基于改进YOLOV7的变规模网络重叠区域多目标跟踪方法

在实际场景中,目标之间常常存在重叠或部分遮挡的情况,若是未进行有效的多目标检测以及了解变规模网络重叠区域内的节点状况,会导致目标跟踪精度下降。对此,提出一种基于改进YOLOV7的变规模网络重叠区域多目标跟踪方法。首先,采用改进YOLOV7对变规模网络重叠区域多目标进行检测;然后,在目标检测的基础上,对多目标轨迹特征进行提取;最后,基于提取到的多目标轨迹特征,已知目标的速度、方向与距离,实现变规模网络重叠区域的多目标跟踪。实验结果表明,所提方法的跟踪精准度最高达到98%,曼哈顿距离明显小于对比方法,仅在0.1~-0.1之间,性能较优,具有实用性。

基于重叠区域的复杂破碎关系三维物体重组方法

三维破碎物体的自动化重组在医学、模式识别、文物遗产等领域具有广泛应用。探讨了三维破碎物体自动化重组的难题,特别是面对复杂断裂模式的碎片自动化组装。与传统侧重简单断面匹配的方法不同,该研究重点验证了复杂破碎物体间重叠区域提取对重组性能的影响。通过对多个破碎物体对的重叠区域进行人工标记,并在此基础上进行特征提取和配准实验。结果表明,与仅从断裂面提取特征相比,重叠区域的特征提取能显著提升重组效果。基于此发现,该研究提出了一个碎片重组框架,并成功实现了含有多块复杂破碎碎片的三维物体的自动化组装,为处理复杂破碎关系的三维物体重组提供了新的视角和方法。

基于重叠区域改进SURF的无人机影像快速匹配算法

针对无人机影像匹配算法因影像信息量大、视场大和地物纹理复杂而导致匹配精度及效率低的问题,以加速稳健特征(Speeded Up Robust Features, SURF)算法为基础,提出了一种基于重叠区域改进SURF算法的无人机影像快速匹配算法。算法主要分为3步:(1)利用无人机影像重叠率计算影像特征点检测提取区域,并在区域内进行SURF特征点检测提取,避免无效特征点影响匹配精度与效率;(2)采用同心圆环8区域模板替换原SURF算法矩形模板,并引入影像色彩信息构建34维的特征描述符,进行特征匹配;(3)采用M估计抽样一致性(M-estimator Sample Consensus, MSAC)算法剔除误匹配点,实现影像的精匹配。实验分析表明,所提算法能够有效提升无人机影像特征匹配正确率及算法运行时间效率。

投掷项群技术动作轨迹重叠区域迁移对技能的干扰

对投掷项群的技术理论和技能动作进行细化与分析整理,把错综复杂的投掷技术进行单独分解后,发现在运动过程中四个项目均存在着技术动作重叠区域;不同技术环节重叠区域的缠绕对投掷项目技术意识会产生明显迁移现象,负迁移破坏能量爆发稳定性以致形变,器械飞行轨迹变向,严重干扰技能发挥;研究旨为田径课程投掷教学设计、课余竞赛训练计划安排提供参考,对项群技术更深入研究具有重要意义。

凹角外问题非重叠区域分解算法的自适应研究

以各向异性方程为例,在非重叠型区域分解算法的基础上,研究了无界凹角区域上的自适应有限元算法,并且讨论了此算法离散问题迭代的收敛性,最后将它与均匀网格划分进行对比,并用数值例子证明自适应算法的可行性与有效性。

上海市人民政府办公厅关于加强本市长江河口海域重叠区域管理工作的实施意见(沪府办规[2023]4号)

(2023年1月20日)各区人民政府,市政府各委、办、局:为进一步加强本市长江河口海域重叠区域(以下简称“重叠区域”)管理工作,促进河口海域资源合理高效保护和利用,推动现代海洋城市建设,根据自然资源部办公厅、水利部办公厅印发的《加强长江河口海域重叠区域管理工作指导意见》(自然资办函[2022]1614号)要求.

分析Laplace问题的重叠和不重叠区域分解法

介绍了求解Laplace方程的重叠和不重叠区域分解法,研究了重叠域大小与迭代收敛性的关系,比较了重叠和不重叠区域分解法的迭代次数.作为两种方法的应用,采用直线法结合有限差分法分别提取了有限厚度平面导体传输线的电容参数,并与已有结果进行了比较.

基于重叠区域的高性能近似kD树算法

kD树是近邻搜索中应用最广泛的算法之一,针对其性能随着空间维度的增加而迅速降低的问题,提出一种可应用到高维空间的kD树搜索算法——okD树.在该okD树的创建过程中,左右子结点之间保留重叠区域,重叠区域不参与后续的划分而是直接传递到子结点;在搜索过程中,对于存在重叠区域的子结点不进行回溯,以提高okD树的搜索效率,不进行回溯的子结点中包含的重叠区域扩大了搜索范围,从而提高了搜索精度.实验结果表明okD树算法的性能优于当前主流的近似kD树算法.

多投影仪显示系统异形重叠区域的边缘融合方法

针对带有异形、多重重叠区域的多投影仪显示系统,给出一种自动、快速的边缘融合方法用于改善投影画面的质量。该方法在对所有投影仪像素级几何标定的基础上,将多投影仪显示系统的边缘融合问题表述为亮度分布全局一致性的非线性最优化问题,并给出一种GPU硬件加速的迭代求解方法。通过理论分析融合区域大小对多投影仪显示系统画面质量的影响,证明本文方法扩充融合区域大小的能力具有重要的工程应用价值。实际应用表明,本文方法能使带有任意形状、多重重叠融合区域的多投影仪显示系统投射出视觉无缝的画面,并利用所有投影仪有效像素使融合区域面积最大化。

非线性动力有限元重叠区域分裂的隐式并行算法

针对大规模结构非线性瞬态动力分析非常耗时,提出了相应的并行算法。该算法采用无条件稳定的Ne-wmark-β方法(平均加速技术)进行时间积分,并结合区域分裂技术进行分析。它不同于已有的采用非重叠区域的并行算法,而是采用重叠区域的并行算法。对给定结构有限元分析的质量、阻尼、刚度矩阵进行分裂可推出重叠区域分裂算法的计算公式。为改善每一步的求解,采用预估和校正子方案。编写了该算法的程序,在工作站机群上实现了数值算例,验证了算法的性能。计算结果表明该算法优于非重叠区域分裂算法。

城市轨道交通车站客流吸引范围重叠区域划分模型

现有城市轨道交通车站客流吸引范围划分方法大多未考虑相邻车站间的重叠区域,导致车站客流预测值偏大。为了提高车站客流预测的准确性,考虑中间站、首末站、换乘站,针对不同相邻车站类型提出客流分配量计算公式。基于此构建轨道交通车站客流吸引范围重叠区域划分模型,并采用日本东京都城市轨道交通车站的相关数据标定模型参数。最后,以上海市轨道交通11号线安亭站及相邻的兆丰路站和汽车城站为例进行模型验证,结果显示精确度为78.6%。指出产生误差的原因可能在于上海市与东京都的差异以及交通小区数量过少。

无穷凹角型区域椭圆边值问题的非重叠区域分解算法

研究无穷凹角型区域椭圆边值问题的一种非重叠型区域分解算法.构造其算法并讨论相应的离散化问题的收敛性,最后给出了数值例子以说明方法的有效性.

近似查询中重叠区域的扫描计算

根据R*树节点硬盘主引导记录(MBR)特征,在不改变最小外包矩形特征的前提下,通过区域扫描对正交MBR重叠区域边界建立二叉线段树,以此为基础分别计算面积和周长,有效改善了R*树节点结构。理论分析和实验均表明,与未经过重叠区域计算的R*树相比,经计算的R*树节点比较次数平均下降了近60%,准确率提高了约60%。

单频网重叠区域覆盖特性的研究

本文通过对重叠区域定义的广义、狭义描述,在深入理解单频网网络增益的基础上,以两个发射台站为研究对象,理论分析了台站间距不超过循环前缀长度要求、超过循环前缀长度两种情况下,单频网重叠区域的覆盖特性。

梯度与视觉显著度下的图像灰度重叠区域识别

采用目前方法识别图像中存在的灰度重叠区域时,没有构建图像的显著性图,存在识别精度低、查全率低和识别效率低的问题。提出梯度与视觉显著度下的图像灰度重叠区域识别方法,根据Gestalt前背景分离原则对图像中存在的梯度通道和颜色通道进行随机阈值化处理,获得对应的二进制布尔图,采用线性平均融合方法融合利用上述获取的二进制布尔图生成视觉注意图。通过分块区域分割技术识别显著性图中存在的空间位置信息,为图像灰度重叠区域的识别提供点云数据,在云计算模式中结合局部空间降噪方法消除噪声,定位去噪处理后显著性图空置区域中存在的特征点,提取灰度重叠区域的动态特征,建立对应的灰度直方图,最后利用云检测技术识别图像中存在的灰度重叠区域。仿真结果表明,所提方法的识别精度高、查全率高、识别效率高。

凹点搜寻下重叠区域图像自动分离方法仿真

重叠区域图像分离是图像处理技术中的一个重要环节,在医疗诊断、工业加工和军事防御等众多领域占据重要地位。针对当前方法在对重叠区域图像进行分离时,过于依赖极限腐蚀运算,一旦极限腐蚀运算没有较好的将图像重叠区域腐蚀开,无法得到准确的距离标记,将会导致重叠区域图像无法有效分离。提出一种基于凹点搜寻的重叠区域图像自动分离方法,在低尺度空间上,对重叠区域图像轮廓曲率进行计算;利用高斯函数的宽度参量控制重叠区域轮廓的平滑程度;计算获得重叠区域每个边缘像素的曲率后,去除曲率大于0的凸点,选取曲率极小值的点作为候选凹点,同时去除虚假凹点,完成重叠区域图像的凹点检测;根据重叠区域图像凹点个数与目标对象个数之间的对应关系确定重叠类型,给出了重叠区域图像的不同凹点匹配规则;通过连接的匹配凹点,实现重叠区域图像的自动分离。仿真测试结果证明,所提方法能够实现图像不同重叠类型的有效分离,分离对象具有较高的信噪比,结构相似性和品质,且没有发生较大形变。

具有稀疏特征的对象—属性子空间边缘重叠区域归属算法

通过分析具有稀疏特征的对象—属性子空间的特征,发现其边缘存在交叉重叠区域现象,为此,提出了基于聚类思想的具有稀疏特征的对象—属性子空间边缘的重叠区域归属算法(OASEDA),该算法能有效解决对象—属性子空间的独立性,算法根据子空间内部紧凑度和子空间之间分离度相对大小确定子空间边缘重叠区域的归属,并基于K-means算法结合权重理论设计了重叠区域归属判断目标函数,最后通过实验证明了该方法的有效性。

对流扩散方程的一种基于界面罚条件的非重叠区域分解法

应用基于界面罚条件的非重叠区域分解法求解稳态对流占优的对流扩散方程,分析了该方法的相容性,并对其有限元解进行了误差估计,证明当将罚参数ε选取得足够小时,用k阶有限元空间来逼近弱解空间,能得到最优阶的误差估计。

一种智能摄像机网络中重叠区域的快速探测方法(英文)

重叠区域探测是构建多摄像机传感网络的一个基本问题。多摄像机协作视觉分析任务中,摄像机必须知道相互位置关系。本文提出了一个基于图像匹配快速重叠探测方法,该方法适用于非标定的摄像机网络。该方法利用关键点的局部图像描述匹配完成重叠区域标定。其中关键点探测使用了最新的SURF(speedup robust feature)算法,该方法适用于实时计算。局部图像描述采用简单易算的LPB统计直方图,该局部图像描述具备光照,旋转不变特征。本文在实际的智能摄像机网络进行了测试,取得了良好的效果。

圆环与多边形重叠区域的判定算法

讨论了圆环与多边形重叠区域的判定算法，它集判断与确定功能于一身，并给出了作出其重叠区域的定理．