数字金融创新、农业农村高质量发展与农民共同富裕

文章基于2012—2022年中国30个省份的面板数据,利用空间计量模型及中介效应模型,实证考察数字金融创新对农民共同富裕的影响效应及其作用机制。研究表明:数字金融创新能正向促进农民共同富裕,且该促进作用存在正向空间溢出效应;数字金融创新能够通过推动农业农村高质量发展间接促进农民共同富裕;数字金融创新对农民共同富裕的促进作用在西部地区及欠发达地区更强。

中国金融创新水平的分布动态演进、区域差异及成因识别

文章基于2006—2021年中国重大国家战略区域金融创新水平的测度结果,通过Kernel密度估计、Dagum基尼系数及其分解方法以及QAP模型对中国重大国家战略区域金融创新水平的分布动态演进过程、区域差异及其成因展开深入分析。研究发现:中国重大国家战略区域金融创新处于较低水平,但呈现上升趋势;重大国家战略区域整体及分区域金融创新水平存在多极分化现象;区域间差异是总体差异的主要来源;缩小金融市场创新、金融机构创新的区域差异是解决重大国家战略区域金融创新水平空间分布不均衡问题的关键。

共同富裕背景下农村金融创新的机理分析、现实困境及实践进路

从金融创新的功能来看,农村金融创新具有缩小城乡差距、实现乡村产业振兴、巩固拓展脱贫攻坚成果等方面的功能,从而达到促进共同富裕效果。在共同富裕背景下,农村金融创新面临金融服务体系不完善、金融产品创新不足、金融科技应用不足、金融风险防范体系不健全等现实困境。农村金融创新应着力在完善金融服务体系、加大金融产品创新力度、强化金融科技应用、创新金融风险管理体制等方面有所突破,从而推动农村金融的长期稳定发展,扎实推进共同富裕。

金融创新对我国数量型货币政策中介指标有效性的影响研究

货币政策中介指标分为数量型中介指标和价格型中介指标两类,中介指标是连接货币政策操作目标和最终目标的桥梁,通过中介指标监管部门可以提前判断政策的实施情况,进而及时进行政策调整,因此,中介指标的选择决定了货币政策传导的效率,影响着货币政策调控的效果。随着金融创新的发展,以货币供应量和社会融资规模作为金融变量的数量型货币政策中介指标的有效性越来越低,而以利率作为金融变量的价格型货币政策中介指标的有效性不断增强,我国开始考虑向价格型中介指标过渡。本文通过对已有文献进行梳理,分析金融创新背景下我国货币政策中介指标运行现状,并进一步探讨金融创新对我国数量型中介指标的有效性影响,得出当前我国货币政策中介指标面临的困境,并给出完善我国货币政策中介指标选择的对策建议,以供参考。

金融创新驱动下河南省供应链建设与韧性发展

党的二十大报告强调了提升产业链供应链韧性和安全水平的重要性,考虑到当前快速变化的全球经济环境。首先,文章分析了金融支持在河南省供应链建设与韧性发展中的现状和问题。然后,指出在政府政策支持和监管框架下,政府与金融机构之间的合作与协同将成为金融创新促进河南省供应链建设与韧性的关键因素。最后,文章探讨了如何利用金融创新为实现经济增长和可持续发展奠定基础。整体而言,本文旨在为河南省在金融创新与供应链韧性发展领域提供参考意见。

巴彦淖尔市绿色金融创新实践研究

全面推进绿色发展,需要进一步强化金融支持作用。绿色金融作为绿色发展和生态文明建设的重要抓手,是实现“双碳”目标的强有力保障。本文以巴彦淖尔市为调研对象,在分析绿色金融创新和面临挑战的基础上,紧扣五大任务和巴彦淖尔市十四五规划提出政策建议。引导金融机构在绿色金融发展上加码、鼓励金融机构创新丰富绿色金融产品、多方协作联动强化绿色金融保障力,厚植高质量发展绿色底色。

陕西自贸试验区金融创新成果及发展建议

陕西自贸试验区自2017年4月挂牌成立至今已满6周年,作为我国西北部地区唯一的自由贸易试验区,陕西自贸试验区无疑发挥着重要的引领作用。近年来随着“先行先试”政策的不断深入推进,陕西自贸试验区在贸易、投资、金融等多个领域都取得了丰富的创新成果。文章主要围绕陕西自贸试验区在金融领域的创新现状进行深入研究,在总结其创新成果的同时进一步分析陕西自贸试验区在金融创新发展过程中存在的问题,并提出相应的发展建议。

论金融创新风险的规制问题

金融创新作为刺激金融经济发展的手段之一,具有价值上的中立性,既能为市场主体带来收益规避风险,也可能像技术创新一样被滥用而形成新的风险。面对金融创新和金融创新风险之间错综复杂的关系,当前以维持金融秩序为目标的金融创新风险的刑法治理面临单一主体下的政府监管模式存在先天缺陷、刑法规制扩大化干扰金融市场运行稳定性、金融犯罪法益抽象化导致风险治理价值失衡等困境。金融创新风险的刑法规制应当以统筹协调风险防控和市场创新为总体目标,在实现政府监管和自律监管协同共治的同时促进刑事法律和多元规则相互融合与补充。基于此,应秉持价值融合的协调发展理念,完善开放共管的市场风险治理模式,构建完备高效的金融风险规制体系,进而从根本上实现监管和发展二元目标的有效协调,确保金融市场持续高质量发展。

构建金融创新体系 推进雄安新区高质量发展——评《金融创新支持雄安新区高质量发展研究》

雄安新区是习近平总书记亲自谋划、亲自决策、亲自推动的国家级新区,建设雄安新区是以习近平同志为核心的党中央在2017年做出的一项重大的历史性战略决策,被誉为“千年大计、国家大事”。经过七年的建设,雄安新区从“一块地”到绘就“一张图”再到崛起“一座城”,在建设现代化城市的道路上取得了非凡成绩。雄安新区的高质量发展对全面建设社会主义现代化国家具有重要意义。雄安新区作为国家级新区,其高质量发展是中国式现代化的生动实践,对城市高质量发展具有引领和示范作用。金融是现代经济的血脉,在雄安新区加速发展过程中,金融业如何支持雄安新区高质量发展具有重要的研究价值。

养老金融创新与个人养老金制度优化研究

在人口老龄化加剧背景下,大力发展养老金融不仅是积极应对人口老龄化国家战略的重要组成部分,也是推动金融高质量发展的重要议题。通过构建养老金融发展质量评价体系以及比较国际实践提出中国养老金融发展仍面临市场环境与政策环境亟待优化、契约型金融机构发展滞后、资本市场成熟度低等问题。在此基础上,利用2010-2020年经合组织国家跨国面板数据实证探索了养老金融发展对个人养老金制度优化的影响。研究发现,养老金融发展质量提升能推动个人养老金制度完善,该促进作用在养老金制度成熟度高、国民金融素养高的国家会更加显著。进一步地,在实证分析的结果上提出养老金融创新与个人养老金制度优化路径。

发展新质生产力与深化科技金融创新——兼论国际经验与中国实践

面对新一轮科技革命广泛兴起、全球科技竞争加剧的新态势,中国提出发展新质生产力,既是顺应全球科技革命新趋势、前沿科技创新潮流,也是通过创新驱动、科技引领现代产业体系建设,逐步推动经济转型和产业升级,实现高质量发展和新一轮经济增长。新质生产力聚焦高科技、高效能、高质量,以科技创新推动产业创新,主要围绕战略性新兴产业和未来产业布局。本文认为,高水平科技自立自强需要与之相匹配的科技金融体系和科技投融资服务。围绕科技创新发展,中国的科技金融建设明显加快,资本市场、商业银行及风险投资、股权投资等发挥着愈加突出的作用。本文从广义范畴出发,把握新质生产力的内涵和背景,阐释中国发展新质生产力的具体实践,兼论科技金融发展的国际经验及归纳总结中国科技金融的创新探索。同时,结合新质生产力发展的新要求和科技金融发展的高标准,提出中国需要从发展新质生产力的长远战略考量,深化科技金融创新,构建兼具政策引领和市场化配置的科技金融体系,着眼于建立健全从科技创新成果转化到配套投融资服务,再到科技产业市场化和规模化的全链条、全生命周期的科技金融生态,发挥各类金融主体功能作用,增强金融服务科技产业、科技企业的资源配置能力,以科技金融高质量发展引领高水平科技自立自强,助力实现中国式现代化。

数字金融创新对农民农村共同富裕的影响

文章基于2012—2022年中国269个地级及以上城市的面板数据,利用面板双向固定效应模型及机制检验模型,实证检验了数字金融创新对农民农村共同富裕的影响效应与作用机制。研究发现,数字金融创新对农民农村共同富裕具有促进效应,且该结论经过一系列稳健性检验后依然成立;异质性检验结果表明,相对于低互联网发展水平地区、外围城市,数字金融创新对高互联网发展水平地区及中心城市具有更显著的促进作用;机制检验结果显示,数字金融创新能够经由经济双循环这一重要渠道,助推农民农村共同富裕。

金融创新、资源配置与经济高质量发展--建设金融强国战略背景下的分析与证据

结合中共二十大着力推进高质量发展新征程以及中央金融工作会议提出的奋力开拓中国特色金融发展之路的重要背景,系统梳理并实证分析金融创新对中国经济高质量发展的影响。研究发现,金融创新水平提升有助于促进经济高质量发展。影响渠道分析发现,金融创新有助于改善资源错配问题,并且存在金融资源补充效应,有助于提高金融服务实体经济能力,进而促进经济高质量发展。金融创新促进创新发展、协调发展、绿色发展和开放发展,却增大收入差距、消费差距,不利于共享发展,后续应当重点关注金融创新带来的金融普惠性和可得性。进一步研究发现,市场化程度更高的环境有助于发挥金融创新对经济高质量发展的积极作用,政府政策引导也对发挥金融创新效应具有重要的支持作用。研究结论为进一步引导金融创新、加快建设金融强国以及推动高质量发展提供了理论依据与决策参考。

金融创新风险防范路径选择——基于与实体经济行业间的风险溢出效应分析

针对金融创新与实体经济指数间的复杂联动性,首先采用GJR-GARCH模型检验尾部风险的ARCH效应、捕捉极端波动冲击的杠杆效应,以及刻画指数序列尾部风险随着时间变化的动态规律;其次利用SJC-copula函数拟合边缘分布函数并描述上尾风险和下尾风险;最后采用CoVaR方法估计风险溢出的大小和方向。研究结果表明,各指数的收益率时间序列均存在ARCH效应和条件异方差特征,金融创新与实体经济间存在动态联动效应以及正向的相关关系,且下尾相关系数大于上尾相关系数,风险的溢出效应具有非对称性。这些结果可以为监管部门的政策制定和企业的风险防范提供一定的科学依据。

金融创新与绿色经济发展的协同效应研究--来自甘肃省的经验证据

在“双碳”目标背景下探讨金融创新与绿色经济之间的协同效应是经济高质量发展的内在要求。论文利用2010—2019年甘肃省时间序列数据,通过构建金融创新与绿色经济的协同模型与评价指标体系,采用CVM-AHP模型对金融创新与绿色经济“协同效应”中的序参量进行测算。研究发现:(1)金融创新与绿色经济子系统的有序度均呈现出总体向上的态势,但是二者分别呈现出不同的波动性特征,说明两个子系统的协同步调并不一致。(2)金融创新子系统和绿色经济子系统有序度随时间推移总体呈现上升趋势,并且绿色经济子系统有序度发展增速高于金融创新子系统有序度发展增速,说明绿色经济对金融创新的需求推动作用明显,金融创新对绿色经济发展的支持作用有待提高。(3)金融创新与绿色经济之间整体上存在一定的协同效应,但是二者复合系统的协同度呈现周期性变化,金融创新与绿色经济子系统的发展速度并不协调,说明二者在短期内存在明显的资源错配现象。

跨境生鲜供应链金融创新模式研究

在网络生态与金融科技导向下,信任链重构被认为是供应链金融创新的关键,但关于如何通过信任链重构实现供应链金融创新尚缺乏理论探讨。基于信任链重构视角,以首农供应链(大连)有限公司为研究对象,揭示跨境生鲜供应链金融创新的前因、过程和结果。研究发现:融资规模有限,融资成本高,具有融资性贸易、弃货与存货减值风险是跨境生鲜供应链金融创新的前因。依托供应链金融服务平台,通过可信交易链、可信物流链、可信行为链与可信制度链构建的跨境生鲜供应链金融创新模式,可有效提升金融服务可得性,实现全过程风险管控。研究结论对我国跨境生鲜供应链金融创新与风险控制具有参考价值。

商业银行股权结构、金融创新与经营绩效

商业银行作为我国金融体系的主体,在优化资源配置、赋能实体经济、推动经济高质量发展中的作用日益凸显。以我国上市商业银行2006-2021年面板数据为研究样本,从股权集中度和股权制衡度两方面入手,探究金融创新在股权结构与经营绩效之间发挥的作用。研究发现:(1)股权集中度与经营绩效间的倒“U”型关系在国有商业银行和股份制商业银行中显著存在,在城市商业银行和农村商业银行中未能显著体现;(2)股权制衡度与经营绩效间的正向关系显著存在于股份制商业银行、城市商业银行和农村商业银行中,在国有商业银行中未能显著体现;(3)金融创新在股权结构与经营绩效间发挥显著调节作用,其能够显著弱化股权高度集中对经营绩效提升的抑制作用,并显著促进股权制衡对经营绩效的正向作用。基于此,提出从优化股权结构方面改善经营绩效,主动应对市场变化以促进金融创新,强化外部监管并优化银行监管等政策建议。

金融创新对我国上市商业银行信用风险的影响研究——基于16家上市商业银行数据实证分析

近年来,金融创新不断推出,不仅推动商业银行业务上的发展,而且也成为商业银行盈利的平台,金融创新助推商业银行发展,同时加剧其信用风险的隐患。文章以2012—2021年中国16家上市商业银行作为研究对象,建立面板回归模型,探索金融创新如何影响商业银行信用风险。研究结果发现,金融创新与商业银行信用风险之间存在着正向相关的关系,金融创新的过度发展会增加商业银行的信用风险。

金融科技、风险承担与金融创新

商业银行是金融市场中的重要参与者,其金融创新能力是商业银行永葆发展动力的重要保障。以手工搜集的32家商业银行2012~2021年的财务数据构建面板数据模型,借助中介效应模型,实证分析金融科技、商业银行风险承担和商业银行金融创新之间存在的影响关系。研究发现:第一,金融科技发展水平对商业银行金融创新能力的影响呈正相关;第二,金融科技发展对不同属性的商业银行的金融创新影响呈现出异质性,金融科技对股份制商业银行金融创新的影响最深;第三,商业银行的风险承担能力在金融科技与商业银行金融创新之间发挥了中介作用,即金融科技通过降低商业银行的风险承担能力来提高商业银行的金融创新能力。因此,应合理利用金融科技,不同类型的银行根据自身的战略定位,均衡银行风险承担和金融创新的发展水平。

碳中和视角下金融创新对碳排放的影响研究——以温州市为例

金融是绿色经济低碳转型的重要抓手,持续提高金融创新水平成为降低碳排放量、加速碳中和进程的关键途径之一。本文基于温州11个县(市、区)2005-2020年的面板数据,测算历年碳汇总量、碳排放量,评估当前现状与碳中和愿景的差距,同时构建金融创新评价指标体系并总结区域格局的特点,最后借助门槛模型研究金融创新与碳排放之间的非线性关系,实证结果表明:金融创新能够显著降低碳排放量,且其碳减排效应随着产业结构高级化的推进而大幅增强;经济增长、对外开放增加了区域碳排放量,而产业结构高级化与人口规模能够抑制碳排放量。