基于绿色现代数智供应链体系的架空绝缘导线采购价格预测

根据电网公司架空绝缘导线采购数据开展价格预测分析,对研究对象的重要原材料价格建立时间预测模型,预测原材料价格走势,并利用聚类分析和描述统计法找到最合适的企业信息。综合考量价格影响因素,提出净单价概念,拟合净单价与购买数量的线性关系,以此构建规划方程,得到最优的购买数量和最低净单价。根据不同的原材料、企业所在地址和最优规划模型确定最佳的采购方案,得到具有参考意义的采购价格,为公司的采购决策提供数智支撑。

基于偏最小二乘回归的军用飞机采购价格预测

考虑到军用飞机采购价格样本数据少、难于预测的特点和偏最小二乘回归方法在处理小样本多元数据方面的优势,提出一种基于偏最小二乘回归的军用飞机价格预测方法.偏最小二乘回归首先提取第一、第二主成分对采购价格样本的特异点进行剔除;然后进行变量投影重要度分析来筛选变量;最后,偏最小二乘回归对筛选的变量进行回归建立军用飞机价格预测模型,并对军用飞机价格进行预测.结果表明,在军用飞机价格预测方面,与未筛选变量的回归模型和逐步多元回归相比,经过变量筛选的偏最小二乘回归模型预测的精度更高,更能体现采购价格与飞机性能参数之间的关系.

军用飞机采购价格预测研究

分析了我国军用飞机价格预测中存在的困难,从我国国情出发,提出了我国军用飞机价格预测的两种方法:根据制造成本和期间费用预测价格方法与相似飞机预测价格方法。相似飞机预测法是指采用偏最小二乘回归、神经网络或灰色理论等方法,根据相似飞机的性能与价格数据建立价格预测模型,实例表明,相似飞机价格预测法具有较高的精度。

基于递阶偏最小二乘回归的飞机采购价格预测

分析了飞机采购价格预测建模样本数据少、价格驱动因子众多的特点,考虑到递阶偏最小二乘回归(Hierarchical Partial Least-Squares Regression,Hi-PLS)方法在变量规模巨大情形下进行回归建模的优势,应用Hi-PLS对飞机采购价格进行预测。以战斗机采购价格预测为例进行了研究,首先对战斗机采购价格驱动因子进行分组,然后应用Hi-PLS对分组后的价格驱动因子进行回归,建立采购价格预测模型。实例表明,在飞机采购价格预测方面,采用递阶偏最小二乘回归预测更能体现价格与飞机性能参数之间的关系。

考虑即时采购价格的物流服务供应链优化

物流服务市场的不确定性会影响物流服务供应链的服务水平和收益。在考虑随机即时采购价格以及基础物流提供商在正常情况和应急情况下具有不同物流能力投资成本的情形下,引入期权机制研究不确定市场环境下物流服务供应链的优化决策,以提高物流服务供应链柔性和降低市场不确定性带来的风险。构建物流服务供应链的期权契约模型,采用Stackelberg博弈理论和优化算法分析和求得物流服务集成商的最优期权采购和即时采购策略,以及基础物流提供商的最优物流能力投资策略。结果表明即时采购价格将影响基础物流提供商和物流服务集成商的决策。最后通过数值分析研究即时采购价格的不确定程度对物流服务集成商和提供商的优化策略和利润的影响。

高校政府集中采购价格及其影响因素的多重线性回归分析

为提高采购绩效,从分析高校政府集中采购价格及其影响因素出发。现选取学校附属医学院台式计算机采购项目783例,以采购金额为因变量,采购方式、台式计算机的基本参数、采购年份、供应商及制造商作为自变量,进行多重线性回归分析,发现采购方式对价格影响最大,其次是CPU类型和硬盘容量,随后依次是采购年度、是否装配Windows系统以及内存容量,制造商、供应商及显卡类型对采购价格的影响未显示统计学意义。批量集中采购方式是降低高校政府集中采购价格的有效途径,而政府集中采购方式或将对消除货物的品牌垄断效应和提高高校政府采购"公平""公正"及"透明"的廉政风险防控能力起到积极作用。

军用飞机采购价格的RBF神经网络预测

分析了现代军用飞机采购价格估算中存在的问题。应用基于k-均值聚类算法的RBF神经网络建立了军用飞机采购价格预测模型,并采用该模型对某型军用飞机采购价格进行了预测。与多元线性回归和BP神经网络的预测结果对比,建立的新型军用飞机采购价格预测模型具有更高的预测精度,为军用飞机采购价格预测提供了一种新的有效方法。

用功能费用因子确定物资采购价格的方法研究

从生产过程中反映出的物资的实际采购成本层面分析影响物资实际采购成本的诸多因素,提出以功能费用因子分析确定物资采购价格的方法。

规范装备采购价格管理工作措施探析

在社会主义市场经济体制下,我军武器装备采购价格管理仍然沿袭"计划管理"模式,实际工作中产生了诸多矛盾,严重制约了武器装备采购价格管理工作的发展,降低了装备购置费的使用效益。通过对几型武器装备价格管理全过程的调研,分析了武器装备采购价格管理工作中存在的报价不规范、利润基础不合理、小时费用率标准偏低、人才队伍建设跟不上等四个方面的突出问题,提出了相应的解决措施,为武器装备采购价格管理工作提供参考。

我国高校图书馆数字资源采购价格与经费现状分析

为了解我国图书馆数字资源采购方式、采购价格及采购经费情况,更好地进行数字资源建设,对我国图书馆数字资源采购方式及640所高校图书馆数字资源采购经费情况进行了梳理,整理出42种国外数字资源和82种国内数字资源的采购价格,并提出数字资源建设方案。

企业物资采购价格管控系统的构建与实施

鞍钢集团矿业公司是大型国有钢铁企业鞍山钢铁集团公司的一个全资子公司。鞍钢集团矿业公司供销公司是鞍钢集团矿业公司负责物资、矿产品采购、销售的专业公司，成立于2002年4月。在公司管理架构方面，设置计划招标室、设备采购室、材料采购室、原燃料采购室、储运室、综合室、销售室等7个职能处室，储运室下设11个仓储库房和供应站及汽车备件、轴承电气2个超市。

IT产品政府采购价格偏高的原因探析及对策构建

自2003年1月1日《中华人民共和国政府采购法》（以下简称为《政府采购法》）颁布实施以来，我国逐步构建起政府采购的法制框架，从制度建设的源头推动政府采购稳步发展，采购规模由2002年的1009亿元飘升至2013年的16381．1亿元，占财政支出的比重也由4．6％上升至11．7％，累计节约资金近万亿元，

零售企业商品采购价格的影响因素及确定方法

零售企业管理中的一个重要环节是商品的采购。目前,零售企业为了获取更大利润,通常绕过中间商直接向制造商采购商品。在具体采购的过程中,作为采购方的零售商希望采购商品的价格最低,从而获得更多的利润,因此商品的价格往往成为零售企业与上游的制造商谈判中的焦点。

浅谈物资采购价格与成本管理的关系

物资是企业组织生产最基本的物质条件，是生产成本的重要成分之一，“兵马未动，粮草先行”，就说明了物资供应的重要性，而物资采购供应管理是企业管理的重要组成部分，管理的现代化和科学化是现代化企业高效运转和良性发展的根本保障，物资采购供应管理的内涵就是在特定的环境下，对物资、信息等进行有效的计划、组织、领导、协调和控制，管理绩效的好坏，集中体现在它是否使企业花最少的资产投入，而获得最大的生产效益。

浅谈采购价格的内部审计

在市场经济下如何做好采购价格的审计,是各单位内部审计部门亟待商榷课题之一。建立健全各项内部审计制度,加强采购全过程的审计监督,开展采购价格审计等,才能达到采购效益的最大化。

IT产品招标采购价格偏高的原因分析

实践中许多采购单位或者其他机构均认为IT产品招标采购价格比直接市场购买要高,本文试图通过对现有的招标采购法律法规、采购程序和操作方式方法的分析,探寻导致IT产品招标采购价格偏高的原因。

如何控制物资采购价格

加强物资采购管理,严格控制物资采购价格、降低采购成本,是企业价值链中的重要环节,对企业提升核心竞争力具有十分重要的意义。物质采购价格直接影响着采购成本,采购成本的下降不仅体现在企业现金流出的减少,而且直接体现出生产成本的下降、利润的增加,以及企业竞争力的增强。

规范装备采购价格管理工作探析

随着社会主义经济市场的不断发展和市场经济改革的不断推进,部分单位,如军队在装备采购价格管理方面依然应用传统计划管理模式,该模式问题突出。因此,做好、规范装备采购价格管理工作,是提高装备采购质量、推进装备采购管理、推进军民融合深度发展的重要工作。为了做好装备竞争性采购和价格工作,加强监督管理,确保采购工作规范化,单位采购部门应加强相关单位工作人员对装备采购价格管理工作的认知,提高采购管理人员的综合素质、规范装备采购价格报价行为,以确保装备采购工作规范化、效益化。

建筑材料供需双方基于采购价格的Stackelberg博弈

为了解决传统材料市场非合作条件下,供应链双方各自作出决策,无法实现共赢局面的问题,引入有价格折扣的Stackelberg博弈模型;供应商与承包商通过博弈的方法确定价格折扣率的范围以及承包商对应最优订货批量的倍数,以达到减少承包商订货成本、增加供应商利润的目的,同时使整个供应链系统达到最优。理论推导和基于Stackelberg博弈模型的数值仿真结果表明,对于整个供应链系统,采用价格折扣模式,承包商年订货成本有效减少,同时供应商提高了年供货利润,此时由单个供应商与单个承包商组成的二级供应链系统达到最优,实现了双赢的目的。

基于不可预测策略的物资采购价格管控模式分析

采用策略思维模式分析采购行为参与者的不同策略行为,利用零和博弈和利益共同体2种不可预测性的策略模型量化分析双方博弈的利润分配情况。从而为采购行为参与者指明最佳的合作模式,以达到利润最大化的目标。同时为博弈双方提出改善建议:一是采购方用招议标、竞争性谈判时应加强成本核算和随机中标以发挥采购策略的优势;二是采购方应加强与供应方的沟通,制定激励措施和沟通渠道,以鼓励供应方将降本措施及时反馈给采购方,共同开展采购物资的改进降本验证。