基于文档顺序与多模态模型的金融票据信息抽取

目前的文档信息抽取方法大多针对简单的文档,在抽取包含背景干扰和结构复杂的金融票据时效果不佳。针对复杂金融票据中实体关系难以正确匹配的问题,提出了顺序重构方法和LayoutLMv3-GRU信息抽取模型。构建背景复杂的金融票据数据集,利用文本、布局和图像三个模态进行信息抽取。利用Layout-Parser工具,设计排序模块,使文本信息按照上下文关系排序,并把空间距离较远且逻辑关系较近的单词进行重新的排列组合。通过结合改进的LayoutLMv3模型与GRU网络,使模型的准确率进一步提升。并在公共数据集FUNSD与自建的复杂金融数据集进行实验。结果表明,该方法的F1值比LayoutLM3模型提升2.37%。尤其在自建的复杂金融数据集上,模型F1值达到了88.36%,验证了该方法在抽取复杂票据信息时的优越性与处理各种文档时的通用性。

基于PaddleOCR与Style-Text的金融票据手写体文本识别

该文提出一种基于PaddleOCR框架的金融票据手写体文本识别方法,通过引入基于生成对抗网络(GAN)的数据合成工具Style-Text,增强模型对不同背景文本的识别能力。在真实的金融票据数据集上进行的实验表明,该方法在处理复杂文本和低质量图像方面表现出显著的优势,证明其在金融票据手写体文本识别中的有效性和实用性。

2023年度河北省金融票据市场运行分析

2023年是贯彻党的二十大精神的开局之年,也是票据新规实施的第一年,面对世界经济的不确定性和国内经济稳定回升基础不稳固的严峻挑战,河北省各金融机构认真落实人民银行跨周期和逆周期调节的要求,充分利用央行货币政策传导工具,加大对科技创新、先进制造、绿色发展、民营和普惠等重点领域和薄弱环节的扶持力度,票据业务总量持续攀升,为促进河北省经济高质量发展做出了积极的贡献。

财务公司供应链金融票据贴现业务探讨

本文主要分析财务公司供应链票据贴现业务环境,包括政策和微观环境,并从票面平均数、业务发生额、贴现利息收入等方面进行分析,就如何推进票据业务评级体系的建设、完善市场化的业务考核和激励机制、充分发挥财务公司的信息优势等问题提出建议,希望能为财务公司供应链金融票据贴现业务的发展提供理论依据和实践经验。

层次型金融票据图像分类方法

金融票据图像识别处理是当今的一个热点研究方向,而票据分类是其中重要的基础部分。针对种类繁多、数量巨大、版面复杂和噪声干扰严重的金融票据彩色图像,本文提出了一种基于二叉树决策的层次型票据类型匹配方法。该方法利用三个类型判断器:基于票据版面结构的松弛匹配、基于OCR的票据标题识别和基于票据颜色的色彩分析,层次化的进行票据类型判断。实验表明,层次型金融票据图像分类方法具有良好的效果;基于该方法的银行票据识别处理系统已经广泛应用于各大银行的相关业务系统中。

神经网络模式识别对金融票据中数字特征的识别方法研究

本文采用神经网络模式识别的方法,研究了金融票据中数字等特征的识别问题。对票据的金额数字和身份证数码进行了分割、图像处理和特征提取,并在此基础上用改进的BP网络对其进行了识别。实验结果表明,用此方法能取得比较好的识别效果。

基于RS算法的汉信码在金融票据系统中的应用研究

针对支票等金融票据在传递过程中的安全和智能化问题,介绍了一种基于Reed-Solomen(RS)算法的汉信码在金融票据中的应用系统。利用DSP高性能的专用数字信号处理芯片TMS320C5402,实现系统的数字控制,快速有效地完成数据编码;在分析RS纠错算法的基础上,利用Simulink仿真平台建立了RS编解码仿真模型图,并给出了相应的仿真结果,为分析与研究汉信码在金融票据系统中的应用提供理论依据。

一种实用的金融票据框线去除算法

字线交叠严重干扰对字符的切分与识别。基于二值图像的表格框线去除算法,只能在一定程度上排除表格框线对字符识别的干扰。随着计算机运算速度和存储容量的迅速提高,表格识别系统的扫描输入图像开始采用灰度图像和彩色图像。该文提出了一种基于彩色图像的表格框线去除算法,由于利用了图像中的彩色和灰度信息,能更好地排除表格框线对字符识别的干扰。该方法目前已成功地应用于银行票据识别系统中。

金融票据诈骗罪既遂与未遂的认定

金融票据诈骗罪犯罪客体的序位问题对本罪既遂与未遂问题产生重要影响,本罪的犯罪主要客体是公私财产所有权,次要客体是票据管理秩序。在犯罪既遂形态上,本罪既是结果犯,也是情节犯。本罪的既遂应当以非法占有目的下行为人对他人财物的实际控制为标志。

从金融票据诈骗案看银行结算风险的防范

从金融票据诈骗案看银行结算风险的防范孙娟晓近几年来，犯罪分子利用伪造、变造票据和结算凭证等手法诈骗银行、企业资金、财物的案件时有发生，这已成为金融诈骗的一个新方向，使银行在办理支付结算业务中的风险增大。防范和化解金融风险，尤其是信贷资产的风险，已成为...

浅论金融票据诈骗罪认定中的几个问题

当前,在我国社会主义市场经济不断发展,银行结算制度进一步深化改革的过程中,利用金融票据进行诈骗犯罪的活动日益猖獗,有的已造成巨大的损失,为惩治此类犯罪。1995年6月30日,全国人大常委会通过了《关于惩治破坏金融秩序犯罪的决定》,今年3月14日颁布的新《刑法》又将此罪收进分则,使其法典化,由于此罪为新类型犯罪,故在司法实践中有许多问题认识不一,本文将依照新《刑法》的有关规定,结合司法实践就该罪认定中的有关问题作一探讨,依据我国《票据法》的有关规定,本文中的票据一词包括汇票、本票、支票。依照我国新《刑法》第194条之规定,金融票据诈骗罪是指违反票据法的有关规定,以非法占有为目的,明知是伪造、变造、作废的票据而使用,或冒用他人的票据,或签发空头支票、无资金保证的汇票、本票,或捏造其他虚假票据事实。

应用OCR技术的金融票据处理系统

针对日常应用的金融票据,我们使用计算机进行自动处理。在金融票据自动处理系统的多个环节,我们应用了OCR技术。在票据类型识别这一重要环节,我们对印刷体的表头信息进行OCR识别,进一步提高了对票据类型的识别率。我们还对表格中以中文大写数字,手写阿拉伯数字,勾选填写的信息项运用OCR技术进行处理,提高了票据自动处理系统的能力。

金融票据物流网络配送站选址方法研究

在分析了金融票据物流网络特点及结构的基础上,针对金融票据物流网络中影响配送站选址的相关因素,提出了一种两阶段选址方法:第一阶段采用一种基于DBSCAN的k-means聚类方法完成各配送区域的划分;第二阶段采用一种基于配送网点的递送量与递送频次的改进重心法,建立了各区域配送站的选址模型。最后以某票据物流企业为背景,对该模型进行了实证研究。

针对OCR准确度不高的金融票据电子化解决方案

一、引言 在我国，票据一般指汇票、支票及本票的统称。本文所指的票据是更广义的票据。包括各种有价证券和凭证，如支票、保险单、发票、提货单等金融行业中需要电子化的各种凭证。

金融票据诈骗罪的构成与防范

本文论述了金融票据诈骗罪的犯罪构成、认定、特点及防范措施 ,理清了有关认定、防范该罪的一些模糊认识 。

金融票据的安全、高效传递

本文给出用支付密码作为金融票据的验证手段,防止金融票据被伪造、篡改;用汉信码作为票面要素的传递载体,使金融票据能够被自动识别;最终实现金融票据的安全、高效传递。

新型金融票据诈骗案件研究——以广西钦州两起伪造、变造转账支票诈骗案件为例

2007年9月末,广西钦州发生两起伪造、变造转账支票诈骗案件,该案件涉及全国各地的多家银行,严重影响了国家经济金融秩序和社会信用环境。公安部门称,该案犯罪手法新颖,侦破难度大。本文通过对该新型案件进行剖析,提出相关防范措施。

河北省金融票据市场助力实体经济发展

2020年,面对突入其来的新冠肺炎疫情,全国金融机构积极行动,发挥票据市场在货币传导上的优势,大力支持实体经济发展,全国票据承兑总量、签发总量、以及贴现规模,转贴现交易同比增长较快,线上融资活跃,而且票据利率总体下行,政策传导效率较高。河北省票据业务运行态势亦表现良好,对实体经济发展尤其是对中小微企业具有较高的服务水平。2021年河北省与全国的票据市场,随着我国经济的复苏和快速增长,依旧秉持平稳上升,稳健发展的态势,继续推动经济社会的安全,高效发展。