基于理想排序的雷达信号识别效能评估方法

当前对雷达辐射源信号识别效能评估的研究处于起步阶段,没有一种很好的评估方法对其进行评估.为此,论文提出一种基于AHP-I2 TOPSIS的雷达辐射源信号识别效能评估方法.该方法主要在以下三点对传统区间TOPSIS方法进行改进,以消除逆序问题:利用AHP方法计算指标权值;利用理论极值确定绝对正负理想点;利用区间距离计算评估方案到正负理想点的距离并改进贴近度计算方法,并将AHP-I2 TOPSIS方法应用于雷达辐射源信号识别效能评估中得到新的雷达辐射源信号识别效能评估方法.最后通过评估实例证明论文所提方法能有效解决逆序问题,并能很好地应用于雷达辐射源信号识别效能评估中.

基于改进逼近理想解的排序技术方法自发电缓冲背架性能优化

针对自发电缓冲背架结构特点和应用场景,在给定的步态条件下,以背架刚度和阻尼比为优化变量,以背架发电功率和人体所受冲击载荷为优化目标,提出了基于加权广义马氏距离逼近理想解的排序技术(Technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的性能优化方法。采用带有精英策略的非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ),获得了背架发电功率和人体所冲击载荷的Pareto最优解及决策矩阵;利用熵权法计算出各指标的权重;使用改进后的基于加权广义(Weighted Moore-Penrose,WMP)马氏距离的TOPSIS法对Pareto最优解排序,并对3种不同优化算法进行了比较。分析了不同步态条件对冲击载荷和发电功率的影响规律。结果表明:基于改进TOPSIS法的决策结果更加符合实际需求,背架整体综合性能得到改善,对不同步态条件具有良好的适应性。

综采工作面安全性评价的逼近理想解(TOPSIS)方法

基于熵权的TOPSIS(逼近理想解的排序方法)方法是一种新的安全性评价方法,该方法以灰熵理论确定评价指标的权重———熵权,从而避免低层次多因素权重确定的主观性。以评价对象与理想解和负理想解的距离确定的相对接近度作为评价准则,避免了评价方法的主观性。通过对平顶山煤业集团有限责任公司六矿综采工作面安全性进行的评价,指出综采工作面安全管理中存在的问题,并提出相应的改进措施。理论与实例表明,该方法较其他方法更加客观,更易于操作,结果也更符合生产实际。

基于粗糙理想解法的工业产品服务配置方案决策方法

为降低工业产品服务配置方案决策过程中主观性和模糊性的影响,提出一个集成粗糙集理论的理想解法的配置方案决策方法。所提的工业产品服务配置方案评选方法主要包括四个阶段:首先是建立确定值形式的初始评级矩阵,在此基础上,将其转换为粗糙区间数形式的决策矩阵,以便充分考虑决策者在判断时的主观性和模糊性。为了将不同评价判断值纳入一个可比的范围,对粗糙决策矩阵进行加权归一化处理。计算各个工业产品服务配置方案所对应的贴近度系数,根据贴近度系数排序得到最合乎客户要求的方案。通过空压机服务配置方案决策的案例验证了所提方法的可行性和有效性。

TOPSIS中不同规范化方法的研究

针对不同规模、不同属性值数据范围和类型的多属性决策问题,采用排序一致性指标(RCI)定量地衡量了向量规范化法、极差变换法、线性比例变换法、比重变换法和指数变换法这5种规范化方法对TOPSIS排序一致性的影响.排序一致性指标越大,对应的规范化方法越好.研究结果表明,向量规范化方法能有效处理不同规模、不同属性值数据范围和类型的多属性决策问题,是TOPSIS排序中一种有效的规范化方法.

直觉模糊环境下的物流配送中心选址方法研究

物流配送中心选址决策是直接关系到物流配送系统运作效率的重要问题之一。提出了一种基于直觉模糊TOPSIS法的物流配送中心选址方法,给出了直觉模糊集的概念和运算,定义了直觉模糊集之间的距离测度;在此基础上,将直觉模糊集和TOPSIS法相结合,提出了一种配送中心选址决策的新方法,最后的算例分析说明了该方法的有效性。

基于区间直觉模糊集的供应商选择方法

提出一种基于区间直觉模糊集和TOPSIS法的供应商选择方法。给出了区间直觉模糊集的概念,定义了区间直觉模糊集之间的距离测度,在此基础上,将区间直觉模糊集和TOPSIS法相结合,提出了一种供应商选择的新方法,算例分析说明了该方法的有效性。

一种基于TOPSIS法的多元稳健设计方法

将田口信噪比函数与逼近理想解的排序方法(TOPSIS)相结合对多元稳健设计问题进行优化,改进了综合信噪比法对各质量特性平均赋权的不足,并将TOPSIS法在稳健设计中的应用范围推广到产品质量特性的三种类型,最后以一个典型算例说明了该方法的有效性。

TOPSIS方法在Vague集中的应用

研究属性值和权重皆为Vague值形式的逼近理想解的排序方法(TOPSIS).根据Vague集的加法和乘法对属性值加权;根据记分函数确定理想解和负理想解;定义Vague集上的Hausdorff测度,据此度量各方案与理想解和负理想解的距离,在此基础上提出了属性值和权重同时表示赞成度和反对度的Vague集TOPSIS方法,并通过实际算例验证该方法的有效性.

基于Vague软集的TOPSIS方法及其应用研究

运用传统的TOPSIS方法进行不确定型决策时存在一定的困难,而Vague软集是一种处理不确定信息的重要工具。为此,给出了一种加权的Vague软集间相似度计算方法并加以证明,在对传统的TOPSIS方法进行修正的基础上,将Vague软集理论应用于TOPSIS方法中,将修正后的TOPSIS方法应用于仓储中心选址问题中,结果表明,Vague软集能极大地提高TOPSIS方法在不确定型决策领域中的应用价值。

基于群一致性检验的多属性TOPSIS方法

针对现有TOPSIS方法中未考虑决策者的一致性所造成的选取结果不合理以至于决策失误的问题,提出了一种基于群一致性检验的多属性TOPSIS方法。首先,在分析数据特点的基础上,利用三角可能性分布对备选方案的属性值进行不确定性描述;其次,利用基于相似性度量方法检验决策者的一致性程度;最后,利用满足一致度的、改进的TOPSIS方法对备选方案进行排序,得到最优的决策结果。通过尾矿坝综合评价实例,对方法进行验证。结果表明可有效避免因使用不一致信息导致的决策失误问题。

一种基于多向量相似度的聚类分析方法研究

从长度、方向以及位置等方面研究了向量相似度的定义。指出了两向量间相似度衡量与多向量间相似度衡量的区别。运用AHP(层次分析法)法求出指标的权重,借鉴TOPSIS(逼近于理想解的排序方法)方法的思想,给出了一种基于多向量相似度的聚类分析方法。分别运用传统的聚类分析方法和本文给出的聚类分析方法对某工业园区的企业进行分类研究,结果表明,基于多向量相似度的聚类分析方法能减少计算量,明确分类结果的优劣,从而提高分类的科学性和有效性。

基于博弈论组合赋权的云南省水资源承载力评价

水资源承载力是指一个区域或国家所能提供的可持续利用的水资源量,它直接关系到社会经济的可持续发展和生态环境的健康,也是衡量特定区域水资源供需平衡能力的重要指标。本文将对云南省水资源承载力进行分析评价,首先运用博弈论组合赋权法,结合专家打分的层次分析法和客观分析原始数据的熵权法及变异系数法,得出综合权重;然后采用灰色关联度改进的逼近理想解的排序方法(Technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)及耦合协调分析法,综合得出云南省在2008~2020年间水资源承载力的变化情况并做出评价。结果表明,2008~2020年水资源承载力总体呈上升趋势,其中,经济子系统和社会子系统的承载力始终保持持续上升的状态,而水资源子系统和生态环境子系统则出现波动情况。2008~2014年,云南省为大力发展经济,牺牲了一定的水资源合理开发利用,但在2014年后,开始注重水资源保护,实施绿色可持续发展战略,水资源子系统的承载力逐步提升。

含风电的电力系统调度经济性评价

针对风电并网后不同的电力系统调度策略,以电力系统经济性为目标,构建了包括发电厂经济性和电网经济性在内的电力系统经济性评价指标体系,考虑评价指标特点及评价对象特征,提出熵权-层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)组合定权的逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS),在不同的风电接入水平下,对弃风量最小调度,传统经济调度,环境经济调度,计及风电成本调度4种典型的含风电的电力系统调度进行经济性评价研究。以10机系统为算例,验证了该评价方法的可行性,从经济性角度为风电调度策略的制定和决策,以及促进风电健康并网提供了参考。

基于作战能力的飞机生存力模型及其综合权衡

针对现有模型在计算飞机主动自主防御下的生存力时存在不足,提出了一种新的飞机生存力计算模型.从攻防结合的角度分析了飞机-威胁-生存力-作战能力之间的相互联系,建立了包含作战能力的生存力计算模型,用算例验证了该模型的正确性和合理性.引入权重表示具体作战任务中对生存力和作战能力的不同需求,以武器投射距离为控制变量,采用逼近理想解的排序方法(TOPSIS,Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solu-tion)对生存力-作战能力进行了多属性决策.结果表明:在一定的生存力和作战能力需求下,存在最佳的武器投射距离,该距离随生存力需求的不同而变化.此方法可用来指导实际作战计划的制定.

异构网络中基于门限和AHP的TOPSIS垂直切换算法

为提高异构网络系统吞吐量,减少乒乓效应,提出一种基于门限和层次分析法的切换算法(different threshold and AHP based TOPSIS vertical handoff algorithm,DTAT).DTAT算法考虑异构网络中的切换触发与切换判决两个方面.用户获得当前网络和目标网络的SINR(信干噪比)差值,根据该信干噪比差值与设定的切换触发门限的比较结果进行切换触发;利用层次分析法中的特征向量法来决定各个属性之间的权重关系,根据属性矩阵和权重向量,利用逼近理想值的排序方法(TOPSIS)得到用户当前网络与目标网络的判决值,选取最佳网络.仿真结果表明,DTAT算法能够根据各业务特点综合考虑各属性间关系,从而提高垂直切换的性能.

火电厂厂级负荷分配的多目标优化和决策研究

火电厂的负荷优化分配系统通常是以机组煤耗特性为基础的,其经济分配对应于满足稳态工况下全厂发电成本最低的要求。对于自动发电控制方式下的厂级负荷运行分配还要满足调整时间的要求,以尽可能快的速度满足目标负荷的调整。考虑机组运行的经济性和快速性,将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对火电厂厂级负荷优化分配的问题进行研究。对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标遗传算法,求出Pareto最优解,由Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解给出排序。文中给出了10台机组负荷分配的优化设计算例。

我国一些区域建筑安全生产水平评价及差异分析

为从宏观层面把握我国各区域建筑安全生产水平的差异,并因地制宜地采取应对措施使我国安全生产结构趋于平衡合理,构建基于熵权逼近理想解的排序(TOPSIS)方法的区域建筑安全生产水平综合评价模型。通过熵权法客观地确定评价指标的权重。再采用TOPSIS法和综合平均值法对2003—2012年我国30个省(自治区、直辖市)的建筑安全生产水平进行相对优劣评价。研究结果表明:各区域的建筑安全生产状况在这10 a中均有所波动,且长期存在差异性,主要表现为波动改进提高型、维持型、波动下降型、较大波动型4大类别;从整体水平上看,东、中部地带建筑安全生产状况优于西部地带。

机组负荷分配的多目标优化和多属性决策

同时计及机组运行的经济性和污染排放,将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对火电厂负荷优化分配问题进行了研究。对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标遗传算法(NSGAⅡ),求出Pareto最优解,由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pa-reto最优解给出排序。给出了3台机组负荷分配的优化算例,计算表明所提方法适应性好,结果合理可行。

基于TOPSIS法和灰色关联度法的战术导弹保障性评估

针对战术导弹保障性评估问题,建立了评估指标体系,运用逼近理想解的排序方法和灰色关联度法相结合的方法,构建了相应的评估模型,有效地解决了多指标决策问题。通过实例验证,该方法可行,为战术导弹保障性评估的科学性与准确性提供了新的思路。