双鉴别器盲超分重建方法研究

图像超分变率重建方法在公共安全检测、卫星成像、医学和照片恢复等方面有着十分重要的用途。该文对基于生成对抗网络的超分辨率重建方法进行研究,提出一种基于纯合成数据训练的真实世界盲超分算法(RealESRGAN)的UNet3+双鉴别器Real-ESRGAN方法(Double Unet3+Real-ESRGAN, DU3-Real-ESRGAN)。首先,在鉴别器中引入UNet3+结构,从全尺度捕捉细粒度的细节和粗粒度的语义。其次,采用双鉴别器结构,一个鉴别器学习图像纹理细节,另一个鉴别器关注图像边缘,实现图像信息互补。在Set5, Set14, BSD100和Urban100数据集上,与多种基于生成对抗网络的超分重建方法相比,除Set5数据集外,DU3-Real-ESRGAN方法在峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和无参图像考评价指标(NIQE)都优于其他方法,产生了更直观逼真的高分辨率图像。

两种相位鉴别器下的导航接收机跟踪环路性能分析及比较

Costas环路是导航接收机中常用的载波跟踪环路,目前关于环路性能的分析很多,传统的分析方法以及结论均是基于信号功率归一化的乘法鉴别器,且一般认为环路带宽在输入信号信噪比变化过程中是不变的。本文通过对目前数字跟踪环路实现中常用的两种鉴别器(基于总功率归一化的乘法鉴别器和反正切鉴别器)进行精确建模和分析,据此得到了两种鉴别器精确的热噪声跟踪误差表达式,并进行了仿真验证。通过比较可知,在输入信噪比小于4dB时,反正切鉴别器和归一化的乘法鉴别器的性能基本相同,两种鉴别器所能达到的跟踪门限信噪比基本相同。本文的结论可用于精确指导导航接收机的设计。

基于双鉴别器策略的空间感知型人群计数算法

人群计数是计算机视觉中的重要研究领域,为了精确计算静态图像或视频帧中的行人数,通常采用回归密度图法用于提高计数精度,然而,由于源域和目标域之间的域移位问题,模型在稀缺标签数据集上的泛化能力不足。文章提出了一种基于双鉴别器策略的空间感知型(spatial awareness of dual discriminator strategy,SADDS)域适应人群计数算法,旨在有效解决图像风格和人头尺度的差异。该算法在DSANET骨干网络VGG16的特征提取过程中融合了分层注意力机制(hierarchicalattentionmechanism,HAM),包括空间注意力机制(spatial attention mechanism,SAM)和全局注意力机制(global attention mechanism,GAM),同时采用全局和局部双鉴别器来减少域移位。通过在公开数据集上的实验,验证了该方法的有效性与优越性。

极低信噪比高动态信号的载波跟踪锁频环鉴别器

提出一种新的锁频环(FLL)鉴别器设计思路.在回波信号多普勒变化率较小的前提下,将正交解调后的差信号视为线性调频(LFM)信号,同时提取其起始频率和频率变化率作为FLL误差控制量,增强了FLL容忍高动态信号的能力.FFT鉴别算法和点积叉积鉴频算法在频率跟踪的不同阶段相互配合构成鉴别器,既获得了宽的鉴别范围又获得了高的鉴别精度.针对极低信噪比情况下偶发鉴别野值的问题,提出了行之有效且实现简单的野值识别与剔除算法.仿真结果表明上述思路可行,采用该鉴别器的FLL在信噪比低至-40 dB时能够容忍较高动态变化,且频率跟踪精度达0.2 Hz.

导航接收机中基于反正切鉴别器载波环路的分析及优化设计

该文首次给出了数字反正切鉴别器环路的精确建模和分析,得到了不同信噪比下的等效环路带宽和收敛区间,通过推导可知低信噪比下的等效环路带宽约为高信噪比下的1/3,收敛区间约为高信噪比下的1/2;低信噪比下振荡器短稳和动态应力引起的跟踪误差约为传统理论分析结果的9倍;输入信噪比降低10dB,热噪声引起的跟踪误差约增加20dB。通过仿真对等效环路带宽以及鉴别器方差分析的正确性进行了验证。最后,根据总跟踪误差与收敛区间的在不同信噪比下的关系,给出了反正切环路最低可稳定工作的信噪比门限以及对应的环路参数设计方法。该文的结论可用于导航接收机的精确设计。

改进的基于四象限反正切函数的鉴别器算法

为了解决GPS接收机载波跟踪环路中鉴别器算法运算量大的问题,提出了一种改进的锁相环和锁频环共用四象限反正切函数单元的鉴别器算法。环路通过共用的四象限反正切函数单元和校正函数,使得锁相环对导航数据跳变不敏感,锁频环能够克服频率调整模糊度。此外,还在加性高斯白噪声条件下通过仿真对鉴别器算法中的参数设置问题进行了讨论。理论分析对比和仿真实验表明:该改进的鉴别器算法不但具有良好的鉴相和鉴频能力,而且与传统鉴别器算法相比具有运算量小、复杂度低的特点,从而达到提高载波跟踪环路的运算速度,减少系统资源占用的目的。

BESⅢMuon鉴别器电子学系统的VME控制/扇出插件的设计和测试

本文介绍了BESIII Muon鉴别器读出电子学系统的VME控制/扇出插件的设计,其中包括插件的功能和结构,插件上FPGA逻辑的设计等。插件在制作和调试完成后,进行了相关功能和稳定性的测试。

高阶BOC信号多区域鉴别器的无模糊多径抑制算法

传统的高阶BOC信号多径抑制算法的有效收敛区间较小,不利于信号的稳定跟踪,因此提出一种多区域鉴别器的高阶BOC多径抑制算法。在伪码误差为零的附近区域,采用优化的QStrobe多径抑制鉴别器,而在其他区域采用收敛区间较大的正交BOC鉴别器。利用卡尔曼滤波器对跟踪误差进行开环估计,判断误差所处区域并进行鉴别器的实时切换。对BOC(15,2.5)和BOC(14,2)信号的仿真结果表明,该算法能够实现无模糊跟踪,且6 d B衰减多径误差包络面积比传统QStrobe算法分别改善了57%和51%。

短延迟多径干扰下的跟踪环路鉴别器设计

针对短延迟多径干扰影响下传统多径消除方法性能下降的问题,提出了一种跟踪环路鉴别器的构造方法.首先分析了短延迟多径下同相/正交超前、滞后与即时支路的输出特性,在此基础上构建出一种改进的超前支路;将环路鉴别器的输出定义为归一化超前减滞后功率型函数,从而使得直达信号码相位与本地估计码相位的误差小于预设门限值.理论分析和仿真结果表明,与传统多径抑制方法相比,基于改进环路鉴别器的多径抑制技术,能够减小相对时延小于0.5码片时多径带来的码跟踪误差,有效抑制了短延迟多径干扰,进而提高了导航与对接系统中的跟踪测量精度.

固态热机械密码鉴别器的安全性增强方法

针对固态热机械密码鉴别器(Solid State Thermal Mechanical Discriminator,SSTMD)在异常环境下安全性失效的问题,提出了其安全性增强的方法。该方法通过分析SSTMD中陷阱热机械开关(Thermo-Mechanical Switch,TMS)的工作原理,从实现其固有热弱链功能的角度,对SSTMD提出两条设计准则,加强了固有热弱链的作用,从而降低SSTMD在异常高温环境下的误解锁概率。通过分析SSTMD中路径TMS的工作原理,从实现SSTMD冲击弱链功能的角度,提出了在路径TMS绝热膜片背部刻蚀环形凹槽的方案,增强了SSTMD在异常冲击/振动环境下的安全性。并对SSTMD的安全性进行了分析,分析结果表明,不增加新的元件即可集成热弱链与冲击弱链的SSTMD设计,显著增强了其在异常环境下的安全性,更加适合对异常环境下的安全性也有严苛要求的要害系统应用。

一种新的2次拟合码鉴别器

该文针对传统码鉴别器在带限条件下窄相关增益降低的问题,提出在码跟踪环中采用2次拟合码鉴别器。2次拟合码鉴别器根据带限条件下的码相关特性,利用超前滞后积分清除的结果得到伪码相关函数的2次曲线拟合方程,对2次方程求解可得码相位的估计值。仿真表明2次拟合码鉴别器鉴别性能基本不受带宽影响,在带宽受限条件下,2次拟合码鉴别器具有比传统码鉴别器更高的鉴别增益。

μ子鉴别器电子学系统数据读出插件

在我们所设计的北京谱仪第三代(BESIII)μ子鉴别器电子学系统原型机中,前端电路板(FEC)将采集的阻性板探测器(RPC)信号经由30m长电缆传送到远端的数据读出插件中。该插件实现数据接收、数据压缩、发送控制命令、配置和测试FEC、驱动信号,以及通过USB接口与上位机交互等功能。

阵列天线DOA跟踪环路鉴别器性能分析

利用阵列天线波束指向空间相关性的特点,可以构建一个类似于传统锁相环结构的闭合环路以实现对导航信号来波方向(direction of arrival,DOA)的跟踪。DOA跟踪环路中鉴别器的实现方法主要有实部相减相干法、幅值相减归一化法、功率相减归一化法,首先基于波束形成技术建立了阵列天线导航接收机DOA跟踪模型,在此基础上从鉴别器增益、收敛范围和输出噪声方差3个方面对比分析了采用不同角度鉴别器算法的跟踪性能,最后对其进行了仿真验证。

基于FPGA的μ子鉴别器读出系统前端电路

介绍了北京谱仪第三代工程(BESIII)中的μ子鉴别器读出系统的前端电路设计,包括系统的结构、各部件的基本功能和工作原理、触发选通逻辑的设计和系统防干扰等关键问题的设计思路和实现方法,以及采用FPGA的实现过程。经过系统检测,前端电路及其组成的数据链全部实现了预期的设计目标。

多径干扰下GPS/INS跟踪环路的一种高斯码相位鉴别器

针对载体在多径信号的影响下,传统码相位鉴别器不能实时有效鉴别出码相位误差,提出一种高斯码相位鉴别器构建方法。在GPS/INS深组合模式中,接收机码相位鉴别器的构建将改变传统设计方法。INS系统利用GPS接收机产生的即时码相位信息,建立INS系统码相位鉴别器,该INS码相位鉴别器用于辅助GPS接收机码相位鉴别器,构建高斯码相位鉴别器,有效降低码相位跟踪误差。仿真结果表明,与传统的码鉴相器相比,高斯码相位鉴别器减小了噪声方差,能有效提高鉴相精度,从而在多径干扰下提高定位精度。

数据类型鉴别器在CORBA分布式异构系统中的应用

分布式异构系统中的数据类型转换 ,一直是计算机、自动化领域内人们关心的重要问题 .CORBA应用于电力系统 ,处理异构系统的数据类型转换 ,在国内尚无成功的经验 .本文提出将CORBA应用在电力系统并提出了数据类型鉴别器的概念 ,较好地解决了某电力控制中心的分布式异构系统中数据库的通用查询问题 。

Galileo L1F信号载波跟踪环中鉴别器组合研究

为了更好地进行载波相位跟踪,Galileo L1F信号相比于GPS信号增加了没有导航数据的导频信道,使数据信道能够使用不受导航数据限制的鉴别器。但是Galileo L1F信号载波相位跟踪环中传统的鉴别器组合方式仍有不足。基于适用于单一导频信道的鉴别器性能优于适用于单一数据信道的鉴别器的原理,提出了新的鉴别器组合方式,并通过仿真实验对比在不同热噪声环境下传统组合方式的两种鉴别器组合和新组合方式的两种鉴别器组合的性能。研究结果表明新的鉴别器组合在Galileo L1F接收信号的抑制噪声和防止失锁控制方面比传统鉴别器组合有明显优势。

污染气体红外光谱鉴别器的优化设计

针对污染气体红外光谱特征分布的复杂性 ,结合几种线性分类器的特点 ,通过对每个环节的深入分析 ,设计出一种混合多叉树状光谱鉴别器。实验结果表明 :此光谱鉴别器不仅结构简洁 ,设计合理 ,具有很高的分类能力和判别准确率 ,而且具有较好的灵活性和稳定性 ,完全满足快速识别的需要 。

智能伪币鉴别器

鉴别伪币的方法很多,但大都靠人工鉴别,准确率不高。机器鉴别则主要采用伪币鉴别器。市场上的自动伪币鉴别器大都采用印刷油墨鉴别法。从理论上说,这种鉴别方法是准确无误的。其基本原理是:真币的印刷油墨中含有能吸收紫外光的化学物质,因此在紫外光的照射下,纸币不反射紫外光。

基于双鉴别器GAN的包装类产品外观设计法

针对传统包装类产品外观设计工作中设计周期较长、设计难度较大以及设计成本相对较高等问题,将双鉴别器GAN应用于包装类产品外观设计工作中。在BicycleGAN的基础上,添加了一个局部鉴别器,并重新构建了相应的损失函数以及目标函数。实验时,输入对象为“边缘图像+原图”的图像对,输出对象为真实性概率排前10的图像。从多样性、PSNR值以及SSIM值3个方面对实验结果进行评估,结果表明:双鉴别器GAN生成的图像不仅拥有较好的多样性,其图像细节质量也有所提高。因此,将双鉴别器GAN应用于包装类产品的外观设计工作是可行的,一方面能够为设计师提供设计灵感,另一方面也节省了人力与物力成本,提高了工作效率。