基于配对检验的ARIMA模型在我国甲肝发病数预测中的应用

目的:探讨基于配对检验的求和自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型在我国甲肝发病预测中的应用,提出时间序列模型预测效果评价的新思路与方法。方法:根据2004年1月—2021年12月我国甲肝传染病月发病数建立ARIMA模型,对2022年1—8月的甲肝月发病数进行预测,通过配对t检验和误差分析评估该模型的预测效果。结果:配对t检验结果显示,ARIMA(1,1,0)(0,1,1)12模型预测的甲肝月发病数与实际月发病数差异无统计学意义(P>0.05),说明模型有较好的预测能力,预测结果的相对误差平均值为3.86%,标准差为3.25%。结论:ARIMA乘积季节模型能够较准确地预测我国甲肝的发病趋势;配对检验为时间序列模型预测效果的评价提供了客观评价依据,较好地解决了时间序列模型预测效果的评价问题。

配对样本t检验在玉米育种辐照实验中的应用

该文介绍配对样本t检验的基本原理及适用条件,并将其应用到玉米育种辐照实验中。该团队跟踪记录玉米育种辐照实验中的相关数据,并从中选取可以配对的10组数据进行分析研究。首先利用SPSS统计软件对配对数据进行处理,而后通过配对样本t检验对比研究“辐照”对玉米形态的影响。分析结果表明,对混合自交系种子进行辐照实验可以提高株高和穗位高,但是辐照对种子从抽雄到成熟时间并没有影响。

配对t检验评估润滑油SAPS含量实验室间比对数据的差异性

为科学评估实验室A的检测水平,选择实验室B与其进行了润滑油SAPS(硫酸盐灰分、磷、硫)的比对试验,对测试数据采用配对样本t检验的方法进行了分析,结果表明,两家实验室的比对数据无显著性差异。实验室间比对,即按照预先规定的条件,由2个(或多个)实验室对相同(或类似)物品进行测量(或检测)的组织、实施和评价[1]。

配对符号秩检验确切概率的递推算法

目的 计算配对符号秩检验的确切概率。方法 构造多项式 ,使其系数和配对符号秩检验的符号秩和相对应 ;同时采用递推公式计算多项式任意项的系数 ,最后用Stata程序实现算法。结果 通过实例应用表明 ,构造的多项式及递推算法能够反映配对符号秩检验的秩和分布 ,其累计频率就是秩和对应的P值。结论 应用本方法可以计算配对符号秩检验的确切概率。和传统的方法相比 。

针对网站设计课程的基于非配对t检验的多媒体教学评估

为了评估多媒体技术在网站设计课程中的作用,我们选择南京师范大学中北学院2011、2012级本科两个班级共计60个学生。在理论课上,对照组采用传统教学方式,即"粉笔+黑板"的讲授方式;实验组采用多媒体教学方式。课程结束后对两班的考试成绩进行非配对t检验,结果显示多媒体教学质量优于传统方法教学(p=0.0317)。因此,在网站设计课程中开展多媒体教学能显著提高教学质量。

配对t检验与成组t检验优选方法研究

通过多组实例数据与极端数据配对t检验与成组t检验结果的比较研究,分析两组数据相关性与两种t检验结果的关系,为优选t检验方法提供科学依据。当r>0时,无论P>0.05还是P<0.05,配对t检验效能均高于成组t检验。当r<0,无论P>0.05还是P<0.05,成组t检验效能优于配对t检验。因此决定优选t检验方法的决定因素不在于相关性好差,而主要取决于r值正负。当两组数据相关性越好时,越要重视两种t检验方法的选择,否则会得出错误的结论。

2014年我国两次降准对利率风险溢价的影响——基于两配对样本t检验的实证分析

文章利用2014年3月7日至2015年3月1日的日数据,通过两配对样本t检验,实证检验了对贷款利率风险溢价的影响,计量模型结果表明,两次降准显著降低了贷款利率风险溢价总体分布均值,4月22日降准对贷款利率风险溢价总体分布均值的影响较之6月9日降准对贷款利率风险溢价总体分布均值的影响要大。

基于两独立样本和配对样本T检验分析出租车行业运行规律

出租车汽车暇务是一种受时空和社会生活规律制约的一种城市交通服务方式，平日与周末出租汽车服务的运行规律存在一定的差异。本文选取惠州市出租汽车2011年12月增量前后的实际运营数据包括平时与周末的平均总里程、平均有效里程、里程利用率、平均载客次数等8个指标，采用两配对与两独立样本T检验方法分别进行增量前后出租汽车实际运行发生的差异进行分析，进而对差异产生的结果进行相关分析。

配对t检验在医学研究中的正确应用

众所周知,在医学科学研究中,对于两组样本含量相等的计量资料的处理,设计上常用的设计方案为:完全随机设计和配对设计。与之对应的参数统计方法常为;成组比较的 t 检验和配对比较的 t 检验。当然,其后者的实际应用频率更为高些。然而,针对两组样本含量相等的计量资料,其配对 t 检验的检验效能是否一定优于成组比较的 t 检验?在什么条件下。

关于配对t检验与成组t检验的应用探讨

关于配对ｔ检验与成组ｔ检验的应用探讨张菊英王建琼（华西医科大学卫生统计教研室成都６１００４１）在统计分析中，应用者常常认为成组设计的ｔ检验的检验效能小于配对设计的ｔ检验的检验效能。近年来又有作者提出“相关系数愈大，配对ｔ检验效能较高；反之，则配对ｔ检...

3种常见统计软件在生物统计学教学中的应用比较——以配对数据t-检验为例

生物统计学是大多数高等院校生命科学领域本科学生必修的基础课程,也是一门在实践中广泛应用的学科。该课程的主要目的是培养学生的数据分析能力,提高其科研和实践应用能力。然而,传统教学侧重于理论知识的讲解,而忽略了培养学生应用统计软件分析试验数据的能力。基于此,该研究以配对数据t-检验为例,通过对3种代表性的统计软件(Excel、SPSS和R)进行比较,分析总结了3种软件在生物统计学教学中的优缺点。针对本科生教学,选择Excel或SPSS为教学辅助软件,加深学生对理论知识的理解,提高学生的数据处理能力。并将R逐步引入教学中,提升学生处理复杂数据和解决实际问题的能力,使其成为具有对理论知识理解和软件应用能力的综合性人才。

基于配对t检验的侧信道泄露评估优化研究

以t检验为理论基础的TVLA方法具有简单、快捷、可靠,并且不需要掌握密码算法实现细节的优点,已成为密码算法的侧信道泄露评估标准.为减少环境噪声波动的影响、提高评估效率,研究者引入了配对t检验.本文针对非特定配对t检验的侧信道泄露评估进行了研究,发现了两个问题:(1)配对功耗轨迹组间采样点相关性系数小于0时出现第I类错误;(2)可能会出现死区.针对以上问题,提出了一种非特定配对t检验的侧信道泄露评估优化方案.对AES算法的侧信道泄露评估实验表明,本文方法比传统分组t检验的评估方法减少70%功耗轨迹数量和45%的计算时间.

配对样本T检验在赤足迹与穿鞋足迹同一认定中的应用性研究

探讨研究能否将配对样本T检验方法用于赤足迹与穿鞋足迹的同一认定,将数据量化分析后得出检验结果,分别收集200名受试的赤足迹和穿鞋足迹样本,并按足底压力轻重(鞋底磨损轻重)分级,再把各压力中心(磨损中心)连接后测量距离并进行统计,计算出各种特征在赤足(穿鞋)足迹中出现的概率,进行配对样本T检验。通过对赤足迹与穿鞋足迹对应特征进行比较,相关性越大,则司法鉴定中证据效力越强。配对样本T检验可以用于赤足迹和穿鞋足迹的同一认定。

分析化学教材中t检验内容的探讨

t检验是显著性检验的一种,在分析数据的评价、分析方法的筛选、样品质量的监测中都能发挥重要作用。从形式上,t检验可以分为与标准值的比较、配对t检验和非配对t检验。但在国内通用的普通高等学校分析化学教材中,有关t检验的内容篇幅较少,只是简单介绍了基本概念和非配对t检验。相比之下,国外的分析化学教材通过丰富的实例将这一部分内容讲解得更为生动透彻,易于学生掌握与理解。本文结合国内外教材,阐述t检验的重要性和实用性,提出分析化学学科特色应融入更系统完整的统计学内容的观点,为建设更具科学性的分析化学教材提供建议和思路。

专业综合实训对提高学生专业能力的影响研究——以电气自动化专业为例进行配对样本T检验

为了检验电气自动化专业所开发的专业综合实训项目是否对学生专业能力有效,现抽取电气自动化专业2012级一个班的28名学生进行了为期5周的专业综合实训项目的训练,分别测试实训前后每一位学生的专业成绩。通过IBM SPSS Statistics软件的配对样本T检验过程分析28名学生实训前后的成绩,进行差异显著性检验,由此推断该综合实训项目是否有效。配对样本T检验的结果表明该专业综合实训项目训练确实能提高学生的专业能力。

配对秩和检验在口腔护理用品HUT中的应用

感官评价是评估消费品的一种有效手段,家庭留置型测试(HUT)是口腔护理用品中常用到的感官评价,其通过视觉、嗅觉、味觉和听觉等感官评价对产品性能逐项进行打分。配对秩和检验是一种典型非参数检验,可以针对两个同类相关产品,根据受试者评分,比较一些关键指标的差异,并且高效、快速、简洁。

配对T检验在医药行业中的运用

目的通过举例阐述配对T检验在医药行业中的运用.方法阐述配对T检验的原理,并通过分析两个厂家对同一产品不同批次的检验结果为例,考察两种分析方法的差异是否有显著性.结果两组数据P值为0.801,大于0.05,表明两厂检验结果没有显著差异.结论运用Minitab软件的配对T检验,可比较两种药物检验方法差异的显著性.

配对样本T检验对行为导向型教学法效果的研究--以中职《就业指导》敎学为例

行动导向型教学法对课程教学是否有效,可以根据 学生的成绩是否有显著性差异来验证.以中职《就业指导》教 学为例,现抽取某中职学校进行《就业指导》课程的某一年级 50名的学生按性别、年龄和智力等因素（假设客观因素相同） 配为25对,按配对顺序分为两组,由同一教师授课,两组中一 组使用行为导向型法教学法进行为期一个学期的教学,另一组 使用一般教学法,运用考试方法在教学一个学期后测试了每人 的试卷成绩.统计两组配对学生的数据,再用配对T 检验对两 组学生所收集数据的平均数进行差异显著性检验,进而推断该 行为导向型教学法是否有效.由配对样本T 检验的结果证明该 教学方法是否能显著性提高学生成绩,最终推断是否提高教学 效果.