家蚕茧干燥配温工艺的研究

蚕茧干燥配温工艺，是根据蚕茧干燥规律，遵循前高后低的原则，而关键在于恰当地把握各温度段的持续时间。研究认为：目前条件下，直干工艺总历时在４．５～５．０ｈ为宜，其中各温度段的持续时间比应为：预热升温段占１９．３％，１０５℃段占２２．５％，１００℃及每５℃降差后的各段，分别为：１３．５％、１３．１％、９．８％、１０．７％、７．０％和４．１％；二次干配温应按烘次分设，其中头烘总需２．５ｈ左右，又：预热升温段占３１．３％，１０５℃段占３６．７％，１００℃段占２２％，９５℃作机动，以半干茧出灶烘率适宜为度，二烘共用３．０～３．５ｈ，预热升温段占２５％，９０℃段占２４．４％，８５℃及以下各段分别为１２．２％、１３．９％、１３．９％、６．７％和２．８％。

蚕茧干燥中的杀蛹与预热阶段配温探析

本文测定了常规热空气于燥蚕茧时,蚕蛹死亡时间及此时蛹体内的感温。并着重讨论了杀蛹前后鲜茧及鲜裸蛹干燥速度的变化情况。据此认为,蚕茧干燥预热阶段尽快升温,不仅有利于提高工效,而且也有利于改善茧质。

热风烘茧预热段配温模式的研究

采用热空气对流形式干燥蚕茧 ,当目的温度较低(100℃)时 ,解舒率伴随预热段升温速度的加快而提高 ,此时快速升温有利于解舒 ;当目的温度较高(105℃或110℃)时 ,则相反 ,此时采取中、慢速方式升温有利于解舒 ;出丝率成绩也极类似。提高目的温度有改善解舒与出丝成绩的倾向 ,但以中、慢速升温方式为宜。此外 ,鲜茧进灶后不经逐渐加温过程 ,直接接触目的温度 ,对茧质不利。

推进式烘茧灶配温工艺的探讨

本研究针对推进式灶型应结合车位配温及各部分温度设置、调控应相对稳定的特点，通过对比试验认为：该灶型宜采用6个车身长，且按“先长后短”、渐次减少干燥持续时间的模式配温．

克拉玛依供热配温标准制定方法的演变

在不断提高对供热系统及运行调节认识的基础上,对克拉玛依供热质调节配温标准制定和使用的四个阶段进行了分析,指出了各阶段配温标准存在的优缺点,明确了供热平衡调节是确保配温标准使用有效性的前提条件。

浅谈烘茧配温技术

在桑蚕茧干燥过程中,蛹体是干燥的主要对象。它所需要烘掉的水分,比茧层需烘掉的水分多60余倍。茧层组织琉松,含水量少,首先接触高温,因而,水分蒸发比蛹体快。而茧层必须经常保持适量的水分,以免受干热影响而损伤茧质,加之烘茧中的温度配置,直接左右着解舒、缫折、清洁、洁净、烘力。

用正交设计法选择煮茧最佳配温

用正交设计法选择煮茧最佳配温蓬溪丝绸厂滕彩益在煮茧过程中，怎样根据原料特性及不同季节、品种来合理选择煮茧配温工艺是一个值得探讨的问题。本文就如何应用正交设计，选择煮茧最佳配温，谈其实际效果和一点体会。一、正交设计法的科学性正交设计法是借助已有的正交表...

软时间窗下考虑冷链物流多温共配的电动汽车路径优化

为了解决冷链物流的城市配送路径优化问题,面向物流企业低成本、高效率的需求,提出了一种新的具有软时间窗的电动汽车多温共配路径优化模型.该模型基于蓄冷器与保温箱,使不同温层货物可以在普通电动汽车上同时配送,提高车辆利用率.提出一种改进的蚁群算法来求解,将两元素优化(2-optimization,2-opt)算法与蚁群算法相结合,提高算法的局部搜索能力.基于Solomon数据集进行算例分析,验证模型与算法的有效性.结果表明:相较于单温配送模式,多温共配可以减少配送成本、提升配送效率;随着时间窗宽度扩大,车辆数随之减少,配送成本呈减少趋势,当车辆数降到最少后,由于激励成本与货损成本持续下降,带动总成本缓慢下降.

冷链品多温共配优化及效益:基于蓄冷式和机械式的比较研究

以蓄冷式多温共配和机械式多温共配模式为研究对象,充分考虑多温共配过程中的固定成本、行驶成本、制冷成本、变质成本、保温箱成本、违反时间窗的惩罚成本和碳税成本,分别构建了以配送总成本最小化为目标的蓄冷式多温共配和机械式多温共配路径优化模型,并设计了优化多温共配路径的蚁群算法。最后,通过实际算例,分别对2种多温共配模式的效益(经济性、安全性、灵活性、环保性)进行了对比分析,论证了蓄冷式多温共配运作模式的理论支撑性和实践应用性。

蓄冷式冷链物流多温共配的动力机制

为了深入分析蓄冷式冷链物流多温共配的经济学动力机制及社会效益,克服传统冷链物流采用专用车辆的单品温配送的不足,综合考虑了车辆的固定成本、采购成本及货物的库存成本、货损成本、运输成本与能量成本构建了成本函数模型,将蓄冷式多温共配模式与传统配送模式进行了比较分析,研究中发现:蓄冷式冷链物流多温共配,在确保产品品质的同时,不仅降低了初置成本,而且降低了配送次数并提高了车辆装载及装卸货效率,缩短了运送时间。与此同时,节省了能源、降低了油耗、配送成本以及订单处理与库存保管成本和货损成本,并具有明显的低碳经济。

关于发展蓄冷式冷链物流多温共配的思考

传统的冷链物流配送模式既易造成运能浪费、环境污染和产品损耗,又不利于保持食品的新鲜度、拓展产品的销售半径及商店的销售时间。以蓄冷板代替冷冻装置的多温共配模式,是经济社会可持续发展的具体体现,并很好地践行了循环经济的发展理念。在现实中,多温共配模式使低碳节能、保质保值的冷链食品配送成为现实,使冷链食品的配送半径得以延长。针对国内冷链物流专业化和集成化程度不高,断链严重的现状,我国急需加强冷链物流基础设施和信息化建设、培育第三方冷链物流增值服务和推行蓄冷式多温共配技术,以促进我国冷链物流的发展。

基于WSN的多温共配冷链信息监测系统开发

为适应多温共配的需求,提高信息化程度,监测冷链配送中温湿度信息。以NRF2401无线通信模块为核心,设计了基于无线传感网络(WSN)的多温共配冷链信息采集系统。系统包括了采集温湿度的传感器节点,组织网络和汇集数据的协调器节点,以及实时监测与数据上传的车载监测终端。对该系统进行了冷链环境测试、传感器节点功耗测试以及通信性能测试。结果表明,网络工作稳定,通信可靠,传感器节点待机功耗为0.28 mA,可以满足多温共配冷链温湿度信息采集与监测的要求。

动态需求下蓄冷式多温共配多目标优化模型及算法

蓄冷式多温共配是当前冷链物流领域一种较新的配送模式,可以有效地满足客户对产品多样性的需求。针对蓄冷式多温共配中客户需求的动态变化,本文从需求预测的角度出发,首先根据服务客户点的不同将车辆冗余空间的装载比例做了差异化处理,实现合理利用车辆冗余空间而又不全部满载;进而从时间满意度和订单完成率两方面度量客户满意度,建立了蓄冷式多温共配多目标模型;最后构建了较为高效的算法进行求解。算例分析表明,和其他策略相比,本文方法实用性更强。

低碳理念下生鲜品多温共配路径优化研究

为有效降低生鲜品配送过程中产生的高能耗和高碳排放,考虑车辆行驶速度、车辆距离和负重对碳排放的影响,以配送总成本最小为目标,在时间窗、车辆额定载重等约束下,建立生鲜品多温低碳共配路径的优化模型;并基于遗传算法,应用改进的顺序交叉法对模型进行求解,通过算例验证模型和算法的有效性。研究结果表明:多温低碳变速共配路径更优,较均速共配,变速共配的总配送成本降低11.2%,碳排放成本降低了5.2%。生鲜品多温低碳变速共配模式相比均速共配模式具有明显优势,可为其他物流配送研究提供借鉴。

冷链品配送系统双目标优化研究——基于多温共配的比较研究

本文在传统配送模型基础上,以蓄冷式多温共配与机械式多温共配模式为研究对象,综合考虑配送系统中的车辆成本、配送中心运行成本、保鲜制冷、保温箱等相关费用,建立成本最小化与客户满意最大化双目标函数,并设计优化配送的NSGA-Ⅱ算法。最后,本文通过实际算例对两种模式的有效性进行验证,对不同模式产生的系统成本以及客户满意度进行对比分析,从而论证了蓄冷式多温共配模式的理论支持性与实践支撑性。

蓄冷式多温共配箱的研制与传热系数测试

为满足生鲜产品多品类、多温区共同配送需求,确保冷链“最后一公里”不断链,研制适宜的冷链配送设备至关重要。本文通过对生鲜电商市场的调研和配送需求分析,利用现有研究成果,结合相关标准,从结构设计、温区分配、箱体材料以及蓄冷剂选择和计算等方面设计研发了一款蓄冷式多温共配箱,并进行传热系数测试。结果表明:蓄冷式多温共配箱保温结构性能稳定,箱体传热系数为0.68 W/(m^(2)·K),满足普通温度冷藏运输车辆的技术要求。

随机需求下蓄冷式多温共配优化模型

针对随机需求下蓄冷式多温共配问题,综合考虑配送过程中的固定成本、行驶成本、保温箱成本、碳税成本及顾客需求的随机性,以配送总成本最小化为目标,建立了随机需求下蓄冷式多温共配的优化模型及算法。将容量无法交叉使用的多区隔车辆补货路径的随机动态规划及其算法拓展至车容量可以交叉使用的蓄冷式多温共配。采用事前估计策略求解随机需求所带来的回程补货问题,并根据概率分布构造了多维冷链品剩余量分布图用以决策可能的前行/回程方案。最后,通过算例验证了模型及算法的有效性。

基于同时取送货的多温共配冷链车辆路径优化

为降低成本,提高效率,提出了多温共配冷链车辆路径优化问题。在同时取送货的基础上,充分考虑了多温共配运输过程中的特性以及配送节点的时间窗约束,构建了基于VRPDSP的机械式冷冻区隔车多温共配模型。利用遗传算法(GA),设计了适合于求解问题模型的染色体编码方式以及遗传算子。最后对算例进行求解,结果表明多温层冷链配送模式能够有效解决多温货物配送问题,且对比传统的冷链配送模式,总成本降低了45.72%。

基于遗传算法的蓄冷式冷品多温共配成本优化

在充分考虑冷链品混装时安全要求的前提下,考虑同一品类的冷链品使用同一个蓄冷箱,实现不同品类的冷链品分装在同一配送车辆的不同温度的蓄冷箱中,并以此建立配送成本最小化的优化模型,给出改进后的遗传算法并进行求解,算例仿真结果显示:遗传算法能够对蓄冷式冷品多温共配的运行成本进行优化,为多温共配的最优路径选择提供参考。

多温共配冷链物流的优化研究

文中在分析冷链物流中共同配送模式的基础上,针对冷链物流中存在的问题,提出了多温共配模式在冷链中的运用方案,并分析了多温共配的系统特征。多温共配为连续的、分层的温度控制物流提供了新的方案。