AERMOD模型在某钢铁厂SO_(2)扩散模拟中的应用

以某钢铁厂为例,通过对其及周边区域气象资料进行分析,应用AERMOD大气扩散模型对污染气体SO_(2)的最大小时、最大日均、季均、年均浓度进行模拟,并结合鞍山市空气质量监测数据对模拟的准确性进行了验证。研究结果显示,SO_(2)季平均浓度模拟值与各个监测站点监测值的变化规律基本一致,SO_(2)年平均浓度模拟值与监测值的误差仅为0.0014 mg/m^(3);钢铁厂SO_(2)小时浓度、年均浓度最大值均出现在厂区中心偏南的位置,SO_(2)气体主要向东北和西南方向扩散;SO_(2)的最大小时、最大日均、年均浓度均在《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)中的二级标准限值内,且占标率在60%以下。

钢铁厂土壤污染修复技术分析

本文就钢铁厂土壤污染修复技术进行深入探讨,分析目前主流的修复方法及其优缺点。首先,钢铁厂土壤污染情况,然后阐述目前针对钢铁厂土壤污染的修复技术,包括原位阻隔技术、原位燃气热脱附技术、气相抽提技术,并对各种修复技术的适用情况进行说明,为环境保护和生态恢复工作提供参考和借鉴。

钢铁厂大型低温多效海水淡化装置与燃气—蒸汽联合循环发电机组联合应用研究

水资源是与人类生活息息相关的资源之一,我国不断增加的水资源需求与有限的水资源矛盾一直存在,发展海水淡化是最为有效的措施之一。我国某沿海钢铁企业二期海水淡化工程中,充分利用厂区内余能余热,将燃气—蒸汽联合循环发电机组与大型低温多效海水淡化装置进行耦合应用。通过对于发电机组汽轮机排汽性质进行分析,选取适应于低温多效海水淡化装置的进汽参数,在满足高效产水的同时保证发电机组的效率,并根据示范工程所在地海域条件进行了低温多效海水淡化装置不同季节工况下的热平衡计算,确定了海水淡化装置的设计参数。钢铁厂内热法海水淡化装置与发电机组共建,首次将CCPP汽轮机发电后低品位乏汽应用于大型低温多效海水淡化装置,实现了能源高效梯级利用的同时降低淡化制水的运行成本,为沿海工业企业利用海水生产淡化水起到示范作用。

多元价值导向下工业遗址的更新改造研究——以马钢(合肥)钢铁厂为例

目的:文章以马钢(合肥)钢铁厂为例,探索多元价值导向下工业遗址的更新改造,以实现工业文化的传承与创新,并推动城市发展和转型。方法:文章探讨马钢(合肥)钢铁厂工业遗址资源再利用面临的文化记忆断层、物质空间割裂和生态污染严重等困境,并提出相应的更新策略,包括:多元叙事空间再现工业记忆,通过将工业遗址博物馆、线性遗址和人作为工业精神的传递者来实现;文化创意廊道整合工业空间,通过文化资源整合、功能区规划和区域联动发展来实现;坚持绿色发展修复遗址环境,通过土壤污染修复、生态功能提升和特色景观营造来实现。结果:通过实施上述策略,马钢(合肥)钢铁厂工业遗址的更新改造能够再现工业记忆,整合工业空间,并修复遗址环境,为城市提供社会文化、空间艺术和生态环境的多元价值。更新改造不仅能够恢复和美化遗址的生态环境,还能为市民提供更多的休闲和娱乐场所,增强城市的宜居性。结论:马钢(合肥)钢铁厂工业遗址的更新改造是一项复杂的系统工程,涉及文化、空间、生态等多个层面,需要综合考虑历史、经济、社会和环境等因素。马钢(合肥)钢铁厂的更新改造,不仅是对过去工业文明的致敬,也展现了对未来城市发展的期待。聚焦工业遗址的活化利用、文化价值挖掘和社会功能重塑,实现工业遗址的可持续发展,能为城市带来新的活力和特色。

基于高质量发展的钢铁厂总体规划思路

结合当前我国钢铁行业发展现状,在“产能置换”“环保限产”“煤炭控制”等背景下,对钢铁厂总体规划的思路进行探讨。论述了行业政策环境的影响、企业调研分析的关注点和方法,并从总体规划角度阐述适合钢铁企业发展的规划思路。在钢铁工业高质量发展背景下,钢铁厂总体规划需要结合企业战略定位、发展目标、建设思路、自身优势、限制因素等多方面综合考虑,对钢铁厂进行系统性的规划,助力企业高质量发展,并步入具有竞争优势的发展之路。最后,结合实践,分享开展钢铁厂总体规划工作的体会,以期对同行从业者有所启发。

钢铁厂备件库存管理的优化策略研究

钢铁厂作为重要的工业生产基地,备件库存管理对其正常运营至关重要。然而,传统的库存管理方法往往存在着效率低下、成本高昂的问题。本文针对这一问题,通过对钢铁厂备件库存管理现状进行分析,提出了一种基于优化策略的管理模式。首先,通过对库存分类、需求预测和订货点确定等关键环节的优化,建立了钢铁厂备件库存管理的数学模型。其次,结合实际案例,采用模拟实验的方法验证了优化策略的有效性。最后,对优化策略的实施效果进行了评价,结果表明,该策略能够显著提高钢铁厂备件库存管理的效率和经济性。

钢铁厂设备寿命周期管理模型的构建与应用研究

文章基于钢铁厂设备寿命周期管理的重要性,探讨了构建和应用相关管理模型的研究。首先,分析了钢铁行业设备寿命周期管理的背景和意义。随后介绍了常见的设备寿命周期管理模型,并对其进行了比较和评价。最后提出了钢铁厂设备寿命周期管理模型的构建框架,并详细说明了模型的各个组成部分。在模型应用方面,文章探讨了如何根据实际情况对模型进行定制化,并提出了应用案例。通过文章的研究成果,以期为未来钢铁厂设备寿命周期管理模型的研究提供参考。

钢铁厂管道输送自动化与控制技术研究

炼钢厂大量的地下煤气管道由于老旧,使用时送收段之间已经陆续开始出现压力差。及时地修建输送管道,运用现代化的技术,使一系列相关的流体在高储与生产2个区段得到有效衔接是企业下一步的计划。该文围绕着钢铁厂管道输送自动化与自动化控制技术进行剖析,分析钢铁厂管道输送自动化的重要性和管道输送自动化控制技术的类别,并提出要积极学习和引进先进国家的发展经验,注重对钢铁厂管道输送自动化控制人才的培训,加大对自动化控制软件的开发力度,利用现代技术来提升自动化控制的程度,健全钢铁厂管道输送自动化的管理体系,希望能给相关企业和高校带来一些启示。

钢铁厂高炉冶炼过程计算机控制技术研究

钢铁工业一直以来都是国民经济中的支柱产业之一,而高炉冶炼作为钢铁生产的核心环节,其效率和质量直接影响着整个产业链的运行。传统的高炉冶炼过程主要依赖于人工操作和经验积累,然而,这种方式在面对日益复杂和高效率要求的现代钢铁生产中显得力不从心。计算机控制技术的引入为高炉冶炼带来了全新的可能性,通过实时监测、数据分析等,能够更准确地调控炉温、得生产过程更为精细化和自动化。聚焦于高炉冶炼计算机控制设计,分析高炉冶炼工艺与燃烧原理,探讨冶炼燃烧模糊解耦控制方法,并对具体软硬件设计做出介绍,希望为高炉冶炼中计算机控制技术的进一步发展提供有力的理论支持和实践指导,进一步提升我国钢铁工业的核心竞争力,也为全球范围内高炉冶炼技术的创新和进步做出贡献。

钢铁厂污水处理设计方案及评价

为了提高钢铁厂污水回收利用率、减少污染、降低成本,对钢铁厂污水处理规模与水质进行了分析,并基于所设计的污水处理工艺过程对污水处理、加药与消毒、污泥处理等单元方案进行了详细设计,最终通过评价验证了污水处理系统的经济性、可行性,为钢铁产业的污水处理方向提供了参考。

钢铁厂周边土壤中PAHs污染特征及风险评价

为进一步探究钢铁厂周边土壤中存在的PAHs污染问题,以某地6个钢铁厂为案例展开研究,通过对其PAHs污染特征数据进行分析和整理,初步明确了这些钢铁厂周边土壤中的PAHs类型与分布情况,并以此为基础,进一步对各个监测点的PAHs污染风险情况进行评价,并根据评价结果,为后续的PAHs污染治理工作提供相关建议,以供参考。

浅谈钢铁厂机械设备检修管理的基本措施

钢铁厂作为重要的基础产业之一,其机械设备的正常运行对于保障生产效率至关重要。本文旨在探讨钢铁厂机械设备检修管理的基本措施,包括检修计划制定、检修团队建设、检修过程执行以及检修后的性能验证等方面。通过合理的检修管理,可以保证设备的安全性、降低成本、延长设备寿命,从而提高钢铁厂的生产效率和经济效益。

试分析钢铁厂含铬废水污泥处理工艺

文章针对钢铁厂含铬废水及污泥处理工艺进行了深入分析,重点探讨了采用酸化还原和中和工艺实现废水中Cr6+的还原及资源化回收的效果。通过焦亚硫酸钠作为还原剂,结合高效的ORP和pH控制系统,将废水中的Cr6+还原为Cr3+,并通过离心和高温转底炉工艺实现了铬元素的资源化利用。结果表明,该工艺能够将含铬废水中的Cr6+浓度降低至小于0.05mg/L,污泥中的铬回收率达到98.5%以上,处理后的残余污染物浓度符合国家环保标准,工艺运行稳定。

基于双目视觉的钢铁厂用机器人同步定位方法

钢铁厂环境中通常包含大量的粉尘、烟雾等,粉尘、烟雾、高温和光线变化都会影响钢铁厂用机器人的定位精度。为此,提出基于双目视觉的钢铁厂用机器人同步定位方法。该方法首先通过双目视觉系统获取目标物体的图像,利用双目视觉的视差原理,精确计算出目标物体在三维空间中的位置。然后建立机器人的运动学模型,为机器人的运动轨迹预测和当前位置估计提供基础。最后通过特征匹配技术,在双目视觉系统获取的两幅图像中寻找并匹配对应的目标物体特征点,结合机器人的运动学模型,实现机器人的同步定位。实验结果表明,该方法轨迹偏离程度较小,具有更好的稳定性,不仅提高了钢铁厂机器人的定位精度,而且增强了其对于复杂环境的适应性,为钢铁厂自动化生产提供了强有力的技术支持。

采用先进监控与控制系统的钢铁厂高压电气设备运维管理研究

本研究旨在探索采用先进监控与控制系统来进行钢铁厂高压电气设备的运维管理。钢铁行业作为重要的基础产业,高压电气设备在生产过程中发挥着关键作用。本研究将引入先进监控与控制系统,以提高高压电气设备的运维效率和可靠性。该系统包括实时监测、故障诊断和远程控制等功能,可以帮助运维人员及时发现设备异常并采取相应的措施。

钢铁厂煤气及蒸汽发电技术的应用

钢铁厂煤气及蒸汽发电技术的应用是钢铁行业能源转型和节能减排的重要手段。另外,钢铁厂煤气及蒸汽发电技术的应用具有重要的意义,可以提高能源利用效率,减少环境污染,促进钢铁行业的可持续发展。本文就钢铁厂煤气及蒸汽发电技术的应用进行了探讨,提出了结合煤气与蒸汽发电技术综合应用的建议,并分析了未来发展趋势和挑战。

钢铁厂给排水节能减排措施的实施探讨

为响应我国绿色环保理念,推动环境保护工程的可持续发展,确保钢铁厂始终向现代化、绿色化的方向发展,设计人员在设计钢铁厂给排水系统时,必须引入节能减排的绿色环保理念,优化给排水系统建设。基于此,分析节能减排措施在钢铁厂给排水中的应用价值,分析钢铁厂给排水系统的常见问题,基于绿色环保理念节能减排需求,对钢铁厂给排水节能减排措施的实施提出建议。

后工业景观设计和再利用研究——以汉阳钢铁厂为例

通过利用互联网和实地考察、走访对汉阳钢铁厂进行研究和系统化的分析,并且结合当地周边居民反映的问题和对后工业景观改造和更新的情况下,通过对场地现存的后工业景观的保留和重新开发再利用,对场地的功能分区重新系统性地优化和升级,引入新的植物和独具特色的植物造型,并加入丰富的景观节点,实现场地的再次利用,并且在不破坏原有工业化所留下来的工业元素的基础上,让景观重新焕发生机,焕发特有的价值。

钢铁厂煤气系统利用节能优化技术要点探究

钢铁厂煤气系统是钢铁生产过程中的重要组成部分,涉及煤气的产生、收集、输送、储存和使用等多个环节。该过程中,煤气的利用效率和节能优化成为钢铁厂关注的焦点。本文主要探讨了钢铁厂煤气系统利用节能优化技术的要点,以期为钢铁厂的能源管理和节能减排工作提供参考。

钢铁厂自动化物料搬运系统的设计与实现路径研究

针对传统人工操作的低效率和安全风险,提出了一种基于栅格法的建模方法和改进的A^(*)算法,以优化钢厂天车的自动调度。通过将作业区域划分为多个小栅格单元,该方法能精确地进行路径规划。改进的A^(*)算法不仅考虑了路径长度和避开障碍物,还考虑了不同天车移动方式的代价差异,在为板坯等物料运输计算最小总代价的同时确保了路径安全可行。这种自动化调度方法的实施能显著提高物料搬运效率和安全性,减少人工操作的错误和风险,为钢铁行业的现代化和自动化发展作出重要贡献。