可持续原则下商业银行普惠金融业务的经营效率研究

数字化变革推进了我国商业银行普惠金融业务的发展,通过现实观察可以发现我国商业银行近年来积极承担并不断拓宽普惠金融业务服务面,从而也引发了福利主义和制度主义关于普惠金融业务是否应该追求达成可持续之争议。为此,本文基于可持续原则,以全国25家商业银行2017—2022年普惠金融业务经营效率作为研究对象,采用三阶段DEA静态模型和DEA-Malmquist动态模型进行测度,以考察其可持续性下的经营效率特征。主要结论:从普惠金融业务三阶段可持续性经营效率值来看,国有商业银行高于股份制银行,股份制银行高于城市商业银行;从动态可持续性经营效率变化来看,受技术进步的深刻影响,银行应继续强化科技支持,同时在产品服务创新、风险管理、成本控制等方面采取措施。

基于多级索引表的金融业务数据库精准查询方法

为提升金融业务数据库查询精准度和效率,设计了一种基于多级索引表的金融业务数据库精准查询方法。首先,构建多级索引的逻辑结构,设计多级索引表构建过程;其次,进行金融业务数据特征融合,为金融业务数据查询准备好数据条件;最后,设计金融业务数据库精准查询算法,完成基于多级索引表的金融业务数据库精准查询方法设计的全过程。实验结果表明:设计方法的金融业务数据库查询精准度均在90%以上,最高可达到98%,而且查询所需时间最短仅为5.25 s。本设计方法的适用性极强,具有较好的应用前景,以期能够为金融业务数据的精准高效查询提供参考借鉴。

老龄化背景下商业银行养老金融业务研究

本文旨在探讨老龄化背景下商业银行养老金融业务的发展策略和服务模式,以工商银行颐享阳光养老理财产品为例,详细阐述了该产品的特点、种类、投资门槛以及服务支持等方面的内容。本文通过对养老金融产品的创新与设计、投资策略的制定与实施、风险管理的强化与优化,以及服务模式的改进与创新等方面进行研究,分析了商业银行如何应对老龄化趋势,提供符合老年人需求的养老金融产品和服务。

新时代下商业银行个人金融业务数字化发展路径探究

商业银行作为重要的金融机构类型,承担着保护个人金融信息的重要职责。为了顺应行业宏观局势发展,强调个人金融业务实现数字化转型逐渐成为银行的必然路径。基于此,文章针对商业银行个人金融业务发展进行了顶层设计,分为三步,具体包括调研客户需求,布局数字服务新生态;实现全要素经营,布局数字能力新平台;优化全流程服务,布局数字运营新体系等。文章针对商业银行个人金融业务推行数字化转型发展提出科学策略,可供参考借鉴。

企业供应链金融业务的发展趋势及创新路径探讨

供应链金融业务能够有效地突破企业的融资困境,一方面,企业供应链金融业务能够为核心企业以及供应链上下游相对弱势的企业注入相应的资金,有效地解决一些中小企业融资难的问题。另一方面,供应链核心企业和上下游相对弱势企业之间构建起较为密切的联系,能够将银行信用融入供应链各企业的购销行为,有效地增强供应链的整体商业信用。因此,供应链金融业务能够有效地增强核心企业和上下游企业之间的关系,能够在供应链内灵活分配资金,提供金融服务和产品。基于此,本文立足于企业供应链金融业务的重要作用和价值,先对企业供应链金融业务的特点展开了分析,指出了企业供应链金融业务不同于传统金融业务的创新之处,深入探究了企业供应链金融业务存在的风险,并且总结出了企业供应链金融业务主要的几个发展趋势,最后提出了企业供应链金融业务应用创新策略,希望能够为推动供应链金融业务的进一步发展提供一些参考。

商业银行发展科技金融业务的策略

商业银行发展科技金融业务的策略研究主要包括以下几个方面:首先,加强技术投入,构建高效的科技金融基础设施提升金赖区融服务的数字化和智能化水平:其次,拓展科技金融产品和服务,如移动支付、云计算、区块链等,满足客户多样化的金融需求再次,加强合作与创新,与科技企业建立战略合作伙伴关系,共同推动金融创新;最后,优化风险管理和监管,加强数据隐私和网络安全保护,确保科技金融业务的稳健发展。通过以上策略,商业银行可以在科技金融领域获得竞争优势,提升盈利能力和客户满意度。

基于SWOT分析的国内商业银行发展养老金融业务对策研究

近几年国家非常重视老龄化问题,老龄化社会催生老龄化经济,国内商业银行大力发展养老金融业务是社会价值和商业价值双重体现,因此研究养老金融业务意义非凡。本文基于SWOT模型从银行发展养老金融业务的优势、劣势、机会、威胁分析,指出银行存在养老金融产品单一、服务能力弱、市场竞争压力较大、居民养老金融意识有待提高等劣势和威胁,并从养老金、养老服务、养老产业金融三方面提出对策建议,以此促进银行养老金融业务进一步发展。

银行小微金融业务营销策略研究及优化

论文阐述了发展小微金融业务的意义,包括促进经济多元化发展、提高银行市场竞争力以及体现银行的社会责任,讨论了银行小微金融业务营销时应遵循的原则,如市场细分与定位、客户关系优先以及综合营销沟通,介绍了如何实施精准营销、多渠道整合营销以及提供增值服务等策略来优化小微金融业务营销。这些策略不仅有助于银行更有效地服务小微企业,同时也促进了银行业务的整体发展和创新。通过这些策略的实施,银行能够在竞争激烈的金融市场中更好地定位自身,满足小微企业的特殊需求,从而实现双赢。

互联网金融对商业银行金融业务的影响

互联网金融凭借其低成本、低门槛、便捷高效的优势获得了众多消费者的喜爱,给商业银行等传统金融机构造成了较大影响。通过分析互联网金融对商业银行金融业务的影响发现,互联网金融的便捷高效打破了传统商业银行的业务壁垒,为商业银行业务发展带来了新的机遇和挑战,促使商业银行进行金融产品创新和服务质量提高。互联网金融利用门槛低、操作便捷、随取随用等优势吸引消费者利用第三方平台进行借贷或投资储蓄,一定程度上抢占了商业银行的储蓄信贷业务。由拟合散点图可知,商业银行金融业务增长率随第三方支付规模的增加呈下降趋势。商业银行可借助互联网金融加强金融产品创新,提升金融产品的宣传效果,做好金融风险防范工作。

商业银行个人金融业务风险管理要点探索

个人金融业务是商业银行的重要业务领域之一,包括个人存款、贷款、信用卡、理财等服务。随着金融一体化的不断发展和个人金融需求的增加,个人金融业务风险管理的重要性越加突出。个人金融业务涉及客户的资产和财务信息,风险管理有助于减少潜在的损失,保障客户的财产安全。通过建立健全的风险管理体系,商业银行可以在动态的金融环境中保护客户和自身利益,同时满足监管要求,提升客户体验,为可持续发展创造有利条件。本文结合个人金融业务的基本内涵与发展内容,分析商业银行加强个人金融业务风险管理的重要措施。

大数据在银行金融业务风控管理中的应用

随着我国信息技术的不断发展,大数据技术已广泛应用于各行各业,尤其在金融领域,大数据技术对提高金融机构风险管理能力具有重要作用。在金融机构实际业务开展过程中,银行与其他企业相比,具有较高的金融风险,大数据技术可以帮助银行更好地识别潜在客户的风险程度,及时采取相关措施对风险进行控制。在大数据时代下,银行必须高度重视金融业务的风险管理工作,以提高自身风险管理水平,确保银行能够长期健康稳定发展。

工银"兴农通"服务点及金融业务运营风险与管理策略浅析

工银"兴农通"服务点及金融业务是工商银行积极响应国家乡村振兴战略,通过线下普惠金融服务点和线上"兴农通"平台建设,为涉农客群提供基础金融服务的重要渠道。本文着眼于"兴农通"业务的稳健、安全运营,围绕业务开办、服务点管理和风险控制等方面,探索现有条件下的运营风险管控策略。

数字科技助力金融业务高质量发展

在新的时代背景下,数字科技已成为驱动金融业务发展的核心要素。而对于商业银行而言,无论是推动自身业务创新发展,还是服务国家重大战略,都需要不遗余力地推进具有战略性、全局性、前瞻性的重大科技创新项目建设,并以此持续汇聚实现高质量发展的源头动力,走好中国特色金融发展之路。

中央企业供应链金融业务现状、主要风险及相关建议

供应链金融是近年来流行的一个新概念,顾名思义即“供应链”+“金融”,而上述两个名词并不是新的概念,可以说供应链金融是随着供应链的完善和金融业务的发展应运而生。供应链金融,可以简要理解为供应链链条中的核心企业与上下游企业共同开展的金融活动,甚至可以简单理解为供应链中的核心企业牵头,为上下游的中小企业开展的融资活动,这正是供应链金融发展的主要动因。在金融服务实体经济的宏观背景下,区块链、大数据等创新手段进一步降低了金融活动的信息不对称,缩短了审批流程和周期,共同推动供应链金融的规模实现跨越式发展。

放大国有资本功能 坚持产业金融定位 推动中国石油资本和金融业务高质量发展

2024年4月,中国石油天然气集团有限公司(以下简称集团公司)党组首次以资本和金融为主题召开专题会议,对于推动资本和金融业务高质量发展、为集团公司加快建设世界一流企业提供有力的金融支撑、为国家建设金融强国贡献石油力量,具有重要意义。

金融业务管理中计算机审计系统设计与实现研究

随着金融电子化的形成和计算机技术的快速发展,金融业务管理模式逐渐趋向电子化。计算机审计系统的设计和应用已是必然趋势,也是提高金融业务管理中审计工作质量和效率的必由之路。对此,简述金融业务管理中计算机审计系统的特点和应用,以商业银行为例,确定商业银行计算机审计系统的功能需求,对系统基本功能进行分析,该系统主要分为基础审计功能模块、网络行为审计功能模块、贷款审计功能模块、日志审计功能模块和统计分析功能模块,详细设计每个模块的结构和流程,完成系统的设计与实现,以期实现“无漏洞式”审计管理。

AI大模型助力银行零售金融业务创新发展

零售金融业务作为银行业务的重要组成部分,直接关系到普通消费者的日常金融活动。随着科技的发展和消费者需求的日益多元化,银行零售金融业务正经历着前所未有的变革,从传统的面对面服务模式转变为更为便捷、个性化的数字服务模式。此外,数据驱动的产品创新和服务优化,也成为银行提高竞争力、满足客户需求的关键手段。在这一背景下,人工智能(AI)技术给银行零售金融业务带来革命性的影响。特别是A I大模型具备强大的数据处理能力和复杂模式识别能力,能够处理海量数据,提供精准的客户洞察,从而使银行能够更好地理解客户需求,并为其提供更为个性化的服务,为银行业务提供了前所未有的智能化解决方案。

小微金融业务的创新模式与面临的挑战

本文旨在探讨小微金融业务的创新模式与面临的挑战。首先,概述了小微金融业务的定义、特点及其在金融领域中的重要性。其次,分析了小微金融业务中的四大创新模式,包括技术创新、产品创新、服务模式创新和商业模式创新,并探讨了相应的案例和发展趋势。再次,深入剖析了小微金融业务所面临的外部环境、内部管理、客户关系和技术等方面的挑战,并提出了相应的对策建议。最后,对未来小微金融业务的发展进行展望,并呼吁政府、金融机构、技术企业以及社会各界共同努力,推动小微金融业务持续健康发展。

基于大数据的银行金融业务风控管理问题研究

文章探讨大数据时代银行金融业务风控管理中的应用,分析银行金融业务风控管理中应用大数据的问题,找出目前银行金融业务风控管理的主要方式,提出大数据在银行金融业务风控管理中的应用措施,如建立信贷风险模型、再造风控管理流程等。在减少信用风险的同时,使银行的业务数量与质量能够得到大幅度提升,以确保银行持续性发展。

“双碳”目标下商业银行绿色金融业务发展

“双碳”战略是我国落实低碳、可持续发展要求的重要举措,需要促进产业转型升级,以达到碳达峰、碳中和的战略要求。金融行业作为绿色经济转型的支柱型产业,商业银行也成为落实其要求的基础媒介也要加强绿色金融业务的发展,目前,我国的商业银行已经推出了很多绿色金融产品,不仅丰富了银行的营利范围、创新了行业的业务类型,还为金融行业的绿色转型升级提供了支持。本研究将通过分析目前我国商业银行绿色金融业务发展现状及“双碳”目标给其发展带来的机遇和挑战,提出相应的优化发展建议。