多源异构数据分布下的配电网风险状态多维评估方法

配电网运行风险状态的全面评估对电力系统的安全可靠运行具有重要意义。为此,综合考虑外部环境条件和内部电气参数,定义配电线路健康度和重要度,提出一种多源异构数据分布下的配电网风险状态多维评估方法。首先,健康度由外部环境信息分析,离散环境特征通过改进的关联规则挖掘(associationrulemining,ARM)方法处理,从而能深入探索和分析稀有因子,并通过部件关键度度量(component importance measure,CIM)优化元素相对权重计算方法,进一步提高诊断准确度,连续特征由分层概率模糊推理系统(hierarchical probabilistic fuzzy inference system,HPFIS)处理,分层结构的应用减少了运算复杂性,概率模糊能具体诊断连续特征中的罕见元素。其次,重要度由电气参数分析,利用二阶锥规划和启发式规则(second order cone programming and heuristic rules,SOCPHR)的配电网故障恢复模型求解故障失电后果,继而反映内部用户对供电可靠性需求的差异。基于以上,构建了ARM-CIM-HPFIS-SOCPHR(ACHS)评估模型,最后,通过对39节点和84节点实际配电系统进行仿真验证,描述了风险状态二维映射图。研究表明所提方法能有效评估配电网运行风险状态,便于检查和维护。

基于组合权重和改进的MARCOS配电网设备风险评估方法

配电网设备风险评估对电力系统运行的安全性、稳定性和可靠性均具有重要意义。针对现有研究结果易受人为主观因素影响的问题,提出了基于组合赋权和改进的MARCOS配电网设备风险评估方法。首先,分别利用熵权法和CRITIC方法计算各指标权重,进而采用最小鉴别信息原理进行组合得到组合权重;然后利用改进的MARCOS方法,计算各待评估配电网设备的效用函数,根据效用函数值对各设备的风险程度进行排序;最后通过实例分析,验证了所提方法的有效性。该方法不受人为主观因素影响,充分利用原始数据特点,反映实际情况,因此所得结果更加客观,可信度更高。

基于改进的AHP-CRITIC-MARCOS配电网设备风险评估方法

实现配电网设备风险的准确评估对提高配电网的可靠性有着重要意义。针对在不同权重下同时考虑多种风险因素的评估问题,提出了一种基于改进的AHP-CRITIC-MARCOS配电网设备风险评估方法。首先,针对配电网设备风险问题选取合适的评估指标。其次,用改进的AHP方法结合CRITIC方法计算各指标的主客观综合权重。最后,利用多准则决策中的MARCOS方法计算待评估配电网设备的效用函数,并根据其对各设备的风险程度进行排序。通过算例验证了所提方法的有效性,结果可以用于设备升级改造的精准选择以及提升配电网的可靠性。

浅谈配电网的风险分析管理方法

文章介绍了配电网的风险分析管理方法,指出电网安全风险分析是配电网亟待解决的问题之一。文章首先概述了智能配电网的风险分析管理方法的内容,然后介绍了智能配电网的风险分析管理系统,最后介绍了具体的实施步骤。

计及配电终端可靠性的配电网运行风险分析方法

针对现有配电网运行风险评估存在计算繁杂、误差较大和不确定因考虑不全面等问题,提出了计及配电终端可靠性的配电网运行风险分析方法。首先根据配电终端设备历史运维数据利用数据驱动与机器学习的方法对配电终端可靠性与运行状态进行评估,然后分析配电终端状态对配电网运行风险的影响,基于多目标卷积神经网络评估配电网综合运行风险,并以IEEE33节点配电网验证了所设计方法的有效性。

基于配电网概率潮流计算的电动汽车充电站规划策略

大规模电动汽车接入会导致配电网潮流分布发生变化,给配电网的运行带来风险。采用半不变量和Gram-Charlier级数计算考虑电动汽车充电负荷的配电网动态概率潮流。根据节点电压和支路潮流的越限严重程度,定义评价充电站对配电系统潮流影响的综合指标,提出了确定充电站最优电气接入点的方法。IEEE33节点配电系统的仿真计算结果表明,采用上述方法选择充电站的电气接入点可以降低配电网节点电压和支路潮流越限的风险,有助于通过充电设施的优化布局对电动汽车的充电行为进行引导和优化。

考虑罕见因素熵值差异的配电网故障风险评估方法

恶劣天气、外力破环等外部环境因素严重影响配电网供电可靠性,为了能够全面、准确地评估配电网故障风险,提出考虑罕见因素熵值差异的配电网故障风险评估方法.首先,以故障造成的后果为依据,采用K-均值聚类算法,划分故障风险等级;提出改进关联规则算法深入挖掘罕见环境因子,评估高风险低概率要素,实现对罕见因子与风险等级的关联量化分析;基于此量化结果,结合Pearson相关系数分析各环境特征的关联性,剔除不同风险等级下的冗余特征.然后,利用部件关键度分析法调节罕见元素的风险权重,定量衡量单个元素的出现与系统整体风险的波动相关程度,根据不同因子的波动差异,结合信息熵理论进一步优化,得到计及罕见因子熵值差异的风险权重优化矩阵,建立配电网故障风险评估模型.最后,对某城市实际配电网进行案例分析,验证了评估模型的准确性和有效性.

计及高比例新能源配电网电压风险的储能容量优化配置方法

为降低高比例新能源配电网电压越限风险和线路潮流越限风险,本研究提出一种计及高比例新能源配电网电压风险的储能容量优化配置方法。该方法首先识别高比例新能源带来的电压越限风险和线路越限风险,并基于效用理论构建量化模型;接着建立风、光、荷的概率模型,确立储能运行控制策略,在考虑配储经济性条件下,建立以系统风险最小为目标的储能选址定容优化模型,最终通过算例确定储能最优安装位置和容量以及运行方式,结果表明储能多点分散接入能降低高比例新能源配电网风险值,验证了所提方法的可行性。

面向风电系统的混合储能容量优化配置研究

随着全球能源危机的不断逼近,开发和利用新能源成为现今人们探索的重要方向,太阳能、风电、氢能等凭借其清洁无污染的优势成为新能源发展中的重要代表。其中,风电储能是现今电力系统的重要组成部分,可接入电网系统,为满足区域人民的供电需求提供重要帮助。但风力发电受气候影响严重,其供电出力存在随机性和不稳定性。因此,风电系统中需配置储能装置来实现储能容量优化,以确保电网供电功率的平衡性与稳定性。文章基于风电系统的发展现状,对其混合储能容量优化模型进行分析,提出考虑不同条件下的风电系统混合储能容量协同优化配置方案,为有效提升风电并网后的电网运行效率与质量提供参考。