基于人工智能的通信电源监控数据采集方法研究

传统的通信电源监控系统在实际进行数据采集时不仅耗时较多,还在准确率方面存在着较多缺陷。为此,需要将人工智能技术融入其中,结合实际需求细化通信电源监控数据采集流程与内容,进而保证此类系统的运行效果。简述了融合人工智能的常见通信电源监控数据采集方式,并基于对其系统架构的分析,从硬件与软件两个角度出发,阐述了基于人工智能的通信电源监控数据采集系统的设计要点,希望能够为通信电源设计与使用提供一些帮助。

古建筑保护中色彩采集方法及流程设计的应用研究——以岳麓书院为例

建筑色彩数据库的建立,是古建筑保护工作深化的重要技术节点,其技术流程可包括色彩体系的选择、取色仪器的匹配及色彩样本的误差处理。当前古建筑保护存在着色彩原真意识淡薄、数据资料缺乏以及采集规范不全等问题,古建筑色彩保护严谨性与科学性亟待提高。通过梳理色彩数据采集流程以及方法,初步建立了一个系统、明确、可执行的工作模式,为古建筑色彩采集工作提供参考;并规范色彩数据采集工作的流程设计以及数据定量纠偏方法,为古建筑色彩定量研究提供支持。实践结合岳麓书院古建筑群色谱研究,致力于解决建筑古迹色彩采集所涉及的样本选择、高度障碍、材质不均、光强条件、湿度差异、色温影响等重难点问题,为岳麓书院古建筑群后续色彩研究奠定数据基础,是古建筑色彩保护中色彩采集技术路线的有效支撑。

基于Python的社交网站用户行为数据采集方法

传统数据采集方法存在适用范围较窄、重复性工作量较大等问题,导致社交网站用户行为数据采集效率较差,提出基于Python的社交网站用户行为数据采集方法。采用情境标记法确定社交网站用户行为数据采集时机,基于Python语言搭建一个以MJU采样算法为URL地址管理中心的Scrapy爬虫框架,执行Scrapy爬虫框架完成社交网站用户行为数据的采集流程。实验结果表明,本文方法在采集社交网站的用户行为数据时,采集速率为830个/h,验证了该方法具有快速性。

基于5G技术的多信道数字媒体信息采集方法

文中提出了一种基于5G技术的多信道数字媒体信息采集方法。首先构建一个针对5G技术的资源分配体系,精确地分配数字媒体信息。通过引入全双工通信模式,在同一时间间隔内实现更多的并发传输链路,并计算每个节点的传输能力。其次,应用博弈论原理,为数据采集过程分配最佳信道资源。最后,通过决策分析选择具有最大效用值的信道进行数据采集。通过DOM树结构,可以生成最优的信息采集路径,完成信息采集。实验结果表明,相较于其他方法,该方法的采集准确率更高。

探究改进痰培养标本采集方法对细菌学检验质量的影响

目的 探究改进痰培养标本采集方法对细菌学检验质量的影响。方法 选取2017年12月—2022年12月于三明市大田中医院采用抗生素类药物治疗没有效果从而需要接受痰培养检查的100例患者作为研究对象,使用计算机随机分组法分为自然组和改进组,各50例。自然组予以自然咳痰法采集痰液,改进组则采用改进痰培养标本采集法。比较2组的痰培养标本可用率、细菌培养阳性率和患者满意度。结果 改进组的痰培养标本可用率(84.00%)明显高于自然组(56.00%)。改进组的细菌培养阳性率(80.00%)明显高于自然组(46.00%)。改进组的患者满意度(90.00%)明显高于自然组(74.00%)。结论 患者进行痰培养检查时予以改进痰培养标本采集法,能够提高痰培养标本质量和细菌培养的成功率,改善患者满意度,为检验人员进行实验评估打下良好基础。

基于物联网的石油管道压力仪表数据自动采集方法

由于我国油田所处地理环境特殊且各油田之间间隔远近不一,导致油田现场大量仪表数据采集困难,提出基于物联网的石油管道压力仪表数据自动采集方法。部署一个由无线传感器设备组成的物联网结构,并构建出该物联网结构中数据采集节点的数学模型,基于时间同步技术控制物联网中各传感节点同步采集数据,以此实现石油管道压力仪表数据的自动采集。在仿真实验中,设计方法采集石油管道压力仪表数据的成功率为96.72%,验证了该方法的正确性。

规范护理人员血培养采集方法对预防血液标本污染的影响分析与对策

目的探讨规范护理人员采集血培养操作方法提高血培养检验结果的准确性效果。方法选取2022年1—6月广西壮族自治区工人医院的10名护理人员与其采集的患者血培养标本1900例作为对照组,采用常规操作流程。选取2023年1—6月本院10名护理人员及其采集的患者血培养标本2992例作为观察组,采用规范化标本采集管理。两组护理人员为同一批。比较两组血培养标本污染发生情况、护理人员的工作情况评分。结果观察组总污染率(2.51%)低于对照组(4.63%),差异有统计学意义(χ^(2)=5.131,P<0.05)。观察组分离阳性率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组护理人员工作情况评分高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论采用规范化标本采集方法管理护理人员,对于预防血液标本污染具有关键作用。

能源工业互联网海量数据采集方法研究

为解决能源工业互联网海量多源异构数据采集并发数量低、采集速度慢的问题,提出了一种能源工业互联网海量数据采集方法。首先,计及各类能源工业设备的数据结构、采集频次和采集策略等因素,设计可扩展的多源异构数据采集架构;其次,建立能源工业互联网采集控制策略,采用多时间尺度控制方法,实现多源异构能源数据的高速采集;在此基础上,对能源工业互联网采集数据进行质量评估;最后,在某城市应用所提方法,其采集准确率约为99.9%。结果表明:所提方法可实现多源异构能源数据协同采集,提高能源工业互联网的采集效率与准确性。

昆虫多样性监测样本采集方法研究

为了比较马氏网和地陷阱法收集到的昆虫类群差异,于2023年11月11~18日在云南大理苍山茶园采用马氏网和地陷阱以2 h为一个回收周期收集昆虫,共收集6 d。两种方法采集到昆虫2 990头,隶属10目48科,其中马氏网收集到昆虫10目40科,887头,地陷阱收集到昆虫8目24科,2 103头。两种方法所得昆虫群落差异显著,其中最有差异的是地陷阱法收集到的蚱科、果蝇科和蚁科和马氏网方法所收集到的叶蝉科、瓢虫科等12个科;在12-20点差异显著。优势科也不同,马氏网收集到优势科为蕈蚊科(38.78%)、叶蝉科(10.82%)等具有飞行能力的昆虫,地陷阱采集到的优势科为蚁科(87.40%)等爬行昆虫。鉴于收集方法的原理不同导致收集到的昆虫类群差异,昆虫多样性监测应采用马氏网和地陷阱等多种方法开展研究。

基于物联网技术的用户历史用电数据智能信息采集方法

当前用户历史用电数据智能信息采集节点的设置多为独立式,数据采集的覆盖范围受限制,导致采集单元速率大幅度下降,为此提出对基于物联网技术的用户历史用电数据智能信息采集方法的设计与验证分析。根据当前的测试需求及标准,先明确历史用电数据采集覆盖范围,部署多层级传感采集节点,设计物联网用户历史用电数据智能信息采集模型,采用畸变数据自动筛选的方式来实现信息采集。测试结果表明:针对选定的6个测试周期,对比于传统正则自编码器及Optuna寻优用电数据智能信息采集测试组、传统B+搜索树算法用电数据智能信息采集测试组,物联网用电数据智能信息采集测试组的采集单元速率均可以达到8.5Mbps以上,说明在物联网技术的辅助下,当前所设计的用户历史用电数据智能信息采集方法更为高效,具有实际的应用价值。

基于无线通信技术的智能电表电能计量信息采集方法

为提高电能计量信息的采集效率,引进无线通信技术,开展智能电表电能计量信息采集方法的设计研究。 首先,根据无线网络的通信需求,确定通信协议,匹配智能电表无线通信网络;其次,根据电能计量信息采集的需求,定义所需对象类别,设计电能计量信息采集面向对象通信协议;最后,从近距离和远距离2个方面采集传输电能计量信息,通过采集数据的集成管理,完成采集方法的设计。实验结果表明,按照规范使用该方法采集智能电表电能计量信息,可以提高信息采集数量和效率,控制计量信息反馈和传输的时延。

基于物联网感知的农田灌溉节点数据采集方法

为了提高农田灌溉智能化系统运行的稳定性和效率,为系统提供实时精准的农田灌溉节点数据,设计了一种农田灌溉节点数据的采集方法:利用物联网感知技术设计农田灌溉节点数据采集模块的硬件设施与基本架构,结合人工智能技术对采集数据进行校准计算与融合处理,提高农田灌溉感知层结构对数据信息的处理能力,实现数据信息的采集。仿真测试结果显示:对于随机的10组农田灌溉节点数据,试验组方法数据采集所用时间的平均值为6.214 m/s,对采集数据信息的编解码成功率为100%,具有实时性与高效性,且基础数据采集性能良好。对于随机的500组农田灌溉节点数据,该方法采集数据与实际测量数据的相对误差绝对值的平均值约为0.87%,精准性较高,可以满足实际工程应用的基本需求,提升了农田灌溉系统整体的运行效率。

济阳坳陷复杂潜山断裂带高精度采集方法探讨

济阳坳陷潜山断裂带勘探潜力大,勘探难度也大,目前还没有行之有效的地震采集方法。通过正演模拟,对潜山勘探存在的难点进行了分析,结合实例对目标采集设计、宽方位采集和点激发、点接收技术等进行了重点探讨。

青藏高原羌塘盆地二维地震数据采集方法试验研究

羌塘盆地地表地质条件复杂,地震资料信噪比低,取得高质量的地震剖面存在很大困难。为了改善这一问题,我们通过50km长的二维反射地震试验剖面,初步探索出一套适用于羌塘地区地震资料采集的方法技术。研究对比表明,合理加大接收排列,采用有效深井、药量,添加适当大炮与适当延长记录长度等措施能够在该地区获得较丰富的地下反射信息。从试验处理的剖面看,该施工方式是合理的、有效的。

滩海地区采集方法研究

胜利滩海地区作为胜利油田稳定、持续发展的阵地，其勘探面积广、地理地质条件特殊 ，勘探程度低、难度大。通过对滩海及极浅海地区采集方法的研究，在改进采集设备的同时 ，进一步完善了野外观测系统设计，总结了各种激发因素和接收因素，形成一套完整合理的 有利于滩海及极浅海地区地震勘探方法，使地震资料的信噪比和分辨率得到了很大的提高， 从而为地下构造形态研究、油藏描述和增储上产奠定了基础。

3种唾液采集方法对唾液分泌的影响

目的 :比较采集唾液样品的3种方法对唾液分泌的影响,筛选较优的方法以便用于后续研究。方法 :55名年轻健康志愿者分别以EP管自然流取法、口中转动棉柱法和口中咀嚼棉柱法采集酸刺激前、后的唾液样品,检测唾液流率、唾液淀粉酶(salivary alpha-amylase,s AA)活性及其酸刺激前、后的比值,为优选采集唾液方法提供依据。采用SPSS 17.0软件包对数据进行统计学分析。结果 :EP管自然流取法与口中转动棉柱法的唾液流率比值、s AA活性比值及单位时间总s AA活性比值显示各指标在酸刺激后均升高,指标的总体变化趋势一致,且各指标酸刺激后升高的检出率较为接近。其中以口中转动棉柱法有结果客观、可平行采集足量唾液的优势;而口中咀嚼棉柱法的结果与前2种方法差异较大,各指标比值升高的检出率显著低于前两者,且未能准确反映健康人酸刺激后s AA活性升高的现象。结论:根据3种唾液采集方法比较的结果,在研究酸刺激前后唾液分泌改变时,建议选用口中转动棉柱法。

根际微域研究中土样采集方法的研究进展

综述了 60年代以来植物根际微域研究中土壤样品的采集方法 ,认为根际土样采集的发展趋势是从田间的粗略采集到室内模拟实验的精细划分 ,再把模拟装置运用到田间 ,最终达到指导生产的目的 .同时 ,随着根际概念的拓宽 (生态界面Eco boundarylayer) ,根际土样的采集朝着保持原位和更精细的方向发展 .

运动水果图像的实时采集方法与系统研究

提出了动态图像的时间序列连续场扫描采集方法 ,所采集的时间序列水果图像在计算机内综合后即可检测视场内的每一个水果的外观品质指标 ,用于分级控制。研制的水果动态图像采集系统主要由计算机、摄像机、图像采集卡、涡流式接近开关和水果动态图像采集软件等组成。涡流式接近开关作为水果运动状况检测传感器 ,用于检测水果位置和触发动态图像采集。水果动态图像采集软件在 Visual C++6 .0环境下结合 MIL L ITE函数库实现。试验结果表明 ,该系统可在外界输入信号的触发下 ,以 12帧 / s的速率实时采集动态水果图像。

山地地震勘探采集方法研究

山地地表复杂多变,地下构造复杂,地层倾角较大,激发及接收条件差,常规的采集方法已不再适用,针对这一问题,对采集方法论证、观测系统设计、表层结构调查、激发和接收技术方法进行了研究。

绵羊卵母细胞不同采集方法对体外成熟培养的影响

为提高绵羊卵巢卵母细胞的采集效率,提供用于卵母细胞体外成熟培养和体外受精的更多优质的成熟卵母细胞,试验利用抽吸法和剖切法2种采集方法采集绵羊卵巢卵母细胞进行体外成熟培养并对其效果进行了对比研究。结果表明:剖切法获得的卵子数量显著高于抽吸法(P<0.05),而所用时间则无显著差异(P>0.05);A、B级卵母细胞的比例在剖切法中显著高于抽吸法(P<0.05),抽吸法所采集的C级细胞显著高于剖切法(P<0.05);剖切法中卵丘扩散率和第一极体排出率要显著高于抽吸法(P<0.05)。