计算机数据采集技术在智慧畜禽养殖场中的应用

随着计算机数据采集技术的不断成熟,畜禽养殖行业迎来了新的发展机遇。因为畜禽养殖直接关系到市场中肉蛋奶等动物源性食品的稳定供给,一直受到社会的广泛关注。与传统养殖模式相比,智慧畜禽养殖具有智能化的特点,能有效提升畜禽养殖效能,降低饲料成本,从而保障养殖场的经济效益。本文从计算机数据采集技术的角度对智慧畜禽养殖中的优势进行分析,并强调了计算机数据采集技术在智慧畜禽养殖场中的应用策略,力求借助更科学、更精确的控制措施不断提高饲养管理水平和养殖经济效益,有效助推畜禽养殖行业的转型升级。

基于数据采集技术的智能建筑电力系统故障检测研究

本文利用数据采集技术结合智能算法,实现对建筑电力系统故障的实时监测和准确诊断。通过介绍智能建筑电力系统的发展现状和面临的挑战,分析数据采集技术在故障检测领域的应用前景和优势,提出一种基于数据采集技术的智能建筑电力系统故障检测方法,并阐述其原理和实现步骤,且对该方法进行实验验证和性能评估。

压缩感知联合并行采集技术的屏气3D LAVA FLEX序列在肝脏磁共振快速成像中的应用

目的探讨压缩感知(compressed sensing,CS)不同加速因子(acceleration factor,AF)联合并行采集技术(parallel acquisition technique,PAT)基于区域增长和相位校正水脂分离技术的三维肝脏容积加速采集(three-dimensional liver acqusition with volume acceleration flexible,3D LAVA FLEX)屏气序列在肝脏MR快速成像中的应用。材料与方法招募28名健康受试者,采用GE Architect 3.0 T MR仪行结合PAT AF 2以及不同CS AF的屏气3D LAVA FLEX序列的肝脏扫描。扫描序列分为五组,分别为PAT 2组和基于PAT 2的CS 1.2、CS 1.5、CS 2、CS 2.4组。由两位观察者分别对肝脏的水相、同相位(in-phase,IP)、反相位(opposed-phase,OP)图像质量进行5分制主观评分。取肝门水平的同一层面,放置感兴趣区域(region of interest,ROI)于肝右叶前、后段和肝左叶内、外段及其同一相位方向的右侧竖脊肌。记录各个ROI的平均信号强度(signal intensity,SI)及竖脊肌的噪声强度(standarddeviationg,SD)值,分别计算图像信噪比(signal-to-noiseratio,SNR)以及对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)。用组内相关系数(intra-class correlation cofficient,ICC)分析两位观察者主观评分和测量数据一致性;用Kruskal-Wallis H检验分析主观评分间差异;使用单因素方差分析(analysis of variance,ANOVA)对比不同组间SNR、CNR的差异。结果两位观察者对图像质量的主观评分及测量数据均为一致性良好(ICC>0.75)。五组水相、IP和OP图的主观评分组间差异有统计学意义(P<0.001,P<0.001,P<0.001)。五组图像肝右叶前、后段和肝左叶内、外段SNR的组间差异有统计学意义(P<0.001,P=0.004,P=0.002,P<0.001),CNR的组间差异无统计学意义(P=0.802,P=0.979,P=0.772,P=0.910)。当CS AF=2.4时,水相、IP、OP图像的主观评分与常规PAT 2组差异有统计学意义(P=0.009,P<0.001,P<0.001),肝右叶前、后段和肝左叶内、外段SNR与常规PAT 2组差异有统计学意义(P=0.010,P=0.002,P<0.001,P<0.001)。结论随着CS AF的增加,扫描时间逐渐缩短,在保证图像质量的前提下,基于PAT AF 2的屏气3D LAVA FLEX序列临床推荐CS AF 2作为肝脏动态增强和IP、OP成像的扫描参数,并且比常规PAT AF 2的方案扫描时间下降44%,成像效率大幅提高。

声景数据采集技术与模式的研究综述

声景包含来自生物、地理和人类社会的丰富信息,可以作为反映生态系统特征的一个综合性指标。声景的监测是环境监测与管理的重要一环,其产生的声景数据已逐渐在声环境质量主观评价、声景规划、物种识别、生物多样性评估、人体身心健康评价等方面得到应用,数据价值日益凸显。目前市场上能进行声景数据采集的设备技术参数各不相同,设备的使用方式也多样,不利于研究结果的对比。文章详细梳理了声景数据采集设备的关键指标,包括传声器的灵敏度、频率响应、采样率等。总结了开放空间的人工调查、大尺度的参与式感知和固定站点的长期监测三大常用的声景数据采集模式的实践方法与应用场景对比。面对日益丰富的声景大数据,急需从数据格式、数据存储方式和元数据信息等入手实现数据采集的标准化,从而完善声景大数据的管理和共享,针对生物发声的特殊性,还需要充分考虑其生物生理等特征。同时对未来声景监测网络化发展进行了展望,期待推动我国声景数据采集技术的完善。

复杂构造区高质量地震采集技术探索——以下扬子无为盆地为例

为获得下扬子地块无为盆地高质量的原始地震数据,依托无为盆地2019~2020年反射地震数据,开展高密度宽线采集技术、激发技术以及层析静校正技术的实验研究,总结出一套适合无为盆地页岩气地震勘探的采集施工参数,并将其应用于研究区新部署的地震勘探工作中,获得高信噪比的地震数据。通过对数据进行Kirchhoff叠前时间偏移处理,获得高分辨率、高精度的时间域反射剖面,剖面上目的层(二叠系)反射波能量强、同相轴连续,基本可查清该区地质构造格架,为下一步无为盆地页岩气的钻探部署提供可靠的地震成像数据。

多传感器融合下后勤物资采供数据远程采集技术

后勤物资采供涉及多个环节和数据源,这些数据源的数据格式、结构和标准各不相同,导致数据源的分散和多样性,增加数据采集的难度。为此,研究多传感器融合下后勤物资采供数据远程采集技术。分析多传感器融合下后勤物资采供数据远程采集技术总体架构,利用多传感器采集后勤物资采供原始数据,并将其汇总至A/D转换器,经A/D转换器实现数据形式转换,将转换后的后勤物资采供原始数据传输至数据预处理与融合单元。采用改进自适应加权融合算法预处理多传感器采集的原始数据并融合,实现后勤物资采供数据的远程采集。实验结果表明,所提方法的接收数据量时间较短,可有效实现后勤物资采供数据融合,且融合后数据较为完整,具有较好的后勤物资采供数据远程采集效果。

基层生态环境监测中土壤样品采集技术分析

随着社会经济的快速发展,环境污染问题日益突出,土壤污染也受到了广泛关注。土壤作为生态系统关键组成部分,承载着植被生长、水循环、有机物分解等重要功能。因此,监测土壤质量和环境变化对于生态系统的健康至关重要。基层生态环境监测的成功与否很大程度上依赖于土壤样品的采集技术和质量,不仅要获得具有代表性的样品,还要确保采样过程不会引入任何污染,从而保证数据的准确性。本文旨在探讨基层生态环境监测中的土壤样品采集技术,以确保准确、可靠的环境数据,为生态保护和可持续发展提供支持。

地表水水样采集技术分析

地表水水样采集是水质监测的关键环节,直接影响后续水质分析的准确性和可靠性。为确保采样质量,必须了解并合理应用地表水水样采集技术。本文强调了采样过程中的质量控制措施。通过合理选择采样点、采样器具和保存方法,以及严格遵守采样程序,可以确保所采集的水样具有代表性和可比性。这些措施为地表水水质分析提供了可靠的技术基础,有助于准确评估水环境质量,从而为水资源管理和保护提供科学依据。

基于高精度定位装置的航班保障节点数据采集技术

引言 机场是重要的公共基础设施,中小机场是民航机场网络的组成部分,是民航高质量发展的重要基础,也是区域经济发展的重要支撑。目前,中小机场信息化管理模式落后,数字化程度不高,盈利能力不足,大多处于盈亏的边缘。2020年底,中国民航局印发了《推动新型基础设施建设促进民航高质量发展实施意见》(以下简称《实施意见》)《推进新型基础设施建设五年行动方案》(以下简称《行动方案》).

并行采集技术在头颅磁共振中产生伪影的原因及处理方法研究

目的 探讨并行采集技术在头颅磁共振中产生伪影的原因,并分析合理处理方法。方法 选取行头颅磁共振检查的60例患者为研究对象,采用随机数字表法分为甲组、乙组与丙组,各20例。甲组以常规参数开展头颅磁共振扫描;乙组扫描时将激励次数降低为1.5,其他参数不变;丙组扫描时将激励次数降低为1,并将并行采集选项删除。比较三组头颅磁共振扫描的图像质量及伪影发生情况。结果 三组图像质量的主观评估结果比较,差异有统计学意义(P<0.05)。三组图像质量的客观评估结果比较,差异无统计学意义(P>0.05)。甲组发生伪影4例(20.00%),无伪影16例(80.00%);乙组发生伪影2例(10.00%),无伪影18例(90.00%);丙组发生伪影0例,无伪影20例(100.00%)。三组图像的伪影发生率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 头颅磁共振检查中出现的以高信号弧形为特点的伪影由并行采集技术所导致,在参数设置时降低激励次数或删除并行采集技术可减少伪影的发生。

智能数据采集技术与中医结合可行性的探索

随着科技的不断发展,智能数据采集技术在医学领域得到了广泛应用。本文旨在探讨智能数据采集技术与中医结合的可行性,为中医药现代化发展提供新思路。本文首先介绍了智能数据采集技术的概念及其在医学领域的应用,然后分析了中医的特点及与现代医学的互补性,接着探讨了智能数据采集技术与传统中医结合的可行性,最后提出了智能数据采集技术在中医药现代化发展中的应用前景。

海上宽频地震采集技术研究进展

宽频地震采集已经成为海上地震数据采集重要趋势,其能够获得更为丰富的低频和高频信息,对改善地震资料成像和提升地震资料对复杂目标体的解释能力具有重要意义。文章首先对宽频地震资料和鬼波进行了概述,其次重点探讨了目前关注度较高的海上宽频地震采集技术,包括倾斜电缆采集技术、上下双缆采集技术、双检电缆采集技术、同步多级震源采集技术等。

基层生态环境监测中土壤样品采集技术分析

随着环境污染问题的不断凸显,土壤污染的社会关注度也明显上升,土壤作为生态系统中较为重要的组成部分,具有有机物分解及水循环等多重功能,在基层生态环境监测中,做好土壤样品采集工作也逐渐成为重点及要点。因此,为了提高基层生态环境监测质量,就需科学规范的运用土壤样品采集技术,以获得最为准确的土壤生态环境监测结果。本文就主要围绕基层生态环境监测中的土壤样品采集技术进行研究与讨论,以期提高整个采样阶段的规范性,控制误差,为基层生态环境监测工作的高效进行奠定基础。

基于PBL与OBE的混合教学模式在数据采集技术的应用

文章致力于探索项目导向学习(Project-based Learning,PBL)与成果导向教育(Outcomes-based Education,OBE)融合的混合式教学模式在数据采集技术实践教学中的应用。针对传统教学方法的局限性,文章提出一种创新教学模式,旨在提升学生的实践技能与创新思维。实践结果表明,该教学模式能有效激发学生的学习兴趣,增强学生动手实践和综合应用能力,并提高他们解决数据采集实际需求问题的能力。

基层生态环境监测中土壤样品采集技术分析

生态环境监测是确保生态环境质量持续改善的关键环节,它为环境保护提供了科学依据和决策支持。随着科技的进步和环保意识的提升,环境监测技术也在不断进步,从传统的手工采样到自动化、智能化监测设备的应用,监测数据的准确性和时效性得到了显著提升。环境监测站通过运用遥感技术、物联网技术、大数据分析等现代信息技术,能够实现对大气、水体、土壤等多环境要素的实时监测,及时发现环境问题并预警。同时,环境监测报告的编制也更加注重数据的深度挖掘和趋势分析,为环境管理决策提供了更加科学、精准的参考。在“美丽中国”建设的背景下,环境监测机构必须不断加强自身能力建设,提高监测技术水平,以适应生态文明建设的新要求,为实现绿色发展和可持续发展贡献力量。

基于数据采集技术的省地站调度自动化运行管控优化方案

数据采集技术在全省地台调度管理中的应用日益广泛,信息技术日新月异。传统的省站调度管理问题较多,造成运行效率不高,浪费资源的现象比较突出。提升调度管理效率的有效方法可以是基于数据采集技术的自动化运营管控优化方案。提出以数据采集技术为基础的自动化运行管控优化方案,系统通过对实时数据的采集和分析,从方案设计、实施步骤、效果评估等方面,实现对省地站运行状态的实时监控和调度决策,提高调度运行效率和精确度。

基于经验模态分解的多电源输入电压采集技术

多电源系统中存在电磁干扰和噪声,会影响电压信号的质量,使输入电压具有非线性和非平稳的特性,导致采集的电压数据不准确。基于此,文章提出了一种基于经验模态分解的多电源输入电压采集技术。通过计算电压能量流变化量,引入经验模态分解来减少电磁干扰和噪声影响,提高电压信号质量。利用经验模态将复杂电压信号分解,结合采集的多电源输入电压,并通过多通道经验模态分解同步电压信号的本征模态函数。引入长短期记忆回归模型,根据输出门和单元状态确定多电源电压采集的最终输出。仿真分析表明,所提方法可以准确记录电压波形,电压采集的准确率和召回率均在98%以上。该技术能实时采集各个电源的输入电压,及时发现故障、进行诊断和维护,确保每个电源在最佳工作点运行,优化负载分配,提升多电源系统的整体性能和可靠性。

基于数据采集技术的LNG储罐自动化焊接过程监测与优化分析

阐述基于数据采集技术的自动化焊接过程监测系统的设计,该系统可以实时监测焊接过程中的关键参数,对焊接过程的数据进行采集与传输、分析与预测,并探讨基于数据采集技术的优化设计方案。

工业大数据平台的数据采集技术研究

大数据技术的运用可以提升各类组织的决策能力、服务水平及运维能力,随着大数据技术运用领域的广泛化,工业大数据平台应运而生。因此,设法提升工业大数据平台的能力十分有必要。文章以工业大数据平台常用数据采集技术为切入点,并在此基础上,以网络爬虫采集技术为例论述其技术应用方式,分别就确定采集范围、设定采集程序等关键环节进行分析,最后对工业大数据平台的数据采集技术应用趋势进行展望。

煤矿机电系统中传感器应用与数据采集技术研究

煤矿机电系统中的传感器应用和数据采集技术是保障矿山安全、提高生产效率的重要组成部分。本文旨在深入探讨传感器在煤矿机电系统中的作用以及不同类型和技术的应用,同时重点研究数据采集技术在该领域的基础、处理与未来发展趋势。通过系统概述传感器在机电系统中的功能,探讨了各类传感器的工作原理及其在煤矿环境中的应用。此外,对数据采集技术的基础知识、处理方法和未来发展趋势进行了详细分析。本文的研究为提升煤矿机电系统的安全性、效率和管理水平提供了深入的理论和实践指导,为未来研究和技术创新提供了有益的参考和方向。