首批药品集采品种采购量变化的影响因素分析

目的探讨首批药品集中带量采购(简称“集采”)品种采购量变化的影响因素。方法选取“4+7”政策的25个集采品种为研究对象,对“4+7”试点、续约、扩围政策实施前后上述集采品种的采购量变化进行分析,并从药品、医疗机构、地区3个层面确定影响因素,采用多元线性回归模型分析集采品种采购量变化的影响因素。结果“4+7”试点、续约、扩围政策干预期的采购量较基期平均分别增长52.1万DDDs、-0.2万DDDs、85.8万DDDs。在试点、续约、扩围期,集采品种的DDDc降幅都与集采品种的采购量增量呈显著正相关(P<0.01)。在试点和续约期,完全可替代药品品种数与集采品种的采购量增量呈显著正相关(P<0.1);在试点和扩围期,一定程度可替代药品品种数与集采品种的采购量增量呈显著负相关(P<0.05)。在续约期,三级医院集采品种的采购量增量显著小于基层医疗机构(P<0.05)。结论集采品种采购量的变化幅度与DDDc降幅相关,集采后药品价格降幅越大,其采购量的增幅就越大;集采品种的可替代药品品种数对其采购量变化有影响,但不稳定;随着政策实施,基层医疗机构的“放量”效果逐渐超过三级医院,提示集采品种的用量在向基层医疗机构转移,集采政策推动了分级诊疗制度的实施。

采购量折扣情况下基于改进AHP的供应商选择

供应商选择是复杂的多准则决策问题,需要同时决定供应商数量以及在所选供应商之间分配订购量,当考虑采购量折扣时,问题变得更为复杂.新方法在应用粗糙集理论对传统层次分析法(AHP)改进的基础上,建立了多目标混合整数规划模型,同时考虑了采购量折扣和供应商能力约束,实例计算证明该模型与求解方法是现实可行的.

多周期多产品采购量分配优化模型

为了解决随机需求与价格折扣并存条件下的多周期多产品采购量分配问题,建立了相应的多目标混合整数随机规划模型。该模型的特点是:①模型的约束条件中兼具确定性和随机性;②通过累计需求和累计采购量表示多周期的库存持有成本;③通过约束条件方程式准确地表现随机需求和价格折扣两大假设条件。针对该模型的特殊结构,提出了一种适用的求解策略:首先,通过把机会约束转化为确定性等价类,从而将多目标混合整数随机规划模型转化为确定型多目标混合整数规划模型;然后,采用目标规划法求得问题的满意解。此外,通过应用算例说明了模型的有效性和可行性。

采购量分配决策模糊规划模型

供应商对形成企业的竞争力起着关键性的作用。采购决策中,采购商需要决策两方面的问题:应该选择哪些供应商以及在每一供应商应该采购多少。本文考虑了多目标性和目标的模糊性,同时为供应商选择和采购量分配提出了一个集成的决策模型。最后,通过一个算例阐释了该模型。

模糊需求条件下的采购量分配优化模型

建立了模糊需求和价格折扣并存条件下采购量分配问题的模糊多目标混合整数规划模型.该模型的特点是:1)模型的约束条件中兼具确定性和模糊性;2)通过约束条件方程式准确地表现模糊性需求和价格折扣这两大假设条件.针对该模型的特殊结构,提出了一种适用的求解策略:首先,确定每个模糊目标和模糊约束条件的隶属度函数;然后,通过最大最小算子,将该模糊多目标混合整数规划模型转化为求解等价的多个单目标混合整数线性规划问题;最后,借助于两阶段算法,可以求得问题的最优解.此外,通过应用算例说明了模型的有效性和可行性.

基于价格折扣的采购量在供应商之间的分配决策

研讨了在供应商价格折扣的条件下，如何在供应商之间进行采购数量的合理分配，并给出了相关的决策模型 以及它在实际中的应用。

易变质类季节性商品销售价格及总采购量的确定

产品市场需求不仅受库存水平影响,也与销售价格密切相关.为此,建立了一个连续时间的变质类产品库存模型,以解决公司的变质类季节性产品销售策略,即确定公司最优的销售价格及采购量.最后,用数值算例进行敏感性分析,得到了一些重要的结论.

汽车制造企业采购量分配问题研究

为解决零部件的采购量在若干零部件供应商之间合理分配的问题,建立了一个基于随机需求和价格折扣的多阶段、多供应商和多零部件的单目标混合整数随机规划模型,并以某汽车厂的实例,利用LINGO9.0软件对模型进行了求解,制定了采购计划。

基于资源利用综合水平的采购量分配方法

把供应商能够提供的一种商品的价格、质量、准时供货水平、售后服务水平等视为企业现有的资源 ,提出了资源利用综合水平的概念 ,并建立了资源利用指数 ,来考评一种商品采购量在几个供应商之间分配所得到的综合利用现有供应商资源的效果。资源利用指数是个相对值 ,即使是出现物价综合水平提高 ,供应商变化 ,供应商整体服务水平提高等因素的情况下 ,也能将本期的资源利用指数同以前期进行比较 ,反映出采购部门的采购量分配方案是否更充分利用了当时的供应商资源。在此基础上 ,建立了一种线性规划模型 。

基于系统动力学的弹药采购量动态冲击模型与仿真研究

针对未来战场对弹药需求动态、突发、受任务冲击影响大的特点,建立了动态冲击下弹药采购量的系统动力学因果关系图和系统流图,并进行仿真实验。分析了弹药需求与生产缺口量对生产能力的冲击程度,为应对未来战争弹药需求提供科学决策的方法。

基于BP神经网络的高校图书馆借阅与采购量化分析

介绍了BP神经网络的结构与算法,并以江苏城市职业学院图书馆语言类图书为实例,提出了运用神经网络预测下一年度图书借阅量和图书采购量的步骤和方法。

供应商选择问题中单产品采购量分配模型

研究了在随机需求和增量价格折扣条件下的单产品采购量分配模型。针对供应商选择问题中广泛存在的多目标性以及目标的模糊性,提出了一种用于解决该类问题的模糊多目标规划模型。结合一个算例找到了给定条件下各供应商的采购量分配的最优方案,归纳出了求解该问题的过程与步骤,验证了模型的有效性与可行性。

供货不足条件下的生鲜食品采购量分配模型

针对生鲜食品易变质的特性,以总成本最小化、供货时间与预计供货时间之差的平方和最小化为优化目标,建立了采购量分配的多目标随机优化模型。通过把机会约束转化为确定性等价类,并利用模糊规划法把多目标规划问题转化为单目标规划问题,证明了多目标规划模型Pareto最优解的存在性,并利用Lingo软件进行实例验证,证明了模型的合理性和实用性。

2005年俄罗斯天然气工业股份公司的钢管采购量将比上年增长15％

据俄罗斯天然气工业股份公司生产物资采购专家披露，2005年该公司采购钢管的数量将比2004年增长15％，达到72万t。2004年该公司的钢管采购量为62．8万t，其中54万t为大口径钢管（管径大于530mm）；所采购钢管数量中进口钢管约占47％，其中从非独联体国家德国、日本、阿根廷进口的数量占6％（2003年为55％）；所采购的Ф1420mm钢管数量中约有51％是从乌克兰的哈尔岑钢管厂进口的。

招标方式采购量限度模型研究

以招标价、招标收入、招标费用等为主要变量,从纯经济的角度构建招标采购量模型。分析显示,除增加 采购数量以降低招标价格外,有效控制招标费用是获利的关键因素。

我国毛纺织厂原料采购量和库存量问题的探讨

应用运筹学原理,在研究毛纺织企业生产的基础上,对影响毛纺原料的库存量和采购因素进行了分析和讨论,提出了在资金和仓储条件允许的情况下,可以适当保持较大的毛纺原料库存量的观点。

高校图书馆采购量预测研究

以H语言类图书的借阅量和藏书量为例,通过借阅量和借阅率之间的数量关系,介绍如何确定一类图书下一学年度采购量及采购量置信区间的步骤和方法。按照线性回归理论的检验要求,从全部37大类图书借阅量、藏书量、借阅率数据中,选择出符合检验要求的29类,预测29类图书在未来的2009-2010学年度采购量置信区间和全部37类图书采购量,为高校图书馆采访决策提供参考。

不同等级医疗机构对集采药品采购量变化的贡献率差异比较

目的:分析比较集中带量采购政策实施后不同等级医疗机构药品采购量变化的贡献率差异。方法:选取国家药品供应保障综合管理信息平台2018年1月至2020年12月的药品采购数据,分析7个试点城市不同等级公立医疗机构药品采购量及其变化量的贡献率。结果:从试点期集采品种采购量增长情况来看,三级医疗机构贡献率最高(58.03%),接续期则是基层医疗机构贡献率最高(103.29%)。可替代品种采购量增加,试点期、接续期均是基层医疗机构贡献率最高(54.87%和72.88%)。B01抗血栓形成药在试点期中选药品采购量增长,基层医疗机构贡献率最高(45.62%)。C08钙通道阻滞剂、C09作用于肾素-血管紧张素系统在试点期、接续期中选药品采购量增长,均为基层医疗机构贡献率最高。L01抗肿瘤药在试点期、接续期中选药品采购量增长,均为三级医疗机构贡献率最高。结论:在接续期,基层医疗机构对采购量增加的贡献率进一步增加,部分治疗类别药品采购量增加,其中基层医疗机构贡献率最高。

我国基本药物集中采购量价挂钩实施影响因素分析

目的:为完善我国基本药物集中采购工作和量价挂钩政策提供建议。方法:搜集基本药物集中招标采购文件和文献,结合文献研究和半结构化访谈法设计调研问卷。通过问卷调研和电话访谈,分析我国基本药物集中采购中量价挂钩政策实施相关影响因素。结果:量价挂钩定义需明确药品的剂型和规格,其主要影响因素有:采购区域范围、采购的药品类别、疾病与药品替代性、采购方式、采购周期、回款时间和结算方式、采购过程中的违规行为。建议:实施量价挂钩,需明确预测采购数量的主体和方式、营造量价挂钩价格合理形成的政策环境,取消药品中标价联动机制,严格执行回款期限、统一结算方式,加强省级药品采购平台的信息化建设,并做好部分药品量价挂钩试点工作,为量价挂钩的推广奠定基础。

网络分析法(ANP)在供应商采购量分配中的应用

跨国公司在供应商管理中经常遇到多供应商供应同一物料时采购量分配的问题,实际操作中多为凭采购人员经验决定,理论研究也有运用建立模型,但不适合实际操作。而文中创新的引进了先进的网络分析法来解决这个问题,并使用了简单易懂的superdecision软件将这一问题很好的解决了,为广大跨国公司采购人员在实际操作中开启了一条新思路。