钢铁材料检测智慧实验室建设及应用前景

基于目前钢铁材料检测实验室大多数仍处于传统的被动式管理,分析了智慧实验室建设存在的局限性,提出了智慧实验室建设的方案及目标,通过建立信息一体化统一管理平台,利用数智驱动“解放大脑”,打造“黑灯实验室”,平台打破了传统实验室的管理模式,有助于实验室运营管理工作的数字化转型。

冶金企业钢铁材料的化学检测技术

钢铁材料的化学检测是保证产品质量和生产效率的重要环节。文章从选择有效的检测方法、建立化学检测标准以及加强检测过程的质量控制等方面,对冶金企业钢铁材料的化学检测方法进行了探讨。旨在为冶金企业提供关于钢铁材料化学检测的实用知识和技术支持,帮助企业提高产品质量和生产效率。

高耐磨度的钢铁材料成型加工技术分析

随着工业技术的快速发展,高耐磨度钢铁材料在各类机械装备中的应用日益广泛,其成型加工技术成为研究的热点。金属因其具有较高的硬度与耐磨性,被普遍应用在新型钢铁材料中。文章提出一种新技术用于加工高耐磨度钢铁材料,该技术通过在基体材料表面复合轧制Q235B碳钢,有效减少了材料内部的孔隙累积,提高了复合钢铁材料耐磨度,进而延长其使用寿命。经过严格的实验验证,采用该新型技术所制备的材料堆积孔隙率低于3.5%,符合钢铁耐磨材料对堆积孔隙率的要求,满足高耐磨性的应用需求。

半固态钢铁材料轧制产品的力学特性

将弹簧钢（６０Ｓｉ２Ｍｎ）和不锈钢（ＩＣｒ１８Ｎｉ９Ｔｉ）在半固态下 １道次轧制成形．对轧制产品进行拉伸实验，研究其在室温条件下的力学性能．并对拉伸变形过程中的塑性变形机理进行了分析 ．研究结果表明：不同的固相率对轧制产品的力学性能有明显的影响．在研究范围内随着固相率的提高．其力学性能亦提高：半固态轧制过程中所产生的液固相分离．导致半固态轧制产品组织分布差异，使轧制产品不同区域的力学性能不同：同时由于半固态轧制产品特有的球形固相颗粒，其拉伸时的塑性变形机理也有自身的特点．

钢铁材料组织超细化处理工艺研究进展

综述了钢铁材料在组织超细化技术方面的研究成果 ,阐述了各种超细化技术的适用条件 。

微量碳在钢铁材料细晶强化中的作用

通过调节热处理条件使微量碳处于完全固溶状态、析出状态或偏析在晶界 ,利用室温拉伸实验和光学显微组织观察 ,系统地研究了不同状态下碳对高纯铁细晶强化效果的影响 .结果表明 ,Hall-Petch关系式中的σ0 项只受晶内固溶碳量和碳化物析出支配 ,而k项受碳在晶界的偏析量控制 。

硬状态钢铁材料磨削影响层硬化的表征

显微硬度和X射线衍射线半高宽常被用来表征强化表面的静强度及其在强化表面层内的分布,然而实验结果表明,对于两种经过磨削加工的硬状态钢铁材料,磨削塑性形变虽使其表层的显微度明显提高,却使其半高宽值大幅度减小。因此, X射线衍射线的半高宽不能正确的反映硬状态钢铁材料磨削影响层的强化效果。

人工神经网络在钢铁材料研究中的应用

人工神经网络是近年发展起来的模拟人脑生物过程的具有人工智能的系统,在钢铁材料研究中有着广阔的应用前景。人工神经网络可根据钢的化学成分和/或加工工艺参数对微观组织、相变温度和时间及性能等做出快速准确预测,并可用于研究钢的上述各影响因素间的相互关系。研究人工神经网络也可用于钢的冶金过程及钢的表面处理过程工艺参数的预测及控制。

钢铁材料在武汉长江中的现场腐蚀试验结果

通过现场暴露试验,获得了7种典型钢铁材料、碳钢/不锈钢、碳钢/铜偶对在武汉长江中的腐蚀结果,总结了它们的腐蚀行为。HT200、QT500-7、Q235、16Mn在武汉长江中有较高的腐蚀速率和较重的点蚀。QT500-7的耐蚀性好于HT200。在武汉长江中暴露4年,304、316L没有明显的腐蚀,430有较轻的点蚀。在长江水中Q235与304或T2偶合,电偶腐蚀较重。

外加颗粒强化钢铁材料的研究进展

综述了外加第二相粒子强化钢铁材料的研究进展,分析了第二相粒子对钢的积极作用及不利影响,概述了钢中外加第二相粒子的选取原则,以及钢中第二相粒子的外加方法,指出了钢铁材料中对外加第二相粒子的控制比采用内部析出法要简单。同时,对钢中第二相粒子的内部析出法和外部加入法的差异做了简单的概述。

钢铁材料表面自身纳米晶化及其应用前景

实现钢铁材料表面自身纳米晶化的主要方法有超声喷丸、高能喷丸和机械研磨处理等。大塑性变形诱发晶粒碎化和应变诱导相变是钢铁表面自身形成纳米晶的主要机制。表面自身纳米晶化能够显著提高钢铁材料的表面强度、硬度、耐磨和耐疲劳性能,在化学热处理和电化学防护方面展示了广阔的应用前景。

400MPa级新一代钢铁材料焊接热影响区晶粒长大图

新一代钢铁材料将是 2 1世纪的主要结构材料 ,脉冲MAG焊是适合它的一种传统熔焊方法。为了促进 40 0MPa新一代钢铁材料的焊接性研究及其工程应用 ,首先根据实测脉冲MAG焊的热循环曲线 ,确定了 40 0MPa级新一代钢铁材料脉冲MAG焊的焊接热循环方程 ,并以此为基础建立了焊接HAZ的奥氏体晶粒长大方程和晶粒长大图。通过晶粒长大图 ,可以预测焊接HAZ各个部位的奥氏体晶粒长大的情况。研究结果表明 ,40

钢铁材料超高周疲劳的研究进展

随着工程需求的提升和试验手段的进步,对钢铁材料超高循环周次疲劳性能的研究逐渐深入,发现其机理与低周疲劳和高周疲劳有所不同。对钢铁材料超高周疲劳性能进行综述,总结了钢铁材料超高周疲劳的试验方法、S-N曲线、断裂机理、寿命评估模型以及超高周疲劳的影响因素,并提出了超高周疲劳今后的研究方向。

人工神经网络在钢铁材料力学性能预测方面的应用

人工神经网络模型特别适用于非线性系统 ,具有较好的学习精度和概括能力 ,已成功应用于钢铁材料力学性能的预测。使用人工神经网络模型 ,通过输入合金元素、组织、生产工艺参数可预测钢铁材料的抗拉强度、延伸率、韧性、疲劳和蠕变性能。概要叙述了人工神经网络在预测板材、球墨铸铁的常温力学性能 ,合金结构钢的淬透性 ,高速钢。

钢铁材料电解抛光技术

介绍了钢铁材料槽式电解抛光和槽外刷涂式电解抛光技术 ,概述了电解抛光技术的原理、工艺、设备、配方以及影响抛光质量的因素。

先进钢铁材料在石油天然气工业应用前瞻

在分析新世纪石油天然气领域技术进步和新一代钢铁材料发展的基础上,提出了引入和开发适用于石油天然气领域的新一代钢铁材料的途径,建立起先进石油天然气用钢的概念和先进规范,这对于我国石油天然气科技进步和国家经济高速发展具有重要的理论和实际意义。并对研发先进石油天然气用钢提出了若干建议。

新一代钢铁材料的研究开发现状和发展趋势

阐述了国内外新一代钢铁材料开发的现状,指出了新一代钢铁材料的发展趋势。即:继续坚持细晶化的技术路线,加强复相化的研究,重视材料的使用性能的开发和纳米析出的利用,努力开发与环境协调、友好的新一代钢铁材料,促进钢铁工业和国民经济的可持续发展。

钢铁材料含氟聚合物协合涂层技术研究

为了解决钢铁材料的耐磨自润滑问题，研究了钢铁材料化学镀镍协合含氟聚合物涂层技术。首先，采用化学镀的方法，在钢铁表面制备化学镀镍层，然后进行扩孔处理，并引入功能性氟聚合物，通过真空精密热处理改性，最终形成协合涂层。涂层显微维氏硬度HV（0．5N）：680～850，动摩擦因数小于0．15，具有干膜润滑性能，耐5％中性盐雾试验500h，综合性能优异。采用SEM、x-ray能谱分析等对涂层的组织结构进行了观察和分析，探讨了协合机理。

钢铁材料激光淬硬层中的残留奥氏体

对多种钢铁材料激光处理区中的残留奥氏体的组织形貌、合金元素固溶度及其各种性质进行了讨论。

钢铁材料形变诱导相变现象研究进展

介绍了形变诱导相变现象的定义和特点,论述了形变诱导超细晶的显微组织和性能特点及其形成机理,同时介绍了形变诱导相变现象在板材轧制工艺中的应用前景。