排序法(TOPSIS)得到各个候选网络方案的效用函数值,从中选出与理想方案最接近的多网络接入方案。仿真结果表明该算法能有效改善用户服务质量,提高用户吞吐量,降低用户的单位吞吐量对应的功耗和费用,保证网络的负载均衡。

铝合金表面激光沉积AlCrFeCoNiCu高熵合金组织与工艺优化

为了提高铝合金表面的力学性能,利用同轴送粉器将高纯度的Cr,Fe,Co,Ni,Cu粉末激光沉积在铝合金表面,制备了AlCrFeCoNiCu高熵合金涂层。以激光功率、扫描速度、送粉率为因子,以润湿角、稀释率为响应,综合田口分析与逼近理想值分析(TOPSIS)对激光沉积工艺参数进行多目标优化。利用XRD、SEM和EDS技术分析了涂层的相结构、微观组织和元素含量,并对涂层进行了显微硬度测试。采用优化后的工艺参数进行实验验证,最优值接近度C_i~*由0.538 9增加到0.567 4,提高了5.28%,最佳工艺参数为激光功率1 300 W,扫描速度120mm/min,送粉率5.4g/min。沉积层为FCC和BCC相结构;显微组织包括柱状晶、等轴晶,在枝晶间出现Cu偏析;涂层的平均硬度为509HV_(0.2),是基材的5倍。结果表明:综合利用田口分析和TOPSIS的方法可有效优化铝合金表面激光沉积高熵合金的工艺参数,AlCrFeCoNiCu高熵合金涂层可以显著改善铝合金表面的力学性能。

基于TOPSIS的同步轨道通信卫星综合能力评估

同步轨道通信卫星具有诸多优势,现有的通信卫星星座大多由多颗此类卫星组成。星座中的每颗卫星对特定作战区域的影响不尽相同,提出了采用逼近理想点法对同步轨道通信卫星综合能力进行了评估,为了解星座中各颗卫星的相对重要性提供了依据。首先,介绍了评估过程,根据同步轨道通信卫星特点提出了评估指标体系;其次,重点介绍了逼近理想点法运用的模型;最后通过仿真实例,证明这种评估方法运用于同步轨道通信卫星综合能力评估可行。

基于Vague软集的TOPSIS方法及其应用研究

运用传统的TOPSIS方法进行不确定型决策时存在一定的困难,而Vague软集是一种处理不确定信息的重要工具。为此,给出了一种加权的Vague软集间相似度计算方法并加以证明,在对传统的TOPSIS方法进行修正的基础上,将Vague软集理论应用于TOPSIS方法中,将修正后的TOPSIS方法应用于仓储中心选址问题中,结果表明,Vague软集能极大地提高TOPSIS方法在不确定型决策领域中的应用价值。

面向顾客满意度的服务供应商评价

现有服务供应商评价方法通常基于多属性评价方法,逼近于理想值排序方法 (TOPSIS)是常用方法之一.传统基于TOPSIS的评价方法难以处理定性定量相结合的评价指标体系,且没有考虑到指标与顾客满意度间的非线性关系.针对这一问题,提出了面向顾客满意度的服务供应商评价方法,首先将定性定量指标的评价信息借助于卡诺(KANO)函数转化为顾客满意度,然后在所得指标顾客满意度数据的基础上,采用TOPSIS进行供应商评价和排序.其中,运用模糊KANO问卷确定各指标的KANO类型,借助KANO模型建立评价指标与顾客满意度之间的函数关系,通过熵权法计算得出评价指标权重.最后以实例验证所提方法的可行性和有效性.

应用属性层次分析法加权TOPSIS法评价我院头孢西丁用药合理性

目的:评价我院头孢西丁用药合理性。方法:结合药物利用评价(DUE)建立头孢西丁合理性评价指标和评价标准,采用属性层次分析法(AHM)加权计算评价指标的相对权重,并运用TOPSIS的数据处理方法评价各病历医嘱与完全合理医嘱的距离,计算合理医嘱的比例,以评价用药合理性。结果:116份病历中合理病历占19.0%(包括完全合理的病历占4.3%,5份),基本合理病历占50.0%(58份),不合理病历占31.0%(36份)。结论:运用AHM加权TOPSIS法对头孢西丁进行合理性评价是合理可行的。我院在头孢西丁的应用中基本合理,但仍存在较多问题。

多参数融合的飞行品质评估模型的建立

目前航空管理机构与航空公司进行飞行品质评估主要是依据经验与简单飞行参数统计数字,这样做难以得出科学、客观的评估结果。基于提升全行业安全保障能力和运行品质的需求,研究了利用计算机技术对飞行品质进行综合评估的方法。选取了理想值逼近法作为飞行品质综合评估的手段,结合波动通道模型作为飞行品质评估的理论基础,基于提出的飞行品质评估模型对飞行品质评估系统进行了设计。对真实的飞行参数数据建立综合评估模型,同时考察多次航班的多个飞行参数,给出综合的飞行品质评估结论,为飞行评估、训练提供理论基础和科学的评判方法。