遥感图像处理系统ENVI及其在MODIS数据处理中的应用

介绍了美国遥感图像处理系统ENVI的主要功能,包括数据接口、交互式分析功能、波谱工具、矢量处理功能、及遥感图像处理功能等。并将MODIS影像(HDF数据格式)在NEVI中进行了处理分析,包括数据读入、影像几何校正、监督分类和制图。应用证明,ENVI可以处理最先进的卫星数据格式,在高级遥感图像处理和高光谱影像处理方面具有优势。

遥感图像处理系统ENVI在国土环境动态监测中的应用

介绍了遥感图像处理软件ENVI的系列波谱分析工具,详细说明了使用ENVI波谱分析工具进行国土环境动态监测的工作流程,并结合工程实例说明该流程的可推广性。

三个商用遥感数字图像处理软件比较

针对目前国际上商业遥感图像处理软件中３个常用软件ＥＮＶＩ、ＥＲＭａｐｐｅｒ和ＰＣＩ，从软件的设计思想、结构、功能、特点上做了详细的分析、比较与评价，包括：输入输出功能及文件管理，图像显示与控制，图像校正，图像增强，图像分类，矢量、ＧＩＳ连接及制图，ＤＥＭ处理，高光谱分析和ＳＡＲ处理。同时也对遥感图像处理技术和遥感图像处理软件的发展进行综述。

GDAL在遥感图像处理实习教学中的应用实践

为了进一步提高“遥感图像处理实习”教学的质量,在增强学生对算法理解深度的同时简化编程难度,比较了各种开源遥感图像处理平台,选择基于GDAL进行遥感图像处理实习教学,设计了GDAL编程实习环节,主要包括遥感图像的输入输出、遥感图像波段组合、遥感图像投影转换和遥感图像几何纠正,并采取将ERDAS操作和GDAL编程教学实践相结合的方式实习。通过GDAL遥感实习教学应用实践,改变了遥感实习只强调操作流程和过于注重基础编程的实习状态,提高了实习教学的效率和效果。

构建基于自主可控平台遥感影像处理应用系统关键技术

为了满足构建基于自主可控平台遥感影像处理系统的需求,对国产软硬件环境与主流商用系统差异进行了分析,在此基础上对软硬件兼容技术进行了研究。针对硬件环境、操作系统和开发平台差异提出源代码一致的跨平台程序设计方法,屏蔽底层平台差异,可不更改源代码在不同平台上直接编译运行,大大提高了跨平台程序设计开发效率。在此基础上构建的基于自主可控平台的遥感影像处理系统,可在Windows和麒麟平台上无差异运行,提高了基于国产平台开发军事应用系统的能力。

ENVI图像预处理及图像解译应用研究

卫星遥感影像数据具有现势性好、时空分辨率高等优点,能及时、准确、快速地反映土地利用变化情况。该文以ENVI在某项目中的应用为研究对象,详细介绍了基于ENVI的QuickBird高分影像预处理及图像解译过程,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。

数字图像处理技术在遥感图像分类中的应用

介绍了数字图像处理技术在遥感图像的分类中的应用。主要应用了用于遥感图像的监督分类和非监督分类。基于这些基本原理,利用遥感图像处理软件ENVI分别对唐山市南湖区1987年和1992年的遥感图像进行分类,并对南湖区的深水水域的变化进行了简单的分析。

遥感数字图像处理课程实验综述

遥感数字图像处理是地理信息系统专业的一门必修课程,该课程的学习效果对于掌握遥感技术的基本原理和方法具有十分重要的意义。几何精纠正是遥感图像处理之前一定要进行的工作。针对当前遥感数字图像处理课程的实验教学现状,利用遥感图像处理软件ENVI对遥感图像进行几何精纠正是非常重要的实验内容。

地方应用型本科高校的遥感课程混合式教学改革探索——以遥感数字图像处理为例

地方应用型本科高校致力于培养能与行业无缝对接的专门人才,滁州学院地理信息与旅游学院《遥感数字图像处理》是专业的核心课程,目前存在理论与实践联系不紧密、学生缺乏可续思维和解决问题能力等一系列问题,本文在超星学习通平台基础上构建混合式教学模式,以遥感数字图像处理课程为例开展混合式教学研究,提出了“课前温习掌握知识,课中讨论解决问题,课后巩固形成思维”的教学设计理念,提升了教学材料的丰富性和课堂教学的创新性,激发了学生学习遥感课程的主观能动性。

遥感数字图像处理系列教材线上线下混合教学适应性研究

以MOOC为代表的在线开放课程在国内外的高速发展,推动了高校在课程建设、教学方法和教学模式等方面的相应改革。在该背景下,适应教师混合式教学和学生个性化学习的教材出版形态,相较于传统教材,表现出更大的优越性。其依托出版社在线学习平台,充分利用数字教学资源,以'纸质教材+数字课程'的方式呈现。本文以朱文泉、林文鹏主编的遥感数字图像处理系列教材为例,结合该系列教材在纸质教材建设、数字教学资源建设等方面的工作,分析线上教学数据,以展现教材为适应遥感数字图像处理课程线上线下混合教学所呈现的新形态及其获得的教学反馈,最后对未来教材数字教学资源建设进行了展望。

《ENVI图像处理基础实验教程(第二版)》出版

[本刊讯]《遥感科学与技术教材·ENVI图像处理基础实验教程(第二版)》近日由测绘出版社出版。本书旨在指导读者在掌握遥感原理的基础上运用遥感软件对遥感图像进行处理,着重介绍借助ENVI软件对遥感图像进行处理的方法。通过对本书的学习,读者能够清晰地了解遥感图像处理的基本原理,并能够掌握遥感图像处理软件的具体操作方法,实现从学习到应用的快速转化。

利用遥感影像软件ENVI提取植被指数

在遥感影像处理中,植被指数已被广泛应用于定性和定量评价植被覆盖及其生长活力。本文主要介绍利用ENVI遥感图像处理软件对遥感影像进行植被指数提取的方法。对植被指数提取的关键部分进行了分析,并给出了植被指数提取的技术关键。

利用遥感影像软件ENVI提取植被指数

在遥感影像处理中,植被指数提取广泛应用于定性和定量评价植被覆盖及其生长活力。主要介绍了在ENVI遥感图像处理软件对遥感影像进行植被指数。对植被指数提取的关键部分进行分析,并给出植被指数提取的技术关键。

应用ENVI遥感影像解译及GIS制图研究

卫星遥感影像数据具有现势性好、时空分辨率高等优点,能及时、准确、快速地反映土地利用变化情况。本文以ENVI在某项目中的应用为研究对象,详细介绍了基于ENVI的QuickBird高分影像预处理及图像解译过程,并提出了应用中需要注意的问题,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。

基于高分遥感数据的城镇污水处理设施提取工具研究

本文介绍了如何使用IDL语言和ENVI二次开发接口编写城镇污水处理设施提取工具,并介绍了提取工具应具备的主要功能,以及提取算法采用的关键指标和算法。

人工智能在遥感图像分类中的研究

遥感图像的分类是遥感图像处理的重要步骤。随着科技快速发展,遥感平台的多样化,遥感图像特征维数不断提高,遥感技术运用领域不断扩展。为提高图像分析有效性和准确性,更好地服务于测绘、导航、军事、生态等战略领域。阐述当前遥感图像分类的原理和方法,算法适用的条件和范围,利用人工智能研究PCA-SVM分类方法,提高遥感图像的分析精度,并针对一些实际情况对数据分类方法进行了全面的论述及验证。

国家卫星林业遥感数据应用平台的建设与发展

一、背景 林业是我国最早应用遥感技术并形成规模的行业之一。早在20世纪50年代，就创建了“森林航空测量调查大队”，首次建立了航空调查和地面综合调查相结合的森林调查技术体系；80年代初期成功研制了遥感卫星数字图像处理系统，发展了图像分类、生物量估测等理论和技术，并在“七五”、“八五”期间完成了我国“三北”防护林地区遥感综合调查、森林火灾监测。

浅析遥感地质学教学方法

遥感地质学是建立于遥感技术和地质学之上的一门边缘学科,遥感技术本身又是一门集成多学科的高科技的应用技术。近年来,随着航空航天技术和计算机技术的发展,如遥感平台和传感器的不断更新,遥感波段的逐渐开发,微机功能的日益强大,先进的外围辅助设备的出现,数字技术的进步。

土地利用遥感动态监测技术方法介绍

采用遥感技术进行土地利用动态监测是一条行之有效的方法。遥感监测方法多种多样,但为了确定变化类型,要引入遥感图像分类方法。遥感分类方法一直是遥感技术方法研究的重要领域。迄今为止,目视解译仍是成功的分类方法;在今后相当长的一段时间内,目视解译分类与计算机自动分类将协调发展。我国土地利用遥感动态监测方法主要采用目视解译、计算机自动分类及目视解译与计算机图像处理相结合的方法,其中,目视解译的方法一直占有重要地位。随着高分辨率传感器的相继问世,利用多平台遥感数据融合进行监测研究将有利于提高分类、监测精度。我国的土地利用遥感监测研究正深入开展,并将在计算机信息提取及监测方法上取得更大的成果。

基于Lansat7 ETM+的从化市遥感影像信息提取研究

随着计算机软件技术的飞速发展,遥感数据处理软件越来越受到人们的关注,遥感影像数据处理的好坏直接影响到信息提取的效果。以广东省从化市Landset7 ETM+遥感影像为研究对象,借助ENVI软件着重阐述了图像处理的一些理论与具体的操作方法,并对图像分类的流程做了详细的探讨。