基于改进HFACS的危化品道路运输事故致因分析

为预防危险化学品道路运输事故,考虑人因分析与分类系统(human factors analysis and classification system,HFACS)中各致因类别在危险化学品道路运输事故中的具体表现形式,改进HFACS模型。采用改进后的HFACS模型对2000—2020年67起危险化学品道路运输事故的致因因素按各人因失误层级和致因类别进行归类统计与分析,采用卡方检验与让步比分析相邻层级间的内在联系。结果表明:个体层面的主要致因因素集中在违规和不良状态,具体为超载运输、行车前未进行车辆安全检查和注意力分散;组织层面的主要致因因素为安全教育培训不到位、动态监测不足及重效益轻安全;指导和监督不足是外部层面的重要因素。改进HFACS模型中相邻层级间的因素存在显著因果关系,导致事故发生的关键路径为组织外监管因素→组织过程漏洞→监督不到位→人员因素→违规。针对引发事故的关键路径及频数较大的致因因素,从外部监管和企业内部管理2方面提出针对性预防措施。

道路运输安全管理技术的创新与应用探讨

本文立足于提升道路运输的安全水平,讨论、考验安全管理技术的革新与运用。对于道路运输的安全问题进行深入、全面的探讨,鲜明地显现出了这些问题的源头,这便包括了驾驶员操控行为的不规然,道路设施的缺乏完善等。接着,以信息科技为主轴,比如大数据、云计算、物联网等,为道路运输安全管理开辟了一条以数据为导向的新路。从数据的获取、处理、分析到运用的每一个步骤,均附有实用且具体的技术解决方案。结果显示,创新的安全管理技术有效地提高了道路运输的安全性,降低了道路事故的发生率。

危险货物道路运输安全管理探析

随着经济社会的快速发展,各种货物的运输量越来越大,在国民经济发展过程中,道路运输起到了 重要的推动支撑作用,特别是危险货物安全运输更是显得至关重要。危险货物运输时,需要做好各项安全保障, 才能确保整个运输过程的安全可靠,使货物能够安全运抵目的地。如果缺少安全管理,则容易导致运输过程中 发生安全责任事故,不但会造成重大人员伤亡,货物损失,更会造成不良社会影响。随着国家对道路运输管理体 系的建立与完善,国家在危险货物道路运输管理上越来越重视,不断提出更高的标准要求,确保道路运输的安 全性和可靠性。本文就危险货物道路运输存在的问题进行分析,探索危化品运输安全的有效管理措施,以此,不 断提升危险货物道路运输的安全管理能力,确保人民生命财产的安全。

驾驶疲劳对危险化学品道路运输事故风险的影响规律

近年来,随着危险化学品使用量的急剧攀升,危险化学品道路运输事故率也呈现上升的趋势,且此类事故的发生往往会导致严重后果。为研究危险化学品道路运输事故动态风险变化规律,在修正贝叶斯网络模型基础上,利用2017—2021年历史数据进行机器学习,根据驾驶疲劳程度计算得到“驾驶人行为”动态节点的状态转移概率矩阵,建立基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)的危险化学品道路运输动态风险预测模型并进行推理分析。研究显示:在驾驶3 h内,驾驶人“疲劳驾驶”发生概率随时间推移而增加,但增幅有所下降;在最常见情境下,随驾驶人“疲劳驾驶”概率增加,“侧翻”和“碰撞”事故类型的发生概率明显增加,进而导致“泄漏”事故后果的发生概率有所增加;驾驶人“疲劳驾驶”概率增加会导致“有伤亡事故”发生概率增加,即加重事故的严重程度;在驾驶3 h内,“侧翻”“碰撞”“泄漏”和“有伤亡事故”发生概率的变化趋势与驾驶人“疲劳驾驶”发生概率的变化趋势一致。

基于DNV SAFETI Route模型的危险货物道路运输风险模拟

DNV SAFETI Route运输路线模型是专业的运输活动风险评估模型,根据所有可能发生事故的地点分布潜在事故的总频率,计算出沿线的总体风险水平。选择事故场景为大孔泄漏,对发生泄漏情景引发的火灾、爆炸和毒性物质扩散事故后果进行预测。根据后果预测结果,进而可以得到周边防护目标所承受的个人风险和社会风险曲线。

基于改进Apriori算法的道路运输事故致因分析

为深入研究我国道路运输事故的致因因素,探究各因素之间的相关联系,提出一种改进的关联规则算法,并将其运用于道路运输事故数据分析。首先,将预处理后的数据进行分类,建立多维层体系框架;其次,对影响事故属性的因素进行灰色关联分析,生成新的候选项集;最后,运用考虑定向约束的Apriori算法挖掘关联规则。基于广西壮族自治区2019—2022年道路运输事故数据并对其进行详细分析,结果表明:道路运输事故中夜间时段发生事故的原因大多为疲劳驾驶,由于驾驶员行车速度不当造成追尾事故的发生。与运用传统的Apriori算法相比,该方法生成的无效规则减少了69.15%,准确率提高了49.14%,在保证准确性提升的前提下大大提高算法的效率。

国内外危险货物道路运输标准对比分析及启示

危险货物种类繁多,用途广泛。道路与运输过程中一旦发生危险货物运输事故,后果往往非常严重。因此,危险货物道路运输作为安全生产重点领域之一,其高质量发展一直受到高度关注。本文通过深入研究《危险货物国际道路运输公约》、相关国内外标准,对危险货物豁免要求、安保防范要求、包装测试和使用要求,以及常压危险货物可移动罐柜测试和使用要求等进行了对比分析,探讨了相关国际规则和国际标准在我国的适用性。本研究为我国制定强制性国家标准《危险货物道路运输规则》提供了一定的参考依据,有助于促进我国危险货物道路运输安全管理水平的提升。

典型道路运输事故案例剖析

道路运输行业是重要产业之一,与社会经济发展紧密联系,有效带动了交通运输沿线产业和经济。然而道路运输事故频发也给社会发展带来不良影响,重大、特大道路交通事故更是会造成严重的后果和恶劣的负面社会效应。一、事故案例警示2023年5月21日泾源县“5·21”较大道路交通事故。宁夏回族自治区国道344线泾源县大湾乡境内路段,一辆小型普通客车载客6人,失控侧滑驶向对向车道,与对向行驶的重型半挂大货车相撞,造成5人死亡、2人受伤。

电子证照为辽宁道路运输业发展注入新动能

随着国家“放管服”改革和“互联网+政务服务”工作的深入推进,在交通运输部统筹指导下,辽宁充分依托道路运输电子证照建设契机,广泛调研剖析行业证照管理痛点难点,聚焦解决群众“办事难、跑腿多”、行业“服务效率低、时间成本高”等问题,推广应用道路运输电子证照,并在移动执法、旅游包车标示牌等场景开展创新应用,提升行业数字化治理及服务能力,为道路运输行业数字化发展注入新动能。

河北道路运输证照电子化率达99%

河北省围绕物流降本提质增效,加快完善电子证照系统功能,全省道路运输行业证照电子化率达99%,累计生成电子证照377万张。为推动电子证照互认,河北省交通运输厅与政务服务部门联合发文,使电子证照在政务事项办理、执法检查过程中,与纸质证照具有同等法律效力;与京津签订《泛京津冀交通运输政务服务协同发展区域合作协定》,实现京津冀电子证照共享互认。

基于HFACS的道路运输事故致因分析与分类系统研究

为了深入研究道路运输事故的致因因素,挖掘出关键致因规则,在人因分析和分类系统(HFACS)的基础上,构建道路运输事故致因分析与分类系统(RTAACS),并根据该系统框架对收集到的事故进行分析。首先将RTAACS框架分为监管部门、道路运输企业、驾驶人3个层级,将事故致因因素纳入该系统框架进行频率统计,通过R语言改进卡方检验、让步比分析得出致因因素之间的关联规则,最后根据ANP网络层次分析法计算各项致因因素的权重,并确定关键致因规则。结果表明:工作流程与不充分的企业监督、工具技术与习惯性违规、资源管理与工具技术、资源管理与习惯性违规、未纠正的已知错误与习惯性违规为道路运输事故的关键致因规则。研究构建的系统框架以及提出的分析方法为道路运输业的安全预防提供一定的借鉴意义。

基于因子分析法的道路运输行业财务绩效分析

1.引言本文利用因子分析法,基于2020—2022年道路运输业上市企业财务数据进行财务绩效综合分析,以促进道路运输行业市场竞争力的提升与绿色健康发展。2.变量选取与数据处理2.1样本数据来源与指标选取在国泰安数据库中选取在沪深两市A股的道路运输上市企业为研究样本,为保证数据的准确性和有效性,在筛选时剔除ST和数据异常的企业,最终选取了33家符合要求的道路运输上市公司作为研究样本,同时为了排除偶发因素的干扰,使用2020、2021、2022年每个样本企业财务指标的三年平均数进行因子分析。

道路运输关系你我他——《安徽省道路运输管理条例》解读

交通事故已成为当今社会人们生命安全的一大“杀手”，为了规范道路运输市场秩序，保障道路运输安全，保护道路运输当事人的合法权益，促进道路运输业的健康发展，2007年1月17日，省十届人大常委会第二十八次会议修订了《安徽省道路运输管理条例》，将于2007年5月1日施行。

危险化学品道路运输事故复杂性机理研究综述

为探寻危险化学品道路运输事故复杂性机理的研究现状,基于事故风险特征提出了一种新的文献分类方法。该方法分别从复杂性与复杂系统特征、事故致因理论、事故风险演化过程、事故风险耦合后果4个方面对既有的文献进行综合评述。分析认为,近年来危险化学品道路运输事故相关理论和方法的研究发展迅速,其中事故致因理论研究最为成熟,事故风险演化和事故风险耦合研究正逐步成为关注的重点;既有研究大多集中在系统的宏观层面,微观层面研究较少,且风险和能量如何在不同层面进行传递和转化尚未形成完整的理论,也未揭示系统内部风险因子相互作用及演化发展的过程和规律;基于新的分类方法发现,大多数研究采用单目标求解或多目标优化模型,未能充分考虑运输过程动态风险特征和时变效应,基于事故后果和环境污染风险的事故不确定性分析可能是未来的研究热点。

油田矿区道路运输风险识别及管理措施

本研究旨在探讨油田矿区道路这一关键基础设施的现状与问题,面对自建道路、复杂地形及安全设施匮乏等挑战,本研究创新性地运用信息化手段,对运输道路的风险进行精准识别、深入剖析和科学评估。研究过程中,通过实地勘察与风险数据采集,为风险管理提供了有力的决策依据。本文的目标在于为提升油田矿区道路运输安全管理水平提供有益的参考与借鉴,以期推动相关领域的持续发展。

“双碳”目标下浙江省道路运输业碳排放预测

为明确浙江省道路运输业的碳排放发展趋势,量化碳减排措施效果,通过分析浙江省道路运输行业车辆(公路客运、公路货运、公共汽车、出租汽车)的能源消耗与运输生产数据,提出单位碳排放强度指标,结合情景分析法构建基于单位碳排放强度的道路运输碳排放预测模型。结果表明,2021年浙江省公路客运、公路货运、公共汽车、出租汽车的单位碳排放强度分别为304.4 kg·(万人·km)^(-1)、383.3 kg·(万t·km)^(-1)、43.4 kg·(102km)^(-1)、12.5 kg·(102km)^(-1);不同情景下碳达峰时间不同,强化低碳情景下道路运输行业预测最早于2028年达峰,峰值为1490.2万t。新能源车推广发展、车辆运输能效提升以及运输结构调整,可有效降低道路运输业碳排放,加快实现道路运输业碳达峰。

“互联网+”背景下《道路运输场站生产实习》课程教学改革探索

“互联网+”形成的数字时代为交通运输专业学生的课程改革提供了新机遇。本文分析了“互联网+”为交通运输专业课程改革创造的机遇和《道路运输场站生产实习》课程在实施过程中存在的不足,阐述了《道路运输场站生产实习》课程改革的必要性。为了提升交通运输专业学生的动手能力、社会适应能力、工作能力和解决问题能力,从课程大纲修订、实习内容优化和互联网下课程改革的模式三个方面进行课程教学改革探索,并提出改革的建议提升教学的质量和效果。

物流企业大件货物道路运输安全评价研究

文章主要介绍了物流企业大件货物运输的相关内容,通过对大件货物运输安全的影响因素进行分析,来探讨物流企业大件货物道路运输安全评价,旨在加强对物流企业大件货物道路运输安全的研究,确保大件货物道路运输安全,在规定的时间内将大件货物安全运输到规定位置,保障物流企业大件货物道路运输的质量,从而推动物流企业实现长远发展,达到综合效益最大化。科学的物流企业大件货物道路运输安全评价体系,有利于提高物流企业大件货物道路运输效率,保障大件货物道路运输的质量。

基于数据分类分级的湖南省道路运输数据安全管理探究

随着信息化技术在道路运输领域的不断深化应用,省级道路运输管理部门积累了大量的道路运输数据资产。运政类、驾培类信息,客运站及危险货物等重要业务信息和大量个人敏感信息汇聚,呈现出量大、多样、高价值的大数据特性,已成为交通运输行业的重要资产,但道路运输数据广泛存在重要及非重要数据共同存放、保护措施相同或相似等问题,给数据安全带来了极大的隐患。本文在分析湖南省级道路运输数据现状的基础上,研究了道路运输数据分类分级方法及管理要求。

道路运输行业电子证照应用研究

随着科技发展和数字化时代的来临,道路运输行业也面临着新的机遇和挑战。传统的纸质证照管理效率较低,易出现伪造、丢失和追溯困难等问题,而电子证照可以实现信息实时更新共享,提高管理的准确性和透明度。因此,电子证照在提升道路运输行业管理效能方面具有显著优势。文章介绍了道路运输电子证照应用的背景、意义、建设目的及原则,阐述了电子证照系统的功能需求和业务流程,并分析电子证照的应用情况,从而促进电子证照的推广应用。