基于大数据分析的采购决策支持系统设计

旨在设计一套基于大数据分析的采购决策支持系统。该系统采用Hadoop和Spark构建数据分析平台,运用机器学习算法进行需求预测和供应商评估,并使用混合整数规划模型,优化采购决策。通过在某制造企业的实施,系统在采购成本、库存周转、供应商管理等方面取得显著成效。结果表明,该系统能有效提升企业采购管理水平,为企业实现智能化采购提供了可行方案。

绿色消费观念对物资采购决策的推动作用

为了探讨绿色消费观念对物资采购决策的推动作用,本文从绿色消费与绿色采购的相关概念出发,分析了绿色消费观念如何通过市场需求、政策法规、企业社会责任及技术创新等机制推动企业制定绿色采购决策。研究表明,随着消费者环保意识的增强,绿色消费观念促使企业在采购过程中更加注重环保和资源节约。基于此,建议企业增强绿色采购意识,完善相关政策和标准,加强与绿色供应商的合作,利用政府支持和市场激励,推动绿色采购的广泛实施。

考虑海外断供风险的我国智能制造企业高科技供应品采购决策

当前,国际经济和技术联系的变化重构增加了全球供应链体系中高科技供应品供应中断的风险。对于正致力于数智化转型的我国智能制造企业而言,如何平衡面向国内外供应商的高科技产品供应链管理以应对不确定性和提高供应链韧性,已经成为一个重要问题。本文构建了一个由存在科技产品品质差异的海外供应商和国内供应商,以及一个我国智能制造商组成的博弈模型,研究存在海外断供风险时,潜在的政府干预措施是否能够提升我国智能制造企业向国内供应商采购的意愿。研究结果表明,政府提供损失补偿会降低制造商对国内供应商产品科技水平的要求门槛,政府损失补偿比例越高,制造商对国内供应品的接受程度越高。进一步研究发现,当国内供应商的产品由于科技水平较低导致其潜在质量风险概率越接近海外断供风险概率时,政府对智能制造企业的损失补偿越能有效提升国内采购意愿,使智能制造企业更多地选择国内供应商。

供应中断下考虑风险规避的供应链采购决策

针对由一个零售商与两个供应商构成的两级供应链,讨论供应中断时采购量由需求函数分配或按比例分配两种不同情形下的考虑风险规避的供应链采购与定价决策。结果表明:零售商的采购量随中断风险的下降而减少,对供应能力较弱的供应商更敏感;供应商的定价决策更受竞争对手供应能力的影响。预先采购分配、额定比例的设置均会扰乱供应商定价,从而降低零售商的收益且不利于供应商提高自身供货能力的积极性;零售商的采购量会随风险规避系数的升高而增加,由此造成的自身囤货以及供应商抬价行为均会大幅降低零售商期望收益。研究结果可为真实市场中零售商面对供应中断风险时如何进行采购决策提供管理启示。

基于大数据的物资需求预测与采购决策模型研究

本文首先分析了物资需求预测的现状和挑战;然后提出了基于大数据的物资需求预测模型的优化与验证方法,包括模型框架选择、优化和性能评估等;接着构建了基于预测结果的优化物资采购决策模型,并通过模拟实验验证了其效果;最后提出了保障性措施,包括数字化环境保障、专业模型架构人才保障和制度保障,以确保物资需求预测与采购决策模型的有效发挥。

ARIMA模型联合LSTM神经网络建立药品采购决策预测模型

为了解某院药品采购决策趋势,建立合适的药品采购决策预测模型,收集2022年6月—2023年3月共计10个月的系统采购数据,建立并评价ARIMA模型联合LSTM神经网络药品采购模型,分析实施基本药物监管1个月前后相关数据的变化趋势。结果表明,与项目实施前1个月对比,紧急补货率由1.68%降至1.35%,降幅19.6%;断货率由0.44%降至0.27%,降幅38.6%;日均库存周转率由9.33%升至10.68%,增幅14.47%。说明ARIMA模型联合LSTM神经网络建立药品采购决策模型,可降低药品供应服务成本,减少药品断供风险。

大数据驱动的采购决策优化及其对企业竞争力的影响

随着大数据技术在企业中的广泛应用,采购决策的优化已经成为提升企业竞争力的重要方式。本文主要对大数据驱动的采购决策优化方法进行了探讨,包括需求预测、供应商选择、库存管理和成本控制。通过分析供应链协同、反应速度、质量管理和风险控制等,研究了大数据技术如何提升企业的决策能力。基于实际案例分析,总结了采购决策中大数据应用成效,提出了数据架构设计技术实现方案、数据分析工具技术实现方案和隐私保护方案,以期为提升企业决策效率和竞争力提供一定参考。 。

基于大数据的企业采购决策与营销策略研究

随着大数据技术的快速发展,企业在采购决策和营销策略制定中面临新的机遇和挑战。本文基于大数据的分析方法,探讨了企业在采购与营销方面的优化路径。研究通过构建大数据分析模型,对企业采购决策中的关键因素进行了深入分析,结合实际案例,揭示了大数据在降低采购成本、提高采购效率方面的显著作用。同时,本文还分析了大数据在营销策略中的应用,通过对消费者行为和市场趋势的挖掘,提出了精细化营销的策略建议。研究结果表明,大数据技术能够显著提升企业的决策质量和市场响应速度,促进企业在竞争激烈的市场环境中获得优势。本文的研究为企业在大数据背景下的采购与营销策略提供了理论支持和实践指导,具有重要的现实意义。

工程船舶起重机物资采购决策与成本控制分析

本文探讨了工程船舶起重机物资采购的重要性及其对工程建设进度、资材利用效率以及运营和维护成本的影响。文章深入分析了采购决策与成本控制中存在的经济问题,包括供应商选择和考核机制的不足、不科学的采购计划以及缺乏全过程经济监控的问题。基于这些分析,提出了优化策略,如完善供应商管理、构建全生命周期采购管理模式以及加强合同执行监管,旨在提升物资采购的经济效率,确保项目的顺利执行。

公立医院医疗设备采购决策与降本增效之间的关系分析

公立医院作为医疗服务的主要提供者,其医疗设备采购决策至关重要。本研究将多因素决策理论应用于公立医院医疗设备采购流程,通过实证分析和专家评分,确定了设备性能、价格、供应商服务、设备安全等关键因素的权重。结果表明,优化后的采购模型能够显著降低采购成本,同时提升医疗服务效率与质量,实现降本增效的目标。此外,研究还发现,设备采购决策的优化对医疗设备的维护、管理、使用都有着决定性的影响,进一步推动了公立医院的整体效能提升。这为公立医院在新的医改背景下,提供了新的决策参考,有助于实现医疗服务的高效与可持续发展。

损失规避偏好下的定制件采购决策分析

讨论了有损失规避偏好的按单制造企业所面临的定制件采购决策问题.由于采购提前期较长,在产品设计完成之前提前采购,有助于保证顾客订单的按期交货,但是会造成大量呆滞库存品;在产品设计完成之后进行关键件的采购,会减少呆滞库存量,但是会造成顾客订单的延期交货.如何权衡呆滞库存与延期交货,除要考虑各种成本与收益因素之外,还要考虑决策者的风险偏好.假定决策者具损失规避效用函数,而且顾客订单不能部分交货条件下,在建立问题的数学模型之后,讨论了最优采购决策的存在性,分析了损失规避程度、部件需求不确定性以及部件本身特性对最优采购策略的影响.分析结果显示,损失规避制造企业的采购行为在一定的条件下和风险中性、风险规避制造企业不同,也不同于直觉判断.这将有助于采购策略、供应契约的设计及供应链的协调管理.

模糊综合评价在服装采购决策中的应用

以服装采购决策为研究对象,运用二级模糊综合评判方法对服装采购进行决策判别并予以评判。从消费者的角度出发,通过调查问卷的方法确定影响服装销售量的因素,并根据实际情况进行调整,最终构成评判指标体系;通过专家估测法确定评价体系中各因素的权重分配;用专家评价、采购员打分以及建立隶属函数的方法确定评价矩阵;采用最大隶属度原则确定服装上市后的销售量情况,并根据评判结果对服装是否采购以及采购量如何进行分析,为订单决策提供了理论参考依据。

基于统计分析的高校图书采购决策

本文通过对河北工业大学图书馆2008-2010年中文图书文献的采购情况及读者需求状况的调查统计,对采购比例合理性及图书的利用率进行了分析,为图书馆动态地、合理地配置文献资源,科学地分配购书比例,建立最佳藏书体系提供了科学的依据。

风险规避下基于期权契约的混合采购决策

为了给销售商提供期权契约和现货市场混合采购理性决策依据,建立了市场需求与现货价格相关条件下销售商规避风险的混合采购决策模型,通过模型求解得到实现销售商收益最大的最优商品销售价格和期权订货波动量的解析表达式,讨论了模型参数对期权订货波动量及销售商决策的影响。通过数值算例分析了需求相关系数、商品价格期望、销售商风险因子等与期权订货波动量的关联关系。研究表明,销售商为风险规避时,其商品最优定价小于风险态度中性时的最优定价;市场需求与现货价格相关时,在一定条件下存在使销售商收益最大的最优期权订货变化量。因此,现货市场价格波动对市场需求影响较大时,销售商可通过降低商品最优定价和增大期权契约订货量来实现自身收益最大化。

军用武器装备及配件采购决策模糊规划模型研究

军用武器装备及配件采购是军事武器装备管理中的一项重要工作。本文以军用武器装备及配件采购的实际问题为背景，综合应用模糊优化理论和动态规划技术，提出并构建了军用武器装备配件采购项目决策的模糊规划模型；并将该成果应用于某部军用武器装备及配件采购的实践，取得了良好的效果。该模型的建立与应用，对于军用武器装备及配件采购的项目管理工作具有一定的理论指导意义和实际参考价值。

车辆装备维修器材采购决策模型仿真

为加强车辆装备维修器材采购决策的科学性,提高库存管理的效率,从车辆装备维修器材的消耗规律入手,考虑库存调节和时间延迟等相关因素,运用系统动力学方法,建立车辆装备维修器材采购决策模型,分析其在不同需求状态下,满足不缺货条件的最小订购批量,并以管理总成本最小为目标,验证不同订购批量与管理总成本之间的变化关系。

基于DW的流通企业采购决策数据体系

采购决策是流通企业最重要的经营决策 ,它关系到流通企业的生存发展。文中在论述了采购决策一般过程及所需数据特点的基础上 ,提出了基于DW的流通企业采购决策支持系统的体系结构 ,并着重对决策数据体系给予了详尽分析 。

基于动态规划的电子资源采购决策支持模型研究

针对目前市场上电子资源提供商种类繁多、图书馆经费有限的现状,提出一种面向电子资源采购的决策支持模型。首先根据图书馆自身情况建立电子资源评价体系,为每个数据库确定评分;然后,以各个数据库的评分、价格,以及图书馆的总预算作为输入,在预算范围内通过动态规划技术寻找使资源结构最优化的采购方案,从而为图书馆的采购人员提供决策参考;最后,以西南大学图书馆为实例,验证模型输出结果的有效性。利用德尔菲法确定该图书馆的资源评价体系,并编码实现决策支持模型系统,以计算得出推荐方案。综合对比人工决策结果,证明动态规划决策支持模型可以获得更优的资源配置。

基于信息不对称条件下的高校图书馆图书采购决策模型研究

明确信息不对称条件的基本概念,指出在信息不对称条件下高校图书馆图书采购决策模型及其存在的问题,并在此基础上提出以图书馆为核心的图书采购决策模型。明确实现该模型的核心要素是建立以图书馆为核心的信息结构体系,并从完善图书采购体系和职能建设、馆社合作、馆商合作、馆系合作及构建图书馆联盟5个方面论述了建立以图书馆为核心的信息结构体系的对策。

基于资金约束的鲜活农产品采购决策

考虑采购资金约束,建立随机需求条件下有机和无机两类鲜活农产品的采购决策模型,证明最优采购量的存在性,并得到最优解的表达式。算例分析表明,无机(有机)农产品的采购成本、需求密度对无机(有机)农产品的最优采购决策有重要影响,无机农产品的采购量与采购成本呈负相关,与需求密度呈正相关;无机(有机)农产品的采购成本能够影响有机(无机)农产品的最优采购量。有机农产品单位采购成本的增加对无机农产品最优采购量的影响要大于无机农产品的单位采购成本的增加对有机农产品最优采购量的影响。