多分辨分解下扩频通信信号重叠变换干扰仿真

非理想条件下的干扰会对扩频通信信号的传输质量产生负面影响,为提高扩频通信的安全性和稳定性,提出一种多分辨重叠变换下扩频通信信号抗干扰方法。利用多陪集采样技术采集扩频通信信号,通过对扩频通信信号展开多分辨分解获得多尺度下的扩频通信信号特征。利用重叠变换对扩频通信信号特征展开分离,获得干扰信号的特征,并对其展开抑制,再利用重叠逆变换恢复扩频通信信号中的有效信号,实现扩频通信信号抗干扰。仿真结果表明,上述方法的信号分离准确性高,抗干扰性能强。

四元数调制重叠变换及其在双彩色图像数字水印中的应用

为了整体处理彩色图像,基于四元数彩色图像表示方法和四元数代数理论,定义了四元数调制重叠变换(MQLT),将传统的主要针对灰度图像的复数调制重叠变换(MCLT)推广应用于彩色图像处理中.然后,通过建立MQLT系数与彩色图像三通道传统MCLT系数之间的关系,分析了MQLT系数的对称特性,并基于MQLT变换及其系数对称特性,结合Arnold变换和冗余嵌入策略,提出了一种鲁棒的双彩色图像盲水印算法.为了避免水印能量损失,修改系数嵌入水印时遵循了系数的对称性.所提算法充分利用了四维频域空间,将有意义的彩色水印嵌入到彩色载体图像中.实验结果表明,所提算法在不可见性和鲁棒性2个方面均明显优于采用传统三通道分别处理思想的MCLT算法.

一种新的重叠变换域抗窄带干扰技术

本文采用改进的重叠变换域中值滤波算法进行变换域抗干扰处理．该算法既考虑到直接序列扩频信号的特点，同时又利用重叠变换的特性对变换域系数进行了二次滤波．该算法节省处理时间，并且不需要有关干扰的先验知识，系统性能不会随干扰频率变化而变化，因而是一种很稳健的处理方法．

重叠变换在扩频通信系统抗干扰中的应用

为了抑制扩频通信系统中的窄带干扰 ,提出了利用重叠变换 (LT)进行变换域抗干扰处理 .重叠变换的基函数长度可为子带数的偶数倍 ,对给定的滤波器带宽 ,重叠变换由于对输入信号进行重叠处理 ,故具有比块变换 (BT)更大的阻带衰减性能 .首先把接收信号映射到重叠变换域 ,然后进行变换域滤波 .系统的性能由比特错误率 (BER)来衡量 .结果表明 ,该系统的 BER特性远优于块变换 ,并且系统性能不随干扰频率和干扰带宽的变化而改变 。

多分辨重叠变换在扩频通信系统抗干扰中的应用

本文利用多分辨重叠变换 (HLT)把接收机信号映射到变换域进行抗干扰处理 .与重叠变换 (LT)不同 ,HLT对信号频谱的非均匀划分可以有效地把干扰能量集中在有限的变换域子带 (TransformBins)中 ,因此对抑制随机脉冲干扰非常有效 .与小波变换 (WT)相比 ,HLT对信号频谱的划分更加灵活 .由于可以使用基于重叠变换的快速算法 ,在滤波性能相当的情况下 ,HLT比小波变换节省计算量 .仿真结果表明 ,其于HLT的变换域处理方案可以有效地抑制非时变窄带干扰和时变宽带干扰 ,明显地改善系统性能 .

基于调制重叠变换的窄带干扰检测技术

提出一种改进的干扰检测算法,在自适应门限的基础上增加一个干扰门限,对调制重叠变换后的数据进行双门限干扰检测。研究结果表明:该算法可有效克服自适应门限算法和传统双门限算法对高信噪比敏感的缺陷,在保证低信噪比条件下较高的干扰检测概率的同时,有效降低高信噪比、无干扰下的干扰误检概率,以及高信噪比、小干扰的检测概率。本文所提检测算法在大信噪比范围均保持良好的干扰检测性能。

基于可逆整数时间域重叠变换的分类矢量量化图像编码

针对普通矢量量化编码不能保留大量边缘细节信息,导致图像边缘细节模糊的问题,该文提出一种基于可逆整数时间域重叠变换(RTDLT)与分类矢量量化的图像压缩编码方法。首先对图像进行分块,同时对图像进行RTDLT变换,然后根据图像分块的梯度幅值与RTDLT变换系数对分块进行分类,最后对不同类别分块的RTDLT系数进行独立的基于模糊c均值矢量量化编码。实验证明,该算法比JPEG2000等其他算法具有更高的压缩倍数,重构图像质量更高。

利用基于滤波器组的重叠变换抑制扩频通信系统中的时变干扰

本文提出了基于滤波器组的重叠变换方法 ,并对滤波器组结构进行了一些改进 ,使之在提供频率信息的同时保留了信号的时域信息 ,因此特别适合于处理时变干扰。仿真结果证明 。

基于快速方向重叠变换的图像压缩

传统二维DCT无法稀疏表示除水平或垂直方向外的边缘,而具有强方向表示能力的方向预测离散余弦变换(DPDCT)计算复杂度过高。针对这些问题,快速方向重叠变换(FDLT)沿给定的方向模式进行变换,避免了DPDCT中的插值运算,并进一步集中分散在变换块间的能量,可以快速、稀疏地表示图像中各向异性边缘信息。此外,FDLT通过设计块边界提升,保证了算法完全重构。实验表明,FDLT计算复杂度不超过DCT的2倍。采用同样的编码方法,基于FDLT的压缩图像与基于DCT的压缩图像相比,峰值信噪比可提高0.5dB以上,而且图像边缘细节更加清晰、完整。

一种基于重叠变换域的抗窄带干扰算法

为了增强扩频系统的窄带干扰抑制能力,针对重叠域中值滤波(MF)算法会给信号带来失真的缺点,提出一种基于重叠变换域窄带干扰抑制算法。该算法基于直接序列扩频信号在重叠变换域的特点,利用阈值滤波、中值滤波、估计门限进行综合判决。仿真表明:该算法能有效降低信号干扰能量,同时减少中值滤波算法对信号造成的失真,增强了系统性能和鲁棒性。

双正交重叠变换系数基于上下文的算术编码算法

提出了一种双正交重叠变换(LBT)系数基于上下文的算术编码算法。针对二进整数LBT在DSP实现过程中出现的精度和计算复杂度问题,提出了一种适于DSP并行处理的LBT定点实现方法。编码算法包含60种上下文概率模型,熵编码采用MQ编码,并根据并行处理的需要,将MQ编码从位平面扫描过程中分离,根据分离后的结构特点,设计了改进的MQ编码器。并对算法的DSP实现进行了研究。实验结果表明,本压缩算法压缩性能和SPIHT相当,稍逊于JPEG2000,算法容易并行,硬件计算复杂度很低。

基于重叠变换和时频分析的直扩系统自适应干扰抑制算法

提出一种新的直扩系统自适应干扰抑制算法。针对维格纳分布的不足,采用重叠变换将多分量信号分解成为一系列的单分量信号并通过维格纳分布去确定单分量干扰的频率,并设计时变IIR滤波器,和通常采用的线性相位FIR滤波器相比,IIR滤波器具有理想的点阻特性。仿真结果证实IIR滤波器的BER性能好于FIR滤波器。

用分层复数重叠变换进行视差估值

立体视频编码中的关键问题之一就是视差估值 .文中利用分层复数交叠变换域相位相关方法进行匹配提出了一种新的视差估值方法 .理论分析和仿真试验证明 ,本文中的方法克服了传统方法的缺点 ,提高了视差场的平滑度 。

双正交重叠变换的整数实现算法与图像压缩

本文利用提升原理 ,以二进制整数DCT为基础 ,提出了双正交重叠变换的整数实现算法 ,其计算只需要少量的移位和加法运算 ,因而软件实现和硬件实现都非常简单 .实验结果表明 ,它是一种有效的图像压缩变换 ,压缩质量大大超过了运算量更多的近似二进制整数小波变换和DCT ,与Daubechies 9/ 7小波也非常接近 .

一种改进的重叠变换算法在图像压缩中的应用

提出了一种DCT与LBT相结合的改进LBT方法,应用于图像压缩中。实验结果表明,它能够有效地降低块效应和振铃效应,使图像压缩质量有很大的提高。

DSSS中基于重叠变换的自适应干扰抑制算法及仿真分析

提出了一种基于重叠变换的自适应干扰抑制算法,利用调制重叠变换(MLT)把接收机信号映射到变换域进行抗干扰处理,它可以有效地把干扰能量集中在有限的变换域子带(TransformB ins)中,与基于DFT、DCT等块变换相比有更好的滤波效果。由于可以使用基于重叠变换的快速算法,因此它结构简单,节省计算量。仿真结果表明,基于MLT的变换域处理方案可以有效地改善系统性能。

一种基于双正交重叠变换的嵌入式编码算法研究

双正交变换为基于块的低复杂度变换,而且与传统的离散余弦变换相比,一定程度上减小了变换后图像的块效应,因而被采纳入联合图像专家组织JPEG(Joint Photographic Expert Group)最新制定的静态图像编码标准JPEG XR中。为了能够改善其无法实现码流长度控制的缺陷,文章深入研究了JPEG XR的编码技术,提出了一种针对固定压缩比的编码算法。主要思路是通过对双正交变换后的系数进行嵌入式位平面编码,取代了原先的量化步骤,使得压缩码流长度可以精确控制。

基于重叠变换的地震数据压缩去噪

近来有研究表明重叠正交变换(LOT)对压缩地震信号非常有效。与LOT相比,多分辨重叠双正交变换(HLBT)对信号频谱的非均匀划分,可以更加有效地将能量集中在有限的变换域子带(TransformBins)上。论文利用HLBT,针对地震数据中信号和噪声的特点,融合信号去噪和数据压缩,实现地震信号的高保真压缩。试验结果表明,对于高倍率的压缩,其效果要优于目前的小波压缩算法。

基于重叠变换域的解扩解调

重叠变换域抗干扰技术在扩频通信体制中能够显著降低干信比。通常首先需要将信号变换到重叠变换域中,去干扰滤波后再将信号变换回时域进行解扩解调。虽然正变换与反变换都有相应的快速算法,但其效率不如FFT算法,运算量比较大。文章提出一种基于重叠变换域的解扩解调方法,不经过反变换的过程完成解扩解调,并对其做了理论分析和硬件测试。结果表明这种方法是可行的,而且解扩解调性能与时域接收机相当。

反重叠变换的快速算法及其FPGA实现

常用的反重叠变换算法运算复杂度较大,难以在FPGA中应用。根据DCT_IV的正交性和对称性,提出了基于M/2点FFT蝶形运算的反重叠变换快速算法。进一步分析了算法的复杂度,采用并行处理和流水线技术完成了反重叠变换快速算法的硬件设计和FGPA实时实现。